L'augmentation du traitement dans le cloud associée aux progrès croissants de l'intelligence artificielle stimule la croissance du marché des plateformes de données automatisées en Amérique du Nord.

Le traitement dans le cloud et l'intelligence artificielle (IA) ont considérablement amélioré l'automatisation des données en permettant des capacités de traitement, d'analyse et de prise de décision plus rapides et plus efficaces. Le traitement dans le cloud permet aux entreprises et aux organisations de stocker et d'accéder à de grandes quantités de données à distance via des services basés sur le cloud. L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine croissance en Amérique du Nord, les États-Unis et le Canada étant des acteurs majeurs dans la recherche et le développement. Le Canada a également fait des progrès significatifs dans le domaine de l'IA, le gouvernement du pays investissant massivement dans l'industrie et des universités comme l'Université de Toronto et l'Université McGill produisant les meilleurs talents dans le domaine. L'application de l'IA dans divers secteurs, tels que la santé, la finance et le transport, est également en hausse en Amérique du Nord, ce qui a conduit au développement de nouveaux produits et services qui ont le potentiel de transformer notre façon de vivre et de travailler.

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Par exemple, selon le Forum économique mondial, l'innovation technologique ouvre une nouvelle voie dans le programme de développement des pays du monde entier. Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a eu un impact profond sur les problèmes mondiaux dans les domaines de l'agriculture, de la santé, de l'éducation et autres. Il existe un potentiel énorme dans l'exploitation de la puissance des outils d'IA pour accroître la croissance économique, mais les avantages économiques et sociaux de cette technologie restent concentrés géographiquement, principalement dans les pays du Nord. Le traitement dans le cloud offre également une évolutivité, permettant aux entreprises d'étendre facilement leurs capacités de stockage et de traitement des données au fur et à mesure que leurs besoins augmentent. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des schémas et des informations qu'il serait difficile, voire impossible, pour les humains de détecter. Cela permet aux entreprises d'automatiser les processus d'analyse de données et de prise de décision, libérant ainsi de précieuses ressources et augmentant l'efficacité. De plus, le marché des plateformes de données automatisées devrait croître à un TCAC élevé de 21,6 % au cours de la période de prévision (2022-2030). La région nord-américaine a connu une croissance importante des plateformes de données automatisées ces dernières années. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions stratégiques, le besoin de plateformes de données automatisées est devenu plus pressant. À mesure que les entreprises sont davantage axées sur les données, celles qui ne sont pas en mesure de collecter, de traiter et d'analyser efficacement les données risquent de prendre du retard sur leurs concurrents.

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En fonction du composant, le marché est segmenté en plateforme, services, conseil, intégration, support et maintenance. Parmi ceux-ci, le segment de la plateforme a dominé le marché en 2021. Ce segment a représenté la plus grande part des revenus en 2021, en raison de l'augmentation de la croissance des développements techniques, tels que la croissance des plateformes numériques et basées sur le cloud, ainsi qu'une augmentation de la demande d'analyse, qui devrait augmenter l'expansion du segment. De plus, la demande croissante de plateformes de données autonomes de la part des PME et l'adoption de la technologie cloud sont les déterminants de la croissance de ce marché.

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en déploiement sur site et déploiement dans le cloud. Le segment du cloud détient la plus forte croissance du marché et devrait croître avec un TCAC important au cours de la période de prévision. La flexibilité et la rentabilité des solutions basées sur le cloud sont les moteurs de ce segment. Son environnement virtuel permet aux entreprises d'accéder aux informations sur les appareils interconnectés à tout moment, et la mise en œuvre de solutions basées sur le cloud stimule la simplicité de la fourniture de services. La fonctionnalité de téléchargement de données vers les appareils connectés via un réseau au lieu de les stocker manuellement augmente également la demande de ce segment.

Segmentation du marché mondial des plateformes de données automatisées

Aperçu du marché, par composant

· Services

o Plateforme

o Conseil

o Intégration

o Support et maintenance

Aperçus du marché, par déploiement

· Sur site

· Cloud

Aperçus du marché, par taille de l'organisation

· Petites et moyennes entreprises

· Grandes entreprises

Aperçus du marché, par secteurs

· BSFI

· Santé

· Sciences de la vie

· Gouvernement

· Autres

Aperçu du marché, par région

· Amérique du Nord

o États-Unis

o Canada

o Reste de l'Amérique du Nord

· Europe

o Allemagne

o Royaume-Uni

o France

o Italie

o Espagne

o Reste de l'Europe

· APAC

o Chine

o Japon

o Inde

o Reste de l'APAC

· Reste du monde

Profils des principales entreprises

· Oracle

· Amazon Web Services, Inc

· Teradata

· IBM

· Hewlett Packard Enterprise Development LP

· Cloudera, Inc.

· Qubole Inc.

· Ataccma

· Gemini Trust Company, LLC.

· Denodo Technologies