米国の創薬における人工知能の未来
はじめに
米国の豊富な研究機関、大学、医療施設のネットワークは、この地域の成長の中核です。さらに、多様で質の高いデータセットが利用できるため、創薬のユースケースに対応するAIアルゴリズムの作成と検証が可能です。慢性疾患の有病率の増加と研究開発活動への投資の増加は、以下を補完すると予想されます。創薬業界におけるAI。人工知能（AI）の初期の頃から、米国はこの技術の最前線に立ってきました。IBMは、スーパーコンピュータ「ワトソン」を使って「Jeopardy」というトリビアゲームに勝ちました。これがきっかけで、同社はAIのアイデアを開発しました。それ以来、AIはテクノロジー業界に不可欠な一部となり、以下のような複数の分野でよく使用されています。製薬業界。米国の主要テクノロジー企業は、創薬、設計、再利用を迅速化するために、主要な研究所と提携しています。また、AIを活用して疾患を研究し、疾患管理を改善する有意義な推論を引き出しています。
慢性疾患の有病率の増加により、創薬におけるAIの必要性が高まっています。
慢性疾患は世界中で増加しています。CDCによると、米国では10人中6人の成人が慢性疾患に苦しんでいます。CDCはまた、心臓病や糖尿病などの慢性疾患が米国における死亡の主な原因であると述べています。これは、慢性疾患による死亡数を減らす必要性を強調しています。創薬にAIプラットフォームを使用することは、さまざまな慢性疾患を治療し、その重症度を軽減する薬を発見するための実行可能な選択肢となります。人工知能（AI）は、研究開発（R&D）プロセスを加速し、創薬のコストを削減し、薬の承認の可能性を高めることで、創薬に革命をもたらすと期待されています。AIは、薬の再利用研究の有効性も向上させることができます。たとえば、2022年5月、臨床段階にあるAIを活用した大手創薬企業であるBenevolent AIは、アストラゼネカがその医薬品開発ポートフォリオのために、特発性肺線維症（IPF）の新たな標的を追加選択したと発表しました。これにより、Benevolent AIにマイルストーンの支払いが発生しました。これは、IPFと慢性腎臓病という2つの疾患領域で、Benevolentプラットフォームを使用して特定され、その後アストラゼネカによって検証され、ポートフォリオに組み込まれた、共同研究による3番目の新しい標的となります。これは、2022年1月に署名された、全身性エリテマトーデスと心不全という2つの新しい疾患領域を含むアストラゼネカとの共同研究の最近の延長に基づいています。これにより、同社は共同研究を強化することができました。
最近の投資と市場の成長：
主要な開発や米国市場におけるプレーヤーの数の多さなども、創薬におけるAIの成長に貢献しています。例：
- Googleの親会社であるAlphabetは、2021年11月に創薬分野で最初の会社を立ち上げました。
- マイクロソフトは2022年9月に共同研究契約を締結しました。この契約により、マイクロソフトは創薬、医薬品の研究開発活動のためのAI、コンピューティング、クラウドサービスを提供します。
- ジョンソン・エンド・ジョンソンの部門であるヤンセンは、2022年8月に共同研究を発表しました。ヤンセンは、SRIのSynFini、AIプラットフォームを使用して、低分子医薬品を発見します。
これらの継続的な開発が市場の成長を促進すると予想されます。
結論結論として、人工知能が米国の創薬の状況に革命をもたらす軌跡は、間違いなく上昇しています。研究と医療における国の強固なインフラストラクチャと、AIとR&Dへの多大な投資により、創薬の未来は変革の転換期を迎える態勢が整っているようです。AIと医薬品研究の相乗効果は、すでに創薬プロセスを加速し、薬の有効性を高め、新しい治療用途のために既存の薬を再利用する可能性を示しています。テクノロジー大手と医薬品リーダーとの注目すべき協力は、慢性疾患によってもたらされる課題に対処し、新しい治療法への道を合理化する上でのAIの役割に対する業界の信頼を強調しています。AIが進化し続けるにつれて、その創薬への統合は、救命薬の開発を迅速化するだけでなく、プロセスをより費用対効果が高く効率的にすることを約束します。今後の道のりは有望であり、創薬を変革するAIの影響は間違いなく深刻であり、医療上の課題への取り組み方を変え、最終的には世界規模で患者の転帰を改善します。