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Mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia: analisi attuale e previsioni (2022-2028)
Enfasi per tipologia di radiologia (imaging del torace, colonoscopia, mammografia e imaging della testa) per tecnica (raggi X, risonanza magnetica (RM), tomografia computerizzata (TC), tomografia a emissione di positroni (PET), ultrasuoni e altri) per applicazione (diagnostica assistita da computer, rilevamento assistito da computer, strumenti di analisi quantitativa e supporto al rilevamento clinico) e regione/paese
Intelligenza artificiale nella radiologiail mercato è stato valutato a ~ 1 miliardo di dollari USA nel 2021 e si prevede che crescerà a un CAGR di ~35% dal 2022-2028.La crescente prevalenza di malattie croniche ha portato a una crescente consapevolezza tra le persone per la diagnosi precoce. Ciò ha portato a un aumento del carico di lavoro per il radiologo. La radiologia basata sull'IA fornisce risultati tempestivi con elevata accuratezza ed efficacia. Inoltre, anche i crescenti finanziamenti governativi per accelerare la ricerca nella tecnologia sanitaria dell'IA stanno guidando il mercato.Ad esempio, secondo il rapporto del Dipartimento della Salute e dell'Assistenza Sociale del Regno Unito del 2023, sono stati investiti circa 123 milioni di sterline in 86 soluzioni di IA in tre cicli di premi, assistendo oltre 300.000 pazienti e migliorando il loro trattamento e la cura delle malattie croniche. Pertanto, si prevede che la crescente prevalenza di malattie croniche e la crescente domanda di diagnostica precoce alimenteranno la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Alcuni dei principali attori che operano nel mercato includono GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Approfondimenti presentati nel rapporto
“Tra i tipi di radiologia, il segmento della mammografia dovrebbe crescere con un CAGR significativo durante il periodo di previsione”
Per tipologia di radiologia, il mercato è segmentato in imaging del torace, colonoscopia, mammografia, imaging della testa e altri. Il segmento della mammografia dovrebbe crescere durante il periodo di previsione. Ciò è attribuito alla crescente prevalenza di casi di cancro al seno e alla crescente consapevolezza tra le donne per la diagnostica precoce a livello globale.Ad esempio, secondo la FDA, il numero di monografie eseguite ogni anno è di 40 milioni.Inoltre, l'IA utilizza la tecnica di rilevamento assistita da computer che identifica i cambiamenti nelle mammografie e può trovare anomalie anni prima che il cancro venga diagnosticato. Si prevede che questi elementi accelereranno la crescita di questo segmento
“Tra i tipi di tecnica, la tomografia computerizzata ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2021”
Per tipologia di tecnica, il mercato è segmentato in raggi X, risonanza magnetica (RM), tomografia computerizzata (TC), tomografia a emissione di positroni (PET), ultrasuoni e altri. Tra questi, il segmento della tomografia computerizzata (TC) ha detenuto la quota maggiore durante il periodo di previsione. L'IA ha il potenziale per ridurre significativamente la dose di radiazioni al paziente nella tomografia computerizzata (TC) automatizzando e ottimizzando le procedure di acquisizione dei dati, come il posizionamento del paziente e le impostazioni dei parametri di acquisizione. Gli operatori del mercato stanno apportando innovazioni per soddisfare la crescente domanda di scansioni TC nel settore della ricerca.Ad esempio, nell'agosto 2022, Xoran Techechnolgies ha annunciato l'approvazione FDA 510(k) per For TRON, un sistema di tomografia computerizzata a fluoroscopia a corpo intero progettato per fornire immagini a bassa dose, ad altissima risoluzione, in ambienti tradizionali come le sale di terapia intensiva.
“Tra le applicazioni, la diagnostica assistita da computer domina il mercato nel 2021”
Per applicazione, il mercato è segmentato in diagnostica assistita da computer, rilevamento assistito da computer, strumento di analisi quantitativa e supporto al rilevamento clinico. Tra questi, la diagnostica assistita da computer domina il mercato. A causa dell'integrazione dell'intelligenza artificiale e del rapido progresso della tecnologia sanitaria come la bioelettronica avanzata, la biomeccanica, ecc. Inoltre, il sistema indotto dall'IA fornisce risultati rapidi con elevata accuratezza e precisione.
“Il Nord America ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia nel 2021”
Il Nord America domina la regione, questo è dovuto alle infrastrutture sanitarie ben consolidate della regione, che consentono l'implementazione di tecnologie innovative. Inoltre, le aziende di IA stanno attirando la maggiore attenzione degli investimenti e si prevede che il settore in Nord America si sviluppi rapidamente. Ad esempio, nel 2022, Vara, una startup di screening del cancro al seno basata sull'IA, Berlino ha ottenuto 4,5 milioni di euro in un'estensione al suo finanziamento di Serie A. Questo round porta l'investimento totale di Serie A a 11 milioni di euro.Pertanto, si prevede che il fattore sopra menzionato alimenterà la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Copertura del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia
Motivi per acquistare questo rapporto:
- Lo studio include la dimensionatura del mercato e l'analisi delle previsioni convalidata da esperti chiave del settore autenticati.
- Il rapporto presenta una rapida panoramica delle prestazioni complessive del settore a colpo d'occhio.
- Il rapporto copre un'analisi approfondita dei principali attori del settore, con particolare attenzione ai principali dati finanziari aziendali, ai portafogli di prodotti, alle strategie di espansione e agli sviluppi recenti.
- Esame dettagliato di fattori trainanti, vincoli, tendenze chiave e opportunità prevalenti nel settore.
- Lo studio copre in modo completo il mercato in diversi segmenti.
- Analisi approfondita a livello regionale del settore.
Opzioni di personalizzazione:
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia può essere ulteriormente personalizzato in base alle esigenze o a qualsiasi altro segmento di mercato. Oltre a ciò, UMI comprende che potresti avere le tue esigenze aziendali, quindi sentiti libero di connetterti con noi per ottenere un rapporto che soddisfi completamente le tue esigenze.
Indice
Metodologia di ricerca per l'analisi del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia (2022-2028)
L'analisi del mercato storico, la stima del mercato attuale e la previsione del mercato futuro del mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia sono stati i tre passaggi principali intrapresi per creare e analizzare l'adozione dell'intelligenza artificiale in radiologia nelle principali regioni a livello globale. È stata condotta un'esauriente ricerca secondaria per raccogliere i numeri storici del mercato e stimare le dimensioni attuali del mercato. In secondo luogo, per convalidare questi approfondimenti, sono state prese in considerazione numerose scoperte e ipotesi. Inoltre, sono stati condotti anche numerosi colloqui primari, con esperti del settore lungo tutta la catena del valore del mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia. Dopo l'assunzione e la convalida dei numeri di mercato tramite interviste primarie, abbiamo impiegato un approccio top-down/bottom-up per prevedere le dimensioni complete del mercato. Successivamente, sono stati adottati metodi di ripartizione del mercato e di triangolazione dei dati per stimare e analizzare le dimensioni del mercato dei segmenti e dei sottosegmenti del settore di riferimento. La metodologia dettagliata è spiegata di seguito
Analisi delle dimensioni storiche del mercato
Passaggio 1: studio approfondito delle fonti secondarie:
È stato condotto uno studio secondario dettagliato per ottenere le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della radiologia attraverso fonti interne dell'azienda comerelazioni annuali e rendiconti finanziari, presentazioni delle prestazioni, comunicati stampa, ecc.,e fonti esterne tra cuiriviste, notizie e articoli, pubblicazioni governative, pubblicazioni dei concorrenti, rapporti settoriali, database di terze parti e altre pubblicazioni credibili.
Passaggio 2: segmentazione del mercato:
Dopo aver ottenuto le dimensioni storiche del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della radiologia, abbiamo condotto un'analisi secondaria dettagliata per raccogliere approfondimenti e quote di mercato storiche per diversi segmenti e sottosegmenti per le principali regioni. I principali segmenti sono inclusi nel rapporto come tipo di radiologia, tecnica e applicazione. Ulteriori analisi a livello di paese sono state condotte per valutare l'adozione complessiva dei modelli di test in quella regione.
Passaggio 3: analisi dei fattori:
Dopo aver acquisito le dimensioni storiche del mercato dei diversi segmenti e sottosegmenti, abbiamo condotto un'approfonditaanalisi dei fattoriper stimare le dimensioni attuali del mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della radiologia. Inoltre, abbiamo condotto un'analisi dei fattori utilizzando variabili dipendenti e indipendenti come tipo di radiologia, tecnica e applicazione dell'intelligenza artificiale nel mercato della radiologia. È stata condotta un'analisi approfondita per gli scenari della domanda e dell'offerta, considerando le principali partnership, fusioni e acquisizioni, l'espansione del business e i lanci di prodotti nel settore del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia in tutto il mondo.
Stima e Previsione Attuale delle Dimensioni del Mercato
Dimensionamento Attuale del Mercato:Basandoci su approfondimenti attuabili derivanti dai 3 passaggi precedenti, siamo giunti alle dimensioni attuali del mercato, ai principali attori nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia e alle quote di mercato dei segmenti. Tutte le quote percentuali richieste e le suddivisioni del mercato sono state determinate utilizzando l'approccio secondario sopra menzionato e sono state verificate attraverso interviste primarie.
Stima e Previsione:Per la stima e la previsione del mercato, sono stati assegnati dei pesi a diversi fattori, tra cui driver e tendenze, vincoli e opportunità disponibili per gli stakeholder. Dopo aver analizzato questi fattori, sono state applicate tecniche di previsione pertinenti, ovvero l'approccio top-down/bottom-up, per arrivare alla previsione del mercato per il 2028 per diversi segmenti e sottosegmenti nei principali mercati a livello globale. La metodologia di ricerca adottata per stimare le dimensioni del mercato comprende:
- Le dimensioni del mercato del settore, in termini di ricavi (USD) e il tasso di adozione dell'intelligenza artificiale nel mercato della radiologia nei principali mercati a livello nazionale
- Tutte le quote percentuali, le suddivisioni e le ripartizioni dei segmenti e sottosegmenti di mercato
- Principali attori nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia in termini di prodotti offerti. Inoltre, le strategie di crescita adottate da questi attori per competere nel mercato in rapida crescita
Validazione delle Dimensioni e della Quota di Mercato
Ricerca Primaria:Sono state condotte interviste approfondite con i Key Opinion Leader (KOL) tra cui dirigenti di alto livello (CXO/VP, Responsabile Vendite, Responsabile Marketing, Responsabile Operativo, Responsabile Regionale, Responsabile Nazionale, ecc.) in tutte le principali regioni. I risultati della ricerca primaria sono stati quindi riassunti ed è stata eseguita un'analisi statistica per dimostrare l'ipotesi dichiarata. Gli input della ricerca primaria sono stati consolidati con i risultati secondari, trasformando così le informazioni in approfondimenti attuabili.
Suddivisione dei Partecipanti Primari in Diverse Regioni
Ingegneria del Mercato
La tecnica di triangolazione dei dati è stata impiegata per completare la stima complessiva del mercato e per arrivare a numeri statistici precisi per ogni segmento e sottosegmento del mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia. I dati sono stati suddivisi in diversi segmenti e sottosegmenti dopo aver studiato vari parametri e tendenze nelle aree del prodotto, della tecnologia e degli utenti finali nel mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia.
L'obiettivo principale dello Studio del Mercato Globale dell'Intelligenza Artificiale in Radiologia
Le attuali e future tendenze del mercato globale dell'intelligenza artificiale in radiologia sono state individuate nello studio. Gli investitori possono ottenere informazioni strategiche per basare la loro discrezionalità per gli investimenti sull'analisi qualitativa e quantitativa eseguita nello studio. Le attuali e future tendenze del mercato hanno determinato l'attrattiva complessiva del mercato a livello regionale, fornendo una piattaforma per il partecipante industriale per sfruttare il mercato non sfruttato per beneficiare di un vantaggio del primo a muoversi. Altri obiettivi quantitativi degli studi includono:
- Analizzare le attuali e previste dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia in termini di valore (USD). Inoltre, analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato di diversi segmenti e sottosegmenti
- I segmenti nello studio includono le aree del tipo di radiologia, della tecnica e dell'applicazione
- Definizione e analisi del quadro normativo per l'intelligenza artificiale nel settore della radiologia
- Analizzare la catena del valore coinvolta con la presenza di vari intermediari, insieme all'analisi dei comportamenti dei clienti e dei concorrenti del settore
- Analizzare le dimensioni attuali e previste del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia per le principali regioni
- I principali paesi delle regioni studiate nel rapporto includono Asia Pacifico, Europa, Nord America e Resto del Mondo
- Profili aziendali del mercato dell'intelligenza artificiale in radiologia e le strategie di crescita adottate dagli attori del mercato per sostenersi nel mercato in rapida crescita
- Analisi approfondita a livello regionale del settore
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