人工知能は米国の医薬品開発の未来を担うか
はじめに
米国の充実した研究機関、大学、医療施設のネットワークは、この地域の成長の中核を担っています。さらに、多様で質の高いデータセットが入手できるため、医薬品開発のユースケースに対応したAIアルゴリズムの作成と検証が可能になります。慢性疾患の蔓延とR&D活動への投資の増加は、医薬品開発におけるAI業界を補完することが期待されています。人工知能（AI）の初期の頃から、米国はこの技術の最前線に立ってきました。IBMは、スーパーコンピューター「ワトソン」を使って「ジョパディ」というトリビアゲームで優勝しました。これがきっかけとなり、同社はAIのアイデアを開発することになりました。それ以来、AIは技術産業に不可欠な一部となり、製薬業界など、さまざまな分野でよく利用されています。米国の主要なハイテク企業は、医薬品の発見、設計、転用を迅速化するために、主要な研究機関と提携しています。また、AIを活用して疾患を研究し、疾患管理を改善する有意義な推論を引き出しています。
慢性疾患の蔓延が進むことで、医薬品開発におけるAIの必要性が高まっています。
慢性疾患は世界中で増加しています。CDCによると、米国の成人の10人中6人が慢性疾患に苦しんでいます。CDCはまた、心臓病や糖尿病を含む慢性疾患が米国における死亡の主な原因であると述べています。このことは、慢性疾患による死亡者数を減らす必要性を示しています。医薬品開発のためのAIプラットフォームの利用は、さまざまな慢性疾患の治療および重症度を軽減する医薬品を発見するための実行可能な選択肢となり得ます。人工知能（AI）は、研究開発（R&D）プロセスを加速し、医薬品開発のコストを削減し、医薬品承認の可能性を高めることによって、医薬品開発に革命をもたらすと期待されています。また、AIは、医薬品の転用研究の有効性を向上させることもできます。たとえば、2022年5月、臨床段階のAI医薬品開発会社であるBenevolent AIは、アストラゼネカが特発性肺線維症（IPF）の新しい標的を追加選択し、同社の医薬品開発ポートフォリオに組み込むことを発表しました。これにより、Benevolent AIにマイルストーンの支払いが発生しました。これは、2つの疾患領域（IPFと慢性腎臓病）で、Benevolentプラットフォームを使用して特定され、その後アストラゼネカによって検証され、ポートフォリオエントリーに選択された、コラボレーションからの3番目の新しい標的です。これは、2022年1月に署名された、全身性エリテマトーデスと心不全の2つの新しい疾患領域を含む、アストラゼネカとのコラボレーションの最近の延長に基づいています。これにより、同社はコラボレーションを強化することができました。
最近の投資と市場の成長：
米国の市場における主要な開発や多数のプレーヤーなどの要因も、医薬品開発におけるAIの成長に貢献しています。例：
- Googleの親会社であるAlphabetは、2021年11月に医薬品開発分野で最初の会社を立ち上げました。
- Microsoftは2022年9月に共同研究契約を締結しました。この契約により、Microsoftは医薬品開発、医薬品発見および開発活動のためのAI、計算およびクラウドサービスを利用できるようになります。
- ジョンソン・エンド・ジョンソンの子会社であるヤンセンは、2022年8月に共同研究を発表しました。ヤンセンは、SRIのSynFini、AIプラットフォームを使用して、低分子医薬品を発見します。
これらの継続的な開発は、市場の成長を促進すると予想されます。
結論 結論として、米国の医薬品開発の状況に革命をもたらす人工知能の軌跡は、間違いなく上向きです。同国の研究およびヘルスケアにおける堅牢なインフラストラクチャと、AIおよびR&Dへの多大な投資により、医薬品開発の未来は変革の転換期を迎える準備が整っているようです。AIと製薬研究の相乗効果は、発見プロセスの加速、薬剤有効性の向上、および新しい治療用途のための既存の薬剤の転用において、すでにその可能性を示しています。ハイテク大手と製薬業界のリーダーとの注目すべきコラボレーションは、慢性疾患によってもたらされる課題に対処し、新しい治療法への道を効率化する上でのAIの役割に対する業界の自信を強調しています。AIが進化し続けるにつれて、医薬品開発への統合は、命を救う薬の開発を迅速化するだけでなく、プロセスをより費用対効果が高く効率的にすることも約束します。今後の道のりは有望であり、医薬品開発を変革するAIの影響は間違いなく深刻であり、医療の課題に対する私たちのアプローチ方法を再構築し、最終的には世界規模で患者のアウトカムを改善します。