洞察の発掘：鉱業におけるビッグデータの力
はじめに
ビッグデータ分析は、鉱山の安全性、実行可能性、および収益性を確保するために、鉱業業界で使用されています。さまざまなシステムからの情報は、露天掘りおよび地下採掘で使用され、リアルタイムの計画、労働生産性管理、およびコスト最小化のための有用な知識に統合されます。
ビッグデータの特徴
鉱業におけるビッグデータの応用
- 鉱業の可能性は、ポータブルGIS計画およびフィルタリングマシンによるものです
- 銅精鉱などの鉱物中に閉じ込められた金などのリッチな金属の回収を拡大する可能性のある浮力サイクルを調整します
- トラックの距離と走行距離を改善するためにトラックを追跡するなど、サイトからの継続的なフィールドデータを提供します
- 鉱山開発における利益を予測するための機能的能力を把握します
課題と機会
- 膨大な情報分析により、鉱山を将来を見据えたスマートな鉱山に変えることができ、環境に保護され、影響を与えません。これは、生産性を最大化し、パフォーマンスをさらに向上させるのにも役立ちます。
- たとえば、リオ・ティントのピルバラ鉄鉱石事業は、ほぼ2.5テラバイトの情報を継続的に生成しています。
- 鉱業組織に対する重要な抑止力は、サイズと意味合いが異なる可能性のある大量の情報をどのように処理するかです。ビッグデータの問題は、そのような大量のデータを迅速に収集および分析して、一定の結果を達成するのが難しいことですs
最新トレンド
これらの図は、世界中の実際のオフィスからの特許出願と賞を追跡するGlobal Dataによって作成されています。印刷された調査、および実際の特許分類を使用して、これらのライセンスは主要なトピック領域に収集され、さまざまな業界の主要な組織に接続されます。
Honeywell Internationalは、鉱業分野でトップの膨大な情報パイオニアであり、最新の四半期の分野を進めています。米国に本社を置く同社は、3か月で36件の主要な特許データを提出しました。
それに続いたのは、スウェーデンに拠点を置くSandvik（5件の主要な情報特許申請）、米国に拠点を置くCaterpillar（3件の申請）、スウェーデンに拠点を置くChart book Copco（2件の申請）でした。
結論
鉱業は現在、ビッグデータ分析に注目しています。Mining Journalが世界のトップ20の鉱業会社で実施した最近の調査によると、ビッグデータ分析により、すべてのレベルで迅速かつより情報に基づいた意思決定が可能になり、鉱石の抽出、分析、輸送、および処理における効率向上の次の波につながります。
競争の激しい市場では、運用情報を使用してマージンを増やすためにあらゆる試みを行う必要があります。このため、分析は、資産の利用率の向上、生産性の向上、および材料の流れの遅延に関する問題の解決を促進する上で重要になると予想されます。
鉱業プロセスに統合されたセンサーは、この目標の達成を支援しています。これらのセンサーは、運用、資産ステータス、および地球科学データを継続的に大量に生成しています。
著者：Neeraj Kumar