金融情勢の変革：銀行および金融サービスにおけるAIの力
概要
銀行や金融を含むほぼすべての業界が、人工知能によって大きな影響を受けています。 銀行アプリやサービスにAIが組み込まれたおかげで、業界はより顧客中心になり、技術的に適切になっています。
AIベースのシステムは、生産性を向上させ、人間のエージェントには理解できないデータに基づいて意思決定を行うことで、銀行がコストを削減するのに役立ちます。さらに、インテリジェントなアルゴリズムは、誤った情報を迅速に検出できます。
技術の進歩、ユーザーの受け入れの増加、規制環境の変化に伴い、金融機関（FI）によるAIの採用は加速します。銀行は、AIを使用して、顧客にアカウントへの24時間アクセスや金融アドバイスサービスを提供することで、顧客体験を大幅に向上させ、煩雑なプロセスを合理化できます。
銀行および金融におけるAIの応用
例
U.S. Bankは、ミドルオフィスとバックオフィスの両方のアプリケーションでAIを使用しています
U.S. Bankは、ディープラーニングを通じて顧客に関するすべての関連データをアンロックして分析し、悪意のある人物を特定するのに役立てています。同社は、この技術をマネーロンダリング対策に使用しており、Insider Intelligenceのレポートによると、以前のシステムの従来の能力と比較して、アウトプットが2倍になっています。
「UnivDatos Market Insights」の調査レポートによると、上記のグラフが示すように、不正防止および検出の市場は着実に成長しています。その価値は、2016年の143億7000万ドルから2022年には415億ドルへと大幅に増加します。
AIのメリット
最近の動向
・ベトナムに拠点を置くフィンテック企業であるMoMoは、決済処理と金融取引処理を単一の自己完結型オンラインコマースプラットフォームに統合したスーパーアプリを発表しました。 MoMoは、プラットフォームのチャットボット、eKYC（know-your-customer）システム、およびレコメンデーションエンジンの有効性を高めるために、Google Cloudで実行されているNVIDIA GPUを使用しています。
・不正対策Regtech Luzerner Kantonal bank AG（LUKB）（スイスのリテール銀行組織）は、不正防止システムを強化するためにNet Guardiansを選択しました。このソフトウェアは、銀行顧客の正確なプロファイルを作成できるため、不審な取引やその他の活動を非常に高い精度で識別できます。
金融サービスにおけるAIの将来
ほぼすべての業界がデジタル技術の影響を受けており、これらの業界だけでなく、企業の運営方法も変化しています。この技術的に進んだ世界で成功するために、すべての業界が現在、選択肢を調査し、戦略を実践に移しています。
銀行業界は、モバイルバンキング、eバンキング、リアルタイム送金などのサービスを提供するために、リテール、IT、通信セクターでの存在感を高めています。これらの最先端の機能により、顧客は手軽に銀行業務を利用できますが、銀行セクターには費用がかかります。
銀行セクターにおける人工知能の主な目的は、顧客の選択肢を優先することによって顧客を支援することです。人工知能はまた、銀行のサービスに対する顧客の満足度にも貢献します。銀行は、AIまたは機械知能を、顧客の期待を理解する上で活用できます。
結論
FinTechにおけるAIの可能性は、私たちがまったく新しいデジタル時代に移行するにつれて、依然として進化しています。確かなことは、ブランドは人工知能が提供する力を活用する必要があるということです。組織は、人工知能の助けを借りて利用できる新しい機能に注意する必要があります。
著者：Divyansh Tiwari