人工知能によるロジスティクスの革新：効率の向上と業務の最適化
概要
私たちの時代における最も画期的な科学的進歩の1つは、人工知能です。生産性を高め、リソースの利用を最大化することで、世界中の企業を支援しています。ロジスティクスにおいては、新たなテクノロジーを採用する意欲のある企業に数多くの利点を提供できるため、AIはその道を切り開いてきました。ロジスティクス部門は人工知能にとって急速に拡大している分野であり、ビジネスのあり方を根本的に変える可能性を秘めています。業界の巨人たちは、自動運転車やその他の最先端技術向けの最先端ソリューションを開発しています。これらの開発により、受注処理などの管理業務の生産性向上、在庫精度の向上、配送時間の短縮、より正確な予測モデルなど、数多くのメリットがもたらされます。
AIソリューションは、運送業者との契約管理、輸送・調達レートの交渉、サプライチェーンのどのステップを改善すれば利益を増やせるかを正確に特定するために使用できます。変換コスト（原材料費を除くすべての製造コスト）を約15～20%削減でき、コスト削減の最大70%は労働者の生産性向上によるものです。McKinseyによると、AIサプライチェーンソリューションを導入に成功した初期導入者の16%は、ロジスティクスコストが15%減少したと報告しています。
Business Insiderの記事によると、ロジスティクスと輸送におけるAIの初期導入者は、すでに5%以上の利益率を上げています。
この変革は、定期的に豊富なデータセットを生成するサプライチェーンと、AIのデータ処理能力によって可能になります。AIテクノロジーは、トレーニングのためにサプライチェーンデータをMLモデルに投入することで、リアルタイムの可視化と分析を提供できます。AI主導のロジスティクス最適化は、詳細な洞察と分析を活用することで、コストと配送に関する困難な制約を抱える企業を支援します。
AIテクノロジーは、出荷をスピードアップするためにロジスティクス業界を劇的に変えています。人工知能を活用したロジスティクスには、多くの利点（AI）があります。人工知能は、ロジスティクスプロセスの各ステップを改善するために使用できます。
ロジスティクスにおけるAIの未来
ロジスティクスおよび貨物組織がよりデジタル化されるにつれて、企業は顧客、サプライチェーン、配送、フリート、ドライバー、およびその他のトピックに関するより多くのデータを収集できるようになります。大手ロジスティクス企業はすでに輸送業界でAIの使用を開始しています。現在多くの企業がこのデータを収集しており、今後さらに多くの企業が収集する予定ですが、依然として十分に活用されていません。
エンタープライズデータの実際の力は、最終的にはAIベースのソリューションの助けを借りて解き放たれます。より優れた顧客体験、より優れたフリート管理、より迅速な配送、より少ない安全事故、およびより高い全体的なビジネス利益率が、これにより可能になります。ロジスティクスおよび輸送エコシステムの関係者全員がAIの恩恵を受けることができますが、開発と維持には時間と費用がかかります。
結論
最新のテクノロジーを活用することは、サプライチェーンおよびロジスティクス業務を改善するための最良の方法の1つです。AIはロジスティクス業界でさまざまな方法で使用されています。世界中の企業がこの新しい方法を使用しています。人工知能により、多くの重要なプロセスを加速および簡素化できます。手作業で行うのに時間がかかるルーチンプロセスを自動化することで、効率、精度を高め、人的エラーの可能性を最小限に抑えることができます。その結果、ロジスティクス部門にAIを適用すると、コスト削減と顧客満足度の向上が期待できます。
著者: Divyansh Tiwari