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Auteur: Shalini Bharti, Research Analyst
17 mars 2025
Selon un nouveau rapport d’UnivDatos, le marché des technologies d’amélioration de la confidentialité devrait atteindre un milliard de dollars américains en 2032, avec un TCAC de 25 %. La demande de PET augmente dans le monde d’aujourd’hui en raison des risques croissants liés aux données et des règles et réglementations obligatoires visant à protéger et à gérer la sécurité des données. Ces techniques comprennent le chiffrement homomorphe, le SMPC (calcul multipartite sécurisé) et la confidentialité différentielle pour résoudre ce problème d’utilisation sûre des données dans un environnement commercial. Il est en outre soutenu par la tendance croissante vers l’IA pour l’analyse et la publicité numérique soucieuse de la confidentialité, ce qui entraîne la nécessité d’un calcul respectueux de la vie privée.
Par exemple, en juillet 2022, Duality Technologies, le chef de file de la collaboration de données respectueuse de la vie privée, a annoncé le lancement de sa bibliothèque de chiffrement homomorphe complet (FHE) open source très avancée, en coopération avec un Who’s Who dans le domaine de la cryptographie. Intel, Samsung, l’Université de Californie – San Diego et le MIT se joignent à Duality pour mettre sur le marché cette étape importante en matière de FHE.
L’Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC important au cours de la période de prévision (2024-2032). Le marché Asie-Pacifique de la technologie PET croît rapidement parce que la législation sur la protection des données ne cesse d’augmenter dans les régions, en particulier en Chine par le biais de la loi sur la protection des renseignements personnels (PIPL) et en Inde par le biais de la loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP). La demande de PET dans les secteurs de la finance et des télécommunications a augmenté en raison de l’IA axée sur la confidentialité et des solutions bancaires numériques. Les organisations commerciales augmentent leurs investissements dans les solutions d’identité basées sur la chaîne de blocs ainsi que dans les systèmes de formation sécurisés en IA afin d’accroître la confidentialité des données. Les entités publiques ainsi que les entreprises mettent en œuvre un calcul multipartite sécurisé (MPC) ainsi que des solutions informatiques confidentielles pour protéger leurs renseignements sensibles.
Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2024−2032.
Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et possibilités d’investissement
Segmentation du marché – Une analyse détaillée par composante, par typologie, par application, par utilisateur final, par région/pays
Concurrence – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants
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