人工知能：ヘルスケアにおける今後の機会
ヘルスケア分野は、人類の現在と未来の世代に直接的な影響を与えるため、注目すべき最も重要な分野です。人類が著しい成長、発展、成功を遂げてきた分野の1つは、テクノロジーの分野です。したがって、ヘルスケアとテクノロジーは最も重要な2つの分野であり、人類の機能にパラダイムシフトを引き起こす力を持っていると推測できます。このため、2つの分野の融合は、将来の世代にとって素晴らしいものとなる可能性があります。テクノロジーが議論される場合、人工知能は、来るべき未来に新しい人類の形をとる可能性を秘めたテクノロジーの1つであるため、見過ごすことはできません。人工知能は、人間のように考えることができる機械を構築するというアイデアを中心に展開しています。したがって、ヘルスケアにおける人工知能の場所と将来を理解することが重要です。健康、特に生死に関わる問題となると、人類は結果の改善に熱心であり、したがって、これらの結果を改善するための人工知能（AI）の約束にアクセスするのは興味深いでしょう。調査によると、AIテクノロジーを採用すると、ヘルスケアコストを50％削減でき、患者のアウトカムを50％以上向上させることができることがわかりました。
AIの成長に関しては、アクセンチュアは、ヘルスケアにおけるAIが今後数年間で年率40％の複合成長率で成長すると推定しています。さらに、このテクノロジーは、2026年までに業界で1,500億ドルの節約に相当する機会への扉を開くと述べています。ヘルスケアにおけるAIの利点は数え切れません。AIは医師の思考プロセスを補完し、問題に対してまったく異なる視点を提供できます。医療専門家が手動で検出しない隠れた健康マーカーを公開できます。AIは、構造化データと非構造化データの両方を観察して解釈できます。医療システム全体の開業医の結果と経験を瞬時に分析できます。これは、個人の能力をはるかに超えています。これとは別に、トレンドを特定し、潜在的な将来の健康問題を予測する能力があります。これは、医療専門家が手動で行う場合、かなりの時間がかかり、生命を脅かす病気の悪影響を増大させる可能性があります。生命を脅かす病気のそのような影響は、規定された期間内に診断されれば軽減できます。これは、ヘルスケア業界にAIを統合することで実現できます。以下は、ヘルスケアにおけるAIの採用の結果として生まれたその他の機会です。
- ロボット手術：人工知能を搭載したロボットは、患者の回復に影響を与える可能性のある外科医のばらつきを減らすために、顕微手術をますますサポートしています。AI対応ロボットは、人的エラーのリスクを最小限に抑えたり、排除したりするのに役立ちます。ロボット手術で使用されるアプローチは、侵襲性が最小限であるため、回復速度が向上します。フォーブスによると、ロボットは術前の医療記録からデータを分析できます。これにより、手術中に外科医を支援し、患者の回復費用を21％削減できます。
- 診断の促進：医学における人工知能は、個々の患者に関する既知および入手可能な豊富な情報、個々の観察、薬の相互作用に関する知識、および検査結果の影響に基づいて、推奨事項を個別化する機能を備えています。これらは、過去の経験から入手可能なデータ、つまり現在の状況に一致する他の人々のさまざまな治療アプローチの結果と比較対照され、手動で行うと多くの時間とリソースを要する診断を行うために使用できます。自然言語処理を使用して何千もの医学論文を分析し、最適な治療計画を立てることができます。英国の医療システムによると、がんの早期段階で行われた予測は、2033年までに数千人のがん関連死を防ぐでしょう。
- バーチャル看護助手：バーチャル看護助手は、病院への冗長な訪問を減らし、それによって医療専門家の負担を軽減できる方法です。バーチャル看護助手は、患者に24時間年中無休で支援を提供できるため、患者は薬に関する質問への答えを得て、24時間体制のモニタリングとともにサポートを受けることができます。Syneos Health Communicationsによると、患者の64％はAIバーチャル看護助手に快適に感じると述べています。フォーブスはレポートの1つで、バーチャル看護助手は医療資源の負担と作業圧力を軽減することができ、それによって医療業界で年間200億米ドルを節約できると述べています。
- 管理ワークフロー支援：管理作業には、非常に退屈な作業であるファイル管理とともに、多くの時間とドキュメントが必要です。管理タスクを維持するには、多くのリソースが必要です。管理作業の管理にAIを使用することは、抜け道になる可能性があります。管理ワークフローの自動化は、医療専門家が重要な側面を優先するのに役立ち、それによってルーチンタスクの時間を節約するのに役立ちます。AI搭載ソリューションは、機械学習に依存して、医療提供者がドキュメント作成時間を短縮し、レポートの品質を向上させるのに役立ち、それによって医師がよりカスタマイズされた効率的な治療体験を提供できるようになります。管理タスクにおけるAIは、医療業界で180億米ドルの節約になる可能性があると推定されています。
- 高度な分析と研究：AIは、膨大な量の構造化および非構造化患者ビッグデータを処理する能力を備えています。AIは、患者と集団の健康に関する大量のデータセットでデータマイニング活動を実行し、臨床ワークフローの自動化における重要なギャップに対処する可能性を秘めています。また、分析は、病理検査の結果から非常に巨大なデジタル画像上のピクセルレベルまでより深く進むのに役立ち、それによってプロバイダーは人間の目では見逃してしまう可能性のあるニュアンスを特定できます。これとは別に、このデータ主導の時代における作業の最も難しい部分の1つは、データを1か所に統合し、データ品質と整合性の問題につながることです。したがって、AIはデータの統合を促進し、データ形式、構造化および非構造化入力、および不完全な記録の混乱を管理します。これは、有意義なリスク層別化、予測分析、および臨床意思決定のサポートを支援します。
したがって、ヘルスケアにおけるAIの実装には明るい未来があるという結論を出すことができます。AIは、医療専門家を最もユニークで驚くべき方法で啓発する能力を持ち、それによって医療分野で新たな地平に到達するのを促進します。AIは、ヘルスケア分野における未来を秘めており、現在の時代に物事が管理および運営されている方法を変え、それによってヘルスケア業界の究極の目標である患者のアウトカムを改善します。