ビッグデータの力を解き放つ：スポーツ分析に革命を
スポーツは、ビッグデータのおかげで、観客にとってより競争的で面白いものになりつつあります。1990年代から、マイナーリーガーからプロのアスリートまで、あらゆる人が、運動能力の向上、観客のエンゲージメント、マーケティングやブランディング戦略の改善のために、ビッグデータを利用してきました。競技での勝利は、運動能力、健康情報、トレーニング統計、分析など、ビッグデータと密接に結びついたサービスにかかっています。スポーツ産業の発展は、ビッグデータの時代によって大きく影響を受けてきました。
ビッグデータは現実を歪めることができるのか？
あまり知られていませんが、あなたが消費するものがあなたであるように、あなたの思考や行動は、あなたが触れる素材に影響されます。これは、背景スコアのないバイナリ数字を使用した仮想化の現実であり、割引された結果を正規化しようとする試みにしばしば疑念を投げかけます。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、ビッグデータの概念に、量、多様性、速度、価値という4つの特性を含めています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートが提唱するビッグデータの定義に基づいてスポーツビッグデータは、量、多様性、速度、正確性、価値という5つの特徴を含む、従来のデータベースソフトウェアツールの能力をはるかに超えて取得、保存、管理、分析できるほど大量のスポーツデータコレクションと定義できます。量という特徴は、何百万もの学校、様々なイベント、コミュニティから毎日生成される何億ものスポーツデータによって表されます。速度という特徴は、スポーツデータの成長率によって反映されます。スポーツビッグデータの多様性は、様々なエンティティと関係が含まれているという事実に由来しており、スポーツビッグデータシステムをより困難なものにしています。
プロスポーツセクターは、世界中で900億ドル以上の市場価値があり、ビッグデータにとって大きな機会を提供しています。スポーツの参加者や視聴者は、直感、経験、ストーリーテリングに頼るのではなく、ゲームのあらゆる側面を支援するために、真実の物語を明らかにするデータを調べることができます。
ビッグデータサイエンスは、単なる流行の言葉ではありません。データサイエンスは現在、ビッグデータの膨大な量と急速なスピードを管理するビッグデータソリューションの能力のおかげで、豊富な可能性を提供しています。しかし、ゲームの結論がより大きな規模で重要ではない可能性があるからといって、それが「ただのゲーム」であることを意味するわけではありません。
高度にパーソナライズされたスポーツ放送
様々なフットボールリーグのライブストリームに対する独占的かつ複数年契約の権利を確保することで、フットボールの消費者層、および消費者の習慣（ハイライトを見るのか、フルゲームを見るのか、両方を見るのかなど）を最もよく理解することができます。
「消費者のデータをさらに収集するにつれて、様々な市場向けの多様なオファーを構築し、スケーラブルなビジネスモデルを通じて様々な組織と提携することができます。」
MyCujooのCEOであるペドロ・プレザは、パーソナライゼーションのための分析についてこう語りました。
ビッグデータ分析によるトレーニング結果の加速
チームや対戦相手の強みと弱みを強調するために、コーチは通常、ゲームフィルムを注意深くカットするのに何時間も費やす必要があります。
ただし、ゲーム映像の迅速なアップロード、レポートの作成、チームとのコメントの共有を可能にするHudlのようなプログラムを使用すると、コーチは膨大な時間を節約できます。
データに基づいた選手の獲得
マネーボール仮説によると、チームは他のチームが過小評価している資産を購入し、他のチームが過大評価している資産を売却することができます。
打者が塁に出る頻度は野球では出塁率として知られており、長打率（選手がどれくらいの頻度で長打 - 二塁打、三塁打、本塁打 - を打つか）は過大評価されている資産として知られています。
出塁率は成功に大きな役割を果たしましたが、選手の給与には影響を与えませんでした。つまり、選手は安価ですが才能があるということです。その結果、ビーンは出塁率の高い選手を低コストで採用しました。
インテリジェントなアスリートの回復追跡と進歩
アスリートのトレーニング方法は、パフォーマンスに影響を与えます。アスリートは、十分に計画された栄養豊富な食事を確実に摂り、夜は十分に睡眠を取り、トレーニングやプレーをするためのエネルギーを持ち、適切なトレーニングと運動療法に従い、スポーツの世界に伴う精神的な障害に対処できる必要があります。
彼らの利益のために、子供たちが生活のこれらの側面すべてを処理する方法を示すアプリがあります。
それが過去の情報、重要なスコアリング、アルゴリズムのパフォーマンス予測、または紛れもない選手の統計であるかどうかにかかわらず、ビッグデータはスポーツ業界の重要な要素です。
選手の統計、能力、および完全なパフォーマンス能力に関する集団的な理解は、プロスポーツセクターの結果を左右する要因です。ビッグデータ分析は、プロ、初心者、またはユーススポーツのいずれであっても、スポーツビジネスを大きく変えました。ビッグデータは、統計データを安定した理解しやすいコンテンツに変換し、定性的および定量的な情報を管理することにより、スポーツ業界を変革しました。
主な市場動向
サッカーがスポーツ分析市場で最大のシェアを占める
• UEFAチャンピオンズリーグ、MLS、EPL、ISLなどのサッカーリーグへの関心の高まりにより、サッカーだけでスポーツ分析市場の最大のシェアを占めています。さらに、分析会社と協力するチームやクラブは、業界の大きなトレンドです。たとえば、サッカーのスポーツデータのトップサプライヤーであるOptaは、多数のサッカーリーグやクラブと提携しています。選手がボールを持っているかどうかにかかわらず、Optaの分析は、フィールドの特定のエリアで行うすべての動きを追跡できます。
• 結論として、競争レベルの高まり、ライバルに対する優位性を得るためのより良い意思決定の必要性、フィールドでのゲームの戦略の採用、チケット販売、ソーシャルメディアの影響などがすべて要因です。競争環境
• スポーツ分析市場は、はるかに大きな市場プレゼンスを持つ大企業によって支配されており、市場の統合はわずかに進んでいます。市場シェアの観点から見ると、現在、上位のライバルのごく一部が市場を支配しています。大きな市場シェアを占めるこれらの大企業は、海外での顧客基盤の拡大に焦点を当てています。これらの企業は、戦略的な共同プロジェクトを使用して、市場シェアと収益性を高めています。市場参加者はまた、スポーツ分析市場のテクノロジーを開発しているスタートアップを買収して、製品の機能を強化しています。
主なプレーヤー
結論
準備はアスリートのパフォーマンスの鍵です。良い例の1つは、リバプールFCがデータサイエンスを使用して、最近のプレミアリーグとチャンピオンズリーグで対戦相手を圧倒したことです。リバプールのコーチは、データサイエンスを使用して、試合の結果を大きく変えました。彼らは結局のところ、（2018-19）UEFAチャンピオンズリーグと（2019-20）プレミアリーグの勝者です。一部の研究者は、ナレッジグラフでアスリートのパフォーマンスを予測したり、スポーツの新星を見つけたりするなど、スポーツビッグデータ分野の問題を解決するためのいくつかの方法を提案しています。ただし、subjectに関する文献の分析によると、いくつかの重要な問題の解決策は不明なままです。
著者：ボビー・シン