人工知能によるロジスティクスの革命：効率の向上とオペレーションの最適化
概要
現代における最も画期的な科学的進歩の1つは人工知能です。生産性を高め、リソースの使用を最大化することで、世界中の企業を支援しています。ロジスティクス分野でも、新興技術の導入に意欲的な企業に多くの利点をもたらす可能性があり、AIは進出しています。ロジスティクス部門は人工知能にとって急速に拡大している分野であり、企業の運営方法を根本的に変える可能性があります。業界の巨人たちは、自動運転車やその他の最先端技術向けの最先端ソリューションを開発しています。これらの開発により、注文処理などの管理タスクの生産性向上、在庫精度の向上、配送時間の短縮、より正確な予測モデルなど、数多くの利点が得られます。
AIソリューションは、運送業者との契約管理、輸送および調達レートの交渉、およびサプライチェーンのどの段階を改善して利益を増やすことができるかを正確に特定するために使用できます。変換コスト（原材料費を除くすべての製造コスト）を約15〜20％削減でき、コスト削減の最大70％は労働者の生産性向上によるものです。マッキンゼーによると、AIサプライチェーンソリューションを正常に実装した16社の早期採用者は、ロジスティクスコストが15％減少したと報告しています。
Business Insiderの記事によると、ロジスティクスおよび輸送におけるAIの早期採用者は、すでに5％以上の利益率を上げています。
この変革は、豊富なデータセットを定期的に生成するサプライチェーンと、AIのデータ処理能力によって可能になります。AIテクノロジーは、MLモデルにトレーニング用のサプライチェーンデータを供給することで、リアルタイムの可視性と分析を提供できます。AI主導のロジスティクス最適化は、詳細な洞察と分析を利用して、コストと配送の制約が厳しい企業を支援します。
AIテクノロジーは、出荷をスピードアップするために、ロジスティクス業界を劇的に変化させています。人工知能対応のロジスティクスには、多くの利点（AI）があります。人工知能は、ロジスティクスプロセスの各ステップを改善するために使用できます。
ロジスティクスにおけるAIの未来
ロジスティクスおよび貨物組織がよりデジタル化されるにつれて、企業は顧客、サプライチェーン、配送、フリート、ドライバー、およびその他のトピックに関するより多くのデータを収集できるようになります。大手ロジスティクス企業はすでに輸送業界でAIの使用を開始しています。多くの企業が現在このデータを収集しており、今後さらに多くの企業が収集するでしょうが、それでも非常に活用されていません。
エンタープライズデータの実際の力は、最終的にはAIベースのソリューションの助けを借りて解き放たれます。より優れた顧客体験、より優れたフリート管理、より迅速な配送、より少ない安全事故、およびより高い全体的なビジネス利益率が、これにより可能になります。ロジスティクスおよび輸送のエコシステムに関わるすべての関係者がAIの恩恵を受けることができますが、開発と維持には時間と費用がかかります。
結論
最新のテクノロジーを活用することは、サプライチェーンおよびロジスティクスオペレーションを改善するための最良の方法の1つです。AIは、ロジスティクス業界でさまざまな方法で使用されています。世界中の企業がこの新しい方法を使用しています。人工知能により、多くの重要なプロセスを加速および簡素化できます。手作業で行うには時間がかかるルーチンプロセスを自動化することで、効率、精度が向上し、人的エラーの可能性を最小限に抑えることができます。その結果、AIをロジスティクス部門に適用すると、コスト削減と顧客満足度の向上につながる可能性があります。
著者：Divyansh Tiwari