データの力：データ化によるインサイトとイノベーションの解き放ち
インターネットの時代は、私たちの生活においてかけがえのないリソースをもたらしました。それは、今日私たちが必要とするすべての答えを探す場所、情報の宝庫となっています。インターネットがより手頃な価格になり、アクセスしやすくなるにつれて、インターネットを利用する人の数は継続的に増加しており、その勢いは衰えていません。それに伴い、私たちが生成するデータ量、コンテンツ、ソーシャルメディアサイト、証券取引所なども著しく増加しています。インターネット上で行うすべてのこと、つまりテキストメッセージ、ストリーミング、取引、ショッピング、ソーシャルメディアの使用は、膨大な量のデータを作成し、そのすべてのデータはビッグデータと呼ばれています。それは私たちの生活のあらゆる側面に触れ、触れるあらゆる側面は、企業や政府が自社のニーズに応えるためにさらに使用する新しい形の価値として認識されるようにデータに変換されています。
以下に示すグラフは、毎年生成されるデータの増加を表しています。2021年に生成されたデータ量は2019年の2倍であり、2025年までに生成されるデータ量は2021年の2倍、2019年と比較して4倍になると予測されています。
これらすべての影響は、組織や政府が、適切に分析すれば、このデータの蓄積から利益を得ることができることに気づいたことです。これにより、ビッグデータによって新しいキャリアの機会が生まれました。データサイエンティストとデータ分析の高い需要と人気が高まっています。組織は、データドリブンなエンタープライズを作成するために使用される集合的なツール、テクノロジー、プロセスを作成しており、そのプロセス全体がデータ化と呼ばれています。
企業によるデータ化の使用方法
- Facebookは、収益の98％を広告に依存している企業として、データ化に大きく依存している企業の1つです。消費者に無料でサービスを提供しながら、好み、購買習慣、年齢、性別、場所、およびFacebookの実際の顧客である中小企業にとって役立つ可能性のあるその他の多くのパラメーターに関する情報を収集します。彼らのビジネスモデルには、製品の適切な消費者を特定してターゲットにすることで中小企業を支援することが含まれます。Facebookには、Facebook広告プラットフォームを使用する1,000万人の広告主がいます。
- Googleの検索結果の有効性は、検索エンジンのデータ化の能力に依存しています。Googleは、ユーザーがエンジンの検索結果とどのように相互作用するかに関するデータを広範囲に収集します。ユーザーの以前の相互作用から収集されたデータは、同じ条件で次の人の検索に反映されます。
- Netflixは、そのストリーミング技術により、消費者の過去の視聴履歴のデータを収集できます。それに基づいて、将来視聴するために適切なタイトルを消費者に提供することができます。
- Walmartは、消費者の過去の購買パターン、電話の位置情報、ソーシャルメディア、および外部の気象情報など、さまざまなパラメーターからデータを収集し、特定の製品の需要が高い場合に店舗に在庫があることを分析することができました。
ビッグデータは、すべてをデータ化することです。–より多くの日常的な活動でより多くのデータをキャプチャして使用することです
政治情勢におけるデータ化
Facebookが関与した論争の1つは、政治的影響のためにユーザーデータが使用されるのを防ぐために十分なことをしていなかったことです。Facebookは、ユーザーデータを深刻な危害のリスクにさらしたとして、英国情報コミッショナー事務局から50万ポンドの罰金を科せられました。
結論
データ化は、効率を高め、ビジネスに関連する不確実性を軽減するという点で革命を起こしました。データ化の助けを借りてビジネスを成長させるための新しい機会さえもたらしました。データ化は、組織がサプライチェーンを効率化し、在庫を最適化し、健全な市場戦略を準備するのに役立ちました。競争力を維持するための不可欠なツールになり、ほとんどの業界が社内外の戦略を計画および実行するために採用しています。保険、銀行、人事などの業界が、リスクプロファイルの開発とビジネスモデルを更新し、ローンを支払う人または従業員のリスクテイキングプロファイルの信頼性を確立するのに役立つことが証明されています。
一方、価格で容易に入手できるそのようなデータの悪用に関して、専門家や個人の間で広範な懸念があります。これは、政治的利益のために脆弱な個人に影響を与えるために使用されています。これらのデータポイントは、ビジネスの成長のためにユーザーの注意を必要とする、より中毒性のあるアプリケーション、ゲーム、およびその他のメディアを作成するために使用されていると表明されています
データ化は今後も成長し続け、ビジネス、消費者、政府のフレームワークを引き続き開発するため、生活のより大きな部分になるでしょう。
著者：Abhishek Saini