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Mercato AI in Fintech: Analisi e previsioni attuali (2024-2032)
Enfasi per tipologia (Servizio e Soluzione); Sviluppo (On-Premises e cloud); Applicazione (Chatbot, Analisi del comportamento dei clienti, Business Analytics e Reporting, e altri); e Regione/Paese
Dimensione e previsioni del mercato AI in Fintech
Il mercato AI in Fintech è stato valutato a circa 11,5 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che crescerà a un robusto CAGR di circa il 15,5% durante il periodo di previsione (2024-2032). La crescita dell'AI nel mercato fintech è guidata dalla crescente domanda di automazione, servizi finanziari personalizzati e capacità avanzate di rilevamento delle frodi.
Analisi del mercato AI in Fintech
L'AI nel mercato fintech fa parte della raccolta dati, dell'analisi dei dati, della facilitazione e della protezione delle transazioni, fornendo moduli incentrati sul cliente e semplificando il processo. Inoltre, fornisce una migliore analisi, maggiore sicurezza, assistenza virtuale, chatbot e approfondimenti. L'intelligenza artificiale nel mercato fintech consiste nella vendita di software di intelligenza artificiale da parte di diverse entità, tra cui organizzazioni, società di partnership e commercianti individuali. L'AI nel fintech consente alle organizzazioni fintech di prevedere il comportamento dei clienti raccogliendo i loro dati comportamentali. Negli ultimi tempi, l'AI nell'organizzazione fintech ha assistito a una significativa domanda di tecnologia AI nell'istituzione fintech a causa del minor tempo impiegato per la query e della più facile elaborazione per usi monetari. Inoltre, la pandemia di covid ha cambiato la struttura comportamentale sia delle organizzazioni istituzionali che dei clienti e consente all'organizzazione di implementare processi più veloci e convenienti e di favorire l'incorporazione dell'AI nel settore fintech.
Tendenze del mercato AI in Fintech
Questa sezione discute le principali tendenze del mercato che influenzano i segmenti AI in Fintech, come identificato dai nostri esperti di ricerca.
Tipologia di soluzione che trasforma il settore
In base alla tipologia, il mercato è segmentato in servizio e soluzione. Il segmento delle soluzioni è testimone di un significativo CAGR durante il periodo di previsione e dovrebbe rimanere lo stesso durante il periodo di previsione a causa dell'adozione di AI e ML nel campo dei servizi bancari e delle istituzioni finanziarie per gestire la big data analytics e generare significativi approfondimenti dai dati raccolti. Le aziende nel mercato si stanno concentrando su prodotti e soluzioni innovativi e redditizi per l'utente per aumentare l'adozione della tecnologia abilitata all'AI tra gli utenti. Ad esempio, nel gennaio 2022, l'organizzazione Temenos, che è il fornitore di soluzioni software aziendali per istituzioni finanziarie e banche, ha annunciato la prima soluzione buy now pay later basata sull'AI sul suo cloud bancario Temenos. Tuttavia, anche il segmento dei servizi è testimone di un significativo cambiamento nella crescita nel periodo a causa della crescente domanda di servizi abilitati all'AI nel mercato, come la valutazione del credito e il rilevamento delle frodi, tra molti altri.
Il Nord America deterrà una quota significativa del mercato
Nel 2023, il Nord America ha detenuto una quota significativa del mercato globale dell'AI in Fintech. Ciò è dovuto principalmente all'aumento delle spese di ricerca e sviluppo, insieme ai progressi tecnologici nell'AI, ML e big data analytics. Inoltre, il crescente numero di startup e il crescente numero di imprese nella regione stanno supportando l'AI nel mercato fintech, ad esempio, secondo una società leader, il Canada ha circa 700 organizzazioni fintech, di cui 18 fondate nel 2020. Inoltre, il sostegno dei legislatori ha aumentato l'attenzione sui prodotti innovativi tra individui, enti bancari e nuove istituzioni fornitrici di pagamenti per fornire piattaforme di transazione innovative e dovrebbe supportare la crescita dell'AI nel mercato fintech. Inoltre, l'aumento degli investimenti da parte di individui e istituzioni spinge il mercato nel prossimo futuro. Ad esempio, nel marzo 2021, HighRadius, una startup per prodotti basati sull'AI per il fintech, ha ricevuto 300 milioni di dollari in finanziamenti di serie C.
Panoramica del settore AI in Fintech
AI in Fintech è competitiva, con diversi attori del mercato globale e internazionale. I principali attori stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi prodotti, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali attori che operano nel mercato sono IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Diverse fusioni e acquisizioni, insieme a partnership, sono state intraprese da questi attori per facilitare i clienti con prodotti/tecnologie hi-tech e innovative.
Notizie sul mercato AI in Fintech
- Ad esempio, nel 2024, Commercial Bank International (CBI), la banca corporate e retail con sede a Dubai, ha annunciato il suo investimento in zypl.ai, una startup fintech che è pioniere nell'applicazione dell'AI generativa nei prestiti.
Copertura del rapporto sul mercato AI in Fintech
Motivi per acquistare questo rapporto:
- Lo studio include la dimensione del mercato e l'analisi delle previsioni validate da esperti chiave del settore autenticati.
- Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali attori del settore, con particolare attenzione alle principali finanze aziendali, ai portafogli di prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti.
- Esame dettagliato dei driver, dei vincoli, delle tendenze chiave e delle opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
L'AI globale in Fintech può essere ulteriormente personalizzata in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI capisce che potresti avere le tue esigenze aziendali; quindi, non esitare a contattarci per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.
Indice
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato AI in Fintech (2024-2032)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale AI in Fintech sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'AI in Fintech nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, sono stati presi in considerazione numerosi risultati e ipotesi per convalidare questi approfondimenti. Inoltre, sono stati condotti ampi colloqui primari, con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale AI in Fintech. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Fase 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'AI in Fintech attraverso fonti interne all'azienda come rapporti annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc., e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'AI in Fintech, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e condividere diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto, come tipologia, implementazione, applicazione e regione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata dei fattori per stimare le dimensioni attuali del mercato dell'AI in Fintech. Inoltre, abbiamo condotto l'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tipologia, implementazione, applicazione e regioni AI in Fintech. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari lato domanda e lato offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore del mercato AI in Fintech in tutto il mondo.
Stima e previsioni delle dimensioni attuali del mercato
Dimensionamento attuale del mercato:Sulla base di approfondimenti attuabili dai tre passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale AI in Fintech e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali divise e le ripartizioni del mercato necessarie sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsioni:Per la stima e le previsioni del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2032 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di entrate (USD) e il tasso di adozione dell'AI in Fintech nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e dei sottosegmenti di mercato
- Attori chiave nell'IA globale in Fintech in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Validazione delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL), tra cui Dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile vendite, Responsabile marketing, Responsabile operativo, Responsabile regionale, Responsabile paese, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input dalla ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni utili.
Suddivisione dei partecipanti primari in diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento dell'IA globale in Fintech. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze in tipo, implementazione, applicazione e regioni del mercato globale dell'IA in Fintech.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dell'IA in Fintech
Le attuali e future tendenze del mercato dell'IA globale in Fintech sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato al fine di beneficiare di un vantaggio del first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'IA in Fintech in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti.
- I segmenti nello studio includono aree di tipo, implementazione, applicazione e regioni.
- Definire e analizzare il quadro normativo per l'IA in Fintech
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore.
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'IA in Fintech per le principali regioni.
- I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e Resto del mondo
- Profili aziendali del mercato dell'IA in Fintech e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
Domande frequenti FAQ
Q1: Qual è l'attuale dimensione e il potenziale di crescita globale dell'IA nel Fintech?
Il mercato globale dell'IA nel Fintech è stato valutato a USD 11,5 miliardi nel 2023 e si prevede che crescerà a un CAGR del 15,5% durante il periodo di previsione (2024-2032).
Q2: Quali sono i fattori trainanti della crescita dell'IA globale nel Fintech?
La crescita dell'IA nel mercato fintech è guidata dalla crescente domanda di automazione, servizi finanziari personalizzati e capacità avanzate di rilevamento delle frodi.
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore dell'IA globale nel Fintech per tipologia?
Il segmento delle soluzioni detiene la quota maggiore di IA nel Fintech per tipologia.
Q4: Quali sono le tecnologie e le tendenze emergenti nell'IA globale nel Fintech?
Le tecnologie e le tendenze emergenti nell'IA nel fintech includono chatbot basati sull'IA, robo-advisor, analisi predittiva e integrazione blockchain per servizi finanziari avanzati.
Q5: Quale regione dominerà l'IA globale nel Fintech?
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato nel 2023.
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