リバースロジスティクスの価値を解き放つ:返品の効率化とサプライチェーン効率の最大化

著者: Vikas Kumar

2023年6月27日

リバースロジスティクスの価値を解き放つ:返品の合理化とサプライチェーン効率の最大化

リバースロジスティクスとは、商品を顧客から販売者または製造業者に輸送する輸送管理の一形態です。消費者が製品を受け取った後、返品やリサイクルなどのプロセスにはリバースロジスティクスが必要となります。

リバースロジスティクスは、消費者から始まり、サプライチェーンをさかのぼって生産者へ、または製造業者からこれらの販売業者へと進みます。リバースロジスティクスはまた、リサイクル、再生、再販など、製品の最終処分がエンドユーザーの責任となるプロセスを指す場合もあります。

リバースロジスティクスとは、企業が販売時点以降に提供するすべての付加価値サービスを指します。返品、再生、修理、再販、リサイクルなどの販売後サービスが含まれます。2025年には、リバースロジスティクスのサプライチェーンにおいて4.6%の増加が見込まれています。成長著しいラテンアメリカ市場では、CAGRは2025年までに17.9%に達すると予想されており、これは他の地域と比較して最も高い数値となります。売り手は現在、迅速かつ無料の返品配送を提供することで、現代のeコマース時代において競争力を維持しようと努力しています。利益を守るためには、効果的なリバースロジスティクスの管理が不可欠です。なぜなら、eコマース製品の最大30%が返品されるのに対し、従来のレンガ造りの店舗では9%と推定されるからです。

返品が一部のeコマース販売者の総出荷量の50%を占めるほどになっているため、リバースロジスティクスの管理は、ロジスティクスおよびサプライチェーン部門においてより大きな役割を果たすことになります。

リバースロジスティクスの重要性と役割:

リバースロジスティクスは、商品の流れを適切に維持するために重要です。このプロセスは、コストを削減し、価値を創造し、サプライチェーンの効率を最適化し、顧客体験を向上させ、製品ライフサイクルを完了させます。

リバースロジスティクスの新たなトレンド:

  • 効果的なリバースロジスティクスの自動化により、より優れた小包検証とコスト削減が可能になります。

より多くの企業が返品管理プロセスをより効率的にしようとするにつれて、自動化は一般的なトレンドになるでしょう。より自動化された返品プロセスによって、リソースへの需要が減少します。自動化された梱包およびラベル施設を使用して、再販、再利用、またはリサイクルのために返品された製品を準備できます。

  • リバースロジスティクスのスマートな計画トレンドは、持続可能性を向上させます

リバースロジスティクスのスマートな計画トレンドには、モノのインターネット (IOT)、スマート分析、ロボットプロセス自動化、人工知能、機械学習、およびより優れた計画とリバースロジスティクスを可能にするためのメトリクスの関与も含まれます。企業はリアルタイム分析を使用することで、迅速な意思決定を行い、主要な問題となりサプライチェーンを混乱させる前にリストを入手できます。

  • リバースロジスティクスは顧客の期待に応えるために変化する必要があります

顧客はいつでも、どんな理由でも商品を返品できることを期待しており、サプライチェーンを管理しない荷送人はコストが高くなり、リバースロジスティクスに対するAmazonの影響が続く限り、潜在的な問題に直面することになります。

  • リバースロジスティクス内のトレーサビリティは、詐欺のリスクを軽減します

トレーサビリティは、サプライチェーンにおけるブロックチェーンの採用など、追加の追跡およびトレース機能を実装する方法を世界中の組織が模索しているため、今後1年間ですべての可視性対策のバックボーンとなるでしょう。

結論:

リバースロジスティクスは、企業が返品プロセスのすべてのステップを統合するのに役立ちます。製品データをスタッフの処理要件に接続することが、返品を統合する1つの方法です。サプライチェーンは、返品された商品が修理、再販、または原材料としてリサイクルされるかどうかなど、返品された商品に何が起こるかを追跡することで、この統合をサポートできます。リバースロジスティクスは最終的に、これらの意思決定を支援し、役立つレポートも生成できる統合サプライチェーン管理ソフトウェアを使用します。リバースロジスティクスの未来は、返品による混乱を軽減することに尽きます。返品数は増加しており、特にeコマースで、そして小売部門でますます増加しています。

著者:サクシ・グプタ

コールバック


関連ブログ

ニュースレターを購読する

このフォームを送信することにより、私のデータが上記およびプライバシーポリシーに記載されているようにUnivdatosによって処理されることを理解します。*