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Auteur: Himanshu Patni
7 septembre 2021

Il a été observé que la stratégie de médias sociaux de vente au détail est essentielle pour améliorer les ventes en magasin ainsi qu'en ligne, développer les relations avec les clients et établir les marques. De plus, les avantages des médias sociaux pour le commerce de détail sont également analysés via le nombre d'utilisateurs. Environ 68 % des Américains utilisent Facebook et plus de 70 % visitent Youtube. Les sites de médias sociaux tels qu'Instagram, Twitter, Pinterest et Snapchat présentent un nombre croissant de nouveaux utilisateurs chaque jour. De plus, 6 milliards d'abonnements mobiles, 1,01 milliard d'utilisateurs de Facebook dans le monde et 400 millions de Tweets par jour, dont 84 millions d'utilisateurs accèdent à Twitter via des mobiles, ont conduit à une explosion de l'utilisation des smartphones et à la dépendance aux médias sociaux. Le secteur de la vente au détail reconnaît l'importance des informations sur les données, mais le secteur ne parvient pas à prendre des décisions de vente au détail basées sur les données. Cependant, la majorité des entreprises ne savent pas comment exploiter les données qu'elles collectent. Avec l'explosion du big data et des technologies à travers le monde, il a été observé que même si les détaillants souhaitent profiter pleinement de l'analyse, ils ne sont pas sûrs de son déploiement et de son adoption. Une connaissance insuffisante des méthodes de traitement des données et une pénurie de ressources qualifiées ont rendu les détaillants perplexes et obscurs quant à ce qu'il faut faire avec des données toujours croissantes.
Pour une analyse détaillée de l'adoption de la solution Retail Analytics parmi les grands détaillants, consultez : https://univdatos.com/reports/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Kroger utilise les informations sur le comportement d'achat de ses plus de 40 millions de détenteurs de cartes pour leur envoyer régulièrement une grande partie de coupons personnalisés. Compte tenu du volume important de données que les détaillants peuvent collecter sur les transactions de leurs clients (en ligne et/ou hors ligne), la personnalisation basée sur les données est devenue une réelle possibilité. De plus, en augmentant ces données avec des informations sur l'état des stocks tout au long de la chaîne d'approvisionnement, des données météorologiques spécifiques à l'emplacement, une multitude de mesures de médias sociaux et/ou des données de capteurs, les données à la disposition d'un détaillant présentent généralement une variété considérable. Bien que les ventes en ligne et hors ligne représentent la part du lion de la croissance (12,6 % non ajusté d'une année sur l'autre), le marché a été témoin d'une forte performance continue des secteurs de la vente au détail, le secteur qui investit dans l'expérience client et l'exécution omnicanale transparente. Les grandes marques telles que Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick's Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie et Old Navy, entre autres, exécutent la même stratégie de croissance des revenus et des magasins pour atteindre leur objectif de satisfaction client. La Stay at Home Economy, telle que définie par Jim Cramer de CNBC, a explosé en 2016. Les personnes qui souhaitent économiser de l'argent et les milléniaux qui détestent essentiellement parler au téléphone et manipuler de l'argent liquide sont apparus comme l'une des principales tendances du secteur. Des entreprises telles que Domino's, Amazon, Etsy et Netflix ont bien performé, contrairement à Wal-Mart, Target et McDonald's.
Pour une analyse détaillée du développement des entreprises privées et des gouvernements afin de répondre aux données croissantes des consommateurs, consultez : https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Sur la base des composants, le marché de l'analyse de détail est divisé en logiciels et services. Actuellement, le segment des services domine le marché, mais le segment des logiciels post-2022 devrait dépasser le segment des services, la majorité des détaillants déploieraient des solutions d'analyse en interne. En fonction du type de déploiement, le marché mondial de l'analyse de détail est divisé en déploiement dans le Cloud et sur site. En fonction du domaine d'application, le marché mondial de l'analyse de détail est segmenté en gestion de la clientèle, analyse du merchandising, chaîne d'approvisionnement, analyse des opérations en magasin, autres (stratégie et planification). En 2019, le segment de la gestion de la clientèle a dominé le marché, générant un chiffre d'affaires de 1 350,3 millions de dollars américains.
Demande d'échantillon du rapport, consultez https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Pour une meilleure compréhension de l'adoption globale des solutions d'analyse ou des solutions de big data parmi les détaillants, une analyse détaillée au niveau des pays a été menée pour les principales régions, notamment l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada) ; Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie) ; Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Australie) et reste du monde. En 2019, l'Amérique du Nord a dominé le marché, mais l'Asie-Pacifique devrait devenir l'un des principaux marchés des solutions d'analyse de détail, en raison de la croissance démographique régionale. Certains des principaux acteurs présentés dans le rapport incluent Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. L'industrie a été témoin de l'émergence de plusieurs fournisseurs de solutions d'analyse qui proposent des solutions de vente au détail innovantes pour les entreprises de vente au détail.
Segmentation du marché de l'analyse de détail
Aperçus du marché, par composant
Aperçus du marché, par type de déploiement
Aperçus du marché, par domaine d'application
Aperçus du marché, par utilisateur final
Aperçus du marché, par région
Profils des principales entreprises
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