Otkrivanje uvida: Snaga velikih podataka u rudarskoj industriji
Uvod
Analitika velikih podataka koristi se u industrijamaRudarstvopraksa za osiguranje sigurnosti, održivosti i profitabilnosti rudnika. Informacije iz različitih sustava koriste se u površinskom i podzemnom rudarstvu, a zatim se sintetiziraju u korisno znanje za planiranje u stvarnom vremenu, upravljanje produktivnošću rada i minimiziranje troškova.
Karakteristike velikih podataka
PrimjenaVeliki podaci u rudarstvuIndustrije
- Mogućnost rudarenja je s prijenosnim GIS planiranjem i strojevima za filtriranje
- Podešavanje ciklusa uzgona što bi moglo proširiti oporavak bogatih metala poput zlata zarobljenih u mineralima poput koncentrata bakra
- Davanje podataka s terena koji su u tijeku s mjesta poput praćenja kamiona radi poboljšanja udaljenosti i kilometraže guma kamiona
- Saznavanje funkcionalnih sposobnosti prema predviđanju profita nad razvojem rudnika
Izazovi i mogućnosti
- Ogromno ispitivanje informacija može pretvoriti rudnike u oštre rudnike koji predstavljaju stvari koje dolaze, a koje bi bile zaštićene i bez utjecaja na okoliš. To može također pomoći u maksimiziranju učinkovitosti i daljnjem poboljšanju izvedbe.
- Na primjer, operacija željezne rude Rio Tinto’s Pilbara proizvodi gotovo 2,5 terabajta informacija dosljedno.
- Značajna prepreka rudarskim organizacijama je način suočavanja s velikim količinama informacija jer mogu imati različite veličine i implikacije. Problem s velikim informacijama je poteškoća pri prikupljanju i rastavljanju toliko podataka tako brzo da se postigne stalan rezultats
Najnoviji trendovi
Podaci su uređeni od strane Global Data, koji prate prijave patenata i nagrade iz pravih ureda diljem svijeta. Koristeći tiskanu istragu, kao i prave karakterizacije patenta, ove se licence prikupljaju u ključna tematska područja i povezuju s ključnim organizacijama u različitim industrijama.
Honeywell International bio je vrhunski pionir velikih informacija u rudarskom sektoru i području napredovanja u najnovijem tromjesečju. Organizacija, koja ima svoje središnje mjesto u SAD-u, dokumentirala je 36 glavnih podataka o patentima u tri mjeseca.
Pratili su ga Sandvik sa sjedištem u Švedskoj s pet glavnih aplikacija za informacijske patente, Caterpillar sa sjedištem u SAD-u (3 aplikacije) i Chart book Copco sa sjedištem u Švedskoj (2 aplikacije).
Zaključak
Rudarska industrija sada primjećuje analitiku velikih podataka. Prema nedavnoj anketi koju je proveo Mining Journal s 10 od 20 najboljih rudarskih tvrtki širom svijeta, Big Data Analytics omogućit će brže i bolje informirane odluke na svim razinama, što će dovesti do sljedećeg vala dobitka učinkovitosti u ekstrakciji, analizi, transportu i obradi rude.
Svaki se pokušaj mora učiniti kako bi se povećale marže korištenjem operativnih informacija na konkurentnom tržištu. Zbog toga se predviđa da će analitika biti ključna u promicanju poboljšane upotrebe imovine, povećanju produktivnosti i rješavanju problema s kašnjenjima protoka materijala.
Senzori integrirani u rudarske procese pomažu u postizanju ovog cilja. Ovi senzori kontinuirano proizvode ogromne količine operativnih podataka, podataka o statusu imovine i geoznanstvenih podataka.
Autor: Neeraj Kumar