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Auteur: Himanshu Patni
7 septembre 2021

Il a été observé que la stratégie des médias sociaux pour le commerce de détail est essentielle pour améliorer les ventes en magasin et en ligne, développer des relations avec les clients et établir des marques. De plus, les avantages des médias sociaux pour le commerce de détail sont également analysés via le nombre d'utilisateurs. Environ 68 % des Américains utilisent Facebook, et plus de 70 % visitent Youtube. Les sites de médias sociaux tels qu'Instagram, Twitter, Pinterest et Snapchat présentent un nombre croissant de nouveaux utilisateurs chaque jour. De plus, 6 milliards d'abonnements mobiles, 1,01 milliard d'utilisateurs de Facebook dans le monde et 400 millions de Tweets par jour avec 84 millions d'utilisateurs accédant à Twitter via des mobiles ont conduit à une explosion de l'utilisation des smartphones et à la dépendance aux médias sociaux. Le secteur du commerce de détail reconnaît l'importance des informations sur les données, mais il ne parvient pas à prendre des décisions basées sur les données. Cependant, la majorité des entreprises ne savent pas comment exploiter les données qu'elles collectent. Avec l'explosion du Big Data et des technologies à travers le monde, il a été observé que même si les détaillants veulent profiter pleinement de l'analyse, ils ne sont pas sûrs de son déploiement et de son adoption. Un manque de connaissances sur les méthodes de gestion des données et une pénurie de ressources qualifiées ont rendu les détaillants perplexes et confus quant à ce qu'il faut faire avec des données en constante augmentation.
Pour une analyse détaillée de l'adoption de la solution Retail Analytics parmi les grands détaillants, consultez : https://univdatos.com/reports/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Kroger utilise les informations sur le comportement d'achat de ses plus de 40 millions de détenteurs de cartes pour leur envoyer régulièrement une grande partie de coupons personnalisés. Compte tenu du volume important de données que les détaillants peuvent collecter sur les transactions de leurs clients (en ligne et/ou hors ligne), la personnalisation basée sur les données est devenue une réelle possibilité. De plus, en augmentant ces données avec des informations sur l'état des stocks tout au long de la chaîne d'approvisionnement, des données météorologiques spécifiques à l'emplacement, une multitude de mesures de médias sociaux et/ou des données de capteurs, les données dont dispose un détaillant présentent généralement une variété considérable. Bien que les ventes en ligne et hors ligne représentent la part du lion de la croissance (12,6 % non ajusté d'une année sur l'autre), le marché a connu une forte performance continue des secteurs du commerce de détail, le secteur qui investit dans l'expérience client et une exécution omnicanal transparente. Les grandes marques telles que Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick’s Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie et Old Navy, entre autres, exécutent la même stratégie pour la croissance des revenus et des magasins afin d'atteindre leur objectif de satisfaction client. Stay at Home Economy, tel que défini par Jim Cramer de CNBC, a explosé en 2016. Les personnes qui souhaitent économiser de l'argent et les milléniaux qui détestent essentiellement parler au téléphone et gérer de l'argent liquide sont apparus comme l'une des principales tendances du secteur. Des entreprises telles que Domino’s, Amazon, Etsy et Netflix ont bien performé, contrairement à Wal-Mart, Target et McDonald’s.
Pour une analyse détaillée de l'entreprise privée et du développement gouvernemental visant à répondre aux données croissantes des consommateurs, consultez : https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Sur la base des composants, le marché de l'analyse du commerce de détail est divisé en logiciels et services. Actuellement, le segment des services domine le marché, mais le segment des logiciels après 2022 devrait dépasser le segment des services, la majorité des détaillants déployant des solutions d'analyse en interne. Sur la base du type de déploiement, le marché mondial de l'analyse du commerce de détail est divisé en déploiement en nuage et sur site. Sur la base du domaine d'application, le marché mondial de l'analyse du commerce de détail est segmenté en gestion de la clientèle, analyse du marchandisage, chaîne d'approvisionnement, analyse des opérations en magasin, autres (stratégie et planification). En 2019, le segment de la gestion de la clientèle a dominé le marché, générant des revenus de 1 350,3 millions de dollars américains.
Demande d'échantillon du rapport, consultez https://univdatos.com/report/retail-analytics-market-current-analysis-and-forecast-2020-2027
Pour une meilleure compréhension de l'adoption globale des solutions d'analyse ou des solutions Big Data parmi les détaillants pour une expérience client personnalisée, une analyse détaillée au niveau national a été menée pour les principales régions, notamment l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada) ; Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie) ; Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Australie) et le reste du monde. En 2019, l'Amérique du Nord a dominé le marché, mais l'Asie-Pacifique devrait devenir l'un des principaux marchés des solutions d'analyse du commerce de détail, en raison de la croissance régionale de la population. Certains des principaux acteurs présentés dans le rapport incluent Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Le secteur a été témoin de l'émergence de plusieurs fournisseurs de solutions d'analyse qui proposent des solutions de vente au détail innovantes pour les entreprises de vente au détail.
Segmentation du marché Retail Analytics
Informations sur le marché, par composant
Informations sur le marché, par type de déploiement
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Informations sur le marché, par région
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