कम्प्यूटेशनल क्रिएटिविटी बाजार में 19.12% की वृद्धि देखी जा रही है, जो 2030 तक L USD XX बिलियन तक पहुंच जाएगी, UNIVDATOS मार्केट इनसाइट्स की परियोजनाएं
- -हिमांशु पाटनी
- 28 जून 2024
- NEWS, दूरसंचार एवं आईटी
- कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता बाज़ार, कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता बाजार का विकास
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रिपोर्ट की मुख्य बातें:
- विभिन्न उद्योगों में अपनापन बढ़ा: कम्प्यूटेशनल क्रिएटिविटी संगीत, कला, डिजाइन, फैशन और यहां तक कि पाक कला जैसे विविध क्षेत्रों में लोकप्रिय हो रही है। कई कंपनियां अब नवाचार और समस्या समाधान के लिए इसकी क्षमता तलाश रही हैं।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में प्रगति: परिष्कृत मशीन लर्निंग तकनीकों के विकास ने कम्प्यूटेशनल क्रिएटिविटी सिस्टम की क्षमताओं को काफी हद तक बढ़ाया है। इन प्रगतियों ने अधिक सटीक विश्लेषण, बेहतर पैटर्न पहचान और बेहतर निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सक्षम किया है।
- हाइब्रिड मानव-एआई सहयोग की बढ़ती मांग: जैसे-जैसे व्यवसाय कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता को अपनाते जा रहे हैं, मनुष्यों और मशीनों के साथ मिलकर सहजता से काम करने की ज़रूरत बढ़ती जा रही है। इसके कारण सहयोगी उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने पर केंद्रित अनुसंधान में निवेश बढ़ा है।
- एआई-संचालित जनरेटिव मॉडल का उदय: हाल के वर्षों में जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) और अन्य संबंधित तकनीकों ने नए और अभिनव विचार उत्पन्न करने की अपनी क्षमता के कारण लोकप्रियता हासिल की है। इन मॉडलों ने गेम डेवलपमेंट, उत्पाद डिजाइन और यहां तक कि लेखन जैसे क्षेत्रों में भी अनुप्रयोग पाए हैं।
- नैतिक विचारों पर ध्यान दें: रचनात्मक क्षेत्रों में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, पूर्वाग्रह, गोपनीयता और स्वामित्व के बारे में चिंताएं पहले से कहीं अधिक गंभीर हो गई हैं। कंपनियाँ नैतिक दिशा-निर्देशों और सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करके इन मुद्दों को हल करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं।
RSI कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता बाजार 0.51 में इसका मूल्य 2022 बिलियन था और विभिन्न उद्योगों में एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के कारण पूर्वानुमानित अवधि (19.12-2023) में लगभग 2030% की स्थिर दर से बढ़ने की उम्मीद है। कम्प्यूटेशनल क्रिएटिविटी (CC) डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क या जेनेटिक एल्गोरिदम जैसी जटिल प्रक्रियाओं के माध्यम से मूल सामग्री बनाने में सक्षम मशीनों का उपयोग करती है। ये सिस्टम गेम डेवलपमेंट, आर्किटेक्चर, फैशन आदि जैसे क्षेत्रों में विशिष्ट उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए नए समाधान तैयार करने से पहले विविध स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते हैं। इसका लक्ष्य न केवल मानव सरलता को दोहराना है, बल्कि मौजूदा ज्ञान के अपरंपरागत संयोजनों की खोज करके और पहले कभी नहीं देखी गई रचनात्मकता के संकर रूपों को बढ़ावा देकर इसे बढ़ाना भी है। कई क्षेत्रों, विशेष रूप से तकनीक और मीडिया में नवाचार की बढ़ती मांग ने समस्या-समाधान के लिए नए दृष्टिकोणों की तलाश करने वाली कम्प्यूटेशनल क्रिएटिविटी अनुसंधान पहलों में निवेश को बढ़ावा दिया है। इसके अतिरिक्त, बेहतर कंप्यूटिंग शक्ति के साथ-साथ बड़े डेटासेट की उपलब्धता का मतलब है कि मशीनें अब इन डेटासेट के भीतर पैटर्न और संबंधों को पहले से कहीं अधिक तेज़ी से सीख सकती हैं, जिससे पहले असंभव समझी जाने वाली सफलताएँ प्राप्त हो सकती हैं।
हाल के कुछ घटनाक्रम इस प्रकार हैं:
- नवंबर 2023 में, IBM और NASA ने मौसम और जलवायु अनुप्रयोगों के लिए AI फाउंडेशन मॉडल बनाने के लिए सहयोग किया। इसका उद्देश्य मौसम पूर्वानुमान और अन्य जलवायु अनुप्रयोगों की गति, सटीकता और पहुँच को बढ़ाना है।
- नवंबर 2023 में, मेटा ने वॉयसबॉक्स पेश किया, जो एक अत्याधुनिक एआई मॉडल है जो संपादन, नमूनाकरण और स्टाइलिंग जैसे भाषण निर्माण कार्यों को करने में सक्षम है। इसने जनरेटिव एआई में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित किया क्योंकि यह भाषण-निर्माण कार्यों को सामान्यीकृत कर सकता है जिसके लिए इसे विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था और उन्हें अत्याधुनिक प्रदर्शन के साथ निष्पादित किया जा सकता है।
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निष्कर्ष
जैसे-जैसे नवीन समस्या-समाधान तकनीकों की मांग बढ़ रही है, वैसे-वैसे विशेष सॉफ्टवेयर उपकरणों और सेवाओं की आवश्यकता भी बढ़ रही है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से ऐसी रचनात्मक प्रक्रियाओं को सक्षम बनाती हैं। यूनिवर्सल डेटा सॉल्यूशंस विश्लेषण के अनुसार, "कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता बाजाररिपोर्ट के अनुसार, 0.51 में वैश्विक बाजार का मूल्य 2022 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो 19.12 - 2023 की अनुमानित अवधि के दौरान 2030% की सीएजीआर से बढ़कर 2030 तक XX बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया।
रिपोर्ट की मुख्य बातें
बाज़ार का आकार, रुझान और राजस्व द्वारा पूर्वानुमान | 2023−2030.
बाज़ार की गतिशीलता - अग्रणी रुझान, विकास चालक, प्रतिबंध और निवेश के अवसर।
बाजार विभाजन - घटक, प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोग का विस्तृत विश्लेषण।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य - शीर्ष प्रमुख विक्रेता और अन्य प्रमुख विक्रेता।
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