वैश्विक बड़े भाषा मॉडल बाजार में 33.8% की वृद्धि देखी जा रही है, जो 66.04 तक 2032 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा, यूनीवडेटोस मार्केट इनसाइट्स का अनुमान
- -हिमांशु पाटनी
- अक्टूबर 11
- समाचार, दूरसंचार एवं आईटी
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Univdatos मार्केट इनसाइट्स की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, बड़ा भाषा मॉडल बाजार 66.04 में 2032% की CAGR से बढ़कर लगभग 33.8 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। बड़े भाषा मॉडल एलएलएम बाजार बड़े भाषा मॉडल का वैश्विक उद्योग है जिसे प्राकृतिक भाषा पाठ को संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए विकसित, तैनात या उपयोग किया जा रहा है। वर्तमान में, GPT और BERT जैसे पूर्व-प्रशिक्षित LLM को कई NLP गतिविधियों में लागू किया जाता है, उदाहरण के लिए, सामग्री निर्माण, ग्राहक सहायता और भाषा अनुवाद। स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग और वित्त, और इलेक्ट्रॉनिक व्यापार क्षेत्र जैसे कई क्षेत्रों में AI की बढ़ती जिज्ञासा के कारण बाजार तेजी से बढ़ रहा है।
नमूना रिपोर्ट तक पहुँचें (ग्राफ़, चार्ट और आंकड़ों सहित): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155
बड़े भाषा मॉडल मामलों का उपयोग करते हैं।
बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है:
- भावनाओं का विश्लेषण: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के उपयोग के उदाहरण के रूप में, बड़े भाषा मॉडल संगठनों को पाठ्य सामग्री के स्वर को मापने की अनुमति देते हैं।
- पाठ निर्माण: जनरेटिव एआई मीडिया और संचार में है और अंडरवर्किंग तकनीक बड़े भाषा मॉडल हैं, मैं चैटजीपीटी की तरह खोज के लिए कहता हूं, जो इनपुट के आधार पर टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है। जब उन्हें ऐसा करने के लिए कहा जाता है तो वे टेक्स्ट का एक उदाहरण लिख सकते हैं। उदाहरण के लिए: मान लीजिए कि मैं एमिली डिकिंसन हूं मुझे केवल ताड़ के पेड़ों पर एक कहानी सुनाओ।
- कोड जनरेशन: कोड जनरेशन, टेक्स्ट जनरेशन की तरह जनरेटिव AI के अनुप्रयोगों में से एक है। LLMs पैटर्न जानते हैं और इसीलिए वे कोड बना सकते हैं।
- चैटबॉट और संवादात्मक AI: ग्राहक सेवा चैटबॉट या संवादी AI ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देने, ग्राहकों के प्रश्नों या प्रतिक्रियाओं का अर्थ समझने और प्रतिक्रिया देने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं।
बड़े भाषा मॉडल के लाभ
बहुमुखी होने के कारण, बड़े भाषा मॉडल कार्यों को हल करने में विशेष रूप से सहायक होते हैं, क्योंकि वे सरल भाषा में जानकारी देते हैं जिसे उपयोगकर्ता आसानी से समझ सकता है।
- अनुप्रयोगों का एक बड़ा समूह: इसका उपयोग भाषा अनुवाद, रिक्त स्थान भरने, पाठ सारांश (सारांशीकरण), प्रश्न उत्तर देने, गणितीय समस्याओं को हल करने और कई अन्य कार्यों के लिए किया जा सकता है।
- सदैव सुधार: बड़े भाषा मॉडल का प्रदर्शन लगातार बेहतर होता जा रहा है क्योंकि डेटा और मापदंडों की मात्रा के अनुपात में क्षमता बढ़ती जाती है। दूसरे शब्दों में, कोई यह कह सकता है कि सुधार अंतहीन प्रगति से संबंधित है जहाँ कोई चीज़ जितनी ज़्यादा सीखती है उतनी ही बेहतर होती जाती है। इसके अलावा, बड़े भाषा मॉडल में वह विशेषता होती है जिसे इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग कहा जाता है। LLM को प्रीट्रेन किए जाने के बाद, कुछ शॉट प्रॉम्प्टिंग मॉडल को किसी अन्य समायोज्य मापदंडों की मदद के बिना प्रॉम्प्ट से जानकारी लेने की अनुमति देता है। यह हमेशा इस तरह से सीख रहा है।
- वे तेजी से सीखते हैं: ऐसा इसलिए है क्योंकि मॉडलिंग में, बड़े भाषा मॉडल तेजी से सीखते हैं, खासकर संदर्भ में सीखने को दिखाने में। आखिरकार, उन्हें सीखने के लिए बहुत कम वजन, संसाधनों और मापदंडों की आवश्यकता नहीं होती है। और इसके बारे में एक अच्छी बात यह है कि इसे तेज गति से काम करने के लिए बहुत सारे उदाहरणों की आवश्यकता नहीं होती है।
हाल के विकास/जागरूकता कार्यक्रम:- कई प्रमुख खिलाड़ी और सरकारें तेजी से रणनीतिक गठबंधन, जैसे साझेदारी, या जागरूकता कार्यक्रम अपना रही हैं: -
दिसंबर 2023 में, अमेरिका में स्थित एक प्रौद्योगिकी कंपनी, Google LLC ने VideoPoet नामक एक अभूतपूर्व लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का अनावरण किया, जो मल्टीमॉडल है और वीडियो बनाने में सक्षम है। यह अभूतपूर्व मॉडल LLM में पहले कभी न देखी गई वीडियो निर्माण कार्यक्षमताओं को पेश करता है। Google के वैज्ञानिकों का दावा है कि VideoPoet एक मजबूत LLM है जिसे वीडियो बनाने के लिए टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो के विभिन्न मल्टीमॉडल इनपुट को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
दिसंबर 2023 में, Microsoft Corporation ने InsightPilot लॉन्च किया, जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित एक स्वचालित डेटा अन्वेषण प्रणाली है। यह अभिनव प्रणाली विशेष रूप से डेटा अन्वेषण प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। InsightPilot में डेटा की खोज को सरल बनाने के उद्देश्य से सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए विश्लेषण क्रियाओं का एक सेट शामिल है। जब एक प्राकृतिक भाषा प्रश्न प्रस्तुत किया जाता है, तो InsightPilot विश्लेषण क्रियाओं के अनुक्रम को निष्पादित करने के लिए LLM के साथ एकीकृत होता है, जिससे डेटा की खोज और मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सुविधा होती है।
रिपोर्ट पर विस्तृत शोध यहां देखें:- https://univdatos.com/report/large-language-model-market/
निष्कर्ष
पारंपरिक भाषा मॉडलिंग की तुलना में NLP में बड़ी भाषा मॉडलिंग एक और महत्वपूर्ण उन्नति है जो बेहतर क्षमता और उपयोगिता प्रदान करती है। हालाँकि, ये मॉडल अपनी गति, कार्यान्वयन की कम लागत, आसान व्याख्या और लक्षित और विवश कार्यों को करने के लिए आवेदन के लिए उपयोगी बने हुए हैं। यह पहले ही देखा जा चुका है कि NLP के भविष्य में सूचना के विभिन्न स्तरों को वर्गीकृत करने में सहायता के लिए स्वतंत्र मॉडल के दोनों मॉडल प्रकारों की आवश्यकता होगी और दूसरे स्टैक का उपयोग फीचर एक्सट्रैक्टर के रूप में करने से उच्च-स्तरीय मॉडल के लिए अधिक संक्षिप्त और उन्नत फीचर सेट मिलता है। यूनीवडेटोस मार्केट इनसाइट्स विश्लेषण के अनुसार, AWS, Google Cloud और Microsoft Azure जैसे क्लाउड सेवा प्रदाताओं से AI सेवाओं की आसान उपलब्धता के कारण, LLM जैसे AI मॉडल को आसानी से तैनात और प्रशिक्षित किया जा सकता है और व्यवसायों के लिए उनके आकार से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया जा सकता है। इसके अलावा, सरकारों द्वारा शुरू किए गए कार्यक्रम और स्मार्ट सिटी, लोक प्रशासन और रक्षा जैसे विभिन्न उद्योगों को AI तकनीकों में शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए कानूनी आवश्यकताएं, AI पारिस्थितिकी तंत्र के एक हिस्से के रूप में LLM की मांग पैदा करती हैं। 2023 में बाजार का मूल्य USD XX बिलियन था, जो 33.8 - 2024 की पूर्वानुमान अवधि के दौरान 2032% की CAGR से बढ़कर 66.04 तक USD 2032 बिलियन तक पहुँच गया।
रिपोर्ट की मुख्य बातें
बाजार का आकार, रुझान, और राजस्व द्वारा पूर्वानुमान | 2024−2032F.
बाज़ार की गतिशीलता - अग्रणी रुझान, विकास चालक, प्रतिबंध और निवेश के अवसर
बाजार विभाजन - मॉडल आकार, अनुप्रयोग, तौर-तरीके और उद्योग कार्यक्षेत्र द्वारा विस्तृत विश्लेषण
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य - शीर्ष प्रमुख विक्रेता और अन्य प्रमुख विक्रेता