海を革新する：海事産業における人工知能の役割
「コンピュータが思考できるかという問いは、潜水艦が泳げるかという問いよりも興味深いものではない」と、Edsger W. Dijkstraは述べています。人工知能は、社会のあらゆる産業に影響を与える最も急速に発展している技術です。そのペースは非常に速く、世界中の企業がこの技術の影響を監視し始め、ここから進歩を遂げています。海運会社は、自社の船舶を遠隔オフィスに転換しました。遠隔オフィスは、海上でもインターネットアクセス、航路計画、船長が基地局と接続/通信するためのネットワークなどを持つことができます。これらの企業は、コストを削減し、ビジネスプロセスを最適化するためにAIに投資できるようになりました。
AIが海事経済の活性化にどのように役立つか
Ø AIにより、荷送人はフリート管理、ユースケース、および従来の方法では不可能であったスピード、深さ、正確さを持つ高精度な予測モデルを構築できます。データサイエンスの予備知識は必要ありません。高度な戦略は、船舶のセンサーによって生成されたテラバイト単位のデータ内の欠陥やパフォーマンスの低下を発見するのに役立ちます。
Ø AIなどの高度な技術を使用して、さまざまなソースから関連する船舶の運用情報を自動的に検索することにより、海運会社のオーナーは安全性とデータ主導の関心にもっと集中できます。
Ø AIはコストと時間を予測および削減し、スタッフが近い将来にメンテナンスを実施する必要があるか、またはより長く待つことができるかを評価するのに役立ちます。また、船舶のどこで、いつ、どのように、どの機器を修理する必要があるかを指定します。
Ø 天候、海流、その他の潜在的な問題などの要因が考慮され、改善されたAI技術によって可能な最も効率的なルートが推奨されます。AIソフトウェアは、燃料消費量の点で最も安価で効率的なルートを予測できます。
Ø ナビゲーションは、海運業界におけるAIの可能性を実現するための重要な分野であり、現在多くのシステムが開発中です。一部のシステムでは、画像認識と追跡ソフトウェアの要素をIoT接続と共に使用しています。Stena Lineは、船舶ナビゲーション用のAI船長ソリューションも開発しました。現在のルートに問題があるという情報を受け取ると、運転中にルートを再計算できます。自律型船舶は、消費財のコストを削減し、旅客フェリーの安全性を向上させます。
2022年1月1日時点の世界の商船隊の隻数（種類別）
2022年1月1日現在、国際的に運航されている約58,000隻の商船のうち、約17,800隻がRo-Ro船/一般貨物船です。Ro-Ro船/一般貨物船は、世界の商船隊のほぼ31％を占めています。
業界における温室効果ガス排出量の削減に対する圧力が高まるにつれて、メーカーは対応を求められています。このような背景から、一般貨物船の新造船は、2040年までに二酸化炭素排出量を平均40％削減する必要があります。
持続可能な海運
現在の成長率では、世界の海上貿易は2024年まで年間3.4％成長すると予測されています。この成長に伴い、業界のリーダーがプロセスを評価し、現在のパフォーマンスを向上させることが重要です。当社のオフショアに組み込まれているテクノロジーにより、考えられるすべてのパラメーターをAIが常にチェックおよび分析し、乗組員からの不必要なプレッシャーを取り除くことができます。これは保険、保護、およびリスク防止に有益であるだけでなく、乗組員と企業が協力して、より持続可能になることも可能にします。
このテクノロジーとAIは、排出量を削減し、旅行を最適化し、リアルタイム分析を提供し、イベントに関するコンセンサスを生み出すレベルの透明性を生み出すことができます。これにより、請求をより適切に処理し、業界の将来像をより明確に描くことができます。
最近の動向
燃料コストの削減と船舶の環境負荷の低減を目的に、Hitachi Europe Ltd.はStena Lineと提携しました。日立は、最先端のAI技術を使用することにより、燃料使用量の多い主な原因を特定し、さらに重要なことに、業務改善方法に関するアドバイスを提供できます。過去に、Stena LineはAIを利用して、搭載するプラスチックの量を減らし、燃料効率を向上させ、スタッフを削減し、事故率を下げ、発電所などを改善してきました。
海運大手であるOrient Overseas Container Lines Limitedは、Microsoft Research Asiaと提携して、運用上の課題を特定、管理、克服し、効率を達成しています。
自律型船舶市場の動向
自律型船舶市場は、2022年の39億米ドルから2030年までに82億米ドルに達すると推定されており、2022年から2030年までのCAGRは9.6％です。
ヨーロッパは、予測期間中に自律型船舶市場をリードすると予想されています。
ノルウェーは、自律型船舶市場を支配するために技術的能力に焦点を当てています。
結論
海事産業におけるAIは、AI技術を完全に展開するために作業が行われていることを示していますが、広範なアプリケーションにはまだ長い道のりがあります。多くのプロジェクトがテスト段階にある一方で、一部の分野ではすでに経済的に実行可能な最初のソリューションが存在します。完全自動化された船舶が登場するには数十年かかるかもしれませんが、ニッチなアプリケーションが突然現れる可能性があります。
AI技術の導入は、業界内のネットワーキングの増加に対応しています。データは、前例のない規模でリアルタイムに収集および交換されます。グローバルプロセスのスピードと海事サプライチェーンの複雑さを考えると、AIは、私たち人間にとって物事をより管理しやすくするため、非常に大きなメリットをもたらします。
著者：Bobby Singh