Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions devrait connaître une croissance importante. L'Amérique du Nord sera le chef de file de cette croissance !

Auteur: Himanshu Patni

20 novembre 2022

Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions se développe car il contribue à la détection des émotions humaines grâce à l'intégration de capacités technologiques, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et vocale, la biodétection, l'apprentissage automatique et la reconnaissance de formes. Le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions devrait croître à un TCAC de 15 % au cours de la période de prévision en raison de l'expansion considérable de l'IdO, de l'adoption accrue des technologies portables et de l'augmentation massive de l'utilisation des smartphones. Le marché peut bénéficier de l'utilisation des technologies basées sur le cloud, associée à d'autres facteurs d'influence clés du marché, notamment le besoin croissant d'une meilleure expérience client (car la connexion émotionnelle joue également un rôle clé parallèlement à la satisfaction client), le besoin croissant d'une touche humaine dans les communications numériques (chatbots) et les défis liés au contexte linguistique et à la reconnaissance faciale. Toutefois, les coûts d'application élevés et les exigences fonctionnelles, ainsi qu'une mauvaise compréhension de l'analyse émotionnelle, entravent dans une certaine mesure la croissance du marché.

En fonction de la technologie, le marché est segmenté en extraction de caractéristiques et modélisation 3D, biocapteurs, traitement automatique du langage naturel (TALN) et autres. Au cours de la période de prévision, le segment des solutions de biodétection devrait dominer le marché, car les biocapteurs sont un élément essentiel pour la détection et la reconnaissance des émotions. Il offre des informations essentielles sur les états émotionnels des humains. En outre, la technologie est largement utilisée pour saisir les états physiologiques ou émotionnels cachés d'un individu, ce qui permet de surmonter les contraintes du système de reconnaissance faciale ou gestuelle.

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En fonction de l'outil logiciel, le marché est segmenté en reconnaissance des expressions faciales et des émotions, reconnaissance des gestes et de la posture et reconnaissance vocale. Le segment de la reconnaissance des gestes et de la posture devrait croître au rythme le plus élevé au cours de la période de prévision, car il offre la possibilité de communiquer naturellement avec la technologie par le biais du langage des signes de base, réduit l'utilisation de la plupart des appareils matériels importants et assure de bonnes performances avec des résultats rapides et puissants, une fiabilité et une bonne extraction des caractéristiques.

En fonction de l'application, le marché est divisé en marketing et publicité, application de la loi, surveillance et suivi, divertissement et électronique grand public, et autres. Le segment du marketing et de la publicité devrait dominer le marché des solutions de reconnaissance de la détection des émotions, car savoir ce que ressentent les clients est devenu un objectif clé dans toute entreprise. Les entreprises devraient rester conscientes du point de vue du client, car cela les aide à faire de la publicité en conséquence. Le déploiement de la technologie de détection et de reconnaissance des émotions dans le marketing et la publicité de l'entreprise est la clé pour explorer le point de vue du client.

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Pour une meilleure compréhension de l'adoption du marché de l'industrie de la détection et de la reconnaissance des émotions, le marché est analysé en fonction de sa présence mondiale dans des pays tels que l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada et reste de l'Amérique du Nord) ; l'Europe (Royaume-Uni, France, Allemagne, Espagne, Italie et reste de l'Europe) ; l'Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie, reste de l'Asie-Pacifique) et le reste du monde. L'Amérique du Nord devrait atteindre le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de la présence d'acteurs clés du marché dans des pays développés tels que les États-Unis et le Canada. En outre, les investissements stratégiques, les partenariats et les dépenses importantes en recherche et développement (R&D) de matériel et de logiciels de pointe contribuent aux déploiements massifs de solutions de détection et de reconnaissance des émotions dans la région. Les États-Unis sont l'un des plus grands marchés de détail au monde et représentent une part importante du commerce de détail mondial, y compris le commerce électronique. Alors que les ventes au détail montent en flèche, les détaillants de la région dépensent de plus en plus pour la publicité ciblant les bons segments. L'augmentation des ventes permet aux détaillants de dépenser davantage dans la technologie qui permet de telles fonctionnalités.

Segmentation du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions

Aperçu du marché, par technologie

  • Extraction de caractéristiques et modélisation 3D
  • Technologie des biocapteurs
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  • Autres

Aperçu du marché, par outil logiciel

  • Reconnaissance des expressions faciales et des émotions
  • Reconnaissance des gestes et de la posture
  • Reconnaissance vocale

Aperçu du marché, par domaine d'application

  • Marketing et publicité
  • Application de la loi, surveillance et suivi
  • Divertissement et électronique grand public
  • Autres

Aperçu du marché, par région

  • Amérique du Nord
    • Les États-Unis
    • Canada
    • Reste de l'Amérique du Nord
  • Europe
    • Allemagne
    • Le Royaume-Uni
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Inde
    • Australie
    • Reste de l'Asie-Pacifique
  • Reste du monde

Profils des principales entreprises

  • NEC Corporation
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Apple Inc.
  • Google LLC
  • Tobii AB
  • Affectiva
  • Elliptic Laboratories ASA
  • Intel Corporation
  • Cognitec Systems GmbH

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