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Il mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia è stato valutato a USD 700 milioni e si prevede che crescerà a un forte CAGR di circa il 38% durante il periodo di previsione (2022-2030).L'Intelligenza Artificiale (IA) in cardiologia si riferisce all'uso di algoritmi di apprendimento automatico e altre tecniche di IA per analizzare i dati dei pazienti, le immagini mediche e altre informazioni pertinenti per assistere nella diagnosi, nel trattamento e nella prevenzione delle malattie cardiache. Il mercato dell'IA in cardiologia è in proliferazione a causa della crescente adozione di tecnologie IT avanzate nel settore sanitario per monitorare la salute cardiaca dei pazienti. Inoltre, fattori quali l'aumento dell'incidenza delle malattie cardiache, insieme ai frequenti lanci di prodotti da parte dei principali attori del mercato, sono fattori importanti che catalizzano la crescita dell'IA nel mercato della cardiologia a livello globale.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; e RSIP Vision Diverse fusioni e acquisizioni insieme a partnership sono state intraprese da questi attori per fornire ai clienti prodotti/tecnologie hi-tech e innovative.
Approfondimenti Presentati nel Rapporto
“Tra le componenti, il segmento delle soluzioni software dovrebbe assistere a una rapida crescita durante il periodo di previsione.”
In base alle componenti, il mercato è segmentato in hardware, soluzioni software e servizi. Il segmento software è destinato a crescere con il CAGR più elevato nel mercato dell'IA in cardiologia. La crescente adozione di software basato sull'IA nel settore sanitario per gestire i dati sanitari dei pazienti, come frequenza cardiaca, frequenza ECG e monitoraggio dei farmaci. Questo software consente ai professionisti sanitari di valutare il rischio e aiuta i professionisti medici nel processo decisionale sul trattamento e sulla sua gestione.
“Tra le applicazioni, il segmento della cardiopatia dovrebbe crescere con il CAGR più elevato durante il periodo di previsione”
In base all'applicazione, il mercato è segmentato in aritmie cardiache, ictus, cardiopatia e altri. Tra questi, il segmento della cardiopatia dovrebbe crescere con il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. L'aumento del numero di casi di cardiopatia coronarica e i decessi associati sono attribuiti all'ampia quota del segmento nel mercato.Ad esempio, secondo i Centers for Disease Control and Prevention, la cardiopatia coronarica è il tipo più comune di cardiopatia, che ha causato la morte di 382.820 persone nel 2020 negli Stati Uniti.
“Si prevede che l'Asia Pacifico crescerà con il CAGR più elevato nel mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia durante il periodo di previsione”
“Si prevede che l'Asia Pacifico crescerà con il CAGR più elevato nel mercato dell'intelligenza artificiale in cardiologia durante il periodo di previsione a causa della sua vasta popolazione, della crescente spesa sanitaria e della crescente consapevolezza dei vantaggi della diagnosi precoce delle malattie. La regione comprende paesi come Cina, Giappone, India, Corea del Sud e Australia. Inoltre, i frequenti lanci di prodotti da parte dei principali attori industriali sono attribuiti alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale in cardiologia nella regione.Ad esempio, nel settembre 2022, GE Healthcare ha lanciato un laboratorio di cateterizzazione cardiaca (Cath lab) basato sull'IA denominato Optima IGS 320 per far progredire l'assistenza cardiaca in India.
Copertura del Rapporto sul Mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia
Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di Personalizzazione:
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi non esitare a connetterti con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di Ricerca per l'Analisi del Mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale in cardiologia nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte esaurienti interviste primarie, con esperti del settore in tutta la catena del valore del mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di scomposizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle Dimensioni Storiche del Mercato
Fase 1: Studio Approfondito delle Fonti Secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia attraverso fonti interne aziendali comerapporti annuali e rendiconti finanziari, presentazioni sulle prestazioni, comunicati stampa, ecc.e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Fase 2: Segmentazione del Mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti e quote di mercato storici per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali sono inclusi nel rapporto come componente e applicazione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Fase 3: Analisi dei Fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dettagliata deianalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componenti e applicazione dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia. È stata condotta un'analisi approfondita per scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansioni aziendali e lanci di prodotti nel settore dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia in tutto il mondo.
Stima e Previsione delle Dimensioni Attuali del Mercato
Dimensioni Attuali del Mercato:Sulla base di approfondimenti attuabili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste, le suddivisioni e le ripartizioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate tramite interviste primarie.
Stima e Previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alle previsioni di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Validazione delle Dimensioni e della Quota di Mercato
Ricerca Primaria:Sono stati condotti colloqui approfonditi con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui Top Level Executives (CXO/VP, Responsabili Vendite, Responsabili Marketing, Responsabili Operativi, Responsabili Regionali, Responsabili Nazionali, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati poi riassunti e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in approfondimenti utili.
Suddivisione dei Partecipanti Primari nelle Diverse Regioni
Ingegneria di Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per ottenere numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del prodotto, della tecnologia e degli utenti finali nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia.
L'obiettivo principale dello Studio Globale sull'Intelligenza Artificiale nel Mercato della Cardiologia
Le attuali e future tendenze del mercato globale dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità sugli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato inesplorato al fine di beneficiare di un vantaggio del first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
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