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Enfasi sul Tipo di Prodotto (Hardware e Software); Area Clinica (Radiologia, Cardiologia, Ematologia e Altre); Utente Finale (Ospedali, Aziende Farmaceutiche e Altre); e Regione/Paese
Il mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML è stato valutato a circa 4 milioni di dollari USA e si prevede che crescerà con un forte CAGR di circa il 26% durante il periodo di previsione (2024-2032) a causa della crescente domanda di dispositivi medici intelligenti.
Il mercato dei dispositivi medici abilitati all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico comprende vari prodotti, tra cui sistemi di imaging diagnostico, monitor sanitari indossabili, sistemi di chirurgia robotica e strumenti di analisi predittiva. Questo mercato sta vivendo una rapida crescita, guidata dai progressi tecnologici, dalla crescente domanda di assistenza sanitaria personalizzata e dalla necessità di soluzioni diagnostiche e terapeutiche più efficienti. Anche le collaborazioni tra aziende e i lanci di prodotti innovativi guidano la crescita del settore.
Ad esempio, nel maggio 2024, la FDA ha aggiunto all'elenco delle approvazioni più di 120 nuovi dispositivi medici abilitati all'AI focalizzati sulla radiologia, tra cui NAEOTOM Alpha di Siemens Medical Solutions USA, Inc., uMR Omega di Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. e molti altri.
Inoltre, nell'ottobre 2023, GE HealthCare si è classificata al primo posto nell'elenco delle autorizzazioni della FDA per i dispositivi medici abilitati all'AI.
Questa sezione analizza le principali tendenze del mercato che influenzano i vari segmenti del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML, come identificato dal nostro team di esperti di ricerca.
Il segmento della cardiologia trasforma il settore
Il segmento della cardiologia nel mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML ha visto una crescita costante nel corso degli anni, guidata da vari fattori. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono anche lavorare con un gran numero di dati cardiaci e diversi gradi di complessità in brevi periodi e fornire rapidamente la diagnosi più affidabile di varie malattie, tra cui aritmia, malattia coronarica e insufficienza cardiaca. Queste tecnologie consentono di individuare indicatori di possibili problemi cardiovascolari prima che avanzino al normale indice di rilevamento di tali complicanze. Le informazioni sui pazienti possono essere utilizzate per sviluppare piani e metodi di trattamento personalizzati come l'analisi genetica, della storia medica e delle scelte di stile di vita per aiutare nello sviluppo di un piano di assistenza individualizzato per il paziente. A questo proposito, l'uso di un tale approccio individuale migliora i risultati ottimali nelle procedure di trattamento. Questi dispositivi aiuteranno anche nel monitoraggio cardiaco remoto, dove i segni vitali dei pazienti e altri segni significativi possono essere osservati in tempo reale. Questa funzione di monitoraggio remoto migliora l'assistenza al paziente in quanto elimina gli incontri con molti medici prima che un problema possa essere affrontato, oltre a garantire che la necessità di ulteriori cure mediche sia prontamente osservata ove applicabile. Il principale motore di mercato del mercato dei dispositivi medici AI e di apprendimento automatico è il segmento coinvolto nella cardiologia poiché vi è una crescente necessità di una migliore diagnosi, strategie di trattamento e risultati nei pazienti con malattie cardiovascolari. Ad esempio, nel gennaio 2024, Clew Medical Ltd. ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per il suo dispositivo CLEWICU System nel settore cardiovascolare.
Si prevede che il Nord America crescerà con un CAGR significativo durante il periodo di previsione
All'interno del Nord America, gli Stati Uniti detengono una quota importante del mercato. La rapida urbanizzazione della regione, i crescenti investimenti nel settore sanitario, la crescente tendenza dei dispositivi medici a causa della crescente domanda di trattamenti personalizzati, i lanci di prodotti innovativi e la presenza di diversi operatori di mercato sono i principali fattori che alimentano la crescita del mercato nel paese.
Nel marzo 2024, Siemens Medical Solutions USA, Inc. ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per il suo dispositivo NAEOTOM Alpha nel settore della radiologia.
Nel marzo 2024, Beacon Biosignals, Inc., con sede negli Stati Uniti, ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per il suo dispositivo SleepStageML nel settore della neurologia.
Il mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML è competitivo, con la presenza di diversi operatori di mercato globali e internazionali. Gli operatori chiave stanno adottando diverse strategie di crescita per migliorare la loro presenza sul mercato, come partnership, accordi, collaborazioni, lanci di nuovi tipi, espansioni geografiche e fusioni e acquisizioni. Alcuni dei principali operatori che operano sul mercato sono Aidoc, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, CellaVision, Clarius, GE HealthCare, HYPERFINE, INC., Koninklijke Philips N.V., Medtronic, Nano-X Imaging LTD., Siemens Healthcare Private Limited.
Nel marzo 2023, Coreline Soft Co., Ltd. ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per il suo dispositivo AVIEW CAC nel settore della radiologia.
Nel marzo 2023, Eko Health, Inc. ha ricevuto l'autorizzazione della FDA per il suo dispositivo Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT), nel settore cardiovascolare.
Il mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a questo, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di contattarci per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione di dispositivi medici abilitati all'AI/ML nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare queste intuizioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche approfondite interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Passaggio 1: Studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML attraverso fonti interne all'azienda come relazioni annuali e bilanci, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni storiche sul mercato e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti inclusi nel report sono il tipo di prodotto, l'area clinica, l'utente finale e le regioni. Sono state condotte ulteriori analisi a livello di paese per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato dei diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni attuali del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come il tipo di prodotto, l'area clinica, l'utente finale e le regioni del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML. È stata condotta un'analisi approfondita degli scenari della domanda e dell'offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione aziendale e i lanci di tipi nel settore dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML in tutto il mondo.
Dimensionamento attuale del mercato: Sulla base di informazioni utili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le ripartizioni percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario menzionato in precedenza e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per giungere alla previsione del mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile vendite, responsabile marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. I contributi della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in intuizioni utili.
Suddivisione dei partecipanti primari nelle diverse regioni
Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per giungere a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del tipo di prodotto, dell'area clinica, dell'utente finale e delle regioni nel mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML.
L'obiettivo principale dello studio sul mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML
Le tendenze attuali e future del mercato globale dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche su cui basare la propria discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze attuali e future del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
D1: Qual è la dimensione attuale del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML e il suo potenziale di crescita?
Q2: Quali sono i fattori trainanti per la crescita del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML?
Q3: Quale segmento detiene la quota maggiore del mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML per tipo di prodotto?
D4: Quali sono le tecnologie e le tendenze emergenti nel mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML?
Q5: Quale regione dominerà il mercato dei dispositivi medici abilitati all'AI/ML?
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