航空宇宙産業におけるデジタル化の変革力
航空分野におけるデジタル化という考え方は、目新しいものではありません。何年も前から、航空会社はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを開始していました。パンデミックが同セクターに壊滅的な影響を与えたため、これらの計画のいくつかは変更を余儀なくされました。この逆境にもかかわらず、企業はデジタル化の取り組みを継続しており、多くの場合、パンデミック以前よりも速いペースで進めています。
航空分野におけるデジタル化の重視は、イノベーションと戦略的な意思決定を促進しています。航空宇宙メーカーは、航空機の設計をテストおよび検証するためにデジタルツインを試したり、ゼロエミッション航空機の製造を試みたり、スマート製造技術を活用したりしています。航空分野におけるデジタル化の拡大により、航空機の設計と品質の向上が保証されます。
航空宇宙分野は飛躍的に拡大しています。実際、2028年までに最大38,000機の航空機が運航されると予想されており、これは現在使用されている26,000機から大幅な増加です。その結果、デジタル化は航空機システムのグローバルな信頼性と有効性を高めています。
価値の解放
デジタル化は、世界のA&D産業に年間200億ドルのEBITDAを追加で提供する可能性を秘めています（2018年の世界の同セクターのEBITDAである2,000億ドルに基づいて約10%の改善）。エンジニアリング、サプライチェーンと調達、製造、アフターサービス、サポート業務を含むバリューストリーム全体で売上を拡大し、コストを削減することで、OEMとサプライヤーの両方からこの価値が生み出されます。
図1
グローバルなA&Dは、デジタル化によって200億ドル以上の潜在的な利益を実現する可能性があります。
A&Dにおけるデジタル化による価値創造
8つのテクノロジードライバーが、他の分野と同様にA&Dを変革しています。
ただし、企業がデジタル企業になるためには、単に新しいテクノロジーを採用する以上のことを行う必要があります。また、その実行に必要な組織構造、関係性、ツール、および作業方法も必要です。組織は、デジタル投資が顧客のニーズと重要なビジネス目標に対応していることを確認する必要があります。
図2
A&Dのオペレーションは、デジタルテクノロジーによって再構築されています
ü 変化する顧客インタラクションデザイン：グローバルな顧客の期待は、デジタル化の結果として変化しています。そのスピードと規模のために、企業は適応するために顧客体験を見直し、変更する必要があります。顧客インタラクションを改善するには、新製品、アプリ、およびテクノロジーを使用する必要があります。
ü ビジネスで使用されるシステムと手順：オペレーションを統合および合理化するために、企業はサプライヤー契約構造、バックエンドプラットフォーム、および内部プロセスを近代化しています。このような調整は、営業効率の向上に加えて、市場の変化に迅速に適応するための企業の機敏性の維持や、新しい収益源の確立といった、企業の戦略的目標の達成に重要な役割を果たすことがよくあります。
ü イノベーションの育成：常に時代の先を行き、差し迫った開発を予測する準備を整えるために、航空分野の多くの企業が専門の部門やグループ会社に投資したり、提携契約を締結したりしています。これには、革新的な企業やコンサルタントとの協力、および複数の事業部門を統合する新しいイノベーション「ラボ」および「ハブ」の開発が含まれる場合があります。
航空宇宙産業におけるデジタル化の課題
ü データのサイロ化 – 航空会社は、航空業界と同じくらい古い問題、つまり、統合されたメンテナンスエコシステムを構築するには、オペレーション、メンテナンス、およびデータの所有権を克服する必要があります。したがって、オペレーターが今日のデジタルプロジェクトに完全な投資を行うことを妨げる主な障害の1つは、多様なソース、形式、および部門間でデータを同期する意思と能力であるようです。
ü コンピューターの準備 – さらに、ますます複雑化する航空機システムからのデータの収集、処理、および使用は、メンテナンスおよびエンジニアリングオペレーションに混乱を引き起こしています。オペレーターとMROサプライヤーは現在、新しいツールと古いツールの両方を適応させて、それらが生成するデータの量と豊富さのニーズを満たすのに苦労しています。技術進歩のペースが加速し、セクターが追いつく能力をすぐに上回っているようです。
ü 人材の変革 – 航空機MRO業界にとって、人材の変化は課題であり、今後も課題であり続けるでしょう。航空機のメンテナンスがよりデジタル化されるにつれて、組織は最先端のテクノロジーにアクセスし、分析ツールを適切に適用するために必要な専門知識を持っている必要があります。多くの場合、そうではありません。デジタルツールを使用するのに十分な知識と経験を持つ人的資本は、あまり投資されていません。このため、ほとんどの航空組織は、新しいテクノロジーを採用したり、機械学習、深層学習、または人工知能（AI）を情報に適用したりするために必要なパイロットプログラムを実施するためのスキルを欠いています。次世代を教育することに加えて、現在の担当者を追加のデジタル職務を引き受けるようにトレーニングすることが不可欠です。
航空宇宙における最近の技術トレンド
ü 航空宇宙、防衛、およびインテリジェンス分野向けの最先端の量子、AI、および暗号化テクノロジーの開発に関する共同契約が、IBMとレイセオン・テクノロジーズによって締結されました。航空宇宙および政府部門の顧客は、AIと量子テクノロジーを組み合わせることで、システムをより迅速に開発し、通信ネットワークを保護し、意思決定プロセスを強化できます。
ü コンピュータービジョン、自律コマンド、およびウォータージェットの制御テクノロジーを利用した新しいパイロットアシストシステムの作成に関する契約が、シーマシーンズロボティクスとハミルトンジェットによって締結されました。シーマシーンズの自律プラットフォームとハミルトンジェットの推進および船舶制御は、企業によって統合され、手作業を最小限に抑え、ナビゲーション制御を自動化し、安全性を高め、乗組員がより困難で重要なタスクに集中できるようにする、ヘルムベースのシステムが作成されます。
ü NATOは、防衛におけるAIの倫理的応用に関する6つの基本的なガイドラインを規定する人工知能戦略を実践に移しました。そのガイドラインとは、正当性、説明責任、責任、説明可能性、統治可能性、およびバイアス軽減です。この戦略は、AIが集団防衛、危機管理、および協力的な安全保障というNATOの主要な責任に影響を与えるため、同様の政策基盤を確立することを目的としています。
ü アラン・チューリング研究所とNATSのコラボレーションであるプロジェクトブルーバードは、航空管制官と対話し、実際のテストで特定の空域を規制できる最初の人工知能（AI）システムの作成を目指しています。
ü 超音速ミサイルからの脅威に対してAIプログラムのスタートルとシコイアを対戦させたオペレーション実験は、フォーミダブルシールド演習の一環として実施され、英国海軍が海上でAIを初めて利用したことを示しました。人工知能は、早期の危険識別を強化し、交戦時間を短縮し、英国海軍の司令官に迅速な危険評価を提供することを目的としています。
結論
A&D組織は、バリューチェーン全体で変化する必要性をますます認識しています。デジタルテクノロジーの開発により、イノベーションの新しい道、新しい収入源、および市場シェアの獲得が開かれました。
A&D企業は、航空旅行の急増、労働力の高齢化、および継続的な環境問題により、さまざまな問題に直面しています。これらの問題を考慮した新しいビジネスモデルとビジネスプロセスは、より優れた安全な製品と、より優れた乗客体験を確実にもたらします。
著者：Sonu Kumar Sah