人間 vs 人工知能 (AI)
人間は、社会全体で生活する傾向があるため、社会的な動物と呼ばれることがよくあります。私たちが動物と呼ばれるのは、猿が何百万年も前の私たちの祖先であると考えられているからです。私たちはこの数年間で巨大な変容を遂げてきました。私たちは知恵を発達させ、動物とは全く異なる日常生活を送るためのノウハウを身につけました。時代の変化とともに、私たち（人間）を動物と区別する多くの倫理的、慣習的な規範を学びました。これらの規範は、社会にとって何が良いことで、何がそうでないかを明確にするいくつかの規則や規制を確立しました。私たちは、生まれつき備わっている知性に基づいて、これらの設定されたパラメーターに従って行動します。
最近、私たちは人工知能（AI）と呼ばれる新しい形の知性に遭遇しました。これは複雑な技術であり、その応用はまだ十分に活用されていません。私たちは、AIの概念が必ずしも容易に理解できるものではないことに気づき始めています。多くの知識人層の間で、この現代的な知性からの人間の脆弱性に関する議論が続いています。AIがいつか人間の知能を追い越すだろうと憤慨する人もいます。同じような種類の恐怖は、多くの映画で表現されてきました。人々の不安が高まり続けているため、これは終わりのない議論です。
では、AIとは一体何であり、どのように機能するのでしょうか？
AIを理解する最も簡単な方法は、すでに理解しているものにマッピングすることです。たとえば、私たち自身の知性です。それはどのように機能しますか？最も基本的なレベルでは、私たち自身の知性は単純な原則に従います。私たちは情報を取り込み、頭の中で処理し、その情報は私たちが情報に基づいて行動するのに役立ちます。
人間の知性の一般的な3つのステップは、入力、処理、出力です。人間の脳では、入力は、目、鼻、耳などによる物事の感知および認識という形で発生し、生の入力を取り込み、それを処理します。その後、音声やアクションという形で出力が得られます。処理は、知識/入力が形成および検索され、意思決定と推論が行われ、学習/アクションが発生する中間で行われます。
道路の交差点で停止している写真を考えてみてください。あなたの目は、目の前の信号がちょうど赤に変わったのを見ます。経験（および運転教育）から学んだことに基づいて、赤信号は、交通信号で車を停止させるためにブレーキをかける必要があることを示していることを知っています。そこで、ブレーキペダルを踏んで車を減速させます。赤信号は生の入力、ブレーキは出力、その間にあるものはすべて処理です。
人間の知性のこれらの側面は、人工知能と並行しています。私たちが情報を取り込み、それを処理して出力を共有するのと同じように、機械もそうすることができます。
機械では、AIの入力部分は、自然言語処理、音声認識、視覚認識などのさまざまな入力によって例示されます。このような種類のテクノロジーは、道路や障害物を感知する必要のある自動運転車から、あなたの音声を認識するSiriやGoogleアシスタントまで、いたるところにあります。それは、ロボット工学、ナビゲーションシステム、音声認識などの形をとるかもしれません。その間には、さまざまな形式の処理が行われます。
知識や記憶を保存する脳と非常によく似て、機械は世界に関する情報を保存するのに役立つ知識表現を作成できます。人間が意思決定を行い、それに応じて行動するのと同じように、機械は予測を行い、より良い目標または成果に向けて最適化し、特定の目標を達成し、効率的に動作するために、次に優先されるステップまたは意思決定を決定できます。
私たちは例、観察、またはアルゴリズムによって物事を学びますが、機械は類似の方法を使用して教えることができます。
- 教師あり学習は、例による学習のようなものです。 コンピューターには、回答として機能するデータセット内の「ラベル」を含むデータセットが与えられ、最終的に、機械は異なるラベル間の違いを認識することを学習します。
- 教師なしのその他の学習は、観察による学習のようなものです。 コンピューターはパターンを観察し、グループとパターンを独自に区別することを学習します。ラベルは必要なく、データセットにラベルがなく、限られている場合に推奨されます。
最も正確で効率的なAIの結果を得るには、さまざまな学習方法の組み合わせが必要です。
しかし、それだけではありません。AIの開発には、恐ろしい側面も付随しています。感情のない技術であることを念頭に置いておく必要があります。感情に基づいた出力について話すとき、それは人間の知能に置き換えることはできません。機械にとって、日常生活における多くの複雑さに対する解決策を、それらに付随する感情的な要素のために推測することはほとんど不可能です。AIは、正しいことと間違っていることを区別できません。それが人類に有利であるかどうかにかかわらず、事前に設計されたアルゴリズムに基づいて行動します。
したがって、AIの反響を制限するために、境界線を引く時が来ています。私たちは、いくつかの業界を活用するために使用されているテクノロジーの現状を維持する必要があります。