人工知能によるロジスティクスの革命：効率性の向上と業務の最適化
概要
現代における最も画期的な科学の進歩の1つは、人工知能です。生産性を高め、資源の利用を最大化することで、世界中の企業を支援しています。ロジスティクス分野でも、新たな技術を取り入れようとする企業に多くのメリットをもたらす可能性があり、AIが活用されています。ロジスティクス部門は人工知能にとって急速に拡大している分野であり、企業の運営方法を根本的に変える可能性があります。業界の巨人は、自動運転車やその他の最先端技術に関する最先端のソリューションを開発しています。これらの開発により、注文の履行などの管理業務における生産性の向上、在庫精度の向上、配送時間の短縮、より正確な予測モデルなど、多くのメリットが得られます。
AIソリューションは、運送業者の契約管理、輸送および調達料金の交渉、サプライチェーンのどの段階を改善すれば利益が増加するかを正確に特定するために使用できます。転換コスト（原材料コストを除くすべての製造コスト）を約15〜20％削減でき、コスト削減の最大70％は労働者の生産性向上によるものです。McKinseyによると、AIサプライチェーンソリューションを適切に導入したアーリーアダプターは、ロジスティクスコストが15％減少したと報告しています。
Business Insiderの記事によると、ロジスティクスおよび輸送におけるAIのアーリーアダプターは、すでに5％を超える利益率を上げています。
この変革は、豊富なデータセットを定期的に生成するサプライチェーンと、AIのデータ処理能力によって実現します。AIテクノロジーは、MLモデルにサプライチェーンデータを投入してトレーニングすることで、リアルタイムの可視性と分析を提供できます。AI主導のロジスティクス最適化は、詳細な洞察と分析を活用することで、企業が困難なコストと配送の制約に対応するのに役立ちます。
ロジスティクスにおけるAIのメリット
AIテクノロジーは、出荷をスピードアップするためにロジスティクス業界を劇的に変えています。人工知能対応のロジスティクスには多くのメリット（AI）があります。人工知能を使用して、ロジスティクスプロセスの各ステップを改善できます。
ロジスティクスにおけるAIの未来
ロジスティクスおよび貨物組織がよりデジタル化されるにつれて、企業は顧客、サプライチェーン、配送、フリート、ドライバー、その他のトピックに関するより多くのデータを収集できるようになります。主要なロジスティクス企業は、すでに輸送業界でAIの使用を開始しています。現在このデータを収集している企業は多く、今後さらに多くの企業が収集する予定ですが、まだ十分に活用されていません。
エンタープライズデータの実際の力は、最終的にはAIベースのソリューションの助けを借りて解き放たれます。これにより、より優れた顧客体験、より優れたフリート管理、より迅速な配送、安全事故の減少、および全体的な事業利益率の向上が可能になります。ロジスティクスおよび輸送エコシステムのすべての関係者がAIの恩恵を受けることができますが、開発と維持には時間と費用がかかります。
結論
最新のテクノロジーを活用することは、サプライチェーンとロジスティクスの業務を改善するための最良の方法の1つです。AIは、ロジスティクス業界でさまざまな方法で使用されています。世界中の企業がこの新しい方法を使用しています。人工知能により、多くの重要なプロセスを迅速化および簡素化できます。手作業で行うのに長い時間がかかるルーチンプロセスを自動化すると、効率、精度が向上し、ヒューマンエラーの可能性を最小限に抑えることができます。その結果、ロジスティクス部門にAIを適用すると、コスト削減と顧客満足度の向上が期待できます。
著者：Divyansh Tiwari