海事産業における人工知能の役割：海を革新する
「コンピュータが思考できるかどうかという問いは、潜水艦が泳げるかどうかという問いよりも興味深いものではない」Edsger W. Dijkstraは述べています。人工知能は、社会のあらゆる産業に影響を与える最も急速に発展しているテクノロジーです。そのペースは非常に速く、世界中の企業がテクノロジーの影響を監視し始め、ここから進歩を遂げています。海運会社は、自社の船舶を、インターネットアクセス、航路計画、船長が基地局で接続/通信するためのネットワークなどを備えた遠隔オフィスに変えました。これらの企業は、コストを削減し、ビジネスプロセスを最適化するためにAIに投資できるようになりました。
AIは海事経済の活性化にどのように役立つか
Ø AIにより、荷送人は、従来のメソッドでは不可能だったスピード、深さ、正確さで、フリート管理、ユースケース、および非常に正確な予測モデルをモデル化できます。データサイエンスに関する事前の知識は必要ありません。高度な戦略は、船舶のセンサーによって生成されたテラバイト単位のデータ内の欠陥とパフォーマンスの低下を明らかにします。
Ø AIなどの高度なテクノロジーを使用して、さまざまなソースから関連する船舶の運用情報を自動的に検索することにより、海運会社のオーナーは安全性とデータ主導の関心事に、より集中できます。
Ø AIは、コストと時間を予測および削減し、スタッフが近い将来にメンテナンスを実行する必要があるかどうか、またはより長く待つことができるかどうかを評価するのに役立ちます。また、船舶上のどの機器をいつ、どのように、どこで修理する必要があるかを指定します。
Ø 天候、海流、その他の潜在的な問題などの要因が考慮され、改善されたAIテクノロジーによって可能になった最も効率的なルートが推奨されます。AIソフトウェアは、燃料消費量の点で最も安価で効率的なルートを予測できます。
Ø ナビゲーションは、の可能性を実現するための重要な分野です海運業界におけるAIであり、現在多くのシステムが開発中です。一部では、画像認識と追跡ソフトウェアの要素をIoT接続とともに使用しています。Stena Lineは、船舶ナビゲーション用のAI船長ソリューションも開発しました。現在のルートに問題があるという情報を受け取ると、運転中にルートを再計算できます。自律型船舶は、消費財のコストを削減し、旅客フェリーの安全性を向上させます。
2022年1月1日時点の世界の商船隊の船舶数（種類別）
2022年1月1日現在、国際的に運航されている約58,000隻の商船のうち、約17,800隻がRo-Ro/一般貨物船です。Ro-Ro/一般貨物船は、世界の商船隊の約31%を占めています。
業界で温室効果ガス排出量を削減するよう圧力が強まるにつれて、メーカーは対応を求められています。このような状況下で、一般貨物船の新造船は、2040年までに二酸化炭素排出量を平均40%削減する必要があります。
持続可能な海運
現在の成長率では、世界の海上貿易は2024年まで年率3.4%で成長すると予測されています。この成長に伴い、業界のリーダーが自社のプロセスを評価し、現在のパフォーマンスを向上させることが重要です。当社のオフショアに組み込まれているテクノロジーにより、考えられるすべてのパラメーターをAIによって常にチェックおよび分析できるため、乗組員への不要なプレッシャーを取り除くことができます。これは、保険、保護、およびリスク防止に役立つだけでなく、乗組員と企業が協力して、より持続可能になることを可能にします。
このテクノロジーとAIは、排出量を削減し、旅行を最適化し、リアルタイムの分析を提供し、イベントに関するコンセンサスを構築する透明性のレベルを作成できます。これにより、クレームをより適切に処理し、業界の将来のより明確な全体像を描くことができます。
最近の開発
燃料コストの削減と船舶の環境への影響の軽減を目的として、日立ヨーロッパ株式会社はStena Lineと提携しました。日立は、最先端のAIテクノロジーを使用して燃料使用量が多い主な原因を特定し、さらに重要なことに、業務改善方法に関するアドバイスを提供できるようになります。これまでStena Lineは、AIを利用して、船上のプラスチックの量を減らし、燃料効率を改善し、スタッフを削減し、事故率を下げ、発電所などのために利用してきました。
海運大手Orient Overseas Container Lines Limitedは、Microsoft Research Asiaと提携して、運用上の課題を特定、管理、克服し、効率を達成しています。
自律型船舶市場の動向
自律型船舶市場は、2022年には39億米ドルと推定され、2022年から2030年までのCAGR 9.6%で、2030年までに82億米ドルに達すると予測されています。
ヨーロッパは、予測期間中に自律型船舶市場をリードすると予想されています。
ノルウェーは、自律型船舶市場を支配するために、技術力に焦点を当てています。
結論
海事産業におけるAIは、AIテクノロジーを完全に展開するために取り組んでいることが示されていますが、広範なアプリケーションにはまだ長い道のりがあります。多くのプロジェクトがテスト段階にある一方で、一部の分野ではすでに経済的に実行可能な最初のソリューションが存在します。完全自動化された船舶は数十年先かもしれませんが、ニッチなアプリケーションが突然出現する可能性があります。
AIテクノロジーの導入は、業界内のネットワークの増加に対応しています。データは、前例のない規模でリアルタイムに収集および交換されます。グローバルプロセスのスピードと海事サプライチェーンの複雑さを考えると、AIは、私たち人間にとって物事をより管理しやすくするのに役立つため、大きなメリットをもたらします。
著者：Bobby Singh