海を革新する：海事産業における人工知能の役割
「コンピューターが思考できるかという問題は、潜水艦が泳げるかという問題よりも興味深いものではない」と、Edsger W. Dijkstraは述べています。人工知能は、社会のあらゆる産業に影響を与えている最も急速に発展している技術です。そのペースは非常に速く、世界中の企業がテクノロジーの影響を監視し始め、ここから進歩を遂げています。海運会社は、自社の船舶を遠隔オフィスに転換し、海上でもインターネットアクセス、航路計画、船長が基地局で接続/通信するためのネットワークなどを利用できるようにしています。これらの企業は現在、コスト削減とビジネスプロセスの最適化のためにAIに投資することができます。
AIはどのように海事経済の活性化に役立つのか
Ø AIにより、荷送人は、従来の手段では不可能だったスピード、深さ、精度で、フリート管理、ユースケース、および非常に正確な予測モデルを構築できます。データサイエンスの予備知識は必要ありません。高度な戦略は、船舶のセンサーによって生成されたテラバイト単位のデータ内の欠陥とパフォーマンスの低下を明らかにするのに役立ちます。
Ø AIなどの高度な技術を使用して、さまざまなソースから関連する船舶の運用情報を自動的に検索することにより、海運会社のオーナーは安全性とデータドリブンな関心にもっと集中できます。
Ø AIは、コストと時間を予測して削減し、スタッフが近い将来にメンテナンスを実行する必要があるかどうか、または長く待つことができるかどうかを評価するのに役立ちます。また、船舶のどの機器をいつ、どのように修理する必要があるかも指定します。
Ø 天候、海流、その他の潜在的な問題などの要素が考慮され、改良されたAI技術によって実現された最も効率的なルートが推奨されます。 AIソフトウェアは、燃料消費量の点で最も安価で効率的なルートを予測できます。
Ø ナビゲーションは、海運業界におけるAIの可能性を実現するための重要な分野であり、現在多くのシステムが開発中です。一部は、画像認識と追跡ソフトウェアの要素をIoT接続とともに使用しています。 Stena Lineは、船舶ナビゲーション用のAI船長ソリューションも開発しました。現在のルートに問題があるという情報を受け取ると、運転中にルートを再計算できます。自律航行船は、消費財のコストを削減し、旅客フェリーの安全性を向上させます。
2022年1月1日時点の世界商船隊の船舶数（種類別）
2022年1月1日現在、国際運航されている約58,000隻の商船のうち、約17,800隻がRo-Ro/一般貨物船です。 Ro-Ro/一般貨物船は、世界の商船隊の約31%を占めています。
業界での温室効果ガス排出量削減への圧力が高まるにつれ、メーカーは対応を求められています。このような状況下で、一般貨物船の新造船は、2040年までに二酸化炭素排出量を平均40%削減する必要があります。
持続可能な海運
現在の成長率では、世界の海上貿易は2024年まで年率3.4%で成長すると予測されています。この成長に伴い、業界のリーダーがプロセスを評価し、現在のパフォーマンスを改善することが重要です。当社のオフショアに組み込まれた技術により、考えられるすべてのパラメーターをAIが常にチェックおよび分析し、乗組員への不必要なプレッシャーを取り除くことができます。これは保険、保護、リスク防止に役立つだけでなく、乗組員と企業が協力して、より持続可能になることを可能にします。
この技術とAIは、排出量を削減し、旅行を最適化し、リアルタイム分析を提供し、イベントに関するコンセンサスを生み出すレベルの透明性を生み出すことができます。これにより、請求をより適切に処理し、業界の将来像をより明確に描くことができます。
最近の開発
燃料コストの削減と船舶の環境負荷の軽減を目的に、Hitachi Europe Ltd.はStena Lineと提携しました。日立は、最先端のAI技術を使用して燃料使用量が多い主な原因を特定し、さらに重要なこととして、業務改善の方法に関するアドバイスを提供できるようになります。過去にStena Lineは、AIを使用して、搭載されているプラスチックの量を減らし、燃料効率を向上させ、スタッフを削減し、事故率を下げ、発電所などを行ってきました。
海運大手のOrient Overseas Container Lines Limitedは、Microsoft Research Asiaと提携して、運用上の課題を特定、管理、克服し、効率を実現しています。
自律航行船市場の動向
自律航行船市場は、2022年には39億米ドルと推定され、2022年から2030年までのCAGR 9.6%で、2030年には82億米ドルに達すると予測されています。
ヨーロッパは、予測期間中に自律航行船市場をリードすると予想されています。
ノルウェーは、自律航行船市場を支配するために技術的能力に焦点を当てています。
結論
海事産業におけるAIは、AI技術を完全に展開するための取り組みが行われていることを示していますが、広範なアプリケーションにはまだ長い道のりがあります。多くのプロジェクトがテスト段階にありますが、一部の分野ではすでに経済的に実行可能な最初のソリューションが存在します。完全自動化された船舶が登場するには数十年かかるかもしれませんが、ニッチなアプリケーションが突然出現する可能性があります。
AI技術の導入は、業界内のネットワーキングの増加に対応しています。データは前例のない規模でリアルタイムに収集および交換されます。グローバルプロセスのスピードと海事サプライチェーンの複雑さを考えると、AIは、私たち人間にとって物事をより管理しやすくするのに役立つため、非常に大きなメリットをもたらします。
著者：Bobby Singh