金融情勢の変革：銀行および金融サービスにおけるAIの力
概要
銀行や金融を含むほとんどすべての業界は、人工知能によって大きく破壊されています。この業界は現在、AIを銀行アプリやサービスに組み込むことで、より顧客中心で技術的に関連性の高いものになっています。
AIベースのシステムは、生産性を向上させ、人間のエージェントには理解できないデータに基づいて意思決定を行うことで、銀行がコストを削減するのに役立ちます。さらに、インテリジェントなアルゴリズムは、偽の情報を迅速に検出できます。
テクノロジーの進歩、ユーザーの受け入れの向上、規制状況の変化に伴い、金融機関（FI）によるAIの採用は加速するでしょう。銀行は、顧客にアカウントへの24時間アクセスや金融アドバイスサービスを提供することで、顧客体験を大幅に向上させ、AIを使用して面倒なプロセスを合理化できます。
銀行および金融におけるAIの応用
例
U.S. Bankは、ミドルオフィスとバックオフィスの両方のアプリケーションでAIを使用しています
U.S. Bankは、ディープラーニングを介して顧客に関するすべての関連データをアンロックして分析し、悪意のある者を特定するのに役立てています。同行は、マネーロンダリング対策にこのテクノロジーを使用しており、Insider Intelligenceのレポートによると、従来のシステムの従来の機能と比較して、出力が2倍になっています。
「UnivDatos Market Insights」の調査レポートによると、上記のグラフが示すように、不正防止および検出の市場は着実に成長しています。その価値は、2016年の143.7億ドルから2022年には415億ドルへと大幅に増加するでしょう。
AIのメリット
最近の動向
・ ベトナムに拠点を置くフィンテック企業MoMoは、決済処理と金融取引処理を1つの自己完結型のオンライン商取引プラットフォームに組み合わせたスーパーアプリを発表しました。MoMoは、プラットフォームのチャットボット、know-your-customer (eKYC) システム、およびレコメンデーションエンジンの有効性を高めるために、Google Cloudで実行されているNVIDIA GPUを使用しています。
・ 不正対策RegtechのLuzerner Kantonal bank AG (LUKB) は、スイスのリテール銀行組織であり、不正防止システムを強化するためにNet Guardiansを選択しました。このソフトウェアは、銀行顧客の正確なプロファイルを作成できるため、疑わしい取引やその他の活動を非常に正確に特定できます。
金融サービスにおけるAIの将来
ほぼすべての業界がデジタルテクノロジーの影響を受けており、業界だけでなく企業の運営方法も変えています。この技術的に進歩した世界で成功するために、すべての業界が現在、選択肢を調査し、戦略を実践に移しています。
銀行業界は、モバイルバンキング、eバンキング、リアルタイム送金などのサービスを提供するために、リテール、IT、通信分野での存在感を高めています。これらの最先端の機能により、顧客はすぐにバンキングにアクセスできますが、銀行業界にはコストがかかります。
銀行セクターにおける人工知能の主な目的は、顧客の選択肢を優先順位付けすることで顧客を支援することです。人工知能はまた、銀行のサービスに対する顧客の満足度にも貢献します。銀行は、顧客の期待を理解する上で、AIまたは機械インテリジェンスから恩恵を受けます。
結論
FinTechにおけるAIの可能性は、私たちがまったく新しいデジタル時代に移行するにつれて、まだ進化しています。確かなことは、ブランドは人工知能が提供する力を活用する必要があるということです。組織は、人工知能の助けを借りて利用できる新機能に注意する必要があります。
著者：Divyansh Tiwari