Il mercato globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni è visto in forte crescita del 33,8% per raggiungere i 66,04 miliardi di USD entro il 2032, secondo le proiezioni di Univdatos Market Insights

Secondo un nuovo rapporto di Univdatos Market Insights, ilmercato dei modelli linguistici di grandi dimensionidovrebbe raggiungere circa 66,04 miliardi di USD nel 2032, crescendo a un CAGR del 33,8%.Il mercato dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è l'industria globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppati, distribuiti o utilizzati per elaborare e generare testo in linguaggio naturale. Attualmente, gli LLM pre-addestrati come GPT e BERT vengono applicati a diverse attività NLP, ad esempio, creazione di contenuti, assistenza clienti e traduzione linguistica. Il mercato è in rapida crescita a causa della crescente curiosità per l'IA in numerosi settori come la sanità, la banca e la finanza e il settore del commercio elettronico.

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Casi d'uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni

I modelli linguistici di grandi dimensioni possono essere utilizzati per diversi scopi:

• Analisi del sentiment:Come esempi dell'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale, i modelli linguistici di grandi dimensioni consentono alle organizzazioni di misurare il tono del contenuto testuale.
• Generazione di testo:L'IA generativa è nei media e nella comunicazione e la tecnologia sottostante sono i modelli linguistici di grandi dimensioni, chiedo la scoperta, come ChatGPT, che può generare testo basato sugli input. Possono scrivere un esempio di testo quando viene loro detto di farlo. Ad esempio: fai finta di essere Emily Dickinson, raccontami una storia sulle palme.
• Generazione di codice:La generazione di codice è un'altra applicazione dell'IA generativa come la generazione di testo. Gli LLM conoscono i modelli e per questo possono produrre codice.
• Chatbot e IA conversazionale:I chatbot del servizio clienti o l'IA conversazionale utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni per rispondere alle domande dei clienti, comprendere il significato delle domande o delle risposte dei clienti e rispondere.

Vantaggi di un modello linguistico più grande

Essendo versatili, i modelli linguistici di grandi dimensioni sono particolarmente utili per risolvere compiti perché forniscono informazioni in linguaggio semplice che possono essere facilmente comprese dall'utente.

• Un ampio insieme di applicazioni:Può essere impiegato per la traduzione linguistica, il riempimento degli spazi vuoti, il riepilogo del testo (sintesi), la risposta alle domande, la risoluzione di problemi matematici e molti altri.
• Miglioramento continuo:Le prestazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni stanno migliorando costantemente perché la capacità aumenta in proporzione alla quantità di dati e parametri. In altre parole, si potrebbe dire che il miglioramento appartiene a un progresso senza fine in cui più la cosa impara, meglio diventa. Inoltre, i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno la caratteristica di ciò che viene chiamato apprendimento in-context. Dopo che un LLM è stato pre-addestrato, il prompting few-shot consente al modello di acquisire informazioni dal prompt senza l'aiuto di altri parametri regolabili. Impara sempre in questo modo.
• Imparano velocemente:Questo perché, nella modellazione, i modelli linguistici di grandi dimensioni imparano velocemente, soprattutto mostrando l'apprendimento in-context. Dopotutto, non richiedono peso, risorse e parametri minimi per l'apprendimento. E una cosa buona è che non ci vogliono molti esempi per farla funzionare velocemente.

Sviluppi recenti/Programmi di sensibilizzazione: –Diversi attori chiave e governi stanno adottando rapidamente alleanze strategiche, come partnership o programmi di sensibilizzazione: –

Nel dicembre 2023, Google LLC, un'azienda tecnologica con sede negli Stati Uniti, ha svelato un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) senza precedenti, denominato VideoPoet, che è multimodale e in grado di generare video. Questo modello rivoluzionario introduce funzionalità di generazione video precedentemente invisibili negli LLM. Gli scienziati di Google affermano che VideoPoet è un LLM robusto progettato per elaborare vari input multimodali di testo, immagini, video e audio per produrre video.

Nel dicembre 2023, Microsoft Corporation ha lanciato InsightPilot, un sistema di esplorazione automatizzata dei dati basato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Questo sistema innovativo è specificamente progettato per semplificare il processo di esplorazione dei dati. InsightPilot incorpora una serie di azioni di analisi meticolosamente progettate volte a semplificare l'esplorazione dei dati. Quando viene presentata una domanda in linguaggio naturale, InsightPilot si integra con l'LLM per eseguire una sequenza di azioni di analisi, facilitando l'esplorazione dei dati e la generazione di informazioni preziose.

Esplora la ricerca completa sul rapporto qui:-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Conclusione

La modellazione linguistica di grandi dimensioni è un altro importante progresso nell'NLP rispetto alla modellazione linguistica tradizionale che fornisce una migliore capacità e usabilità. Sebbene questi modelli continuino a essere utili per la loro velocità, i bassi costi di implementazione, la facile spiegabilità e l'applicazione per eseguire attività mirate e vincolate. Si è già visto che il futuro dell'NLP richiederà entrambi i tipi di modello del modello indipendente per assistere nella classificazione di diversi livelli di informazioni e l'utilizzo del secondo stack come estrattori di funzionalità fornisce un set di funzionalità più conciso e migliorato per il modello di livello superiore.Secondo l'analisi di UnivDatos Market Insights, grazie alla facile disponibilità di servizi di intelligenza artificiale da parte dei fornitori di servizi cloud, ovvero AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, i modelli di intelligenza artificiale come gli LLM possono essere facilmente distribuiti e addestrati e resi disponibili per le aziende indipendentemente dalle loro dimensioni. Inoltre, i programmi lanciati dai governi e i requisiti legali per incoraggiare diversi settori a impegnarsi nelle tecnologie di intelligenza artificiale, come le città intelligenti, la pubblica amministrazione e la difesa, creano domanda di LLM come parte degli ecosistemi di intelligenza artificiale. Il mercato è stato valutato a XX miliardi di USD nel 2023, crescendo a un CAGR del 33,8% durante il periodo di previsione dal 2024 al 2032 per raggiungere i 66,04 miliardi di USD entro il 2032.

Offerte chiave del rapporto

Dimensioni del mercato, tendenze e previsioni per fatturato | 2024−2032F.

Dinamiche di mercato: principali tendenze, fattori di crescita, vincoli e opportunità di investimento

Segmentazione del mercato: un'analisi dettagliata per dimensione del modello, applicazione, modalità e settore verticale

Panorama competitivo: i principali fornitori chiave e altri fornitori importanti