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Auteur: Shalini Bharti, Research Analyst
17 mars 2025
Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, leMarché des technologies d'amélioration de la confidentialitédevrait atteindre des milliards de dollars en 2032, avec un TCAC de 25 %. La demande de PET augmente dans le monde actuel en raison de l'augmentation des risques liés aux données et des règles et réglementations obligatoires pour protéger et gérer la sécurité des données. Ces techniques incluent le chiffrement homomorphe, le MPC (Secure Multi-Party Computation) et la confidentialité différentielle pour résoudre ce problème d'utilisation sûre des données dans un environnement commercial. Ceci est en outre soutenu par la tendance croissante vers l'IA pour l'analyse et la publicité numérique respectueuse de la confidentialité, ce qui entraîne un besoin de calcul préservant la confidentialité..
Par exemple, en juillet 2022, Duality Technologies, le leader de la collaboration de données préservant la confidentialité, a annoncé le lancement de sa bibliothèque de chiffrement entièrement homomorphe (FHE) open source de pointe, en coopération avec une liste de personnalités de la cryptographie. Intel, Samsung, l'Université de Californie - San Diego et le MIT se joignent à Duality pour mettre sur le marché cette étape importante du FHE.
L'Asie-Pacifique devrait croître avec un TCAC significatif au cours de la période de prévision (2024-2032). Le marché Asie-Pacifique des technologies PET se développe rapidement car la législation sur la protection des données ne cesse d'augmenter dans les régions, en particulier en Chine via la loi sur la protection des informations personnelles (PIPL) et en Inde via la loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP). La demande de PET dans les secteurs de la finance et des télécommunications a augmenté en raison de l'IA axée sur la confidentialité et des solutions bancaires numériques. Les entreprises développent leurs investissements vers des solutions d'identité basées sur la blockchain ainsi que des systèmes de formation en IA sécurisés pour renforcer la confidentialité des données. Les entités publiques ainsi que les entreprises mettent en œuvre le calcul multipartite sécurisé (MPC) ainsi que des solutions de calcul confidentiel pour protéger leurs informations sensibles.
Taille du marché, tendances et prévisions par chiffre d'affaires | 2024−2032.
Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement
Segmentation du marché – Une analyse détaillée par composant, par typologie, par application, par utilisateur final, par région/pays
Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs et autres fournisseurs importants
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