ビッグデータの力解き放つ：スポーツ分析に革命を
スポーツは、ビッグデータのおかげで、観客にとってより競争力があり、興味深いものになっています。1990年代から、マイナーリーガーからプロのアスリートまで、すべての人々が、運動能力、観客エンゲージメント、マーケティング、ブランディング戦術を向上させるために利用してきました。競技の勝利は、運動パフォーマンス、健康情報、トレーニング統計、分析など、ビッグデータサービスに密接に結びついています。スポーツ業界の発展は、ビッグデータ時代によって大きく影響を受けています。
ビッグデータは現実を歪めるのか？
一般的に理解されているように、人は消費するものであり、思考と行動は、それにさらされる物質に影響されます。これは、背景スコアなしでバイナリ数字を使用する仮想化の現実であり、割引された結果を正規化しようとする試みにしばしば疑念を投げかけます。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、ビッグデータの概念について、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、バリューという4つの特性を挙げています。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートが定義するビッグデータに基づいてスポーツビッグデータは、従来のデータベースソフトウェアツールの能力をはるかに超えて、取得、保存、管理、分析できるほど大規模なスポーツデータ収集として定義できます。これには、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、ベリシティ、バリューの5つの特徴が含まれます。数百万の学校、さまざまなイベント、コミュニティから毎日生成される数億のスポーツデータは、ボリュームの特徴を表しています。ベロシティの特徴は、スポーツデータの成長率によって反映できます。スポーツビッグデータの多様性は、さまざまなエンティティと関係が含まれていることに由来しており、これにより、スポーツビッグデータシステムはより複雑になります。
プロスポーツ部門はビッグデータにとって大きな機会を提供しており、世界市場価値は900億ドルを超えています。スポーツの参加者と視聴者は、直感、経験、ストーリーテリングに頼るのではなく、ゲームのあらゆる側面を支援するために、真実を明らかにするデータを検証することができます。
ビッグデータサイエンスは、単なる流行語以上のものです。ビッグデータソリューションがビッグデータの膨大なボリュームと急速な速度を管理する能力のおかげで、データサイエンスは現在、多くの可能性を提供しています。しかし、ゲームの結論が大規模では重要ではないからといって、「単なるゲーム」であるとは限りません。
ハイパーパーソナライズされたスポーツ放送
さまざまなフットボールリーグのライブストリーミングに対する独占的かつ複数年契約を確保することにより、フットボール消費者の人口統計、および、彼らがハイライトやフルゲーム、あるいはその両方を見ているかどうかなど、消費者の習慣を理解するための最適な立場にあります。
「消費者のデータをさらに収集することで、さまざまな市場向けに多様なオファーを構築し、スケーラブルなビジネスモデルを通じてさまざまな組織と提携することができます。」
MyCujooのCEOであるPedro Presa氏は、パーソナライゼーションのための分析についてこのように述べています
ビッグデータ分析によるトレーニング結果の加速
チームと対戦相手の強みと弱みを浮き彫りにするために、コーチは通常、ゲームフィルムを注意深くカットするのに何時間も費やす必要があります。
しかし、ゲーム映像の迅速なアップロード、レポートの作成、チームとのコメント共有を可能にするHudlのようなプログラムを使用すると、コーチは多くの時間を節約できます。
データに基づいた選手のリクルート
マネーボール仮説によれば、チームは他のチームが過小評価している資産を購入し、他のチームが過大評価している資産を売却することができます。
バッターがベースに到達する頻度は野球では出塁率として知られており、スラッギング率は過大評価された資産として知られています（選手が二塁打、三塁打、またはホームランを獲得する頻度）。
出塁率は成功において重要な役割を果たしましたが、選手の給与には影響せず、選手が安価だが才能があることを示唆していました。その結果、ビーンは出塁率の高い、低コストの選手を雇用しました。
インテリジェントなアスリートの回復追跡と進歩
アスリートのトレーニング方法がパフォーマンスに影響します。アスリートは、計画された栄養豊富な食事を確実に摂取し、十分な睡眠をとり、トレーニングやプレーに必要なエネルギーを持ち、適切なトレーニングと運動レジメンに従い、スポーツの世界に伴う精神的な障害に対処できる必要があります。
彼らの利益のために、これらすべての生活の側面を子供たちに示してくれるアプリがあります。
歴史的情報、重要なスコアリング、アルゴリズムのパフォーマンス予測、または紛れもない選手統計のいずれであっても、ビッグデータはスポーツ業界の重要な構成要素です。
選手の統計、彼らの能力、完全なパフォーマンス能力の集合的な理解が、プロスポーツ部門の結果を左右する要因です。ビッグデータ分析は、プロ、初心者、またはユーススポーツであろうと、スポーツビジネスを大幅に変えました。ビッグデータは、統計データを安定した理解可能なコンテンツに変え、定量的および定性的な情報を管理することにより、スポーツ業界を変革しました。
主要な市場トレンド
フットボールがスポーツ分析市場で最大のシェアを占める
• UEFAチャンピオンズリーグ、MLS、EPL、ISLなどのフットボールリーグへの関心の高まりにより、フットボールだけでスポーツ分析市場の最大の割合を占めています。さらに、分析企業と協力するチームとクラブは、大きな業界トレンドです。たとえば、フットボールスポーツデータのトップサプライヤーであるOptaは、多くのフットボールリーグやクラブと提携しています。Optaの分析は、選手がボールを持っているかどうかに関わらず、特定のエリアで選手が行うすべての動きを追跡できます。
• 結論として、競争の激化、ライバルに優位性を持たせるためのより良い意思決定の必要性、フィールドでのゲーム、チケット販売、ソーシャルメディアの影響に関する戦略の採用がすべて要因となっています。競争環境
• スポーツ分析市場は、はるかに大きな市場プレゼンスを持つ大企業によって支配されており、いくつかの緩やかな市場統合がありました。市場シェアの観点から、トップの競合他社のうちほんのわずかしか現在市場を支配していません。かなりの市場シェアを誇るこれらの大企業は、海外の顧客を拡大することに重点を置いています。これらの企業は、市場シェアと収益性を高めるために戦略的な協同プロジェクトを使用しています。市場参加者は、製品の機能を強化するために、スポーツ分析市場技術を開発している新興企業も買収しています。
主要プレーヤー
結論
準備はアスリートのパフォーマンスの鍵です。一例として、リバプールFCが最近のプレミアリーグとチャンピオンズリーグで対戦相手を支配するためにデータサイエンスを使用しています。リバプールのコーチは、ゲームの結果を効果的に変更するためにデータサイエンスを使用しました。彼らは、(2018-19) UEFAチャンピオンズリーグと(2019-20)プレミアリーグの優勝者です。一部の研究者は、スポーツビッグデータ分野の問題を解決するために、知識グラフでアスリートのパフォーマンスを予測し、スポーツの新星を見つけるなどの方法を提案しています。しかし、いくつかの重要な問題に対する解決策は不明のままであると、この主題に関する文献の分析によれば
著者：ボビー・シン