航空宇宙産業におけるデジタル化の変革力
航空分野におけるデジタル化という考え方は、目新しいものではありません。何年も前から、航空会社はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを開始していました。パンデミックがこの分野に壊滅的な影響を与えたため、これらの計画のいくつかは変更を余儀なくされました。このような後退にもかかわらず、企業はデジタル化の取り組みを推進しており、パンデミック以前よりも速いペースで進めていることがよくあります。
航空分野がデジタル化を重視することで、イノベーションと戦略的な意思決定が促進されています。航空宇宙メーカーは、航空機の設計をテストおよび検証するために、デジタルツインを試したり、ゼロエミッション航空機を作成しようとしたり、スマート製造技術を活用したりしています。航空分野におけるデジタル化の拡大により、航空機の設計と品質の向上が保証されます。
航空宇宙分野は指数関数的に拡大しています。実際、2028年までに最大38,000機の航空機が稼働すると予想されており、現在使用されている26,000機から大幅に増加しています。その結果、デジタル化は航空機システムのグローバルな信頼性と有効性を高めています。
価値の解放
デジタルは、世界中のA&D産業に年間200億ドルのEBITDAを追加する可能性を秘めています（2018年の2000億ドルのグローバルセクターEBITDAに基づいて約10％の改善）。OEMとサプライヤーの両方から、エンジニアリング、サプライチェーンと調達、製造、アフターサービス、およびサポート業務を含むバリューストリーム全体で売上を拡大し、コストを削減することで、この価値が生み出されます。
Exhibit 1
世界のA&Dは、デジタル化から200億ドル以上の潜在的な利益を実現する可能性があります。
A&Dにおけるデジタルによる価値創造
他の分野と同様に、8つのテクノロジードライバーがA&Dを変革しています。
ただし、企業がデジタル企業になるためには、単に新しいテクノロジーを採用するだけでは不十分です。実行に必要な組織構造、関係、ツール、および作業方法も必要です。組織は、デジタル投資が顧客のニーズと重要なビジネス目標に対応していることを確認する必要があります。
Exhibit 2
A&Dのオペレーションは、デジタルテクノロジーによって再構築されています
航空宇宙産業におけるデジタル化のメリット
ü 変化する顧客インタラクションデザイン：グローバルな顧客の期待は、デジタル化の結果として変化しています。そのスピードと規模のために、企業は適応するために顧客体験を見直し、変更する必要があります。新しい製品、アプリ、テクノロジーを使用して、顧客インタラクションを改善する必要があります。
ü ビジネスで使用されるシステムと手順：オペレーションを統合および合理化するために、企業はサプライヤーとの契約構造、バックエンドプラットフォーム、および内部プロセスを最新化しています。このような調整は、企業の戦略的目標の達成に重要な役割を果たすことが多く、運営効率の向上に加えて、市場の変化に迅速に適応し、新たな収益源を確立するための企業の俊敏性を維持することがますます重要になっています。
ü イノベーションの育成：時代の先を行き、差し迫った開発を予測する準備を整えるために、航空分野の多くの企業が専門部門やグループ会社に投資したり、提携契約を締結したりしています。これには、革新的な企業やコンサルタントとの連携、および複数の事業部門を結び付ける新しいイノベーション「ラボ」と「ハブ」の開発が含まれる場合があります。
航空宇宙産業におけるデジタル化の課題
ü データのサイロ化 –航空会社は、航空機自体と同じくらい古い問題、つまり、統合されたメンテナンスエコシステムを構築するには、オペレーション、メンテナンス、およびデータの所有権を克服する必要があります。したがって、オペレーターが今日のデジタルプロジェクトへの完全な投資を妨げている重要な障害の1つは、多様なソース、形式、および部門間でデータを同期する意思と能力であるようです。
ü コンピューターの準備状況 –さらに、ますます複雑化する航空機システムからのデータの収集、処理、および使用は、メンテナンスおよびエンジニアリング業務に混乱を引き起こしています。オペレーターとMROサプライヤーは現在、新しいツールと古いツールの両方を適応させて、それらが生成するデータの量と豊富さのニーズを満たすのに苦労しています。技術の進歩のペースは加速しており、セクターがそれに追いつく能力を急速に上回っているようです。
ü 労働力の変革 –航空機MRO産業にとって、労働力の変化は課題であり、今後も課題であり続けるでしょう。航空機のメンテナンスがよりデジタル化されるにつれて、組織は最先端のテクノロジーにアクセスし、分析ツールを適切に適用するために必要な専門知識を持っている必要があります。多くの場合、そうではありません。デジタルツールの使用に十分な知識と経験を持つ人的資本は、あまり投資を受けていません。このため、ほとんどの航空組織は、新しいテクノロジーを採用したり、機械学習、深層学習、または人工知能（AI）を情報に適用したりするために必要なパイロットプログラムを実施するスキルを持っていません。次世代を教育することに加えて、現在の担当者が追加のデジタル業務を引き受けるようにトレーニングすることが重要です。
航空宇宙における最近の技術トレンド
ü 航空宇宙、防衛、およびインテリジェンスセクター向けの最先端の量子、AI、および暗号化テクノロジーの開発に関する共同契約が、IBMとRaytheon Technologiesによって締結されました。航空宇宙および政府セクターの顧客は、AIと量子テクノロジーを組み合わせることで、システムをより迅速に開発し、通信ネットワークを保護し、意思決定プロセスを強化できます。
ü Sea Machines RoboticsとHamilton Jetは、ウォータージェット用のコンピュータービジョン、自律コマンド、および制御技術を利用した新しいパイロットアシストシステムの開発に関する契約を締結しました。Sea Machinesの自律プラットフォームとHamilton Jetの推進力および船舶制御は、企業によって統合され、手作業を最小限に抑え、ナビゲーション制御を自動化し、安全性を向上させ、乗組員がより困難で重要なタスクに集中できるようにするヘルムベースのシステムを作成します。
ü NATOは、防衛におけるAIの倫理的応用のための6つの基本原則、つまり、正当性、説明責任、責任、説明可能性、ガバナンス可能性、およびバイアス軽減を規定する人工知能戦略を導入しました。この戦略は、AIがNATOの集団防衛、危機管理、および協力的安全保障という主要な責任に影響を与えるため、同等の政策基盤を確立することを目的としています。
ü The Alan Turing InstituteとNATSのコラボレーションであるProject Bluebirdは、航空交通管制官と対話し、実際のテストで特定の空域を規制できる最初の人工知能（AI）システムを作成することを目的としています。
ü 超音速ミサイルからの脅威に対してAIプログラムのStartleとSycoieaを対戦させたOperational Experimentは、Royal Navyが海上でAIを初めて利用したFormidable Shield Exerciseの一環として実施されました。人工知能は、初期の危険識別を強化し、交戦時間を短縮し、Royal Navy Commandersに迅速な危険評価を提供することを目的としています。
結論
A&D組織は、バリューチェーン全体のすべてのポイントで変化する必要性をますます認識するようになっています。デジタルテクノロジーの発展に伴い、イノベーションの新たな道、新たな収入源、および市場シェアの獲得が開かれました。
A&D企業は、航空旅行の需要の急増、労働力の高齢化、および継続的な環境問題により、さまざまな問題に直面しています。これらの問題点を考慮に入れた新しいビジネスモデルとビジネスプロセスは、より安全で優れた製品と、より優れた乗客体験を確実に生み出すでしょう。
作成者：Sonu Kumar Sah