未来への接続：世界の自動車産業の電化
現在、インドからアメリカまで、静かに電気バスが走っているのを目にすることがあります。2021年にはロサンゼルス市民が国内初の電動消防車を迎え、今後数年間で、電動清掃車が騒音を立てずに近所を走り、ゴミを収集してリサイクルを支援し、より多くの電動トラックが工場から家庭に荷物を届け、大気汚染をなくします。電気自動車産業の未来の波はここにあり、環境保護論者からの関心が高まっており、人工知能などの技術に伴い、今後数年間でこの分野は著しい成長を遂げると予測されています。
ディーゼルエンジンに対するヨーロッパの熱愛は終わりを迎えるかもしれない
ヨーロッパでは電気自動車の導入が進んでいます。EU-15地域では、ディーゼルエンジン車の市場シェアは約3%（2017年）から約135%（2023年）に増加しました。ドイツの裁判所が個々の都市にディーゼル車の通行を禁止する判決を下したことや、イギリスなどの国でディーゼル車に課される追加税により、自動車購入者はこのエンジン技術にコミットする前に考え直すようになっています。さらに、フランス、ノルウェー、イギリス、オランダなどの国々では、従来のガソリン燃料とディーゼル燃料で走行する車両の販売を禁止する政策をすでに発表しています。以下の表は、ヨーロッパにおけるEVの販売台数を示しています。
自動車の最新トレンドとイノベーション
現代はデジタル化の時代であり、その影響は経済のあらゆる分野で見られます。自動車産業では、それは著しい変化をもたらし、さまざまな方法で手作業の要素を排除するのに役立っています。電化、ヒューマンマシンインターフェース、ブロックチェーン、人工知能、3Dプリンティング、Internet of things、シェアードモビリティなどの技術。これらの技術が自動車産業に与えた影響の割合を以下の表に示します。
次世代テクノロジー、ブロックチェーン
ブロックチェーンは、自動車産業で複数の用途が見出されています。これらには、都市交通、ライドヘイリング、配達などの接続性および集合モビリティソリューションのために、保護されたネットワーク上で車両データを割り当てることが含まれます。さらに、未使用部品のサプライチェーンを検証したり、原材料やスペアパーツが完全に承認された信頼できるソースから調達されていることを確認したりするのに役立ちます。以下の例は、ブロックチェーンの実装を示しています。
- Cube Intelligence: イギリスのスタートアップ企業であるCubeIntelligenceは、自律走行車向けのブロックチェーンベースの安全ステージを開発しました。このスタートアップ企業の技術は、ハッシュコードを使用して、自律走行車やコネクテッドカーに対する悪意のある攻撃やハッキングの試みを阻止します。使用されるハードウェアは、モビリティと排出に関するリアルタイムの情報を収集します。さらに、Cube Intelligenceは、AV向けのライドヘイリングおよびバレーパーキングサービス、およびスマートパーキング管理システムを提供しています。
- DAV: イスラエルのスタートアップ企業であるDAVは、ブロックチェーン技術に基づいて自律走行車に表示場所を提供します。このプラットフォームにより、自律走行車は周囲のAV、サービスプロバイダー、またはクライアントを確立できます。車載通信（V2V）の発表は、スマートコントラクトを使用したブロックチェーン経由、またはDAVのプロトコルを使用したオフブロックチェーン経由で行われます。
新たなビッグデータとデータ分析技術
ビッグデータの時代において、高度に開発されたデータ分析は、車両のライフサイクル全体を通じて、消費者にさまざまな決定について警告します。車両から収集されたデータにより、分析的なメンテナンスが可能になり、管理者はフリートについて情報を得ることができ、事故発生時には関係当局に警告を発することができます。さらに、顧客の自動車データは、サプライチェーンの最適化、販売の促進、最新車両の製品設計の改善に役立ちます。以下の例は、ビッグデータの実装を示しています。
- Procon Analytics: 米国を拠点とするスタートアップ企業であるProcon Analyticsは、ビッグデータを活用して自動車金融の解決策を提示します。この解決策は、リアルタイムで数百万件の情報を取得し、それらを分析して、貸し手がリスクを即座に評価して軽減できるようにします。これにより、Buy Here Pay Here（BHPH）ディーラーはビジネスを拡大し、高リスクの顧客にクレジットを拡大できます。さらに、アセットトラッキングおよびコネクテッドカー向けのソフトウェアソリューションも提供します。
- Unit8: スイスのスタートアップ企業であるUnit8は、ビッグデータと分析を使用して、さまざまな業界向けのデジタルソリューションを提供しています。自動車向けに、このスタートアップ企業は、自動車会社がマーケティングやオペレーションを改善し、収益を増やすことを奨励する予測モデルを開発しています。これらのモデルは、製品価格、構築、およびアフターサービスに関する洞察を提供します。
今後の展望
生産現場近くの付加製造、AIベースのコンピューター化された検査、設計と生産を通知するためのビッグデータの利用、およびヒューマンマシンインターフェースは、自動車メーカーの製造プロセスを再構築しています。電気自動車と自動運転車の推進は、機械学習とIoTの発展によって強化されています。これらはまた、車両の集合所有、安全性の向上、分析主導のメンテナンス、および保険における最新のビジネスモデルを促進します。さらに、スタートアップ企業や新興企業は、車両がネットワーク上で強力に対応して取引できるようにするソリューションを拡大しています。
著者：Pawnendra
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