航空宇宙産業におけるデジタル化の変革力
航空分野におけるデジタル化という考え方は、新しいものではありません。何年も前から、航空会社はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを開始していました。パンデミックがこの分野に壊滅的な影響を与えたため、これらの計画のいくつかは変更を余儀なくされました。この後退にもかかわらず、企業はデジタル化の取り組みを推進しており、パンデミック以前よりも速いペースで進められていることがよくあります。
航空分野がデジタル化を重視することで、イノベーションと戦略的な意思決定が促進されています。航空宇宙メーカーは、航空機の設計をテストおよび検証するためにデジタルツインを試したり、ゼロエミッション航空機の作成を試みたり、スマート製造技術を活用したりしています。航空分野におけるデジタル化の拡大により、航空機の設計と品質の向上が保証されます。
航空宇宙分野は指数関数的に拡大しています。実際、2028年までに最大38,000機の航空機が稼働すると予想されており、現在使用されている26,000機から大幅に増加しています。その結果、デジタル化により、航空機システムのグローバルな信頼性と有効性が向上しています。
価値の解放
デジタルには、世界中のA＆D業界に年間200億ドルの追加EBITDAを提供する可能性があります（2018年の2000億ドルのグローバルセクターEBITDAに基づいて約10％の改善）。エンジニアリング、サプライチェーンと調達、製造、アフターマーケットサービス、サポート業務を含むバリューストリーム全体で売上を拡大し、コストを削減することで、OEMとサプライヤーの両方からこの価値が生まれます。
図1
グローバルA＆Dは、デジタル化から200億ドル以上の潜在的なメリットを実現する可能性があります。
A＆Dにおけるデジタルによる価値創造
他の分野と同様に、8つのテクノロジードライバーがA＆Dを変革しています。
ただし、企業がデジタル企業になるためには、新しいテクノロジーを採用するだけでは不十分です。実行に必要な組織構造、関係、ツール、および作業方法も必要です。組織は、デジタル投資がクライアントのニーズと重要なビジネス目標に対応していることを確認する必要があります。
図2
A＆Dのオペレーションは、デジタルテクノロジーによって再構築されています
航空宇宙産業におけるデジタル化のメリット
ü 変化する顧客インタラクション設計：グローバルな顧客の期待は、デジタル化の結果として変化しています。そのスピードと規模のため、企業は適応するために顧客体験を見直し、変更する必要があります。新しい製品、アプリ、およびテクノロジーを使用して、顧客とのインタラクションを改善する必要があります。
ü ビジネスで使用されるシステムと手順：業務を統合および合理化するために、企業はサプライヤー契約構造、バックエンドプラットフォーム、および内部プロセスを最新化しています。このような調整は、企業の戦略目標の達成において重要な役割を果たすことが多く、運用効率の向上に加えて、市場の変化に迅速に適応するための企業の俊敏性の維持、および新しい収益源の確立が含まれます。
ü イノベーションの育成：時代の先を行き、差し迫った開発を予測する準備をするために、航空分野の多くの企業が専門部門またはグループ会社に投資したり、提携契約を締結したりしています。これには、革新的な企業やコンサルタントとの協力、およびいくつかの事業部門を統合する新しいイノベーション「ラボ」および「ハブ」の開発が含まれる場合があります。
航空宇宙産業におけるデジタル化の課題
ü データのサイロ化–航空会社は、航空そのものと同じくらい古い問題、つまり運用、保守、およびデータ所有権を克服する必要があります。統合されたメンテナンスエコシステムを構築するためです。したがって、今日のオペレーターがデジタルプロジェクトに全面的に投資するのを妨げている主な障害の1つは、多様なソース、形式、および部門間でデータを同期する意欲と能力であると思われます。
ü コンピューターの準備–さらに、ますます複雑化する航空機システムからのデータの収集、処理、および使用は、メンテナンスおよびエンジニアリング業務に混乱を引き起こしています。オペレーターとMROサプライヤーは現在、新しいツールと古いツールの両方を適応させ、生成されるデータの量と豊富さのニーズを満たすのに苦労しています。技術の進歩のペースは加速しており、セクターが追いつく能力をすぐに上回っているようです。
ü 人材の変革–航空機MRO業界にとって、人材の変革は課題であり、今後も課題であり続けるでしょう。航空機のメンテナンスがよりデジタル化されるにつれて、組織は最先端のテクノロジーにアクセスし、分析ツールを適切に適用するために必要な専門知識を持っている必要があります。多くの場合、そうではありません。デジタルツールを使用するのに十分な知識と経験を持つ人的資本は、あまり投資されていません。このため、ほとんどの航空組織は、新しいテクノロジーを採用したり、機械学習、深層学習、または人工知能（AI）を情報に適用したりするために必要なパイロットプログラムを実施するためのスキルがありません。次世代を教育することに加えて、現在の担当者をトレーニングして、追加のデジタル職務を引き受けることが不可欠です。
航空宇宙における最近の技術動向
ü 航空宇宙、防衛、およびインテリジェンスセクター向けの最先端の量子、AI、および暗号化テクノロジーの作成に関する共同契約が、IBMとRaytheon Technologiesによって締結されました。航空宇宙および政府部門の顧客は、AIと量子テクノロジーを組み合わせることで、システムをより迅速に開発し、通信ネットワークを保護し、意思決定プロセスを強化できます。
ü ウォータージェット用のコンピュータービジョン、自律コマンド、および制御テクノロジーを利用した新しいパイロットアシストシステムの作成に関する契約が、Sea Machines RoboticsとHamilton Jetによって締結されました。Sea Machinesの自律プラットフォームとHamilton Jetの推進および船舶制御は、企業によって統合され、手作業を最小限に抑え、ナビゲーション制御を自動化し、安全性を高め、乗組員がより困難で重要なタスクに集中できるようにするヘルメットベースのシステムが作成されます。
ü NATOは、防衛におけるAIの倫理的応用に関する6つの基本原則（正当性、説明責任、責任、説明可能性、ガバナビリティ、およびバイアス軽減）を規定する人工知能戦略を実施しました。この戦略は、AIがNATOの集団防衛、危機管理、および協力的セキュリティの主要な責任に影響を与えるため、同等のポリシー基盤を確立することを目的としています。
ü The Alan Turing InstituteとNATSのコラボレーションであるProject Bluebirdは、航空交通管制官と対話し、実際のテストで特定の空域を規制できる最初の人工知能（AI）システムを作成することを目的としています。
ü Formidable Shield Exerciseの一環として、超音速ミサイルからの脅威に対してAIプログラムのStartleとSycoieaを対戦させるOperational Experimentが実施されました。これは、英国海軍が海上でAIを初めて利用したことを示しています。人工知能は、初期の危険識別を強化し、交戦時間を短縮し、英国海軍の司令官に迅速な危険評価を提供することを目的としています。
結論
A＆D組織は、バリューチェーン全体のすべてのポイントで変化する必要性をますます認識しています。デジタル技術の発展により、イノベーションの新しい道、新しい収入源、そして市場シェアの獲得への道が開かれました。
A＆D企業は、航空旅行の需要の急増、高齢化が進む労働力、および継続的な環境への懸念により、さまざまな問題に直面しています。これらの問題点を考慮した新しいビジネスモデルとビジネスプロセスは、より安全で優れた製品、そしてより優れた乗客体験をもたらすことは間違いありません。
著者：Sonu Kumar Sah