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Auteur: Himanshu Patni
27 septembre 2024
Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'IA générative dans les films devrait atteindre environ 2 763,24 millions de dollars en 2032, avec une croissance annuelle composée de 26,5 %. L'IA a été identifiée comme l'une des technologies les plus innovantes dans l'industrie des médias et du divertissement, en particulier dans la réalisation de films. L'IA générative dans les films est le sous-domaine de l'IA où de nouveaux contenus sont créés en utilisant des modèles appris à partir des données pour concevoir de nouveaux scripts, effets, animations, sons, etc. à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Grâce aux progrès des modèles d'IA, l'industrie cinématographique utilise désormais ces technologies pour améliorer la créativité, la production et réduire les coûts.
Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques, des diagrammes et des figures) : https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market?popup=report-enquiry
Demande d'IA générative dans le monde entier dans les films
L'application de l'IA générative dans l'industrie cinématographique mondiale n'est plus un luxe, mais plutôt une nécessité à l'heure actuelle. L'étude de marché montre que le marché de l'IA générative dans les films devrait se développer rapidement à l'avenir en raison de l'adoption croissante des technologies d'IA. Le besoin croissant de meilleurs contenus dans une industrie du divertissement très concurrentielle est également un facteur qui stimule les applications de l'IA dans la réalisation de films.
L'IA générative est récemment devenue populaire dans les films.
1. Écriture de scénarios et développement de l'intrigue
Certaines des applications des outils d'IA générative incluent la création de files d'attente en considérant des millions de scripts, de romans et d'autres formes de textes écrits pour proposer de nouvelles intrigues originales, des dialogues et un développement des personnages. Ils aident les écrivains à trouver de nouvelles idées, à réorganiser des images pour des scènes ou même à écrire un scénario entier. Même si les scénarios créés avec l'IA ne sont pas encore aussi émotionnels et innovants que ceux écrits à la main, ils sont très efficaces pour aider à la génération d'idées et à surmonter le blocage de l'écrivain.
2. Effets visuels (VFX) et animation
La technique des VFX qui est utilisée dans de nombreux films exige beaucoup de ressources telles que des artistes et de l'équipement. Cela rend l'IA générative capable de créer des environnements, des personnages et des mouvements réalistes qui peuvent être injectés dans l'action réelle. Cette IA aide à créer des effets comme le feu, l'eau, l'explosion ou tout effet météorologique, ce qui allège le travail du service VFX et rend les effets plus réels.
3. Montage automatisé et post-production
La post-production est l'un des processus les plus longs de la réalisation d'un film, mais l'IA générative en fait désormais une chose du passé. Les outils de montage basés sur l'IA peuvent couper les clips, réorganiser la séquence des clips, et parfois ils peuvent aussi vous dire où insérer une coupure, ou quelle correction de couleur peut être la meilleure en fonction des modèles. Ces outils jouent un rôle essentiel dans l'accélération du processus de post-production, en particulier pour garantir la cohérence entre les différentes scènes.
4. Cinématographie virtuelle et prévisualisation
L'IA est également utilisée dans la prévisualisation et la cinématographie virtuelle, où les réalisateurs peuvent essayer différents aspects du mouvement de la caméra, de l'éclairage et des scènes sans avoir à investir dans des accessoires physiques. Grâce aux modèles d'IA, il est possible de créer un environnement 3D réaliste et de simuler diverses conditions de tournage, ce qui aidera les cinéastes à être plus créatifs et à oublier les contraintes de temps.
5. Marketing et distribution
L'IA peut également contribuer de manière significative au marketing et à la distribution de films. De cette façon, l'IA générative peut aider le studio à prédire les préférences des téléspectateurs et donc à élaborer des stratégies de marketing meilleures et plus efficaces. Elle peut également créer du contenu qui peut être utilisé à des fins de marketing, comme des bandes-annonces, des affiches et des publications pour les plateformes de médias sociaux adaptées à différents publics.
Développements/programmes de sensibilisation récents : – Plusieurs acteurs clés et gouvernements adoptent rapidement des alliances stratégiques, telles que des partenariats ou des programmes de sensibilisation : –
Explorez la recherche complète sur le rapport ici : - https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market
Conclusion
En conclusion, le marché mondial de l'IA générative dans les films se développe rapidement en raison de la nécessité d'approches plus efficaces, abordables et innovantes. Tous les aspects de l'écriture de scénarios, de la post-production et même du marketing peuvent être transformés grâce à l'IA générative, ce qui signifie qu'elle a un impact significatif sur la façon dont les films sont créés, promus et regardés. À l'avenir, à mesure que la technologie de l'IA se développera davantage, il sera intéressant de voir comment l'industrie cinématographique évoluera et utilisera ces outils, créant ainsi un avenir intéressant pour le cinéma. Selon l'analyse d'UnivDatos, l'IA générative réduit les coûts de production en automatisant des tâches complexes telles que les images de synthèse, l'animation et les effets spéciaux, minimisant ainsi le besoin de grandes équipes. De plus, les outils d'IA sont de plus en plus utilisés pour monter des séquences, reconnaître des schémas et suggérer des coupes, réduisant ainsi le temps consacré à la post-production. Le marché était évalué à 366,9 millions de dollars en 2023, avec une croissance annuelle composée de 26,5 % au cours de la période de prévision allant de 2024 à 2032, pour atteindre 2 763,24 millions de dollars d'ici 2032.
Principales offres du rapport
Taille, tendances et prévisions du marché par revenus | 2024−2032F.
Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement
Segmentation du marché – Une analyse détaillée par type, déploiement et application
Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants
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