Human Vs Artificial Intelligence (Ai)
人間は社会全体で生活する傾向があるため、しばしば社会的な動物と呼ばれます。サルが数百万年前の祖先であると考えられているため、私たちは動物と呼ばれています。私たちはこの数年間で巨大な変容を遂げてきました。私たちは知恵とノウハウを身につけ、動物とはまったく異なる日常生活を送っています。時代の変化とともに、私たち（人間）を動物と区別する多くの倫理的および慣習的な規範を学びました。これらの規範は、社会にとって何が良く、何が悪いかを強調するいくつかの規則と規制を確立しました。私たちは、生来の知性に従って、それらの設定されたパラメーターに基づいて作業します。
最近では、Artificial Intelligence（AI）として知られる新しい形の知性に遭遇しました。これは複雑なテクノロジーであり、そのアプリケーションはまだ適切に活用されていません。AIの概念は必ずしも簡単に理解できるものではないことに気づきました。多くの知識人の間で、この現代的な知性による人間の脆弱性に関する議論が続いています。AIがいつか人間の知性を追い越すと憤慨する人もいます。同じような種類の恐怖が多くの映画で表現されています。人々の懸念が高まり続けているため、これは終わりのない議論です。
では、AIとは一体何であり、どのように機能するのでしょうか？
AIを理解する最も簡単な方法は、すでに理解しているものに対応させることです。たとえば、私たち自身の知性です。どのように機能するのでしょうか？最も基本的なレベルでは、私たち自身の知性は単純な原則に従います。私たちは情報を取り込み、頭の中で処理し、その情報は私たちが情報に基づいて行動するのに役立ちます。
人間の知性の一般的な3つのステップは、入力、処理、出力です。人間の脳では、入力は、目、鼻、耳などで物事を感知および認識する形で発生し、生の入力を取り込んで処理します。その後、スピーチやアクションの形で出力が得られます。処理は、知識/入力が形成および取得され、意思決定と推論が行われ、学習/アクションが発生する中間で行われます。
道路の交差点で停止している写真について考えてみてください。あなたの目は、目の前の信号が赤に変わったのを見ます。経験（および運転教育）から学んだことに基づいて、赤信号は信号で車を停止するためにブレーキをかける必要があることを示していることを知っています。そこで、ブレーキペダルを踏んで車を減速させます。赤信号が生の入力、ブレーキが出力、その間のすべてが処理です。
人間の知性のこれらの側面は、人工知能と並行しています。私たちが情報を取り込み、処理し、出力を共有するのと同じように、機械もそうすることができます。
機械では、AIの入力部分は、自然言語処理、音声認識、視覚認識などのさまざまな入力によって例示されます。このような種類のテクノロジーは、道路や障害物を感知する必要がある自動運転車から、あなたの音声を認識するSiriやGoogleアシスタントまで、どこにでもあります。ロボット工学、ナビゲーションシステム、音声認識などの形をとる場合があります。その間に、さまざまな形の処理が行われます。
知識と記憶を保存する脳と非常によく似て、機械は世界の情報を保存するのに役立つ知識表現を作成できます。人間が意思決定を行い、それに応じて行動するのと同じように、機械は予測を行い、より良いターゲットまたは結果に向けて最適化し、特定の目標を達成し、効率的に動作するために、次に優先されるステップまたは決定を決定できます。
私たちは例、観察、またはアルゴリズムによって物事を学びますが、機械は類似の方法を使用して教えることができます。
- 教師あり学習は、例による学習に似ています： コンピューターには、回答として機能するデータセット内の「ラベル」を含むデータセットが与えられ、最終的に、機械は異なるラベル間の違いを認識することを学習します。
- 教師なしであるその他の学習は、観察による学習に似ています： コンピューターはパターンを観察し、グループとパターンの違いを独自に学習します。ラベルは必要なく、データセットにラベルがなく、制限されている場合に適しています。
最も正確で効率的なAIの結果を得るには、さまざまな学習方法を組み合わせる必要があります。
しかし、それだけではありません。AIの開発には恐ろしい側面も付随しています。感情のないテクノロジーであることを念頭に置く必要があります。感情に基づいた出力について話す場合、人間の知性に置き換えることはできません。機械にとって、多くの日常生活の複雑さに対する解決策を、それらに付随する感情的な商のために演繹することはほとんど不可能です。AIは、正しいことと間違っていることを区別できません。それが人類に有利であるかどうかにかかわらず、事前に設計されたアルゴリズムに基づいて行動します。
したがって、AIの影響を制限するために一線を画すべき時が来ました。いくつかの業界を活用するために使用されているテクノロジーの現状を維持する必要があります。