Le marché de la génération augmentée par la récupération (Retrieval Augmented Generation) devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 32,1 % pour atteindre un montant en millions de dollars américains d'ici 2033, selon les prévisions d'UnivDatos.

Points clés du rapport:

• Dynamique du marché : Les organisations mondiales adoptent la RAG en raison de la dynamique croissante du marché, car elle permet de générer rapidement des résultats d'IA avec une profondeur contextuelle en temps réel.

• Principal segment d'application : Le segment d'application Support client et Chatbots a conservé sa position de plus grand segment, car les organisations ont besoin de systèmes plus intelligents pour améliorer les interactions personnalisées avec les utilisateurs.

• Principal segment industriel : Le secteur de l'informatique et des télécommunications est le leader du marché de la RAG, car il utilise cette technologie pour gérer les systèmes de connaissances tout en automatisant ses fonctions de support technique.

• Préférence de déploiement : La préférence pour le déploiement basé sur le cloud domine le marché car il offre une évolutivité, ainsi qu'une réduction des coûts et une compatibilité facile avec les outils d'IA.

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de la génération augmentée par récupération devrait atteindre un montant de USD Million en 2033, avec un TCAC de 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F). La technique avancée d'IA, la génération augmentée par récupération (RAG), connecte les systèmes linguistiques aux capacités d'extraction de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. La RAG extrait les informations externes appropriées comme étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d'atteindre des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur la connaissance. La demande à l'échelle de l'industrie de solutions d'IA fiables et explicables stimule l'expansion actuelle du marché, tandis que le service client, ainsi que la finance et la recherche dans le domaine de la santé, représentent les principaux secteurs d'application. L'adoption mondiale de la RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour des capacités intellectuelles spécifiques à un domaine.

Par exemple, en décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une startup basée à Seattle, connue pour son expertise dans la connexion des systèmes d'IA à des sources de données externes par le biais de la génération augmentée par récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d'accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, ce qui améliore la précision et la pertinence des résultats de l'IA. Grâce à cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d'entreprise, en proposant potentiellement des outils qui intègrent l'IA générative aux bases de données internes des entreprises afin d'aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations à partir de grandes quantités de données non structurées.

Segments qui transforment l'industrie

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Parmi ceux-ci, le segment du cloud est en tête du marché. Le principal moteur des ventes du marché de la RAG au sein du segment du cloud découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d'IA élastiques. L'infrastructure cloud offre aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces par le biais de locations opérationnelles au lieu de paiements de capital importants, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d'IA complexes comme la RAG à grande échelle. Les fonctionnalités de la RAG facilitent l'accessibilité, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans les organisations, car elle permet des déploiements rapides et maintient les tâches sans effort. Le stockage des données et les fonctions de traitement des plateformes cloud restent essentiels car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

Selon le rapport, l'impact de la génération augmentée par récupération a été identifié comme étant élevé pour la région Asie-Pacifique. Voici quelques exemples de la manière dont cet impact s'est fait sentir :

Le marché de la RAG en Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances de la numérisation, de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de l'extension de l'infrastructure informatique dans des pays tels que la Chine, l'Inde, le Japon et les nations d'Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d'intelligence artificielle parce qu'ils souhaitent améliorer leurs opérations d'analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients bancaires et les établissements de santé, ainsi que pour les applications industrielles dans les secteurs de la banque, de la santé, du commerce électronique et de l'éducation. L'entrepreneuriat, l'expansion et les coentreprises public-privé travaillent ensemble pour faire progresser l'innovation en matière d'IA et de technologie RAG. La quantité croissante de données multilingues et non structurées dans les territoires d'Asie-Pacifique crée un besoin urgent de solutions intelligentes d'extraction de données, renforçant ainsi les exigences du marché en matière de systèmes RAG. La combinaison de son énorme capital humain et de systèmes de réglementation de l'IA favorables permet à la Chine, ainsi qu'à l'Inde, d'émerger comme des leaders de l'industrie de l'IA. Les organisations mondiales dépendront de la région APAC pour stimuler l'expansion du marché mondial de la RAG parce qu'elles ont besoin de solutions rentables et évolutives qui gèrent les connaissances et fournissent une diffusion numérique personnalisée.

Principales offres du rapport

Taille, tendances et prévisions du marché par revenus | 2025-2033.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par déploiement, par application, par utilisateurs finaux, par région/pays

Paysage concurrentiel – Principaux fournisseurs et autres fournisseurs importants