洞察を掘り起こす：鉱業におけるビッグデータの力
はじめに
ビッグデータ分析は、鉱山の安全性、実行可能性、および収益性を確保するために、鉱業業界で使用されています。さまざまなシステムからの情報は、露天掘りおよび地下採掘で使用され、リアルタイムの計画、労働生産性管理、およびコスト削減のための有用な知識に統合されます。
ビッグデータの特性
鉱業におけるビッグデータの応用
- 携帯型GIS計画およびフィルタリングマシンによる採掘の可能性
- 銅精鉱のような鉱物に含まれる金のような豊富な金属の回収を拡大する可能性のある浮力サイクルの調整
- トラックの距離と走行距離を向上させるためのトラックの追跡など、現場からの継続的なフィールドデータの提供
- 鉱山開発における利益を予測するための機能的能力の把握
課題と機会
- 大規模な情報分析は、鉱山を未来の鋭い鉱山に変え、保護され、環境への影響がないようにすることができます。これは、生産性を最大化し、パフォーマンスをさらに向上させるのにも役立ちます。
- たとえば、リオ・ティントのピルバラ鉄鉱石事業は、ほぼ2.5テラバイトの情報を継続的に生成しています。
- 鉱業組織にとって重要な妨げとなるのは、異なるサイズと意味を持つ可能性があるため、大量の情報にどのように対処するかということです。大規模な情報の問題は、一定の結果を達成するために、そのような多くのデータを非常に迅速に収集および分析するのが難しいことですs
最新トレンド
これらの数値はGlobal Dataによってまとめられており、世界中の実際のオフィスからの特許出願と賞を追跡しています。印刷された調査、および実際の特許分類を使用して、これらのライセンスは主要なトピック領域に収集され、さまざまな業界の主要組織に接続されます。
ハネウェルインターナショナルは、鉱業部門で最大の情報開拓者であり、最新四半期の分野を進めています。米国に本社を置く同社は、3か月で36件の主要な特許データを提出しました。
これに続き、スウェーデンに拠点を置くSandvikが5件の主要な情報特許申請、米国に拠点を置くCaterpillar（3件の申請）、スウェーデンに拠点を置くChart book Copco（2件の申請）が続きました。
結論
鉱業は現在、ビッグデータ分析に注目しています。Mining Journalが世界のトップ20の鉱業会社のうち10社を対象に実施した最近の調査によると、ビッグデータ分析は、すべてのレベルでより迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、鉱石の抽出、分析、輸送、および処理における効率向上の次の波につながります。
競争の激しい市場では、運用情報を使用してマージンを増やすためにあらゆる試みを行う必要があります。このため、分析は、改善された資産の使用を促進し、生産性を向上させ、材料フローの遅延の問題を解決する上で非常に重要になると予想されます。
採掘プロセスに統合されたセンサーは、この目標の達成を支援しています。これらのセンサーは、運用、資産ステータス、および地球科学に関する膨大な量のデータを継続的に生成しています。
著者：Neeraj Kumar