今日、ほとんどの企業はデータに圧倒されながらも、実用的な洞察を抽出するのに苦労しています。スプレッドシート、データベース、ダッシュボードは増え続けるばかりで、重要なビジネス上の質問に対する答えはなかなか見つかりません。問題は、十分なデータがないことではありません。生の数値を役立つアクションに変えるシステムがないのです。
UnivDatosでは、当社のアナリティクスサービスは、複数のソースからのデータをスマートなダッシュボードに統合し、結果を定量化できるように予測モデルを実装するためのエンドツーエンドのサービスを提供することで、このギャップを埋めます。
繋がらないものを繋ぐ：データ統合サービス
お客様のデータは、レガシーデータベース、クラウドプラットフォーム、サードパーティのAPI、IoTセンサーなど、あらゆる場所に存在します。アナリティクスが価値を生み出すためには、これらのソースがシームレスに連携しなければなりません。
UnivDatosは、断片化されたシステムを統合されたデータセットに変換する包括的な統合パイプラインを開発します。リアルタイムのストリーミング運用メトリクスだけでなく、構造化、半構造化、および非構造化データに関する過去の分析のためのバッチ処理も、あらゆる環境で処理できます。
統合機能：
混沌を鎮める：データ処理と変換
手入れのされていないデータは、さまざまな場所から来るため、乱雑さ、重複、不整合、および欠損値でいっぱいである可能性があります。Apache Spark、Databricks、Python、およびPySparkで構築された当社のパイプラインは、お客様のデータを企業全体のレベルまで自動的にクリーンアップ、変換、および充実させます。
当社のスケーラブルなアーキテクチャは、効率的な処理を保証し、高品質の洞察の提供を可能にします。
ビジネスインテリジェンスダッシュボードとインタラクティブなレポート
静的なレポートは過去の分析に役立ちますが、インタラクティブなダッシュボードはリアルタイムの意思決定を促進します。インタラクティブなダッシュボードを使用すると、ユーザーは自分でデータを深く掘り下げることができ、それによって独自の洞察を見つけることができます。このようにして、意思決定は組織全体で非常に大幅に向上します。
当社は、お客様のKPIとワークフローに合わせて調整されたPower BI、Tableau、Apache Superset、およびAWS QuickSightを通じて、パーソナライズされたビジネスインテリジェンスソリューションを作成します。営業リーダーは、詳細をドリルダウンする機能を使用して、パイプラインの健全性を視覚化します。オペレーションマネージャーは、自動アラートを使用して、メトリックをリアルタイムで追跡する機会を得ます。経営幹部は、基盤となる詳細を調査する機能を使用して、概要を取得します。
ダッシュボードの主な機能は次のとおりです。
セキュリティと関連性を確保するための役割ベースのアクセス
詳細な分析のために簡単にフィルタリングしてドリルダウンします。
どこからでも使用できるように、あらゆるデバイスに適応可能な設計
プリセットされた時間にデータを自動的に変更します
自分で分析を実行する能力
過去から未来、そしてアクションへ：予測＆処方的分析
記述的分析は何が起こったかを伝え、予測分析は次に何が起こるかを明らかにし、処方的分析は取るべき最善のアクションを推奨します。
当社は、予測、セグメンテーション、推奨、および異常検出のためのカスタム機械学習モデルを作成し、これらをワークフローに組み込んで、洞察が自動的にアクションをトリガーするようにします。
データガバナンスとセキュリティソリューション
アナリティクスの広範な配布を適切に管理するには、強力なガバナンスフレームワークが必要です。UnivDatosは、役割ベースのアクセス制御、マルチテナントデータ分離、およびユーザー、アクセスされたデータ、および時間を記録する詳細な監査証跡を実装します。
当社エンドツーエンドのデータリネージトラッキングは、ソースから洞察までの情報の流れを示し、コンプライアンスドキュメントと変更の影響分析を可能にします。この透明性は、規制遵守を維持しながら信頼を構築します。
お客様と共にスケールするクラウド
AWS、Azure、およびGoogle Cloud上にスケーラブルなデータ分析ソリューションを設計し、お客様の成長するビジネスニーズを満たす柔軟なオンデマンド容量を提供します。ハイブリッドまたはクラウドネイティブの場合、当社のセットアップは、スピード、価格、および適応性の要素を組み合わせて、最高度の成功を収めます。
当社は、既存のシステムを維持しながらシステムをクラウドに移行するだけでなく、クラウドネイティブの分析プラットフォームも作成します。当社の設計は、長期的な成功のために、パフォーマンス、コスト、および柔軟性の3つの要素のバランスを表しています。
当社のアナリティクステクノロジースタック
ビッグデータ処理：Apache Spark、Databricks
BIツール：Power BI、Tableau、AWS QuickSight、Apache Superset
データベース：Azure SQL、MySQL、PostgreSQL、MongoDB
言語：Python、PySpark、SQL
AI/ML：深層学習、機械学習、生成AI
クラウドプラットフォーム：Azure、AWS、Google Cloud
データエンジニアリング：MS Fabric、Azure Data Factory、Azure Databricks
方法論：アジャイル、DataOps
UnivDatosを選ぶ理由
データ統合から高度な機械学習まで、あらゆる分野の専門知識を備えた当社は、お客様のビジネスに合わせて拡張できるソリューションを提供します。当社のアジャイルアプローチは、迅速な展開と継続的な改善を保証し、当社の深い技術的専門知識は、エンタープライズグレードの信頼性とパフォーマンスを保証します。戦略的コンサルティングから実践的な実装まで、お客様が分析機能を構築するだけでなく、組織内で持続可能なデータ主導の意思決定プロセスを確立するのをお手伝いします。
データインフラストラクチャを変革する準備はできましたか？
今すぐUnivDatosにお問い合わせいただき、当社のアナリティクスサービスがデータソースの統合、インタラクティブなダッシュボードの構築、および実際のビジネス成果を促進する高度な分析の展開にどのように役立つかをご相談ください。
当社のアナリティクスエキスパートに連絡してコンサルティングを予約すると、当社がデータ主導型組織になるための道のりをどのように加速できるかがわかります。