金融情勢の変革：銀行および金融サービスにおけるAIの力
概要
銀行や金融を含むほぼすべての業界が、人工知能によって大きく混乱しています。業界は現在、次のものの導入により、より顧客中心で技術的に関連性の高いものになっています銀行アプリおよびサービスにおけるAI。
AIベースのシステムは、生産性を向上させ、人間には理解できないデータに基づいて意思決定を行うことで、銀行がコストを削減するのに役立ちます。さらに、インテリジェントなアルゴリズムは、誤った情報を迅速に検出できます。
金融機関（FI）によるAIの採用は、テクノロジーの進歩、ユーザーの受け入れの向上、規制環境の変化に伴い加速するでしょう。銀行は、顧客にアカウントや金融アドバイスサービスへの24時間アクセスを提供することで、顧客体験を大幅に向上させ、AIを使用して手間のかかるプロセスを効率化できます。
銀行および金融におけるAIの応用
例
U.S. Bankは、ミドルオフィスとバックオフィスの両方のアプリケーションでAIを使用しています
U.S. Bankは、ディープラーニングを通じて顧客に関するすべての関連データをアンロックおよび分析し、悪質な行為者を特定するのに役立てています。同行はこのテクノロジーをマネーロンダリング対策に使用しており、Insider Intelligenceのレポートによると、従来のシステムの従来の機能と比較して、アウトプットが2倍になっています。
UnivDatos Market Insightsの調査レポートによると、上記のグラフが示すように、不正防止および検出の市場は着実に成長しています。その価値は、2016年の143.7億ドルから2022年には415.0億ドルに大幅に増加しました。
AIの利点
最近の動向
· MoMoは、ベトナムに拠点を置くFinTech企業であり、決済処理と金融取引処理を単一の自己完結型オンラインコマースプラットフォームに統合したスーパーアプリを発表しました。MoMoは、プラットフォームのチャットボット、顧客確認（eKYC）システム、およびレコメンデーションエンジンの有効性を高めるために、Google Cloudで実行されているNVIDIA GPUを使用しています。
· 不正対策Regtech Luzerner Kantonal bank AG（LUKB）は、スイスのリテール銀行組織であり、不正防止システムを強化するためにNet Guardiansを選択しました。ソフトウェアは銀行顧客の正確なプロファイルを作成できるため、疑わしい取引やその他の活動を非常に正確に特定できます。
の将来金融サービスにおけるAI
ほぼすべての業界がデジタルテクノロジーの影響を受けており、業界を変えるだけでなく、ビジネスの運営方法も変えています。この技術的に進んだ世界で成功するために、すべての業界が現在、選択肢を調査し、戦略を実践しています。
モバイルバンキング、eバンキング、リアルタイム送金などのサービスを提供するために、銀行業界はリテール、IT、通信セクターでのプレゼンスを高めています。これらの最先端の機能により、顧客は指先でバンキングにアクセスできますが、銀行セクターはお金を費やしています。
銀行セクターにおける人工知能の主な目的は、顧客のオプションを優先して顧客を支援することです。人工知能はまた、銀行のサービスに対する顧客の満足度にも貢献します。銀行は、顧客の期待を理解する上で、AIまたは機械知能の恩恵を受けています。
結論
FinTechにおけるAIの可能性は、私たちがまったく新しいデジタル時代に移行するにつれて、依然として進化しています。確かなことは、ブランドは人工知能が提供する力を活用する必要があるということです。組織は、人工知能の助けを借りて利用できる新機能に注意する必要があります。
著者：Divyansh Tiwari