Le marché de la génération augmentée par la récupération (Retrieval Augmented Generation) devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 32,1 % pour atteindre un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars USD d'ici 2033, selon les projections d'UnivDatos

Principaux points saillants du rapport :

• Dynamique du marché : Les organisations mondiales adoptent la génération augmentée par la récupération (RAG) en raison de la dynamique croissante du marché, car elle permet de générer rapidement des sorties d’IA avec une profondeur contextuelle en temps réel.

• Principal segment d’application : Le segment d’application du support client et des chatbots a conservé sa position de plus grand segment, car les organisations ont besoin de systèmes plus intelligents pour améliorer les interactions personnalisées avec les utilisateurs.

• Principal segment de l’industrie : Le secteur de l’informatique et des télécommunications est le chef de file du marché de la génération augmentée par la récupération (RAG), car il utilise cette technologie pour gérer les systèmes de connaissances tout en automatisant ses fonctions de support technique.

• Préférence de déploiement : La préférence pour le déploiement basé sur le cloud domine le marché, car il offre une évolutivité, ainsi qu’une réduction des coûts et une compatibilité facile avec les outils d’IA.

Selon un nouveau rapport d’UnivDatos, le marché de la génération augmentée par la récupération devrait atteindre un million de dollars USD en 2033, avec une croissance annuelle composée de 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F). La technique avancée d’IA, la génération augmentée par la récupération (RAG), connecte les systèmes linguistiques aux capacités d’extraction de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. La génération augmentée par la récupération (RAG) extrait les informations externes appropriées comme étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d’obtenir des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur les connaissances. La demande à l’échelle de l’industrie pour des solutions d’IA fiables et explicables stimule l’expansion actuelle du marché, tandis que le service à la clientèle, ainsi que la finance de la santé et la recherche, représentent les principaux secteurs d’application. L’adoption mondiale de la génération augmentée par la récupération (RAG) augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour des capacités intellectuelles spécifiques à un domaine.

Par exemple, en décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une startup de Seattle connue pour son expertise dans la connexion des systèmes d’IA à des sources de données externes grâce à la génération augmentée par la récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d’accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, ce qui améliore la précision et la pertinence des sorties d’IA. Grâce à cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d’entreprise, offrant potentiellement des outils qui intègrent l’IA générative aux bases de données internes de l’entreprise afin d’aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations de grandes quantités de données non structurées.

Segments qui transforment l’industrie

Selon le déploiement, le marché est segmenté en nuage et sur site. Parmi ceux-ci, le segment du cloud est en tête du marché. Le principal moteur des ventes du marché de la génération augmentée par la récupération (RAG) dans le segment du cloud découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d’IA élastiques. L’infrastructure cloud donne aux entreprises accès à des ressources informatiques efficaces par le biais de baux opérationnels au lieu d’importants paiements en capital, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d’IA complexes comme la génération augmentée par la récupération (RAG) à grande échelle. Les fonctions RAG facilitent l’accessibilité, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans toutes les organisations, car elle peut effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes cloud restent essentielles, car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

Selon le rapport, l’impact de la génération augmentée par la récupération s’est avéré élevé pour la région Asie-Pacifique. Voici quelques exemples de la façon dont cet impact s’est fait sentir :

Le marché de la génération augmentée par la récupération (RAG) en Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances de la numérisation, de l’adoption croissante de l’intelligence artificielle et de l’infrastructure informatique étendue dans les pays, notamment la Chine, l’Inde, le Japon et les nations d’Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d’intelligence artificielle parce qu’ils souhaitent améliorer leurs opérations d’analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients des banques et les établissements de santé, ainsi que des applications industrielles dans les secteurs de la banque, des soins de santé, du commerce électronique et de l’éducation. L’entrepreneuriat des startups, l’expansion et les projets de coopération public-privé travaillent ensemble pour faire progresser l’innovation en matière d’IA et de technologie RAG. La quantité croissante de données multilingues et non structurées dans les territoires de l’Asie-Pacifique crée un besoin urgent de solutions intelligentes d’extraction de données, renforçant ainsi les exigences du marché en matière de systèmes RAG. La combinaison de son énorme base de capital humain et de systèmes de réglementation de l’IA favorables permet à la Chine, ainsi qu’à l’Inde, d’émerger comme chefs de file de l’industrie de l’IA. Les organisations mondiales dépendront de la région APAC pour stimuler l’expansion du marché mondial de la génération augmentée par la récupération (RAG) parce qu’elles ont besoin de solutions évolutives et rentables qui gèrent les connaissances et offrent une diffusion numérique personnalisée.

Principales offres du rapport

Taille, tendances et prévisions du marché par revenus | 2025-2033.

Dynamique du marché – Principales tendances, moteurs de croissance, contraintes et possibilités d’investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par déploiement, par application, par utilisateurs finaux, par région/pays

Concurrence – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants