Le marché de l'IA conversationnelle au Moyen-Orient et en Afrique devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 18,90 % pour atteindre un million de dollars US d'ici 2033, selon les prévisions d'UnivDatos.

Principaux points saillants du rapport:

• Les initiatives gouvernementales en matière de prestation de services numériques et les programmes nationaux d'IA font progresser le marché de l'IA conversationnelle au Moyen-Orient et en Afrique et augmentent rapidement le nombre de secteurs adoptant l'IA à l'échelle de l'entreprise.

• La demande d'expériences client permanentes (24h/24 et 7j/7) croît en raison de la modernisation à grande échelle des centres de contact, en particulier vers le CCaaS, associée à la pression du service client.

• Une autre tendance évidente sur le marché est la transition vers une IA conversationnelle plus agentique, capable d'effectuer des tâches de bout en bout ou de gérer des flux de travail, ainsi que d'aider les agents humains au lieu de simplement répondre à des questions dans une FAQ.

• Les exigences en matière de souveraineté des données influencent les décisions de déploiement, ce qui accroît la popularité des clouds onshore, des centres de données régionaux et des architectures conformes aux exigences locales.

• L'opportunité à court terme la plus prometteuse se situe dans l'adoption axée sur le secteur bancaire et dans le développement de l'écosystème des services gérés et des partenaires de mise en œuvre, car les organisations cherchent à se déployer plus rapidement, à s'intégrer plus efficacement et à continuer à optimiser.

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'IA conversationnelle au Moyen-Orient et en Afrique devrait atteindre USD million en 2033, avec un TCAC de 18,90 % au cours de la période de prévision (2025-2033F). Le secteur de l'intelligence artificielle conversationnelle au Moyen-Orient et en Afrique passe de la phase d'exploration à celle de la mise en œuvre massive, car les entreprises et les gouvernements accélèrent le rythme de la prestation de services numériques. Les taux d'adoption les plus élevés ont été enregistrés dans les pays du CCG, où les stratégies nationales en matière d'IA, les exigences du gouvernement numérique et les investissements massifs dans les plateformes réduisent les délais d'acquisition, et se développent dans les principaux marchés africains, où l'engagement "mobile first" devient l'interface client par défaut. Les attentes en matière d'omnicanal (web, application, WhatsApp, réseaux sociaux, SVI), l'augmentation du volume des contacts et la nécessité de s'adresser à un public multilingue, notamment en arabe (avec ses dialectes), en anglais et en français, en particulier, façonnent la demande. Parallèlement, la pile d'IA dans la région arrive à maturité : l'augmentation des modèles compatibles avec l'arabe, l'amélioration de la reconnaissance vocale et l'accès accru aux zones de cloud et aux centres de données régionaux rendent possibles les déploiements de qualité professionnelle. Par conséquent, l'IA conversationnelle devient de plus en plus une couche de première ligne pour le service clientèle, l'aide à la vente, le recouvrement et les services aux citoyens.

Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques et des figures) : https://univdatos.com/reports/middle-east-and-africa-conversational-ai-market?popup=report-enquiry

Segments qui transforment l'industrie

• Basé sur les composants, le marché de l'IA conversationnelle au Moyen-Orient et en Afrique est divisé en plateforme et services. Le segment des plateformes a commandé une part de marché importante, soutenue par la préférence des entreprises pour un logiciel évolutif, basé sur un abonnement, qui peut être déployé sur de nombreux canaux (web, applications mobiles, WhatsApp et voix/SVI) et peut être intégré aux superpositions CRM et de centres de contact existantes. Les grandes organisations des secteurs de la BFSI, des télécommunications et du gouvernement se concentrent sur des plateformes normalisées pour prendre en charge les capacités de gouvernance, telles que l'analyse, la surveillance, les contrôles de sécurité et la prise en charge de modèles multilingues (en particulier, l'arabe et les dialectes régionaux). De plus, la croissance des hyperscalers et l'accessibilité croissante des zones de cloud régionales simplifient le déploiement des plateformes et les rendent plus simples et plus rapides à mettre en œuvre, ce qui soutient les choix d'achat basés sur les plateformes.

Selon le rapport, la prestation de services numériques menée par le gouvernement et les programmes nationaux d'IA ont été identifiés comme un moteur clé de la croissance du marché. Voici quelques exemples de l'impact de cette situation :

• Dans la région du CCG et dans certaines régions d'Afrique, l'IA conversationnelle est un important moteur de la demande du secteur public, car les objectifs des services sont déterminés de manière descendante et fournis à l'échelle de la population. Les stratégies nationales en matière d'IA, les initiatives de gouvernement intelligent et les pistes d'identité numérique encouragent les agences à transférer les interactions à volume élevé telles que les vérifications d'état, les demandes d'admissibilité, la planification de rendez-vous, les permis, les paiements et les plaintes vers le libre-service numérique. Les assistants virtuels aident les gouvernements à prolonger leurs heures de travail, à réduire les files d'attente, à normaliser les réponses dans différentes langues et à améliorer la transparence, car ils sont en mesure de surveiller les demandes de bout en bout. Notamment, ces programmes s'accompagnent généralement de systèmes d'acquisition centraux, de plateformes communes et d'architectures de référence, ce qui réduit les obstacles que les ministères peuvent utiliser pour déployer des canaux de chat et de voix dans un court laps de temps. Avec la mise à jour des centres de contact et des portails par les gouvernements, l'IA conversationnelle sert de façade aux services gouvernementaux, offrant une navigation guidée, des fonctionnalités de remplissage de formulaires, des messages proactifs et une escalade vers un agent humain si nécessaire, et peut générer des analyses pour éclairer la politique et la refonte des services. Cela accélère l'adoption grâce au financement de projets pilotes, à l'établissement de normes et aux exigences en matière d'indicateurs clés de performance des services.

• En 2025, HUMAIN, une société du Fonds d'investissement public (FIP) qui développe des capacités d'IA de bout en bout, a lancé sa génération de chat HUMAN pour une application conversationnelle en arabe. L'application utilise ALLAM 34B, le modèle phare de langue arabe de Human, et est disponible sur IOS et Android.

Principales offres du rapport

Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2025-2033.

Dynamique du marché - Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché - Une analyse détaillée par composant, par type, par déploiement, par industrie, par pays

Paysage concurrentiel - Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants