Le marché mondial de l'analyse du streaming devrait connaître une croissance fulgurante de 30,04 % pour atteindre 261,7 milliards USD d'ici 2032, selon les prévisions d'UnivDatos

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'analyse de flux en continu devrait atteindre environ 261,7 milliards de dollars US en 2032, avec un TCAC de 30,04 %. Il implique l'analyse des données en mouvement, c'est-à-dire des flux de données continus, afin de permettre aux entreprises d'acquérir des renseignements sans avoir à capturer les données dans le stockage. Contrairement au traitement par lots traditionnel où les données sont calculées par ensembles, l'analyse de flux en continu traite le flux de données en temps réel. Ceci est également pratique dans les industries qui nécessitent une prise de décision en temps réel, par exemple, les industries financières, les industries des télécommunications, les industries de la vente au détail, les industries de la santé et les industries manufacturières.

Accéder à un exemple de rapport (comprenant des graphiques, des diagrammes et des chiffres) : https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Exploration de la demande mondiale d'analyse de flux en continu

Alors que la production de données croît à un rythme plus rapide et que les organisations ont besoin d'informations en temps réel, le marché mondial de l'analyse de flux en continu a connu une croissance rapide. L'augmentation des appareils IoT, le développement des réseaux 5G et l'expansion des services cloud sont des facteurs clés qui contribuent à l'utilisation de l'analyse de flux en continu. Avec l'augmentation du passage à des modèles commerciaux axés sur les données, l'analyse de flux en continu a pris de l'importance dans l'entreprise pour soutenir les opérations, l'analyse et les clients.

Tendances du marché de l'analyse de flux en continu

1. Explosion des données : On estime maintenant que 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années seulement à partir d'appareils IoT, de médias sociaux, de capteurs et d'autres sources. Le traitement des flux en temps réel est une solution pratique pour traiter les flux de données importants en temps réel.

2. Prise de décision en temps réel : Dans des domaines tels que la finance, les télécommunications et la vente au détail, l'information en temps réel est importante pour la prise de décision. Elle permet également aux entreprises de réagir en temps réel aux changements du marché, au comportement des clients et aux problèmes opérationnels, ce qui donne à une entreprise un avantage sur ses concurrents.

3. Croissance de l'informatique en nuage : La disponibilité des solutions en nuage a uniformisé les règles du jeu et permet aux petites et grandes organisations d'utiliser l'analyse de flux en continu sans encourir d'importantes dépenses en capital pour le matériel et l'infrastructure. Les plateformes d'informatique en nuage offrent à l'entreprise la capacité de traiter les données en temps réel avec une faible latence tout en augmentant l'échelle.

4. Intelligence artificielle et apprentissage automatique : La combinaison de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'analyse de flux en continu rend le système capable de prédire les résultats et de prendre des décisions automatiquement. Cette intégration permet le développement de systèmes plus complexes et sophistiqués qui non seulement collectent des données en temps réel, mais analysent également les modèles et les comportements futurs.

Applications de l'analyse de flux en continu

1. Finance : Dans le domaine financier de l'application, l'analyse de flux en continu trouve des applications dans la détection des fraudes, la gestion des risques et le trading algorithmique en traitant les transactions financières en temps réel. Elle aide les institutions à arrêter la fraude et à effectuer des transactions rapides sur le marché boursier.

2. Télécommunications : Il a été révélé qu'avec l'aide de l'analyse de flux en continu, les entreprises de télécommunications peuvent suivre les performances du réseau, trouver les problèmes et améliorer la prestation de services. Avec l'arrivée de la 5G, l'analyse de flux en continu est également importante pour garantir la qualité de l'expérience des utilisateurs.

3. Vente au détail : Les détaillants utilisent l'informatique de flux pour analyser le comportement des clients en temps réel, optimiser les prix des produits et contrôler leur stock. Les détaillants peuvent donc utiliser les données des consommateurs en magasin et en ligne pour améliorer l'engagement des clients et augmenter les ventes.

4. Santé : Dans l'industrie de la santé, le flux de données est utilisé pour analyser les données des patients afin de diagnostiquer le patient et de le traiter le plus tôt possible. La technologie portable et les données des capteurs permettent la génération de flux de données qui peuvent être vérifiés pour trouver l'occurrence de maladies.

5. Énergie et services publics : Dans le secteur de l'énergie, l'analyse de flux en continu peut être appliquée pour vérifier les réseaux électriques, détecter les anomalies et gérer la distribution d'énergie. Cela aide à éviter le gaspillage des ressources et améliore la fiabilité des systèmes énergétiques.

Développements récents/Programmes de sensibilisation : – Plusieurs acteurs clés et gouvernements adoptent rapidement des alliances stratégiques, telles que des partenariats, ou des programmes de sensibilisation : –

Août 2023 : Microsoft a déclaré l'acquisition d'Activision Blizzard, Inc. pour apporter des jeux plus ingénieux et inventifs aux artistes du monde entier et sur n'importe quel appareil. L'acquisition avec Activision Blizzard, Inc. s'est concentrée sur la promotion des efforts visant à renforcer davantage la culture de l'entreprise et à accélérer la croissance de l'entreprise.

Août 2023 : Confluent, Inc. a conclu un partenariat avec Google Cloud. Le partenariat élargi a aidé davantage de consommateurs à transformer leurs entreprises avec des données en temps réel et à moderniser leurs plateformes de données avec un pont fiable de leurs architectures de données sur site, multi-cloud vers Google Cloud.

En décembre 2021, pour les données en tant que service (DaaS), IBM a intégré le processus d'analyse de flux en continu sur son Cloud Park. Ce service élargit le Cloud Pak for Data en tant que service en ajoutant une interface ou un autre outil qui s'exécute sur le nuage IBM et offre des API qui peuvent être utilisées ailleurs.

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Conclusion

L'analyse de flux en continu mondiale a révolutionné la façon dont les entreprises sont menées en fournissant des informations en temps réel et exploitables, améliorant ainsi la performance opérationnelle. Avec les tendances actuelles dans le monde, comme de plus en plus de données sont générées, des solutions de traitement des données en temps réel continueront d'être recherchées. L'augmentation du nombre d'appareils IoT, le développement du réseau 5G et les améliorations apportées à l'informatique en nuage sont parmi les éléments qui ont contribué à la croissance du marché de l'analyse de flux en continu. L'analyse de flux offrira ainsi d'immenses opportunités aux entreprises et aux organisations dans l'économie de données actuelle très compétitive et en évolution rapide. Selon l'analyse d'UnivDatos, la synergie entre l'analyse de flux en continu et l'apprentissage automatique améliore les capacités prédictives et l'intelligence opérationnelle. De plus, l'analyse de flux en continu permet la détection et la réponse aux menaces en temps réel, répondant aux préoccupations croissantes concernant la cybersécurité. Le marché était évalué à milliards de dollars US en 2023, avec une croissance de 30,04 % pendant la période de prévision de 2024 à 2032 pour atteindre 261,7 milliards de dollars US d'ici 2032.