Le marché de la génération augmentée par la récupération (Retrieval Augmented Generation) devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 32,1 % pour atteindre un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars US d'ici 2033, selon les prévisions d'UnivDatos

Principaux points saillants du rapport :

• Dynamique du marché : Les organisations mondiales adoptent la génération augmentée de récupération (RAG) en raison de la dynamique croissante du marché, car elle permet de générer rapidement des résultats d’IA avec une profondeur contextuelle en temps réel.

• Principal segment d’application : Le segment d’application du service client et des robots conversationnels a conservé sa position de plus grand segment, car les organisations ont besoin de systèmes plus intelligents pour améliorer les interactions personnalisées avec les utilisateurs.

• Principal secteur d’activité : Le secteur de l’informatique et des télécommunications est le chef de file du marché de la RAG, car il utilise cette technologie pour gérer les systèmes de connaissances tout en automatisant ses fonctions de support technique.

• Préférence de déploiement : La préférence pour le déploiement en nuage domine le marché, car elle offre une évolutivité, ainsi qu’une réduction des coûts et une compatibilité facile avec les outils d’IA.

Selon un nouveau rapport d’UnivDatos, le marché de la génération augmentée de récupération devrait atteindre un million de dollars US en 2033, avec un taux de croissance annuel composé de 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F). La technique avancée d’IA, la génération augmentée de récupération (RAG), relie les systèmes linguistiques aux capacités de récupération de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. La RAG extrait les informations externes appropriées en tant qu’étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d’obtenir des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur les connaissances. La demande à l’échelle de l’industrie de solutions d’IA fiables et explicables stimule l’expansion actuelle du marché, tandis que le service à la clientèle, ainsi que la finance et la recherche en matière de soins de santé, représentent les principaux secteurs d’application. L’adoption mondiale de la RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour des capacités intellectuelles spécifiques à un domaine.

Par exemple, en décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une jeune entreprise basée à Seattle et reconnue pour son expertise dans la connexion des systèmes d’IA à des sources de données externes par le biais de la génération augmentée de récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d’accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, ce qui améliore la précision et la pertinence des résultats de l’IA. Grâce à cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d’entreprise, en offrant potentiellement des outils qui intègrent l’IA générative aux bases de données internes des entreprises afin d’aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations à partir de vastes quantités de données non structurées.

Segments qui transforment l’industrie

Selon le déploiement, le marché est segmenté en nuage et sur site. Parmi ceux-ci, le segment du nuage est en tête du marché. Le principal moteur des ventes du marché de la RAG au sein du segment du nuage découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d’IA élastiques. L’infrastructure infonuagique offre aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces grâce à des contrats de location-exploitation au lieu d’importants paiements en capital, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d’IA complexes comme la RAG à grande échelle. La RAG offre une accessibilité facile, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans l’ensemble des organisations, car elle peut effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes infonuagiques restent essentielles, car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

Selon le rapport, l’impact de la génération augmentée de récupération a été jugé élevé pour la région Asie-Pacifique. Voici quelques exemples de la façon dont cet impact s’est fait sentir :

Le marché de la RAG en Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances de la numérisation, conjuguées à l’adoption croissante de l’intelligence artificielle et à l’expansion de l’infrastructure informatique dans des pays comme la Chine, l’Inde, le Japon et les nations d’Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d’intelligence artificielle parce qu’ils souhaitent améliorer leurs opérations d’analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients des banques et les établissements de soins de santé, ainsi que pour les applications industrielles dans les secteurs bancaire, des soins de santé, du commerce électronique et de l’éducation. L’entrepreneuriat en démarrage, l’expansion et les coentreprises coopératives publiques-privées travaillent ensemble pour faire progresser l’innovation en matière d’IA et de technologie RAG. La quantité croissante de données multilingues et non structurées dans les territoires de l’Asie-Pacifique crée un besoin urgent de solutions intelligentes d’extraction de données, renforçant ainsi les exigences du marché pour les systèmes RAG. La combinaison de son énorme base de capital humain et de ses systèmes de réglementation de l’IA favorables permet à la Chine, ainsi qu’à l’Inde, de s’imposer comme des chefs de file de l’industrie de l’IA. Les organisations mondiales dépendront de la région APAC pour stimuler l’expansion du marché mondial de la RAG, car elles ont besoin de solutions rentables et évolutives qui gèrent les connaissances et offrent une diffusion numérique personnalisée.

Principales offres du rapport

Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2025-2033.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et possibilités d’investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par déploiement, par application, par utilisateurs finaux, par région/pays

Concurrence – Principaux fournisseurs et autres fournisseurs importants