- Home
- Chi siamo
- Settore
- Servizi
- Lettura
- Contattaci
Enfasi sui Componenti (Hardware, Soluzioni Software e Servizi); Applicazione (Aritmie Cardiache, Ictus, Cardiopatia e Altri); Regione/Paese

Il mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia è stato valutato a 700 milioni di dollari USA e si prevede che crescerà con un forte CAGR di circa il 38% durante il periodo di previsione (2022-2030). L'Intelligenza Artificiale (IA) in cardiologia si riferisce all'uso di algoritmi di machine learning e altre tecniche di IA per analizzare i dati dei pazienti, le immagini mediche e altre informazioni rilevanti per assistere nella diagnosi, nel trattamento e nella prevenzione delle malattie cardiache. Il mercato dell'IA in cardiologia sta proliferando a causa della crescente adozione di tecnologie IT avanzate nel settore sanitario per monitorare la salute cardiaca dei pazienti. Inoltre, fattori quali l'aumento dell'incidenza delle malattie cardiache, insieme ai frequenti lanci di prodotti da parte dei principali attori del mercato, sono fattori importanti che catalizzano la crescita dell'IA nel mercato della cardiologia a livello globale.
Alcuni dei principali attori operanti nel mercato includono IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; e RSIP Vision. Diverse fusioni e acquisizioni, insieme a partnership, sono state intraprese da questi attori per fornire ai clienti prodotti/tecnologie hi-tech e innovative.
Approfondimenti presentati nel rapporto
“Tra le componenti, si prevede che il segmento delle soluzioni software assisterà a una rapida crescita durante il periodo di previsione.”
In base alle componenti, il mercato è segmentato in hardware, soluzioni software e servizi. Si prevede che il segmento software crescerà con il CAGR più elevato nel mercato dell'IA in cardiologia. La crescente adozione di software basato sull'IA nel settore sanitario per gestire le cartelle cliniche dei pazienti come frequenza cardiaca, frequenza ECG e monitoraggio dei farmaci. Questo software consente ai professionisti di valutare il rischio e aiuta i professionisti medici nel processo decisionale sul trattamento e la sua gestione.
“Tra le applicazioni, si prevede che il segmento delle malattie cardiache coronariche crescerà con il CAGR più elevato durante il periodo di previsione”
In base all'applicazione, il mercato è segmentato in aritmie cardiache, ictus, malattie cardiache coronariche e altro. Tra questi, si prevede che il segmento delle malattie cardiache coronariche crescerà con il CAGR più elevato durante il periodo di previsione. Il crescente numero di casi di malattia coronarica e i decessi ad essa associati sono attribuiti all'ampia quota del segmento nel mercato. Ad esempio, secondo i Centers for Disease Control and Prevention, la malattia coronarica è il tipo più comune di malattia cardiaca, che ha ucciso 382.820 persone nel 2020 negli Stati Uniti.
“Si prevede che l'Asia Pacifico crescerà con il CAGR più elevato nel mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia durante il periodo di previsione”
“Si prevede che l'Asia Pacifico crescerà con il CAGR più elevato nel mercato dell'intelligenza artificiale in cardiologia durante il periodo di previsione a causa della sua vasta popolazione, dell'aumento della spesa sanitaria e della crescente consapevolezza dei vantaggi della diagnosi precoce delle malattie. La regione comprende paesi come Cina, Giappone, India, Corea del Sud e Australia. Inoltre, i frequenti lanci di prodotti da parte dei principali operatori industriali sono attribuiti alla crescita del mercato dell'intelligenza artificiale in cardiologia nella regione. Ad esempio, a settembre 2022, GE Healthcare ha lanciato un laboratorio di cateterismo alimentato dall'IA chiamato Optima IGS 320 per far progredire le cure cardiache in India.
Copertura del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale in cardiologia

Motivi per acquistare questo rapporto:
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale in cardiologia può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Inoltre, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di connetterti con noi per ottenere un rapporto che si adatti completamente alle tue esigenze.
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'Intelligenza Artificiale in Cardiologia (2022-2030)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale in cardiologia nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esaustiva ricerca secondaria per raccogliere i dati di mercato storici e stimare le dimensioni del mercato attuale. In secondo luogo, per convalidare queste informazioni, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono state condotte anche esaurienti interviste primarie con esperti del settore lungo tutta la catena del valore dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia. Dopo l'ipotesi e la convalida dei dati di mercato attraverso interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di suddivisione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e sottosegmenti del settore di competenza. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito:
Analisi delle dimensioni del mercato storico
Passaggio 1: Studio approfondito di fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni del mercato storico dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia attraverso fonti interne aziendali come relazioni annuali e bilanci, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc. e fonti esterne tra cui riviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni della concorrenza, relazioni di settore, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: Segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni del mercato storico dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere informazioni di mercato storiche e quote per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I segmenti principali sono inclusi nel rapporto come componente e applicazione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: Analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni del mercato storico di diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'analisi dei fattori dettagliata per stimare le dimensioni del mercato attuale dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come componenti e applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia. È stata condotta un'analisi approfondita per scenari di domanda e offerta considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, espansione aziendale e lanci di prodotti nel settore dell'intelligenza artificiale nel mercato della cardiologia in tutto il mondo.
Stima e previsione delle dimensioni del mercato attuale
Dimensionamento del mercato attuale: Sulla base di informazioni utili dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni del mercato attuale, agli attori chiave nell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario di cui sopra e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e previsione: Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati pesi a diversi fattori, inclusi fattori trainanti e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per le parti interessate. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione di mercato per il 2030 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
Convalida delle dimensioni e della quota di mercato
Ricerca primaria: Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leaders (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, responsabile delle vendite, responsabile del marketing, responsabile operativo, responsabile regionale, responsabile nazionale, ecc.) nelle principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riepilogati e sono state eseguite analisi statistiche per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando quindi le informazioni in informazioni utili.
Ripartizione dei partecipanti primari in diverse regioni

Ingegneria del mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ciascun segmento e sottosegmento dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del prodotto, della tecnologia e degli utenti finali nell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia.
L'obiettivo principale dello studio sull'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia
Le tendenze di mercato attuali e future dell'intelligenza artificiale globale nel mercato della cardiologia sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezione per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le tendenze di mercato attuali e future hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio di first-mover. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
I clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche