洞察力の発見：鉱業におけるビッグデータの力
はじめに
ビッグデータ分析は業界で使用されています鉱業鉱山の安全性、実行可能性、収益性を確保するための実務。さまざまなシステムからの情報は、露天掘りおよび地下採掘で使用され、リアルタイムの計画、労働生産性管理、およびコスト最小化に役立つ知識に統合されます。
ビッグデータの特性
の応用鉱業におけるビッグデータ産業
- 鉱業の可能性は、ポータブルGIS計画およびフィルタリングマシンにあります
- 浮力サイクルを調整することで、銅精鉱などの鉱物中に閉じ込められた金のような豊富な金属の回収を拡大する可能性があります
- トラックの追跡など、現場からの継続的なフィールドデータを提供して、トラックの距離と走行距離を改善します
- 鉱山開発に対する利益を予測する上での機能的能力を把握する
課題と機会
- 膨大な情報分析は、鉱山を鋭敏な鉱山に変え、将来の物事を表し、保護され、環境に影響を与えません。これは同様に、効率を最大化し、実行をさらに改善するのに役立ちます。
- たとえば、リオ・ティントのピルバラ鉄鉱石事業は、ほぼ2.5テラバイトの情報を一貫して生成しています。
- 鉱業組織にとっての重要な防止策は、サイズと意味合いが異なる可能性があるため、大量の情報への対処方法です。大規模な情報に関する問題は、継続的な結果を達成するために、そのような多くのデータを迅速に取得および分析することが困難であることです。s
最新のトレンド
これらの数値は、世界中の真の事業所からの特許申請および賞を追跡するグローバルデータによって配置されています。印刷された調査、および真の特許の文字分けを利用して、これらのライセンスは主要なトピック領域に収集され、さまざまな業界の主要組織に接続されます。
ハネウェルインターナショナルは、鉱業セクターで最も途方もない情報パイオニアであり、最新の四半期の分野を進めています。米国に本部を置くこの組織は、3か月で36件の主要な特許データを提出しました。
スウェーデンを拠点とするサンドビックが5件の主要な情報特許出願、米国を拠点とするキャタピラー（3件の出願）、スウェーデンを拠点とするチャートブックコプコ（2件の出願）が後に続きました。
結論
鉱業は現在、ビッグデータ分析に注目しています。鉱業ジャーナルが世界のトップ20の鉱業会社10社を対象に実施した最近の調査によると、ビッグデータ分析により、あらゆるレベルで迅速かつより良い情報に基づいた意思決定が可能になり、鉱石の抽出、分析、輸送、および処理における効率向上の次の波につながります。
競争の激しい市場では、運用情報を使用して利益を増やすために、あらゆる試みを行う必要があります。このため、分析は、改善された資産の使用を促進し、生産性を高め、材料の流れの遅延に関する問題を解決する上で非常に重要であると予想されます。
鉱業プロセスに統合されたセンサーは、この目標の達成を支援しています。これらのセンサーは、運用、資産ステータス、および地球科学データの膨大な量を継続的に生成しています。
著者：Neeraj Kumar