[Գուգլ Թարգմանիչ]
Univdatos Whatsapp

Համաշխարհային խոշոր լեզուների մոդելի շուկան աճում է 33.8% աճով և մինչև 66.04 թվականը կհասնի 2032 միլիարդ դոլարի, Projects Univdatos Market Insights

Համաձայն Univdatos Market Insights-ի նոր զեկույցի, մեծ լեզուների մոդելային շուկա Ակնկալվում է, որ 66.04 թվականին կկազմի շուրջ 2032 միլիարդ ԱՄՆ դոլար՝ աճելով 33.8% CAGR-ով: Լեզուների խոշոր մոդելի LLM շուկան Լեզուների խոշոր մոդելների համաշխարհային արդյունաբերությունն է, որը մշակվում, տեղակայվում կամ օգտագործվում է բնական լեզվով տեքստ մշակելու և ստեղծելու համար: Ներկայումս, նախապես վերապատրաստված LLM-ները, ինչպիսիք են GPT-ը և BERT-ը, կիրառվում են NLP-ի մի քանի գործունեության համար, օրինակ՝ բովանդակության ստեղծման, հաճախորդների աջակցության և լեզվի թարգմանության համար: Շուկան արագ տեմպերով աճում է բազմաթիվ ոլորտներում AI-ի աճող հետաքրքրասիրության պատճառով, ինչպիսիք են առողջապահությունը, բանկային գործը և ֆինանսները և էլեկտրոնային բիզնեսի հատվածը:

Մուտք գործեք օրինակելի զեկույց (ներառյալ գծապատկերներ, գծապատկերներ և նկարներ). https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=67155

Լեզուների մեծ մոդելները օգտագործում են պատյաններ:

Լեզուների մեծ մոդելները կարող են օգտագործվել մի քանի նպատակների համար.

  • Զգացմունքների վերլուծություն. Որպես բնական լեզվի մշակման կիրառման օրինակներ՝ մեծ լեզվական մոդելները թույլ են տալիս կազմակերպություններին չափել տեքստային բովանդակության տոնայնությունը:
  • Տեքստի ստեղծում. Generative AI-ն մեդիայի և հաղորդակցության մեջ է, և թերաշխատող տեխնոլոգիան մեծ լեզուների մոդելներն են, ես կոչ եմ անում բացահայտել ChatGPT-ն, որը կարող է տեքստ ստեղծել՝ հիմնված մուտքերի վրա: Նրանք կարող են գրել տեքստի օրինակ, երբ ասվում է դա անել: Օրինակ. Ձևացրու, որ ես Էմիլի Դիկինսոնն եմ, պատմիր ինձ մի պատմություն միայն արմավենու ծառերի մասին:
  • Կոդի ստեղծում. Կոդերի ստեղծումը ևս մեկ գեներատիվ AI-ի կիրառականներից է, ինչպիսին է տեքստի ստեղծումը: LLM-ները գիտեն օրինաչափություններ, և այդ պատճառով նրանք կարող են արտադրել կոդ:
  • Chatbots և խոսակցական AI. Հաճախորդների սպասարկման չաթ-բոտերը կամ խոսակցական AI-ն օգտագործում են մեծ լեզվական մոդելներ՝ հաճախորդների հարցերին պատասխանելու, հաճախորդների հարցերի կամ պատասխանների իմաստը հասկանալու և պատասխանելու համար:

Ավելի մեծ լեզվական մոդելի առավելությունները

Լինելով բազմակողմանի՝ մեծ լեզուների մոդելները հատկապես օգտակար են առաջադրանքները լուծելու համար, քանի որ դրանք տալիս են տեղեկատվություն պարզ լեզվով, որը հեշտությամբ կարող է ընկալվել օգտագործողի կողմից:

  • Դիմումների մեծ փաթեթ. Այն կարող է օգտագործվել լեզվի թարգմանության, դատարկ տեղերի լրացման, տեքստի ամփոփման (ամփոփման), հարցերի պատասխանների, մաթեմատիկական խնդիրների լուծման և այլնի համար:
  • Միշտ բարելավում. Լեզուների մեծ մոդելի կատարումը հետևողականորեն բարելավվում է, քանի որ հնարավորությունը մեծանում է տվյալների և պարամետրերի քանակին համամասնորեն: Այլ կերպ ասած, կարելի է ասել, որ բարելավումը պատկանում է անվերջ առաջընթացին, որտեղ ինչքան շատ բան է սովորում, այնքան լավ է դառնում: Բացի այդ, լեզվական մեծ մոդելներն ունեն այն առանձնահատկությունը, որը կոչվում է համատեքստային ուսուցում: LLM-ն նախապես պատրաստվելուց հետո, մի քանի կրակոցի հուշումը մոդելին թույլ է տալիս տեղեկատվություն ստանալ հուշումից՝ առանց որևէ այլ կարգավորվող պարամետրի օգնության: Միշտ սովորում է այս կերպ։
  • Նրանք արագ սովորում են. Դա պայմանավորված է նրանով, որ մոդելավորման մեջ մեծ լեզուների մոդելները արագ են սովորում, հատկապես՝ համատեքստում ուսուցման ցուցադրման ժամանակ: Ի վերջո, նրանք չեն պահանջում ուսուցման համար րոպեական քաշ, ռեսուրսներ և պարամետրեր: Եվ մի լավ բան այն է, որ այն արագ տեմպերով աշխատելու համար շատ օրինակներ չեն պահանջվում:

Վերջին զարգացումներ/իրազեկման ծրագրեր. Մի քանի հիմնական խաղացողներ և կառավարություններ արագորեն ընդունում են ռազմավարական դաշինքներ, ինչպիսիք են գործընկերությունները կամ իրազեկման ծրագրերը.

2023 թվականի դեկտեմբերին Google LLC-ն՝ ԱՄՆ-ում հիմնված տեխնոլոգիական ընկերությունը, ներկայացրեց VideoPoet անունով աննախադեպ մեծ լեզվի մոդելը (LLM), որը բազմամոդալ է և ունակ է ստեղծել տեսանյութեր։ Այս բեկումնային մոդելը ներկայացնում է տեսաստեղծման գործառույթներ, որոնք նախկինում չտեսնված էին LLM-ներում: Google-ի գիտնականները պնդում են, որ VideoPoet-ը հզոր LLM է, որը նախատեսված է տեքստի, պատկերների, վիդեո և աուդիո տարբեր մուլտիմոդալ մուտքեր մշակելու համար՝ տեսանյութեր արտադրելու համար:

2023 թվականի դեկտեմբերին Microsoft կորպորացիան գործարկեց InsightPilot տվյալների որոնման ավտոմատացված համակարգ, որն աշխատում է Large Language Model (LLM) միջոցով։ Այս նորարարական համակարգը հատուկ նախագծված է տվյալների որոնման գործընթացը պարզեցնելու համար: InsightPilot-ը ներառում է մանրակրկիտ մշակված վերլուծության գործողությունների մի շարք, որոնք ուղղված են տվյալների որոնումը պարզեցնելուն: Երբ ներկայացվում է բնական լեզվի հարցով, InsightPilot-ը ինտեգրվում է LLM-ին՝ իրականացնելու վերլուծության գործողությունների հաջորդականությունը՝ հեշտացնելով տվյալների ուսումնասիրությունը և արժեքավոր պատկերացումների ստեղծումը:

Բացահայտեք զեկույցի վերաբերյալ համապարփակ հետազոտությունը այստեղ. https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Եզրափակում

Լեզուների մեծ մոդելավորումը ևս մեկ կարևոր առաջընթաց է NLP-ում, համեմատած ավանդական լեզվի մոդելավորման հետ, որն ապահովում է ավելի լավ կարողություն և օգտագործելիություն: Չնայած այս մոդելները շարունակում են օգտակար լինել իրենց արագության, իրականացման ցածր ծախսերի, հեշտ բացատրելիության և նպատակային և սահմանափակ առաջադրանքների կատարման համար: Արդեն երևում է, որ NLP-ի ապագան կպահանջի անկախ մոդելի երկու մոդելների տեսակները, որոնք կօգնեն դասակարգել տեղեկատվության տարբեր մակարդակները և օգտագործել երկրորդ բուրգը որպես հատկանիշի արդյունահանողներ, ավելի հակիրճ և ընդլայնված հատկանիշների հավաքածու է տալիս ավելի բարձր մակարդակի մոդելի համար: Համաձայն UnivDatos Market Insights-ի վերլուծության՝ ամպային ծառայություններ մատուցողների՝ AWS, Google Cloud և Microsoft Azure AI մոդելները, ինչպիսիք են LLM-ները, կարող են հեշտությամբ տեղակայվել և վերապատրաստվել և մատչելի դարձնել բիզնեսի համար՝ անկախ իրենց չափից, AI ծառայությունների հեշտ հասանելիության պատճառով: Բացի այդ, կառավարությունների կողմից գործարկված ծրագրերը և օրենսդրական պահանջները, որոնք խրախուսում են տարբեր ոլորտներին ներգրավվել AI տեխնոլոգիաներով, ինչպիսիք են խելացի քաղաքները, պետական ​​կառավարումը և պաշտպանությունը, պահանջում են LLM-ներ որպես AI էկոհամակարգերի մաս: 2023 թվականին շուկան գնահատվել է XX միլիարդ ԱՄՆ դոլար՝ 33.8-2024 թվականներին կանխատեսվող ժամանակահատվածում աճելով 2032% CAGR-ով և մինչև 66.04 թվականը հասնելով 2032 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի:

Զեկույցի հիմնական առաջարկները

Շուկայի չափը, միտումները և կանխատեսումը ըստ եկամուտների | 2024−2032F.

Շուկայի դինամիկա – առաջատար միտումներ, աճի խթանիչներ, սահմանափակումներ և ներդրումային հնարավորություններ

Շուկայի սեգմենտացիան – Մանրամասն վերլուծություն ըստ մոդելի չափի, կիրառման, եղանակի և ուղղահայաց արդյունաբերության

Մրցակցային լանդշաֆտ – Հիմնական հիմնական վաճառողներ և այլ նշանավոր վաճառողներ