データ革命：化粧品業界におけるビッグデータの力解き放つ
化粧品業界
ザ化粧品業界化粧品の製造と販売を行う部門を指します。これには、ファンデーションなどのカラー化粧品、保湿剤やクレンザーなどのスキンケア、シャンプー、コンディショナー、ヘアカラーなどのヘアケア、バブルバスや石鹸などのトイレタリーが含まれます。製造は、20世紀初頭に起源を持ついくつかの多国籍企業が支配しており、化粧品の流通と販売は、多数の異なる企業に分散しています。最大の化粧品会社は、ジョンソン＆ジョンソン、ロレアル、ジレット、ニベア、シャネルです。
データサイエンスが化粧品業界に与える影響
では、なぜ化粧品業界がデータサイエンスによってもたらされた変化や進歩から恩恵を受けることができないのでしょうか？誰が想像できたでしょうか？データサイエンティストは、人工知能が化粧品業界にどのような革命をもたらすことができるのかに取り組んでいます。サロンレベルでも、消費者にさらにパーソナライズされた体験を提供します。データにより、メーカーは以下を知ることができます:
そのため、ジェネリック製品に満足するのではなく、よりパーソナライズされたショッピング体験に対する消費者需要が大幅にシフトしています。
化粧品業界におけるデータサイエンスの重要性
データサイエンスは、化粧品業界がトレンドを分析し、新しいキャンペーンを開発するのに役立ちました。ロレアル、コティ、プロクター・アンド・ギャンブルなどの高級ブランドがあり、世界で9番目に大きいサプライチェーンが190か国以上に存在するため、エラーの余地はありません。幸いなことに、ターゲット市場はZ世代であり、インターネット利用を強く信じている社会のセグメントです。したがって、彼らのフィードバック、興味、行動は簡単に捉えることができます。
ビッグデータfor the化粧品業界
すべての分野と同様に、ビッグデータはブランドがすべてのプロセスを最適化するのに役立ちます。収集されたデータは、パッケージデザインから製品開発、マーケティングに至るまで、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるために使用されます。企業は、Model Opsを使用してビッグデータを分析します。実験結果、実験、画像、および生データを製品開発のために分析するのに役立ちます。また、機会分析、ターゲットオーディエンス、およびケース管理にも役立ちます。
ブランドが自社製品を有利にするためにビッグデータを活用できる例をいくつか紹介します。
消費者向けアルゴリズムと機械学習
アルゴリズムは素晴らしい革新です。データを使用して調整、分析、改善できます。最近では、機能解析ツールの使用により、結果が向上しています。髪と肌の状態を調べることで、化粧品ブランドは正確な状態を分析できます。この情報を使用して、ブランドは、肌と髪を補完する完璧なスキンケア、ヘアケア、メイクアップ、およびエモリエント剤を作成できます。ソフトウェアはあなたの進捗状況を記憶し、この情報を使用して、最大の結果を達成するための製品を開発します。
結論
化粧品業界は革命の真っ只中にあります。しかし、企業は、不一致を分析して修正するためのさまざまなセグメントを持っています。データとトレンドを知的情報として使用することにより、ブランドは顧客基盤のギャップをさらに広げることができます。たとえば、男性のグルーミング、子供の割合、高齢者人口には大きなギャップがあります。さらに、高級ブランドではなく、天然成分や自家製製品の使用に対する関心が高まっています。これらの要因は、ブランドが自社製品の製造方法とマーケティング方法を理解するのに役立ちます。高齢ブランドや独立ブランドが、肯定的なブランドイメージを構築し、市場で競争するのに役立ちます。
著者:Dipanshi Singh