金融情勢の変革：銀行および金融サービスにおけるAIの力
概要
銀行や金融を含むほぼすべての業界が、人工知能によって大きく変革されています。この業界は、銀行アプリやサービスにおけるAIの導入により、より顧客中心で技術的に関連性の高いものになっています。
AIベースのシステムは、生産性を向上させ、人間のエージェントには理解できないデータに基づいて意思決定を行うことで、銀行がコストを削減するのに役立ちます。さらに、インテリジェントなアルゴリズムは、誤った情報を迅速に検出できます。
テクノロジーの進歩、ユーザーの受容度の向上、規制状況の変化に伴い、金融機関（FI）によるAIの採用は加速するでしょう。銀行は、顧客に24時間年中無休で口座と金融アドバイスサービスへのアクセスを提供することで、AIを使用して顧客体験を大幅に向上させ、手間のかかるプロセスを合理化できます。
銀行および金融におけるAIの応用
例
U.S. Bankは、ミドルオフィスおよびバックオフィスアプリケーションの両方でAIを使用しています
U.S. Bankは、ディープラーニングを通じて顧客に関するすべての関連データをアンロックして分析し、悪質な行為者を特定するのに役立てています。同行はこの技術をマネーロンダリング対策に利用しており、Insider Intelligenceのレポートによると、従来のシステムと比較して2倍の出力が得られています。
「UnivDatos Market Insights」の調査レポートによると、上記のグラフが示すように、不正防止および検出の市場は着実に成長しています。その価値は、2016年の143.7億ドルから2022年には415億ドルに大幅に増加しました。
AIのメリット
最近の動向
・ベトナムに拠点を置くFinTech企業のMoMoは、決済処理と金融取引処理を1つの自己完結型のオンラインコマースプラットフォームに統合したスーパーアプリを発表しました。MoMoは、Google Cloudで実行されているNVIDIA GPUを使用して、プラットフォームのチャットボット、know-your-customer（eKYC）システム、およびレコメンデーションエンジンの有効性を高めています。
・不正対策RegtechのLuzerner Kantonal bank AG（LUKB）（スイスのリテール銀行組織）は、不正防止システムを強化するためにNet Guardiansを選択しました。このソフトウェアは銀行顧客の正確なプロファイルを作成できるため、疑わしい取引やその他の活動を非常に正確に特定できます。
金融サービスにおけるAIの将来
ほぼすべての業界がデジタルテクノロジーの影響を受けており、これらの業界だけでなく、企業の業務方法も変革しています。この技術的に進んだ世界で成功するために、すべての業界が現在、選択肢を調査し、戦略を実践に移しています。
銀行業界は、モバイルバンキング、eバンキング、リアルタイム送金などのサービスを提供するために、リテール、IT、通信セクターでの存在感を高めています。これらの最先端の機能により、顧客は指先で銀行業務にアクセスできますが、銀行セクターにはコストがかかります。
銀行セクターにおける人工知能の主な目的は、顧客の選択肢を優先順位付けすることによって顧客を支援することです。人工知能はまた、銀行のサービスに対する顧客の満足度にも貢献します。銀行は、AIまたは機械知能を通じて顧客の期待を理解することで恩恵を受けます。
結論
FinTechにおけるAIの可能性は、私たちがまったく新しいデジタル時代に移行するにつれて、依然として進化しています。確かなことは、ブランドは人工知能が提供する力を活用する必要があるということです。組織は、人工知能の助けを借りてどのような新機能を利用できるかに注意する必要があります。
著者：Divyansh Tiwari