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Auteur: Shalini Bharti, Research Analyst
17 mars 2025
Selon un nouveau rapport d’UnivDatos, le Marché des technologies d’amélioration de la confidentialité devrait atteindre USD milliard en 2032, avec un TCAC de 25 %. La demande de PET augmente dans le monde d’aujourd’hui en raison des risques croissants liés aux données et des règles et réglementations obligatoires visant à protéger et à gérer la sécurité des données. Ces techniques comprennent le chiffrement homomorphe, le SMPC (Secure Multi-Party Computation) et la confidentialité différentielle pour résoudre ce problème d’utilisation sûre des données dans un environnement commercial. Elle est en outre soutenue par la tendance croissante à l’IA pour l’analyse et la publicité numérique respectueuse de la vie privée, ce qui entraîne un besoin de calcul préservant la confidentialité.
Par exemple, en juillet 2022, Duality Technologies, le leader de la collaboration en matière de données respectueuses de la vie privée, a annoncé le lancement de sa bibliothèque de chiffrement homomorphe complet (FHE) open source très avancée en coopération avec un who’s who de la cryptographie. Intel, Samsung, l’Université de Californie - San Diego et le MIT se joignent à Duality pour commercialiser cette étape importante en FHE.
L’Asie-Pacifique devrait croître avec un TCAC important au cours de la période de prévision (2024-2032). Le marché Asie-Pacifique de la technologie PET croît rapidement, car la législation sur la protection des données ne cesse d’augmenter dans toutes les régions, en particulier en Chine par le biais de la loi sur la protection des renseignements personnels (PIPL) et en Inde par le biais de la loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP). La demande de PET dans les secteurs de la finance et des télécommunications a augmenté en raison de l’IA axée sur la confidentialité et des solutions bancaires numériques. Les organisations commerciales augmentent leurs investissements dans les solutions d’identité basées sur la blockchain ainsi que dans les systèmes de formation à l’IA sécurisés afin d’améliorer la confidentialité des données. Les entités publiques ainsi que les entreprises mettent en œuvre un calcul multipartite sécurisé (MPC) ainsi que des solutions informatiques confidentielles pour protéger leurs informations sensibles.
Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2024−2032.
Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d’investissement
Segmentation du marché – Une analyse détaillée par composante, par typologie, par application, par utilisateur final, par région/pays
Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants
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