कृत्रिम बुद्धिमत्ता संयुक्त राज्य अमेरिका में औषधि खोज का भविष्य है

• विकास कुमार
• जुलाई 30, 2024
• ब्लॉग, स्वास्थ्य देखभाल
• दवा खोज उद्योग में एआई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दवाइयों की फैक्ट्री
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परिचय

संयुक्त राज्य अमेरिका के शोध संस्थानों, विश्वविद्यालयों और स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं का समृद्ध नेटवर्क इस क्षेत्र के विकास के मूल में है। इसके अलावा, विविध और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा सेट की उपलब्धता दवा खोज उपयोग मामलों के लिए एआई एल्गोरिदम के निर्माण और सत्यापन की अनुमति देती है। पुरानी बीमारियों के बढ़ते प्रचलन और अनुसंधान एवं विकास गतिविधियों में बढ़ते निवेश से इस क्षेत्र के विकास को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है। दवा खोज उद्योग में एआई. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के शुरुआती दिनों से ही, संयुक्त राज्य अमेरिका इस तकनीक के मामले में सबसे आगे रहा है। IBM ने अपने सुपरकंप्यूटर 'वाटसन' का उपयोग करके 'जेपार्डी' नामक एक ट्रिविया गेम जीता। इसने कंपनी को AI का विचार विकसित करने के लिए प्रेरित किया। तब से, AI प्रौद्योगिकी उद्योगों का एक अभिन्न अंग बन गया है और अक्सर कई मोर्चों पर इसका उपयोग किया जाता है, जैसे कि औषधीय उद्योगप्रमुख अमेरिकी तकनीकी कंपनियों ने दवा की खोज, डिजाइन और पुनर्प्रयोजन में तेजी लाने के लिए अग्रणी संस्थानों के साथ भागीदारी की है। वे बीमारियों का अध्ययन करने और सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं जिससे रोग प्रबंधन में सुधार होगा।

दीर्घकालिक रोगों के बढ़ते प्रचलन के कारण औषधि खोज में एआई की आवश्यकता बढ़ गई है।

दुनिया भर में दीर्घकालिक बीमारियाँ बढ़ रही हैं। सी.डी.सी. के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में 10 में से XNUMX वयस्क किसी न किसी दीर्घकालिक बीमारी से पीड़ित हैं। सी.डी.सी. ने यह भी कहा है कि हृदय रोग और मधुमेह सहित पुरानी बीमारियाँ संयुक्त राज्य अमेरिका में मृत्यु का प्रमुख कारण हैं। यह पुरानी बीमारियों के कारण होने वाली मौतों की संख्या को कम करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। दवा खोज के लिए ए.आई. प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग विभिन्न पुरानी बीमारियों के उपचार और उनकी गंभीरता को कम करने के लिए दवाओं की खोज के लिए एक व्यवहार्य विकल्प हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ए.आई.) से अनुसंधान और विकास (आर.एंड.डी.) प्रक्रिया में तेजी लाने, दवा विकास की लागत को कम करने और दवा अनुमोदन की संभावना को बढ़ाकर दवा खोज में क्रांति लाने की उम्मीद है। ए.आई. दवा पुनर्उद्देश्य अनुसंधान की प्रभावकारिता में भी सुधार कर सकता है। उदाहरण के लिए, मई 2022 में, एक अग्रणी क्लिनिकल-स्टेज एआई-सक्षम दवा खोज कंपनी, बेनेवोलेंट एआई ने घोषणा की कि एस्ट्राजेनेका ने अपने दवा विकास पोर्टफोलियो के लिए इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस (आईपीएफ) के लिए एक अतिरिक्त नया लक्ष्य चुना है, जिसके परिणामस्वरूप बेनेवोलेंट एआई को एक मील का पत्थर भुगतान मिला है। यह सहयोग से तीसरा नया लक्ष्य है जिसे दो रोग क्षेत्रों, आईपीएफ और क्रोनिक किडनी रोग में बेनेवोलेंट प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके पहचाना गया है, और बाद में एस्ट्राजेनेका द्वारा पोर्टफोलियो प्रविष्टि के लिए मान्य और चुना गया है। यह जनवरी 2022 में हस्ताक्षरित दो नए रोग क्षेत्रों, सिस्टमिक ल्यूपस एरिथेमेटोसस और हार्ट फेलियर को शामिल करने के लिए एस्ट्राजेनेका के साथ सहयोग के हालिया विस्तार पर आधारित है। इससे कंपनी को अपने सहयोग को और मजबूत बनाने में मदद मिली है।

हालिया निवेश और बाजार वृद्धि:

प्रमुख विकास और अमेरिकी बाजार में बड़ी संख्या में खिलाड़ियों जैसे कारक भी दवा खोज में एआई के विकास में योगदान करते हैं। उदाहरण के लिए:

• गूगल की मूल कंपनी अल्फाबेट ने नवंबर 2021 में दवा खोज के क्षेत्र में अपनी पहली कंपनी लॉन्च की।
• माइक्रोसॉफ्ट ने सितंबर 2022 में एक सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए। यह सौदा माइक्रोसॉफ्ट को दवा की खोज, दवा की खोज और विकास गतिविधियों के लिए एआई, कम्प्यूटेशनल और क्लाउड सेवाएं प्रदान करता है।
• जॉनसन एंड जॉनसन की इकाई जैनसेन ने अगस्त 2022 में सहयोग की घोषणा की। जैनसेन छोटे अणु दवाओं की खोज के लिए एसआरआई के सिनफिनी, एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगा।

इन चल रहे घटनाक्रमों से बाजार में वृद्धि को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है।

निष्कर्ष निष्कर्ष में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता संयुक्त राज्य अमेरिका में दवा खोज परिदृश्य में क्रांति लाने में निस्संदेह वृद्धि हो रही है। अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवा में देश के मजबूत बुनियादी ढांचे के साथ-साथ AI और R&D में महत्वपूर्ण निवेश के साथ, दवा खोज का भविष्य एक परिवर्तनकारी बदलाव के लिए तैयार है। AI और दवा अनुसंधान के बीच तालमेल ने पहले ही खोज प्रक्रियाओं को तेज करने, दवा की प्रभावकारिता को बढ़ाने और नए चिकित्सीय उपयोगों के लिए मौजूदा दवाओं को फिर से तैयार करने में अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है। तकनीकी दिग्गजों और दवा नेताओं के बीच उल्लेखनीय सहयोग पुरानी बीमारियों से उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने और नए उपचारों के मार्ग को सुव्यवस्थित करने में AI की भूमिका में उद्योग के विश्वास को रेखांकित करता है। जैसे-जैसे AI विकसित होता जा रहा है, दवा खोज में इसका एकीकरण न केवल जीवन रक्षक दवाओं के विकास में तेजी लाने का वादा करता है, बल्कि इस प्रक्रिया को अधिक लागत प्रभावी और कुशल भी बनाता है। आगे की यात्रा आशाजनक है, और दवा खोज को बदलने में AI का प्रभाव निस्संदेह गहरा होगा, यह स्वास्थ्य सेवा चुनौतियों से निपटने के हमारे तरीके को बदल देगा और अंततः वैश्विक स्तर पर रोगी परिणामों में सुधार करेगा।