航空宇宙産業におけるデジタル化の変革力
の概念航空分野におけるデジタル化は新しいものではありません。数年前、航空会社はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを開始しました。パンデミックがこの分野に壊滅的な影響を与えたため、これらの計画のいくつかは変更を余儀なくされました。この挫折にもかかわらず、企業はそれでもデジタル化の取り組みを前進させており、多くの場合、パンデミック以前よりも速いペースで進んでいます。
航空分野のデジタル化への重点は、イノベーションと戦略的な意思決定を促進しています。航空宇宙メーカーは、航空機設計をテストおよび検証するためにデジタルツインを実験し、ゼロエミッション航空機の作成を試み、スマート製造技術を活用しています。航空機設計と品質の向上は、航空分野におけるデジタル化の拡大によって保証されています。
航空宇宙分野は飛躍的に拡大しています。実際、2028年までに最大38,000機の航空機が運航されると予想されており、これは現在使用されている26,000機から大幅な増加です。その結果、デジタル化は航空機システムの世界的信頼性と有効性を高めています。
価値の解き放ち
デジタルは、世界のA&D業界に年間200億ドルの追加EBITDAを提供する可能性があります（2018年の2,000億ドルのグローバルセクターEBITDAに基づくと約10％の改善）。エンジニアリング、サプライチェーンと調達、製造、アフターサービス、サポートオペレーションを含むバリューチェーン全体で売上を拡大し、コストを削減することで、OEMとサプライヤーの両方からこの価値が生み出されます。
図1
グローバルA&Dは、200億ドル以上のデジタル化による潜在的な利益を実現する可能性があります。
A&Dにおけるデジタルの価値創造
他のセクターと同様に、8つのテクノロジードライバーがA&Dを変革しています。
しかし、デジタルエンタープライズになるためには、新しいテクノロジーを採用するだけでは不十分です。その実行に必要な組織構造、関係性、ツール、および作業方法も必要です。組織は、成功を収めるためには、デジタル投資がクライアントのニーズと重要なビジネス目標に対応していることを確認する必要があります。
図2
A&Dオペレーションはデジタルテクノロジーによって再構築されています
ü顧客インタラクション設計の変更：デジタル化の結果、グローバルな顧客の期待が変化しています。その速度と規模のため、企業は適応するために顧客体験を見直し、変更する必要があります。顧客インタラクションを改善するために、新しい製品、アプリ、およびテクノロジーを使用する必要があります。
üビジネスで使用されるシステムと手順：業務を統合および合理化するために、企業はサプライヤー契約構造、バックエンドプラットフォーム、および内部プロセスを近代化しています。このような調整は、企業の戦略目標の達成に重要な役割を果たすことが多く、市場の変化に迅速に対応するための企業の俊敏性の維持と、運用効率の向上に加えて、新しい収益源の確立がますます含まれます。
üイノベーションの育成：時代の先を行き、差し迫った進展を予測するために十分に準備するために、航空分野の多くの企業は、専門部門またはグループ会社に投資したり、提携協定を結んだりしています。これには、革新的な企業やコンサルタントとの連携、およびいくつかの事業部門を統合する新しいイノベーション「ラボ」と「ハブ」の開発が含まれる場合があります。
航空宇宙産業におけるデジタル化の課題
üデータサイロ–航空会社は、航空自体と同じくらい古い問題、つまり運用、メンテナンス、データ所有権を克服しなければなりません。統合されたメンテナンスエコシステムを構築する場合です。したがって、今日のデジタルプロジェクトへの完全な投資を妨げている主な障害の1つは、さまざまなソース、形式、および部門間でデータを同期させる意欲と能力であるようです。
üコンピューターの準備–さらに、ますます複雑化する航空機システムからのデータの収集、処理、および使用は、メンテナンスおよびエンジニアリング業務に混乱をもたらしています。オペレーターとMROサプライヤーは現在、新しいツールと古いツールの両方を、それらが生成するデータの量と豊かさのニーズに合わせて適応させることに苦労しています。技術の進歩のペースが加速し、この分野が追いつく能力を急速に上回っているようです。
ü労働力の変革– 航空機MRO業界にとって、労働力の変化は課題であり、今後も課題であり続けます。航空機のメンテナンスがますますデジタル化されるにつれて、組織は最先端のテクノロジーにアクセスし、分析ツールを適切に適用するための必要な専門知識を持っている必要があります。多くの場合、そうではありません。デジタルツールを十分に理解し、使用経験のある人的資本には、あまり投資が行われていません。このため、ほとんどの航空組織は、新しいテクノロジーを採用したり、機械学習、深層学習、または人工知能（AI）を情報に適用したりするために必要なパイロットプログラムを実施するスキルを欠いています。次世代を教育することに加えて、現在の担当者が追加のデジタル業務を引き受けるように訓練することが不可欠です。
航空宇宙分野における最近のテクノロジー動向
ü 航空宇宙、防衛、およびインテリジェンス分野向けの最先端の量子、AI、および暗号化テクノロジーの作成に関する共同合意が、IBMとRaytheon Technologiesによって締結されました。航空宇宙および政府部門の顧客は、AIと量子技術を組み合わせることにより、システムをより迅速に開発し、安全な通信ネットワークを構築し、意思決定プロセスを強化できます。
ü ウォータージェット用のコンピュータービジョン、自律コマンド、および制御技術を利用した新しいパイロットアシストシステムの作成に関する契約が、Sea Machines RoboticsとHamilton Jetによって締結されました。Sea Machinesの自律プラットフォームとHamilton Jetの推進および船舶制御は、企業によって統合され、手作業を最小限に抑え、ナビゲーション制御を自動化し、安全性を高め、乗組員がより困難で重要なタスクに集中できるようにする、ヘルムベースのシステムが作成されます。
ü NATOは、防衛におけるAIの倫理的適用に関する6つの基本的なガイドライン（正当性、説明責任、責任、説明可能性、ガバナビリティ、およびバイアス緩和）を規定する、人工知能戦略を実践しています。 AIが、集団防衛、危機管理、および協調的安全保障というNATOの主要な責任に影響を与えるため、この戦略は、同様のポリシー基盤を確立することを目的としています。
ü アラン・チューリング研究所とNATSの間のコラボレーションであるProject Bluebirdは、航空管制官と対話し、実世界のテストで特定の空域を規制できる最初の人工知能（AI）システムを作成することを目的としています。
ü Formidable Shield Exerciseの一環として、超音速ミサイルからの脅威に対してAIプログラムStartleとSycoieaが対戦するOperational Experimentが実施され、英国海軍が海上でAIを利用したのはこれが初めてでした。人工知能は、早期の危険識別を強化し、交戦時間を早め、英国海軍司令官に迅速な危険評価を提供することを目的としています。
結論
A&D組織は、バリューチェーン全体ですべてのポイントで変化する必要性を認識するようになっています。デジタル技術の開発により、イノベーションのための新しい道、新しい収入源、および市場シェアの獲得が開かれました。
A&D企業は、航空旅行の需要の急増、高齢化する労働力、および継続的な環境問題により、さまざまな問題に直面しています。これらの問題を考慮した新しいビジネスモデルとビジネスプロセスは、きっとより良く、より安全な製品と、より良い乗客体験をもたらすでしょう。
著者：Sonu Kumar Sah