人工知能：米国における医薬品発見の未来
はじめに
米国が誇る研究機関、大学、医療施設の充実したネットワークは、この地域の成長の中核をなしています。さらに、多様で質の高いデータセットの利用可能性は、医薬品発見のユースケースに対応するAIアルゴリズムの作成と検証を可能にします。慢性疾患の蔓延と、研究開発活動への投資の増加は、医薬品発見におけるAI産業を補完することが期待されます。人工知能（AI）の初期から、米国はこの技術の最前線に立ってきました。IBMは、スーパーコンピュータ「ワトソン」を使って、トリビアゲーム「ジョパディ」で優勝しました。これがきっかけとなり、同社はAIのアイデアを開発しました。それ以来、AIはテクノロジー産業に不可欠な一部となり、製薬業界など、さまざまな分野で利用されています。米国の主要なハイテク企業は、医薬品の発見、設計、再利用を促進するために、主要な研究機関と提携しています。また、AIを活用して疾患を研究し、疾患管理を改善するための有意義な推論を引き出しています。
慢性疾患の有病率の増加は、医薬品発見におけるAIの必要性を高めます。
慢性疾患は世界中で増加しています。CDCによると、米国では成人の10人中6人が慢性疾患に罹患しています。CDCはまた、心臓病や糖尿病などの慢性疾患は、米国における死亡の主な原因であると述べています。このことは、慢性疾患による死亡者数を減らす必要性を強調しています。医薬品発見のためのAIプラットフォームの利用は、さまざまな慢性疾患を治療し、重症度を軽減するための医薬品を発見するための実行可能な選択肢となります。人工知能（AI）は、研究開発（R＆D）プロセスを加速し、医薬品開発のコストを削減し、医薬品承認の可能性を高めることにより、医薬品発見に革命をもたらすことが期待されています。AIはまた、医薬品の再利用研究の有効性を向上させることもできます。たとえば、2022年5月、大手臨床段階AI対応医薬品発見企業であるBenevolent AIは、アストラゼネカがその医薬品開発ポートフォリオのために特発性肺線維症（IPF）の追加の新規標的を選択したことを発表し、その結果、Benevolent AIにマイルストーンの支払いが行われました。これは、IPFおよび慢性腎臓病という2つの疾患領域において、Benevolentプラットフォームを使用して特定され、その後アストラゼネカによってポートフォリオエントリとして検証および選択された、共同研究からの3番目の新規標的です。これは、2022年1月に署名された、全身性エリテマトーデスおよび心不全という2つの新しい疾患領域を含むアストラゼネカとの共同研究の最近の延長に基づいています。これにより、同社は共同研究を強化することができました。
最近の投資と市場の成長：
主要な開発や米国市場における多数のプレーヤーなどの要因も、医薬品発見におけるAIの成長に貢献しています。例：
- Googleの親会社であるAlphabetは、2021年11月に医薬品発見の分野で最初の企業を立ち上げました。
- Microsoftは2022年9月に共同研究契約を締結しました。この契約は、医薬品発見、医薬品発見、および開発活動のために、MicrosoftにAI、コンピューティング、およびクラウドサービスを提供します。
- Johnson＆JohnsonのユニットであるJanssenは、2022年8月に共同研究を発表しました。Janssenは、SRIのSynFini、AIプラットフォームを使用して、低分子医薬品を発見します。
これらの継続的な開発は、市場の成長を促進すると予想されます。
結論 結論として、米国における医薬品発見の状況に革命をもたらす人工知能の軌跡は、間違いなく上向きです。国の研究および医療における堅牢なインフラストラクチャと、AIおよびR＆Dへの多大な投資により、医薬品発見の未来は変革的な転換に向けて準備が整っているようです。AIと製薬研究の相乗効果は、すでに発見プロセスの加速、医薬品の有効性の向上、および新しい治療用途のための既存の医薬品の再利用におけるその可能性を示しています。ハイテク大手と製薬業界のリーダーとの注目すべきコラボレーションは、慢性疾患によってもたらされる課題に対処し、新しい治療法への道筋を合理化する上でのAIの役割に対する業界の信頼を強調しています。AIが進化し続けるにつれて、医薬品発見への統合は、生命を救う医薬品の開発を迅速化するだけでなく、プロセスをより費用対効果が高く効率的にすることを約束します。今後の道のりは有望であり、医薬品発見を変革するAIの影響は間違いなく深遠であり、ヘルスケアの課題への取り組み方を変え、最終的には世界規模で患者の転帰を改善します。