ビッグデータの力を解き放つ：スポーツ分析に革命を起こす
スポーツは、ビッグデータのおかげで、観客にとってますます競争力が高まり、面白くなってきています。1990年代から、マイナーリーガーからプロのアスリートまで、すべての人々が競技能力の向上、観客のエンゲージメント、マーケティングやブランディング戦略のために活用しています。競技での勝利は、運動能力、健康情報、トレーニング統計、分析など、ビッグデータと密接に結びついたビッグデータサービスにかかっています。スポーツ産業の発展は、ビッグデータの時代によって大きく影響を受けてきました。
ビッグデータは現実を歪める可能性があるか？
一般的には理解されていませんが、あなたが消費するものがあなたを形作るように、あなたの思考や行動は、あなたが触れるものに影響されます。これは、背景となる情報がない状態で二進数を使用する仮想化の現実であり、割引された結果を標準化しようとする試みにしばしば疑念を抱かせます。
McKinsey Global Instituteは、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、バリューという4つの特性を含むビッグデータの概念を提唱しています。McKinsey Global Instituteが提唱するビッグデータの定義に基づいて考えると、スポーツビッグデータは、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、ベラシティ（真実性）、バリューという5つの特徴を含む、従来のデータベースソフトウェアツールの能力をはるかに超えて、取得、保存、管理、分析できるほど膨大なスポーツデータコレクションと定義できます。何百万もの学校、様々なイベント、コミュニティから毎日数億件のスポーツデータが生成されており、これはボリュームの特徴を表しています。ベロシティの特徴は、スポーツデータの成長率に反映されます。スポーツビッグデータのバラエティは、様々なエンティティと関係が含まれているという事実に由来しており、スポーツビッグデータシステムをより困難にしています。
プロスポーツ分野は、世界中で900億ドル以上の市場価値があり、ビッグデータにとって大きな機会を提供しています。スポーツの参加者や観戦者は、直感、経験、ストーリーテリングに頼るのではなく、ゲームのあらゆる側面を支援するために、真実を明らかにするデータを調べることができます。
ビッグデータサイエンスは、単なる流行語ではありません。データサイエンスは現在、ビッグデータの膨大なボリュームと急速なスピードを管理するビッグデータソリューションの能力のおかげで、豊富な可能性を提供しています。しかし、ゲームの結論がより大きなスケールで重要でない可能性があるからといって、それが「単なるゲーム」であることを意味するわけではありません。
高度にパーソナライズされたスポーツ放送
様々なサッカーリーグのライブストリームに対する独占的かつ複数年の権利を確保することで、サッカーの消費者の人口統計だけでなく、消費者の習慣（ハイライトを見るか、フルゲームを見るか、またはその両方かなど）を理解するのに最適な立場にあります。
「消費者に関するデータをさらに収集することで、さまざまな市場向けに多様なオファーを構築し、スケーラブルなビジネスモデルを通じてさまざまな組織と提携することができます。」
MyCujooのCEOであるPedro Presaは、パーソナライズのための分析についてこのように述べています。
ビッグデータ分析によるトレーニング結果の加速
チームや対戦相手の長所と短所を強調するために、コーチは通常、ゲーム映像を注意深くカットするのに何時間も費やす必要があります。
しかし、ゲーム映像の迅速なアップロード、レポートの作成、チームとのコメントの共有を可能にするHudlのようなプログラムを使用すると、コーチは多大な時間を節約できます。
データに基づいた選手の採用
マネーボールの仮説によると、チームは他のチームが過小評価している資産を購入し、他のチームが過大評価している資産を売却することができます。
打者が塁に出る頻度は野球で出塁率として知られており、長打率（選手が二塁打、三塁打、またはホームランを打つ頻度）は過大評価されている資産として知られています。
出塁率は成功に大きな役割を果たしましたが、選手の給与には影響を与えなかったため、選手は安価ですが才能があることを示しています。その結果、Beaneは出塁率が高い選手を低コストで採用しました。
インテリジェントなアスリートの回復追跡と進歩
アスリートのトレーニング方法は、パフォーマンスに影響を与えます。アスリートは、十分に計画された栄養豊富な食事をとり、夜は十分に睡眠をとり、トレーニングやプレーをするためのエネルギーを持ち、適切なトレーニングと運動療法に従い、スポーツの世界に伴う精神的な障害を処理できることを確認する必要があります。
彼らのために、子供たちが生活のこれらの側面すべてを処理する方法を示すアプリがあります。
それが過去の情報、重要なスコアキーピング、アルゴリズムのパフォーマンス予測、または紛れもない選手の統計であるかどうかにかかわらず、ビッグデータはスポーツ業界の重要な要素です。
選手の統計、能力、および完全なパフォーマンス能力の集団的理解は、プロスポーツ分野の結果を左右する要因です。ビッグデータ分析は、プロ、初心者、またはユーススポーツのいずれであっても、スポーツビジネスを大きく変えました。ビッグデータは、統計データを安定した理解可能なコンテンツに変換し、定性的および定量的な情報を管理することにより、スポーツ業界を変革してきました。
主な市場動向
サッカーがスポーツ分析市場で最大のシェアを占める
• UEFAチャンピオンズリーグ、MLS、EPL、ISLなどのサッカーリーグへの関心の高まりにより、サッカーだけでスポーツ分析市場の最大のシェアを占めています。さらに、分析会社と協力しているチームやクラブは、大きな業界トレンドです。たとえば、サッカーのスポーツデータの大手サプライヤーであるOptaは、多数のサッカーリーグやクラブと提携しています。選手がボールを持っているかどうかに関係なく、Optaの分析は、フィールドの特定のエリアでのすべての動きを追跡できます。
• 結論として、競争レベルの高まり、ライバルよりも優位性を得るためのより良い意思決定の必要性、フィールドでのゲーム戦略の採用、チケット販売、およびソーシャルメディアの影響はすべて要因です。競争環境
• スポーツ分析市場は、市場でのプレゼンスがはるかに大きい大企業によって支配されており、市場の統合はわずかに進んでいます。市場シェアに関しては、現在、上位のライバルのごく一部が市場を支配しています。大きな市場シェアを占めるこれらの大企業は、海外での顧客基盤の拡大に注力しています。これらの企業は、戦略的な共同プロジェクトを使用して、市場シェアと収益性を高めています。市場参加者はまた、製品の機能を強化するために、スポーツ分析市場のテクノロジーを開発しているスタートアップ企業を買収しています。
主要なプレーヤー
結論
準備はアスリートのパフォーマンスの鍵です。良い例の1つは、リバプールFCが最近のプレミアリーグとチャンピオンズリーグで対戦相手を圧倒するためにデータサイエンスを使用したことです。リバプールのコーチは、試合の結果を変えるためにデータサイエンスを効果的に使用しました。結局のところ、彼らは（2018-19）UEFAチャンピオンズリーグと（2019-20）プレミアリーグの勝者です。一部の研究者は、ナレッジグラフでアスリートのパフォーマンスを予測したり、スポーツのライジングスターを見つけたりするなど、スポーツビッグデータ分野の問題を解決するためのいくつかの方法を提案しています。ただし、サブジェクトに関する文献の分析によると、いくつかの重要な問題の解決策は不明なままです。
著者：Bobby Singh