人工知能は教育の未来

人工知能は教育の未来

教育業界は最近の技術進歩に合わせて進化しており、新しい教育方法が生まれています。このアプローチは、学習者をより良く惹きつけるためのより多くのソリューションを教育者に提供しています。...人工知能(AI) から没入型学習 (シミュレーションまたは人工環境を利用した学習プロセス) 体験まで、教育分野は長期的な影響を目撃するでしょう。調査によると、世界の市民がテクノロジーツールに適応し、オープンになるにつれて、教育業界におけるAIの利用は2025年までに47.5％成長するでしょう。この傾向は、世界の人口の60％を占めるアジア太平洋地域でますます普及しています。さらに、アジア太平洋地域は、テクノロジー、研究開発、その他多くの同様の分野で大きな成長を遂げています。これにより、この地域で最も重要なセクターの1つである教育が強化され、セクターにおけるAIへの扉が開かれました。

教育における人工知能の主な役割:

• 人工知能は、採点など、教育における基本的な活動を自動化できます
• 教育ソフトウェアは学生のニーズに合わせて適応できます
• コースを改善する必要がある場所を指摘できます
• 学生はAI家庭教師から追加のサポートを受けることができます
• AI駆動型プログラムは、学生と教育者に役立つフィードバックを提供できます
• それは私たちが情報を検索し、やり取りする方法を変えています
• 教師の役割を変える可能性があります
• AIは試行錯誤学習をより恐ろしくなくすることができます
• AIによって供給されるデータは、学校が生徒を見つけ、教え、サポートする方法を変えることができます
• AIは、学生がどこで学び、誰が教え、どのように基本的なスキルを習得するかを変える可能性があります

教育機関は、パーソナライズされた学習体験を提供し、指導方法を強化するためにAIを採用しています。学習プラットフォームにおけるAIによるインテリジェントアルゴリズムの統合は、学習にプラスの影響を与えています。これにより、セクターにおけるAIの成長が促進されています。このテクノロジーは教室を変革し、よりユーザーフレンドリーで洗練されたツールを提供することにより、学習プロセスにおける教育者の役割を変えました。教育機関は、コンテンツ開発、カリキュラム設計、オンライン学習プラットフォーム、および管理業務のためにAIの専門知識を活用しています。さらに、Webベースのサービスとスマートフォンの採用の増加により、教育機関はオンライン学習ソリューションに移行して、学生数を増やし、質の高い教育を提供することが奨励されています。

市場プレーヤーの機会:

• AIと教育テクノロジーへの投資の増加:教育セクターにおけるAI導入の初期段階では、政府資金の大部分がAIへの関心と研究を推進しました。 AIがこの分野で人気を集め始めると、企業とベンチャーキャピタルの両方が勢いを増しました。最終的に、今日では、市場または業界のあらゆる場所からAIへの資金提供が確認できます。中国政府は、2030年までにテクノロジーのハブとなるために、AIテクノロジーを運営する企業に資金を提供しています。さらに、企業は、独自のAIへの取り組みとAI関連の教育製品の開発に数十億ドル規模の投資をもたらしています。教育におけるAIは、パーソナライズされた学習につながります。今日、パーソナライズされた学習は、時間、エネルギー、お金などの資源の制限により、人々が焦点を当てているものです。 Rand Corporationが実施した調査によると、パーソナライズされた学習は学生の個々のパフォーマンスを向上させます。この調査では、カスタマイズされたレッスン計画に従った学生は、標準的なカリキュラムに基づいて教えられた同僚と比較して、算数と読解で中央値よりも3パーセンタイルポイント高いパフォーマンスを示しました
• 学習プロセスにおけるテクノロジーの統合の増加:現在はテクノロジー主導の時代であるため、教育セクターもAIテクノロジーの採用と統合に遅れをとっていません。アジア太平洋地域では、高等教育機関はAIとIoTの形でデジタルトランスフォーメーションとテクノロジーを受け入れており、学生のエンゲージメント、新規および既存の教育サービスの利用、および高い教育革新率が40％向上すると予想されています。 Microsoftが実施した調査によると、デジタルトランスフォーメーションとテクノロジーの旅を始めた高等教育機関は、学生のエンゲージメント、新規および既存の教育製品とサービスの利用、高い教育革新率、および利益率などの分野で14〜19％の改善が見られています
• クラウドベースサービスの採用の増加:AIとクラウドサービスは相互に補完し合っています。 AIは大量のデータを利用し、既存の保存データと比較できます。ただし、従来のコンピューターでは、AIに必要な大量の処理を処理できません。 AIのデータ処理能力をクラウドコンピューティングと組み合わせることで、AIはクラウドが提供する分散型ハードウェアを利用できます。これにより、機関は膨大な量のデジタルデータを分析および解釈し、分析を高速化できます。近年、クラウドサービスの採用が世界的に急増しています。教育セクターのクラウドサービスは、ビジネスプロセスの効率的な管理と、学生への効果的な知識の提供を促進します。さらに、クラウドコンピューティングは、効果的かつ効率的な処理と分析能力を提供しながら、サービスに関連するコストを削減します

世界はすでに教育セクターへのAIの関与を目撃しています。そのような例を次に示します:

• マレーシアのスタートアップ1UNiは、機械学習を使用して、学生が最適な大学を見つけるのを支援します。このアルゴリズムは、彼らの実績データ、願望、および好みを活用して、彼らのスキルが適切に開発される機関と応募者を「マッチング」します
• Content Technologies, Inc. (CTI)は、特定のコースと学生のニーズに合ったカスタマイズされた教科書を作成するためにディープラーニングを使用するAI企業です。教師はシラバスをCTIエンジンにインポートします。 CTI機械はコンテンツを習得し、アルゴリズムを使用して、中核的な概念に基づいてパーソナライズされた教科書とコースワークを作成します
• Thinkster Mathは、実際の算数カリキュラムをパーソナライズされた教育スタイルと組み合わせた家庭教師アプリです。このアプリは、各生徒に、iPad画面で彼らの精神的なプロセスが段階的に展開される様子を観察する舞台裏の家庭教師を割り当てます
• 日本における教育セクターにおけるAIの1つの使用例は、英語を話す人工知能（AI）ロボットです。このようなロボットは、特に子供と教師の間で英語のスキルを向上させることを目指しているため、2019年以降、約500の日本の教室を支援することが期待されています。日本の文部科学省は、このプロジェクトに227,000米ドルを投資する予定です
• Topprは、学生が交流しているレッスン計画へのエンゲージメントを高めることを保証するインドのアプリです。 AIを使用して、生徒の長所と短所をマッピングします。個々の学習速度と記録が考慮されます。これらのテストは、子供が優れている分野での自信を高め、遅れている分野に挑戦するように設計されています
• Edu Gorillaは、インドの教育業界でビッグデータを分析するためにAIを使用する別の会社です。 600,000校と70,000以上のコーチングセンターからのデータを分析して、インドの学生に最高品質の結果を提供します。同社はAIを使用して、世界中の最新の教育トレンドを見つけ、すべてのカテゴリの学生向けに科目別にまとめます

これらはいくつかの例ですが、教育セクターにおけるAIの機会は止められません。 UMIが発行した「アジア太平洋市場における人工知能（AI）の教育セクターに関する洞察」と題されたレポートによると、この地域における教育セクターへのAIテクノロジーの適用は、2019年から2025年の間に53.2％のCAGRで成長すると推定されています。したがって、AIに関連する教育セクターの機会は膨大であると言えます。

著者：Soumya Srivastav