Le marché mondial de l'analyse du streaming devrait connaître une croissance fulgurante de 30,04 % pour atteindre 261,7 milliards USD d'ici 2032, selon les prévisions d'UnivDatos

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'analyse de flux devrait atteindre environ 261,7 milliards de dollars américains en 2032, avec une croissance annuelle composée de 30,04 %. Il s'agit de l'analyse des données en mouvement, c'est-à-dire des flux de données continus, afin de permettre aux entreprises d'obtenir des renseignements sans avoir à stocker les données. Contrairement au traitement par lots traditionnel où les données sont calculées en ensembles, l'analyse de flux traite le flux de données en temps réel. Ceci est également utile dans les secteurs qui nécessitent une prise de décision en temps réel, par exemple, les secteurs de la finance, des télécommunications, du commerce de détail, de la santé et de la fabrication.

Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques et des figures) : https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Exploration de la demande mondiale d'analyse de flux

À mesure que la génération de données croît à un rythme plus rapide et que les organisations ont besoin d'informations en temps réel, le marché mondial de l'analyse de flux connaît une croissance rapide. L'augmentation des appareils IdO, le développement des réseaux 5G et l'expansion des services cloud sont des facteurs clés qui contribuent à l'utilisation de l'analyse de flux. Avec l'évolution croissante vers des modèles commerciaux axés sur les données, l'analyse de flux gagne en importance dans l'entreprise pour soutenir les opérations, l'analyse et les clients.

Tendances du marché de l'analyse de flux

1. Explosion de données : On estime maintenant que 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années seulement à partir d'appareils IdO, de médias sociaux, de capteurs et d'autres sources. Le traitement des flux en temps réel est une solution pratique pour traiter les grands flux de données en temps réel.

2. Prise de décision en temps réel : Dans des domaines tels que la finance, les télécommunications et le commerce de détail, l'information en temps réel est importante pour la prise de décision. Elle permet également aux entreprises de réagir en temps réel aux changements du marché, au comportement des clients et aux problèmes opérationnels, ce qui donne à une entreprise un avantage sur ses concurrents.

3. Croissance de l'informatique en nuage : La disponibilité des solutions cloud a uniformisé les règles du jeu et permet aux petites et grandes organisations d'utiliser l'analyse de flux sans encourir de dépenses en capital importantes pour le matériel et l'infrastructure. Les plateformes d'informatique en nuage offrent à l'entreprise la capacité de traiter les données en temps réel avec une faible latence tout en augmentant l'échelle.

4. Intelligence artificielle et apprentissage automatique : La combinaison de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'analyse de flux permet au système de prédire les résultats et de prendre des décisions automatiquement. Cette intégration permet le développement de systèmes plus complexes et sophistiqués qui non seulement collectent des données en temps réel, mais analysent également les tendances et les comportements futurs.

Applications de l'analyse de flux

1. Finance : Dans le domaine financier de l'application, l'analyse de flux trouve des applications dans la détection des fraudes, la gestion des risques et le trading algorithmique en traitant les transactions financières en temps réel. Elle aide les institutions à stopper la fraude et à effectuer rapidement des transactions sur le marché boursier.

2. Télécommunications : Il a été révélé qu'avec l'aide de l'analyse de flux, les entreprises de télécommunications peuvent suivre la performance du réseau, trouver les problèmes et améliorer la prestation de services. Alors que la 5G arrive, l'analyse de flux est également importante pour garantir la qualité de l'expérience des utilisateurs.

3. Commerce de détail : Les détaillants utilisent l'informatique de flux pour analyser le comportement des clients en temps réel, fixer le prix des produits de manière optimale et contrôler leurs stocks. Les détaillants peuvent donc utiliser les données des consommateurs en magasin et en ligne pour améliorer l'engagement des clients et stimuler les ventes.

4. Santé : Dans le secteur de la santé, le flux de données est utilisé pour analyser les données des patients afin de diagnostiquer le patient et de le traiter le plus tôt possible. La technologie portable et les données des capteurs permettent la génération de flux de données qui peuvent être vérifiés pour trouver la survenue de maladies.

5. Énergie et services publics : Dans le secteur de l'énergie, l'analyse de flux peut être appliquée pour vérifier les réseaux électriques, détecter les anomalies et gérer la distribution de l'énergie. Cela permet d'éviter le gaspillage des ressources et améliore la fiabilité des systèmes énergétiques.

Développements récents/Programmes de sensibilisation : – Plusieurs acteurs clés et gouvernements adoptent rapidement des alliances stratégiques, telles que des partenariats ou des programmes de sensibilisation : –

Août 2023 : Microsoft a annoncé l'acquisition d'Activision Blizzard, Inc. afin d'apporter des jeux plus ingénieux et inventifs aux artistes du monde entier et sur n'importe quel appareil. L'acquisition avec Activision Blizzard, Inc. s'est concentrée sur la promotion des efforts visant à renforcer davantage la culture de l'entreprise et à accélérer la croissance de l'entreprise.

Août 2023 : Confluent, Inc. a conclu un partenariat avec Google Cloud. Le partenariat élargi a aidé davantage de consommateurs à transformer leurs entreprises avec des données en temps réel et à moderniser leurs plateformes de données avec un pont fiable entre leurs architectures de données sur site, multi-cloud et Google Cloud.

En décembre 2021, pour les données en tant que service (DaaS), IBM a intégré le processus d'analyse de flux sur son Cloud Park. Ce service élargit le Cloud Pak for Data en tant que service en ajoutant une interface ou un autre outil qui s'exécute sur le nuage IBM et offre des API qui peuvent être utilisées ailleurs.

Cliquez ici pour consulter la description du rapport et la table des matières : https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market

Conclusion

L'analyse de flux mondiale a révolutionné la façon dont les entreprises sont menées en fournissant des informations en temps réel et exploitables, améliorant ainsi la performance opérationnelle. Avec les tendances actuelles dans le monde, car de plus en plus de données sont générées, des solutions de traitement des données en temps réel continueront d'être recherchées. L'augmentation du nombre d'appareils IdO, le développement du réseau 5G et les améliorations apportées à l'informatique en nuage sont parmi les éléments qui ont contribué à la croissance du marché de l'analyse de flux. L'analyse de flux offrira donc d'immenses opportunités aux entreprises et aux organisations dans l'économie des données actuelle, très concurrentielle et en évolution rapide. Selon l'analyse d'UnivDatos, la synergie entre l'analyse de flux et l'apprentissage automatique améliore les capacités prédictives et le renseignement opérationnel. De plus, l'analyse de flux permet la détection et la réponse aux menaces en temps réel, répondant ainsi aux préoccupations croissantes en matière de cybersécurité. Le marché était évalué à USD milliards en 2023, avec une croissance annuelle composée de 30,04 % au cours de la période de prévision allant de 2024 à 2032, pour atteindre USD 261,7 milliards d'ici 2032.