Globalno tržište modela velikih jezika predviđa skokoviti rast od 33.8% kako bi dosegnulo 66.04 milijarde USD do 2032., projekti Univdatos Market Insights
- Himanshu Patni
- Listopada 11, 2024
- VIJESTI, TELEKOM & IT
- 0 Komentari
Prema novom izvješću Univdatos Market Insights, veliko tržište jezičnih modela očekuje se da će dosegnuti oko 66.04 milijarde USD u 2032. rastući uz CAGR od 33.8%. Tržište velikih jezičnih modela LLM je globalna industrija velikih jezičnih modela koji se razvijaju, implementiraju ili koriste za obradu i generiranje teksta prirodnog jezika. Trenutno se prethodno obučeni LLM kao što su GPT i BERT primjenjuju na nekoliko NLP aktivnosti, na primjer, stvaranje sadržaja, korisnička podrška i prevođenje jezika. Tržište raste velikom brzinom zbog rastuće znatiželje AI u brojnim područjima kao što su – zdravstvo, bankarstvo i financije te sektor elektroničkog poslovanja.
Pristup oglednom izvješću (uključujući grafikone, dijagrame i slike): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155
Slučajevi upotrebe velikih jezičnih modela.
Veliki jezični modeli mogu se koristiti u nekoliko svrha:
- Analiza osjećaja: Kao primjeri upotrebe obrade prirodnog jezika, veliki jezični modeli omogućuju organizacijama da mjere ton tekstualnog sadržaja.
- Generiranje teksta: Generativna umjetna inteligencija je u medijima i komunikaciji, a osnovna tehnologija su veliki jezični modeli, pozivam na otkrića, poput ChatGPT-a, koja mogu generirati tekst na temelju unosa. Mogu napisati primjer teksta kada im se to kaže. Na primjer: pretvarajte se da sam ja Emily Dickinson. Ispričajte mi priču samo o palmama.
- Generiranje koda: Generiranje koda još je jedna među primjenama generativne umjetne inteligencije poput generiranja teksta. LLM poznaju obrasce i zato mogu proizvesti kod.
- Chatbotovi i AI za razgovor: Chatbotovi korisničke službe ili AI za razgovor koriste se velikim jezičnim modelima kako bi odgovorili na pitanja kupaca, razumjeli značenje pitanja ili odgovora korisnika i odgovorili.
Prednosti većeg jezičnog modela
Budući da su svestrani, veliki jezični modeli posebno su korisni za rješavanje zadataka jer daju informacije na jednostavnom jeziku koji korisnik može lako razumjeti.
- Veliki skup aplikacija: Može se koristiti za jezični prijevod, popunjavanje praznina, sažetak teksta (sažetak), odgovaranje na pitanja, rješavanje matematičkih problema i još mnogo toga.
- Uvijek se poboljšava: Performanse modela velikog jezika dosljedno postaju sve bolje jer se sposobnost povećava proporcionalno količini podataka i parametara. Drugim riječima, moglo bi se reći da poboljšanje pripada beskrajnom napretku gdje što više uči to postaje bolje. Osim toga, veliki jezični modeli imaju značajku onoga što se naziva učenje u kontekstu. Nakon što je LLM prethodno uvježban, odziv s nekoliko snimaka omogućuje modelu da pokupi informacije iz odziva bez pomoći bilo kojih drugih podesivih parametara. Uvijek se uči na ovaj način.
- Brzo uče: To je zato što u modeliranju veliki jezični modeli brzo uče, posebno u prikazivanju učenja u kontekstu. Na kraju krajeva, oni ne zahtijevaju minimalnu težinu, resurse i parametre za učenje. I jedna dobra stvar u vezi s tim je da nije potrebno puno primjera da bi se pokrenulo brzo.
Nedavni razvoj/programi podizanja svijesti: – Nekoliko ključnih igrača i vlada brzo usvajaju strateške saveze, poput partnerstava ili programa podizanja svijesti: –
U prosincu 2023. Google LLC, tehnološka tvrtka sa sjedištem u SAD-u, predstavila je neviđeni Large Language Model (LLM) pod nazivom VideoPoet, koji je multimodalan i može generirati videozapise. Ovaj revolucionarni model uvodi funkcije generiranja videa koje dosad nisu bile viđene u LLM-u. Googleovi znanstvenici tvrde da je VideoPoet robustan LLM dizajniran za obradu različitih multimodalnih ulaza teksta, slika, videa i zvuka za proizvodnju videa.
U prosincu 2023. Microsoft Corporation lansirao je InsightPilot, automatizirani sustav za istraživanje podataka koji pokreće Large Language Model (LLM). Ovaj inovativni sustav je posebno dizajniran za pojednostavljenje procesa istraživanja podataka. InsightPilot uključuje skup pažljivo dizajniranih analitičkih radnji usmjerenih na pojednostavljenje istraživanja podataka. Kada mu se postavi pitanje na prirodnom jeziku, InsightPilot se integrira s LLM-om kako bi izvršio niz radnji analize, olakšavajući istraživanje podataka i generiranje vrijednih uvida.
Ovdje istražite sveobuhvatno istraživanje o izvješću: - https://univdatos.com/report/large-language-model-market/
Zaključak
Modeliranje velikog jezika još je jedan važan napredak u NLP-u u usporedbi s tradicionalnim modeliranjem jezika koji pruža bolji kapacitet i upotrebljivost. Iako su ti modeli i dalje korisni zbog svoje brzine, niskih troškova implementacije, jednostavne objašnjivosti i primjene za obavljanje ciljanih i ograničenih zadataka. Već je viđeno da će budućnost NLP-a zahtijevati obje vrste modela neovisnog modela za pomoć u klasificiranju različitih razina informacija, a korištenje drugog skupa kao ekstraktora značajki daje koncizniji i poboljšani skup značajki za model više razine. Prema analizi UnivDatos Market Insights, zbog jednostavne dostupnosti AI usluga od pružatelja usluga u oblaku, naime AWS, Google Cloud i Microsoft Azure AI modeli poput LLM-ova mogu se lako implementirati i obučiti te učiniti dostupnima tvrtkama neovisno o njihovoj veličini. Osim toga, programi koje su pokrenule vlade i pravni zahtjevi za poticanje različitih industrija da se uključe u tehnologije umjetne inteligencije, kao što su pametni gradovi, javna uprava i obrana, stvaraju potražnju za LLM-ovima kao dijelom ekosustava umjetne inteligencije. Tržište je 2023. procijenjeno na XX milijardi USD, rastući uz CAGR od 33.8% tijekom predviđenog razdoblja od 2024. do 2032. da bi dosegnulo 66.04 milijarde USD do 2032.
Ključne ponude izvješća
Veličina tržišta, trendovi i prognoza prema prihodu | 2024−2032F.
Tržišna dinamika – vodeći trendovi, pokretači rasta, ograničenja i mogućnosti ulaganja
Segmentacija tržišta – detaljna analiza prema veličini modela, primjeni, modalitetu i vertikali industrije
Konkurentni krajolik – vrhunski ključni dobavljači i drugi istaknuti dobavljači