LE MARCHÉ DE LA CRÉATIVITÉ COMPUTATIONNELLE DEVRAIT CONNAÎTRE UNE CROISSANCE FULGURANTE DE 19,12 % POUR ATTEINDRE XX MILLIARDS DE DOLLARS US D'ICI 2030, SELON LES PRÉVISIONS D'UNIVDATOS

Principaux points saillants du rapport :

1. Adoption accrue dans divers secteurs : La créativité computationnelle gagne du terrain dans divers secteurs tels que la musique, l’art, le design, la mode et même les arts culinaires. De nombreuses entreprises explorent désormais son potentiel en matière d’innovation et de résolution de problèmes.
2. Progrès des algorithmes d’apprentissage automatique : Le développement de techniques sophistiquées d’apprentissage automatique a considérablement amélioré les capacités des systèmes de créativité computationnelle. Ces avancées ont permis une analyse plus précise, une meilleure reconnaissance des formes et des processus décisionnels améliorés.
3. Demande croissante de collaboration hybride homme-IA : Alors que les entreprises continuent d’adopter la créativité computationnelle, il est de plus en plus nécessaire que les humains et les machines travaillent ensemble de manière transparente. Cela a entraîné une augmentation des investissements dans la recherche axée sur le développement d’outils et de plateformes collaboratifs.
4. Essor des modèles génératifs basés sur l’IA : Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et d’autres technologies connexes ont gagné en popularité ces dernières années en raison de leur capacité à générer des idées nouvelles et innovantes. Ces modèles ont trouvé des applications dans des domaines tels que le développement de jeux, la conception de produits et même l’écriture.
5. Accent mis sur les considérations éthiques : Avec l’utilisation croissante de l’IA dans les domaines créatifs, les préoccupations concernant les préjugés, la confidentialité et la propriété sont devenues plus pressantes que jamais. Les entreprises travaillent dur pour résoudre ces problèmes en mettant en œuvre des directives éthiques et des pratiques exemplaires.

Le marché de la créativité computationnelle était évalué à 0,51 milliard de dollars en 2022 et devrait croître à un rythme constant d’environ 19,12 % au cours de la période de prévision (2023-2030) en raison de l’adoption croissante des technologies d’IA dans divers secteurs. La créativité computationnelle (CC) utilise des machines capables de créer du contenu original grâce à des processus complexes tels que les réseaux neuronaux d’apprentissage profond ou les algorithmes génétiques. Ces systèmes analysent de grandes quantités de données provenant de diverses sources avant de générer de nouvelles solutions adaptées à la réalisation d’objectifs spécifiques dans des domaines tels que le développement de jeux, l’architecture, la mode, etc. L’objectif n’est pas seulement de reproduire l’ingéniosité humaine, mais aussi de l’augmenter en explorant des combinaisons non conventionnelles de connaissances existantes et en favorisant des formes hybrides de créativité jamais vues auparavant. La demande croissante d’innovation dans de multiples secteurs, en particulier la technologie et les médias, a alimenté les investissements dans les initiatives de recherche sur la créativité computationnelle à la recherche de nouvelles approches de résolution de problèmes. De plus, la disponibilité de grands ensembles de données, conjuguée à une puissance de calcul améliorée, signifie que les machines peuvent désormais apprendre les modèles et les relations au sein de ces ensembles de données plus rapidement que jamais, ce qui facilite les percées que l’on croyait auparavant impossibles.

Certains des développements récents sont les suivants :

• En novembre 2023, IBM et la NASA ont collaboré à la création d’un modèle de base d’IA pour les applications météorologiques et climatiques. L’objectif est d’améliorer la vitesse, la précision et l’accessibilité des prévisions météorologiques et d’autres applications climatiques.
  
   
• En novembre 2023, Meta a lancé Voicebox, un modèle d’IA de pointe capable d’effectuer des tâches de génération vocale telles que l’édition, l’échantillonnage et la stylisation. Il a marqué une avancée importante dans l’IA générative, car il pouvait se généraliser à des tâches de génération vocale pour lesquelles il n’avait pas été spécifiquement formé et les exécuter avec des performances de pointe.

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Conclusion

À mesure que la demande de techniques innovantes de résolution de problèmes augmente, le besoin d’outils logiciels et de services spécialisés permettant de tels processus créatifs grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique augmente également. Selon l’analyse Universal Data Solutions, « Marché de la créativité computationnelle », le marché mondial était évalué à 0,51 milliard de dollars américains en 2022, avec un TCAC de 19,12 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 pour atteindre un milliard de dollars américains d’ici 2030.

Principales offres du rapport

Taille, tendances et prévisions du marché par revenus | 2023-2030.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d’investissement.

Segmentation du marché – Une analyse détaillée des composantes, des technologies et des applications.

Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants.