海を革新する：海事産業における人工知能の役割
「コンピューターが思考できるかという疑問は、潜水艦が泳げるかという疑問よりも面白くない」とEdsger W. Dijkstraは言います。人工知能は、社会のあらゆる産業に影響を与える最も急速に発展している技術です。そのペースは非常に速いため、世界中の企業がこの技術の影響を監視し始め、ここから進歩を遂げています。海運会社は、自社の船舶を遠隔オフィスに変え、海上ではインターネットアクセス、航路計画、船長が基地局で接続/通信するためのネットワークなどを利用できます。これらの企業は現在、AIに投資してコストを削減し、ビジネスプロセスを最適化することができます。
AIはどのように海事経済の活性化に役立つのか
Ø AIにより、荷主はフリート管理、ユースケース、および従来の手段では不可能なスピード、深さ、精度を備えた非常に正確な予測モデルを構築できます。データサイエンスに関する事前の知識は必要ありません。高度な戦略は、船舶のセンサーによって生成されたテラバイト単位のデータ内の欠陥とパフォーマンスの低下を明らかにするのに役立ちます。
Ø AIなどの高度なテクノロジーを使用して、さまざまなソースから関連する船舶の運用情報を自動的に検索することにより、海運会社のオーナーは安全性とデータドリブンな関心事に、より集中できます。
Ø AIは、コストと時間を予測して削減し、スタッフが近い将来にメンテナンスを実行する必要があるかどうか、またはより長く待つことができるかどうかを評価するのに役立ちます。また、船舶のどの場所で、いつ、どのように、どの機器を修理する必要があるかを指定します。
Ø 天候、海流、その他の潜在的な問題などの要因が考慮され、改善されたAI技術によって可能な最も効率的なルートが推奨されます。AIソフトウェアは、燃料消費量の点で最も安価で効率的なルートを予測できます。
Ø ナビゲーションは、海運業界におけるAIの可能性を実現するための重要な分野であり、多くのシステムが現在開発中です。画像認識と追跡ソフトウェアの要素をIoT接続とともに使用するものもあります。ステナラインは、船舶ナビゲーション用のAI船長ソリューションも開発しました。現在のルートに問題があるという情報を受け取ると、運転中にルートを再計算できます。自律型船舶は、消費財のコストを削減し、旅客フェリーの安全性を向上させます。
世界の商船隊の船舶数（種類別、2022年1月1日現在）
2022年1月1日現在、国際運航されている約58,000隻の商船のうち、約17,800隻がRo-Ro/一般貨物船です。Ro-Ro/一般貨物船は、世界の商船隊の約31%を占めています。
業界での温室効果ガス排出量を削減する圧力が高まるにつれ、メーカーは対応を求められています。このような状況を踏まえ、一般貨物船の新造船は、2040年までに二酸化炭素排出量を平均40%削減する必要があります。
持続可能な海運
現在の成長率では、世界の海上貿易は2024年まで年率3.4%で成長すると予測されています。この成長に伴い、業界のリーダーがプロセスを評価し、現在のパフォーマンスを改善することが重要です。当社のオフショアに組み込まれたテクノロジーにより、考えられるすべてのパラメーターをAIによって継続的にチェックおよび分析できるため、乗組員への不要なプレッシャーが軽減されます。これは保険、保護、リスク防止に有益であるだけでなく、乗組員と企業が協力して、より持続可能になることを可能にします。
このテクノロジーとAIは、排出量を削減し、旅行を最適化し、リアルタイム分析を提供し、イベントに関するコンセンサスを生み出すレベルの透明性を作り出すことができます。これにより、より適切に請求を処理し、業界の将来像をより明確に描くことができます。
最近の開発
燃料費の削減と船舶の環境への影響の削減を目的として、日立ヨーロッパ社はステナラインと提携しました。日立は、最先端のAI技術を使用することで、燃料消費量の多い主な原因を特定し、さらに重要なことに、運用を改善する方法についてアドバイスを提供できるようになります。過去に、ステナラインはAIを利用して、船内のプラスチックの量を減らし、燃料効率を改善し、スタッフを削減し、事故率を下げ、発電所などで利用してきました。
海運大手のオリエント海外コンテナライン（Orient Overseas Container Lines Limited）は、Microsoft Research Asiaと提携して、運用上の課題を特定、管理、克服し、効率を実現しています。
自律型船舶市場の動向
自律型船舶市場は、2022年には39億米ドルと推定され、2022年から2030年までのCAGR 9.6%で成長し、2030年までに82億米ドルに達すると予測されています。
ヨーロッパは、予測期間中に自律型船舶市場を牽引すると予想されています。
ノルウェーは、自律型船舶市場を支配するために技術的能力に注力しています。
結論
海事産業におけるAIは、AI技術を完全に展開するための取り組みが行われていることを示していますが、広範な応用にはまだ長い道のりがあります。多くのプロジェクトがテスト段階にある一方で、一部の分野ではすでに経済的に実行可能な最初のソリューションが存在します。完全自動化された船舶は数十年の先になるかもしれませんが、ニッチなアプリケーションが突然出現する可能性があります。
AI技術の導入は、業界内のネットワークの増加に対応しています。データは前例のない規模でリアルタイムに収集および交換されます。グローバルプロセスのスピードと海事サプライチェーンの複雑さを考えると、AIは人間にとって物事をより管理しやすくするため、計り知れないメリットをもたらします。
著者：Bobby Singh