「ハイパーオートメーションの力：AI、RPA、MLによるビジネスプロセスの革新」
組織は、ビジネス主導の規律ある戦略であるハイパーオートメーションを採用して、できるだけ多くのビジネスおよびIT活動を迅速に発見、検証、自動化します。多数のテクノロジー、ツール、またはプラットフォームの連携した雇用はハイパーオートメーションとして知られており、人工知能（AI）、機械学習、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、サービスとしての統合プラットフォーム（IPAAS）が含まれます。
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ハイパーオートメーションはどのように機能しますか？
Gartnerによると、RPAはAIおよびMLと組み合わせると、ハイパーオートメーションの主要なイネーブラーです。以前はアクセスできなかった分野での自動化は、RPAとAIテクノロジーの組み合わせのおかげで可能になりました。構造化されていないデータからの入力に依存する文書化されていない手順
インテリジェントプロセスディスカバリー
タスクマイニングとも呼ばれる自動プロセスディスカバリーは、エンタープライズソリューション（ERP、CRM、BPM、ECMなど）、個人用生産性向上ツール（Microsoft Excel、Outlookなど）、ターミナルおよび仮想環境など、さまざまなシステムとのユーザーインタラクションを監視してビジネスプロセスを識別する方法です。プロセスディスカバリーは、エンタープライズソリューションによって作成されたイベントログからの情報を使用してプロセスを再構築するプロセスマイニングとは対照的に、アプリケーションとのユーザーインタラクションを記録します。マウスの動きやクリックなど、RPAの可能性を認識し、ボットを自動的に作成するために必要な情報を取得します。
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分析と洞察
世界で唯一のクラウドネイティブなインテリジェント自動化ソフトウェアには、自動化のROIを大規模に改善するための組み込みツールが含まれています。 Automation 360のネイティブコンポーネントであるBot Insightは、データを自動的に使用可能な情報に変換することで、自動化のバリューサイクルを最適化するのに役立ちます。
ロボティックプロセスオートメーション
Automation 360は、フロントオフィスとバックオフィスのテクノロジーサイロを超えて、すべてのシステムとアプリケーションでビジネスプロセスを自動化する単一の統合プラットフォームです。 Automation 360は、すべての角度をカバーしています。
分析と洞察
ビジネスドキュメントや電子メールからデータを自動的に分類、抽出、検証するために、IQ BotはRPAの強みと、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、ファジー論理、機械学習（ML）などのAIテクノロジーを組み合わせています。
ハイパーオートメーションの利点
複雑な作業の加速
Gartnerによると、RPAはAIおよびMLと組み合わせると、ハイパーオートメーションの主要なイネーブラーです。以前はアクセスできなかった分野での自動化は、RPAとAIテクノロジーの組み合わせのおかげで可能になりました。構造化されていないデータからの入力に依存する文書化されていない手順。
デジタルワーカーの活用
従業員のパフォーマンスを向上させるために反復的なアクティビティを処理できるインテリジェントなデジタルワーカーフォースは、RPAをスキルアップすることで作成されます。多数の企業アプリケーションにリンクし、構造化データと非構造化データの両方を処理し、データを評価して意思決定を行い、新しいプロセスと自動化の機会を見つけることができるこれらのデジタルワーカーは、ハイパーオートメーションの変革エージェントです。
アクションにおけるハイパーオートメーション
ヘルスケアは、ハイパーオートメーションの導入から最も恩恵を受ける可能性のある分野の1つです。患者エクスペリエンスの向上やより正確なデータから、規制の遵守の維持まで、ヘルスケア分野での可能性のある利点のリストは永遠に続くようです。
さらに、請求サイクルと顧客コミュニケーションは、ハイパーオートメーションを使用して自動化されます。さらに、患者記録の管理、データの収集と分析を行って、より正確な治療計画に役立つ結果を生成することができます。それだけではありません。従業員のスケジュール、薬の在庫管理、リソースの割り当てに使用できます。
銀行および金融も、ハイパーオートメーションの恩恵を受けることができる2つの分野です。銀行および金融業界は、コストを削減し、効率を高め、より優れた顧客エクスペリエンスを提供するために常に圧力をかけられているため、イノベーションを追求しています。
ハイパーオートメーションはサプライチェーンでも役立ちます。 RPAは、継続的な在庫株式検査を支援し、在庫レベルと製品の可用性を最新に把握できるようにします。 RPAは、在庫管理に加えて、価格設定、請求、フォローアップ、データ入力、システム保守、および修理に使用できます。ハイパーオートメーションは、手作業による介入の必要性を減らすことで、反復プロセスをスピードアップし、効果を高め、より正確にすることができます。
結論
今日のグローバルおよびデジタル世界では、すべての業界とビジネスが変化しており、最新のインテリジェントツール（AL、ML、RPA、NLP）を最大限に活用して、より革新的で競争力が高まるよう、デジタル化が急速に進んでいます。ハイパーオートメーションは、企業から顧客への快適で価値のあるサービスが確実に提供されるようにします。
作成者：Sachetanand
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