人工知能：教育の未来

人工知能、教育の未来

教育業界は最近の技術進歩に合わせて進化しており、新しい教育方法が生まれています。このアプローチは、教育者が学習者とのエンゲージメントを高めるためのより多くのソリューションを提供するものです。 人工知能 (AI) から没入型学習 (シミュレートされた、または人工的な環境を使用した学習プロセス) の体験まで、教育分野は長期的な影響を目撃することになるでしょう。調査によると、世界の市民がテクノロジーツールに対してより適応的でオープンになっているため、教育業界におけるAIの利用は2025年までに47.5%成長すると予測されています。この傾向は、世界の人口の60%を占めるアジア太平洋地域でより顕著になっています。さらに、アジア太平洋地域では、テクノロジー、研究開発、その他多くの同様の分野で目覚ましい成長が見られました。これにより、この地域で最も重要なセクターの1つである教育が強化され、このセクターにおけるAIへの扉が開かれました。

教育における人工知能の主な役割：

• 人工知能は、採点などの教育における基本的な活動を自動化できます。
• 教育ソフトウェアは、生徒のニーズに合わせて調整できます。
• コースを改善する必要がある箇所を指摘できます。
• 生徒はAIチューターから追加のサポートを受けることができます。
• AI駆動型プログラムは、生徒と教育者に役立つフィードバックを提供できます。
• 情報の発見と相互作用の方法を変えています。
• 教師の役割を変える可能性があります。
• AIは、試行錯誤の学習をより身近なものにすることができます。
• AIを活用したデータは、学校が生徒を見つけ、教え、サポートする方法を変えることができます。
• AIは、生徒がどこで学び、誰が教え、どのように基本的なスキルを習得するかを変える可能性があります。

教育機関は、パーソナライズされた学習体験を提供し、個別指導方法を強化するためにAIを採用しています。学習プラットフォームへのAIによるインテリジェントなアルゴリズムの統合は、学習にプラスの影響を与えています。これは、このセクターにおけるAIの成長を促進しています。このテクノロジーは、教室を変革し、よりユーザーフレンドリーで洗練されたツールを提供することにより、学習プロセスにおける教育者の役割を変えました。教育機関は、コンテンツ開発、カリキュラム設計、オンライン学習プラットフォーム、および管理業務にAIの能力を活用しています。さらに、Webベースのサービスとスマートフォンの普及により、教育機関は学生の基盤を拡大し、質の高い教育を提供するために、オンライン学習ソリューションへの移行を推進しています。

市場プレーヤーにとっての機会：

• AIおよび教育テクノロジーへの投資の増加：教育セクターへのAI導入の初期段階では、政府資金の大部分がAIへの関心と研究を推進しました。AIがこのセクターで人気を集め始めると、企業とベンチャーキャピタルが勢いを増しました。最後に、今日では、市場または業界のあらゆる場所でAIへの資金提供が見られます。中国政府は、2030年までにテクノロジーのハブになることを目指して、AIテクノロジーで事業を展開している企業に資金を提供しています。さらに、企業は、独自のAIの取り組みとAI関連の教育製品の開発に数十億ドルの投資を行っています。教育におけるAIは、パーソナライズされた学習につながります。今日、パーソナライズされた学習は、時間、エネルギー、お金などのリソースの制限により、人々が焦点を当てているものです。ランド研究所が実施した調査によると、パーソナライズされた学習は生徒の個人的なパフォーマンスを向上させます。この調査では、カスタムレッスンプランに従った生徒は、標準カリキュラムに基づいて教えられた生徒と比較して、数学と読書の中央値より3パーセンタイルポイント高いパフォーマンスを示していることがわかりました。
• 学習プロセスにおけるテクノロジーの統合の拡大：現在ではテクノロジー主導の時代になっているため、教育セクターもAIテクノロジーの採用と統合に遅れをとっていません。アジア太平洋地域では、高等教育機関がAIやIoTの形でデジタルトランスフォーメーションとテクノロジーを採用しており、これにより、学生のエンゲージメント、新旧の教育サービスの利用、教育イノベーションの割合が40％向上すると予想されています。マイクロソフトが実施した調査によると、デジタルトランスフォーメーションとテクノロジーの取り組みを開始した高等教育機関は、すでに学生のエンゲージメント、新旧の教育製品およびサービスの利用、教育イノベーションの割合、および利益率などの分野で14〜19％の改善が見られています。
• クラウドベースのサービスの採用の増加：AIとクラウドサービスは互いに補完し合っています。AIは大量のデータを利用して、既存の保存データと比較できます。しかし、一般的なコンピューターは、AIに必要な大量の処理を処理できません。AIのデータ処理能力をクラウドコンピューティングと組み合わせることで、AIはクラウドが提供する分散型ハードウェアを利用できます。これにより、機関は大量のデジタルデータを分析および解釈し、分析を高速化できます。近年、クラウドサービスの採用が世界中で急増しています。教育セクターにおけるクラウドサービスは、ビジネスプロセスの効率的な管理と、学生への効果的な知識の伝達を促進します。さらに、クラウドコンピューティングは、効果的かつ効率的な処理および分析能力を提供しながら、サービスに関連するコストを削減します。

世界はすでに教育セクターにおけるAIの関与を目撃しています。そのような例を次に示します。

• マレーシアのスタートアップである1UNiは、機械学習を使用して、学生が最適な大学を見つけるのを支援しています。アルゴリズムは、彼らの業績データ、願望、および好みを活用して、彼らのスキルが適切に開発される機関と応募者を「マッチメイク」します。
• Content Technologies、Inc。（CTI）は、ディープラーニングを使用して、特定のコースや学生のニーズに合ったカスタマイズされた教科書を作成するAI企業です。教師はシラバスをCTIエンジンにインポートします。次に、CTI機械はコンテンツを習得し、アルゴリズムを使用して、コアコンセプトに基づいてパーソナライズされた教科書とコースワークを作成します。
• Thinkster Mathは、実際の数学カリキュラムとパーソナライズされた教育スタイルを組み合わせた個別指導アプリです。このアプリは、各生徒に舞台裏のチューターを割り当て、iPad画面でメンタルプロセスが段階的に展開するのを見守ります。
• 日本の教育セクターにおけるAIの1つの用途は、英語を話す人工知能（AI）ロボットです。このようなロボットは、日本が英語スキル、特に子供や教師の間で英語スキルを向上させようとしているため、2019年以降に約500の日本の教室を支援すると予想されています。日本の文部科学省は、このプロジェクトに227,000米ドルを投資する予定です。
• Topprは、学生が対話しているレッスン計画へのエンゲージメントを高めることを保証するインドのアプリです。AIを使用して、生徒の長所と短所をマッピングします。個々の学習速度と記録が考慮されます。これらのテストは、子供たちが得意とする分野での自信を高め、遅れている分野で彼らに挑戦するように設計されています。
• Edu Gorillaは、インドの教育業界でAIを使用してビッグデータを分析する別の企業です。60万の学校と7万以上のコーチングセンターからのデータを分析して、インドの学生に最高品質の結果を提供します。同社はAIを使用して、世界中の最新の教育トレンドを見つけ、すべてのカテゴリーの学生のために科目別に編集します。

これらはいくつかの例ですが、教育セクターにおけるAIの機会は止められません。UMIが発行した「教育セクターにおける人工知能（AI）に関するアジア太平洋市場インサイト」というレポートによると、この地域の教育セクターにおけるAIテクノロジーのアプリケーションは、2019〜2025年の期間に53.2％のCAGRで成長すると推定されています。したがって、AIに関連する教育セクターの機会は計り知れないと言えます。