
エッジコンピューティング
エッジコンピューティングは、IoTデバイスのようなデータソースにコンピューティングを近づけます。これにより、レイテンシと帯域幅の使用を削減することで、ビジネスの運用が改善されます。言い換えれば、クラウドで実行するプロセスを減らし、それらのプロセスを、ユーザーのコンピューター、IoTデバイス、またはローカルエッジサーバーなど、ローカルな場所に移動する方法です。IoTデバイスの数の増加と、それらのデバイスのコンピューティング能力により、大量の複雑なデータが生成されています。しかし、接続されたデバイスによって作成されるデータの前例のない規模と複雑さは、ネットワークとインフラストラクチャの機能を上回っています。したがって、従来のデータセンターを使用すると、帯域幅とレイテンシの問題が発生します。
エッジコンピューティングは、より効率的な代替手段を提供します。データは、それが作成された場所に近づいて処理および分析されます。データが処理のためにネットワークを介してクラウドやデータセンターを通過しないため、レイテンシは大幅に削減されます。
業界の専門家によると、2023年までに、導入される新しいエンタープライズITインフラストラクチャの50%以上が、2020年の10%未満から、企業のデータセンターではなくエッジに配置されると推定されています。2024年までに、エッジのアプリケーション数は800%増加するでしょう

データ処理とセキュリティ – エッジコンピューティング
すべてのクラスのエッジデバイスは、コンピューティングとストレージの点で異なる処理能力を持っています。これには、デバイス制御用の組み込みプログラムの実行、ビジネスルールの実行、完全なビジネスソリューションプラットフォームをサポートするモデルの実行が含まれます。データ処理は、次の広範なカテゴリに分類されます。

エッジの採用の結果の1つは、エッジのデータとアプリケーションを保護するために、新しいセキュリティパラダイムと制御が必要になることです。既存のセキュリティメカニズムは、分散アーキテクチャ、複数の場所に分散されたコンピューティング、およびほとんどのデータが中央データセンターの境界内に入ることなくエッジで作成、処理、および消費される場合に、うまく機能しません。エッジでのセキュリティは、物理的、内部的、またはネットワーク関連など、さまざまなレベルで検討できます。セキュリティリスク領域は、特定のエッジデバイスが異なるタイプのセキュリティ対策を必要とする場合でも、次のように分類できます

エッジソフトウェアフレームワーク
エッジフレームワークは、エッジデバイスの2つの主要な側面をサポートします。まず、完全なライフサイクルサポートを備えた、データソースの近くでワークロードをプロビジョニングして実行するためのプラットフォームを提供します。次に、そのようなワークロードをオーケストレーションする手段を提供します。最先端のエッジフレームワークには、次の特徴があり、重要なデバイス機能を可能にする機能を提供します。

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