多くの組織において、制約となるのはデータへのアクセスではなく、統合です。
市場はあらゆる場所でシグナルを発しています。組織内（販売データ、CRMメモ、サプライヤーの見積もり）および組織外（競合企業のウェブサイト、ニュース、公開書類、貿易データ、政策更新、投資家向け資料、求人情報、入札通知）。 真のギャップは「情報」ではありません。 散在するシグナルを市場の明確な視点に変え、その視点を擁護できる意思決定に変えることです。
そこで、二次調査が威力を発揮します。
二次調査の真の意味
二次調査とは、アンケート調査、インタビュー、またはフィールド実験を通じて新しいデータを生成せずに、既存の情報を体系的に使用してビジネス上の質問に答えることです。
重要な言葉は2つあります。体系的と既存です。 優れた二次調査は、リンク集ではありません。 それは方法です。 必要な意思決定を定義し、それを解決する証拠を特定し、信頼できる情報源を選択し、検証とクロスチェックによって裏付けられた一貫性のあるストーリーを構築します。
二次調査が明確化への最短経路となる場合
二次調査は、チームが迅速な方向転換を必要とする場合、特に不慣れな市場やカテゴリーにおいて、多くの場合、適切な第一歩となります。
市場参入と拡大に効果的であり、リーダーはどの地域が成長しているか、規制が支援的か制限的か、導入が誇大宣伝ではなく現実か、どの市場へのルートが実際に機能するか（直接、パートナー主導、入札主導、販売代理店主導）について明確にする必要があります。
競合他社およびカテゴリのスキャンにも同様に価値があります。 目標は「企業リスト」ではありません。 目標は、誰がどのように位置付けられているか、何を販売しているか、何を主張しているか、何に投資しているか（採用、提携、製品発表）、そして彼らが真に優先順位を付けていることを示唆するシグナルを理解することです。
二次調査は、カテゴリの規模測定と需要予測もサポートします。 信頼性は、カテゴリの透明性と信頼できるプロキシの可用性によって異なります。 不透明な市場では、規模測定は、明確に述べられた前提と感度帯域を持つ範囲として適切に構成されます。 目的は「市場規模はどのくらいか」だけでなく、市場を動かすもの、制約するもの、セグメントがどのように異なる動作をするか、現実的にサービス可能な部分は何かということです。
投資家および戦略チームにとって、それは投資テーマの基礎となります。バリューチェーン構造、マージンプール、追い風、そしてストーリーを壊す可能性のあるリスクです。
そして、調達において、二次調査は非常に実用的です。 信頼できるサプライヤーとカテゴリのランドスケープを構築するのに役立ちます。誰が、どこで、どの規模で、どのような認証で、何を提供できるか、そして最初の電話をかける前にどのようなリスクシグナルが存在するか。
データの出所
意思決定グレードの二次調査では、さまざまな情報源を組み合わせて使用します。 それについて考えるための便利な方法は、4つのバケットです。
- 企業および商業シグナル：年次報告書、業績に関する解説、投資家向けプレゼンテーション、製品パンフレット、事例研究、パートナーの発表、採用パターン。 これらは、企業がどのように認識されたいのか、そして何に向かって構築しているのかを教えてくれますが、決定的ではなく、方向性を示すものとして扱う必要があります。
- 業界および市場インテリジェンス：業界団体、アナリストノート、業界誌、会議資料、入札ポータル、プロジェクトデータベース。 これらは、市場構造、需要ドライバー、および競争力学を理解するのに役立ちますが、それでも検証が必要です。
- 政府、規制当局、および公的機関：政策文書、規制関連書類、国家統計、税関要約、公共プロジェクト計画。 市場へのアクセス、コンプライアンス、インセンティブ、または関税が機会を成否を分ける可能性がある場合、これらは重要です。 公式データは動きの速い市場に遅れる可能性があるため、三角測量が重要です。
- 独立したデータセットと市場プロキシ：貿易の流れ、価格指数、商品追跡ツール、規格リファレンス、IPデータベース、訴訟記録。 これらは、特にマーケティングの主張が事実よりも大きい場合に、三角測量の強力なアンカーとなることがよくあります。
強力な調査は、単一のバケットに依存することはめったにありません。 結論が1つのソースが不完全または間違っている場合でも成り立つように、それらを組み合わせます。
検証と三角測量：「情報」と「インテリジェンス」の違い
情報源は意見が一致しません。 それは普通のことです。
信頼できる二次調査は、検証方法によって異なります。 簡単なチェックリストが大いに役立ちます。
定義は調整されていますか（収益と出荷額と生産能力、インストールベースとパイプライン）？
単位は一貫性がありますか（MWとMWh、FYとCY、現地通貨と米ドル）？
範囲は同等ですか（グローバルと地域と単一国、チャネルが含まれているか除外されているか）？
少なくとも2〜3の独立した情報源が同じ方向を指していますか？
数値はプロキシ（輸入量、プロジェクト数、設置された資産、顧客ベース）でクロスチェックできますか？
前提は、感度範囲とともに明確に書き留められていますか？
最も重要な結論に、信頼度（高、中、低）のラベルが付けられていますか？
公開ソースおよびライセンスされたソースも、適用される条件および制限を尊重して、責任を持って使用する必要があります。 目標は、可能な限りすべてを抽出することではありません。 目標は、信頼できる、準拠したエビデンスベースを構築することです。
メリット、および二次調査が十分でなくなる場合
二次調査は、高速で、費用対効果が高く、広範囲であるため強力です。 これは、チームが直感に基づいて戦略を構築することを避け、同じエビデンスベースで利害関係者を調整し、提案、監視、および意思決定のための再利用可能な基盤を作成するのに役立ちます。
ただし、制限があります。 二次調査では、真の価格設定と割引行動、契約条件、マージン、内部バイヤーの意思決定プロセス、またはバイヤーが特定のバリュープロポジションにどのように反応するかを確実に明らかにすることはできません。 公開されているシグナルは、不完全であったり、成功事例に偏っていたり、現実から遅れていたりする可能性があります。
二次調査は、支払い意思、バイヤーのジャーニーの検証、狭いセグメントの製品市場適合性のテスト、または会話やサイトのコンテキストでのみ明らかになる機密性の高い運用上の洞察が必要な場合には十分ではありません。 そのような場合、二次調査は、それを置き換えるふりをするのではなく、一次調査で何をテストするかを明確にする必要があります。
UnivDatosの利点：情報を利用可能な洞察に変える
多くのチームが情報を収集できます。 差別化要因は、出力が意思決定グレードで再利用可能かどうかです。
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まず、あなたが下そうとしている意思決定から始めます。
記述的なスライドだけでなく、追跡可能なモデルと構造化されたデータセットを構築します。
複数のソースバケット間で三角測量を行います。
チームが再利用および更新できるように出力をパッケージ化します。
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