データの力：データ化によるインサイトとイノベーションの解き放ち
インターネットの時代は、私たちの生活においてかけがえのないリソースをもたらしました。それは、今日私たちが必要とするすべての答えを探す場所、情報の宝庫となっています。インターネットがより手頃な価格になり、アクセスしやすくなるにつれて、インターネットを利用する人の数は継続的に増加しており、今もなお力強く成長しています。それに伴い、私たちが生成するデータの量、コンテンツ、ソーシャルメディアサイト、証券取引所なども莫大に成長しています。インターネット上で行うすべてのこと、テキストメッセージ、ストリーミング、取引、ショッピング、ソーシャルメディアの使用は、膨大な量のデータを作成し、そのすべてのデータはビッグデータと呼ばれています。それは私たちの生活のあらゆる側面に触れ、触れるあらゆる側面は、企業や政府がそのニーズを満たすためにさらに使用する新しい形の価値として実現するためにデータに変換されています。
下に示されているグラフは、毎年生成されるデータの増加を表しています。2021年に生成されたデータ量は2019年の2倍であり、2025年までに生成されるデータ量は2021年の2倍、2019年と比較して4倍になると予測されています。
これらすべての影響は、組織や政府が適切に分析すればデータの蓄積から利益を得られることに気づいたことです。これにより、BIG Dataによって生み出された新しいキャリアの機会が生まれました。データサイエンティストとデータ分析の高い需要と人気が高まっています。組織は、データ主導の企業を作成するために使用される集団的なツール、テクノロジー、およびプロセスを作成しており、プロセス全体はデータ化と呼ばれます。
企業が使用するデータ化の方法
- Facebookは、広告からの収益の98％を依存している企業として、データ化に大きく依存している企業の1つです。消費者に無料でサービスを提供しながら、消費者の好み、購買習慣、年齢、性別、場所、およびFacebookの真の顧客である中小企業にとって役立つ可能性のある他の多くのパラメータに関する情報を収集します。彼らのビジネスモデルは、製品に適した消費者を見つけてターゲティングすることにより、中小企業を支援することを含みます。Facebookには、Facebook広告プラットフォームを使用する1,000万人の広告主がいます。
- Googleの検索結果の有効性は、検索エンジンのデータ化の能力に依存します。Googleは、ユーザーがエンジンの提供する結果とどのように対話するかに関するデータを広範囲に収集し、ユーザーの以前の対話から収集されたデータは、同じ条件で次の人の検索で終了します
- Netflixは、ストリーミング技術により、消費者の過去の視聴履歴のデータを収集することができます。それに基づいて、将来消費者が視聴するのに適したタイトルをキュレートすることができます
- Walmartは、消費者の過去の購買パターン、電話の位置情報、ソーシャルメディア、および外部の気象情報やその他の多くのパラメータからデータを収集して、特定の製品の需要が高い場合に店舗に在庫があることを分析することができました
ビッグデータは、すべてのもののデータ化であり、より多くの日常活動でより多くのデータをキャプチャして使用することです。
政治情勢におけるデータ化
Facebookが関与した論争の1つは、政治的影響のためにユーザーデータが使用されるのを防ぐための十分な対策を講じていなかったことです。Facebookは、ユーザーのデータを深刻な危害のリスクにさらしたとして、英国情報コミッショナー事務局から50万ポンドの罰金を科せられました。
結論
データ化は、効率を高め、ビジネスに関連する不確実性を軽減するという点で革命をもたらしました。データ化の助けを借りて、ビジネスの成長のための新しい機会さえもたらしました。データ化は、組織がサプライチェーンを効率化し、在庫を最適化し、健全な市場戦略を準備するのに役立ちました。競争力を維持するための不可欠なツールとなり、ほとんどの業界が社内外の戦略を計画および実行するために採用しています。保険、銀行、人事などの業界にとって、リスクプロファイルの開発とビジネスモデルを更新し、ローンの支払いや従業員のリスクテイクプロファイルの信頼性を確立するのに役立つことが証明されています。
一方で、脆弱な個人に政治的利益のために影響を与えるために使用されている、価格でそのようなすぐに利用可能なデータの誤用に関する専門家や個人の間で広範な懸念があります。これらのデータポイントは、ビジネスの成長のためにユーザーの注意を必要とする、より中毒性のあるアプリケーション、ゲーム、その他のメディアを作成するために使用されていることが表明されています
データ化は今後も成長し続け、ビジネス、消費者、政府のフレームワークの開発を続けるため、生活のさらに大きな部分になるでしょう。
著者：Abhishek Saini