経営幹部は四半期報告書を見て困惑した表情を浮かべました。数字が理解できなかったのです。コスト削減に懸命に取り組み、複数のサプライヤーと交渉していたにもかかわらず、支出は前年比で8％も増加していました。各部署は数十社のサプライヤーから物を購入しており、中には聞いたこともないような業者もありました。ITスタッフはソフトウェアのサブスクリプションを支払い、マーケティングは多数の異なる代理店と連携していました。オペレーション部門は調達部門が知らないベンダーと連絡を取っていました。あらゆる方向に資金が流出しているのに、誰もその行き先や理由を説明できませんでした。
これは身に覚えがありますか？あらゆる企業の役員室で、毎日このようなシナリオが繰り広げられています。企業は毎年何百万ドルも費やしていますが、自分たちがどのように資金を使っているかを把握するための基本的なツールを持っていません。それはまるで、曇ったフロントガラスで車を運転しているようなものです。動いていることはわかっています。
スペンド分析は、「あると便利な」報告ツールから、物を購入する際に最良の取引を得るための強力なツールへと変わります。
スペンド分析とは何か、どのように機能するのか？
スペンド分析とは、経費削減、生産性向上、コンプライアンスの監視のために、支出データを収集、クレンジング、分類、分析する組織的な方法です。これは、調達スタッフに、ビジネスに入るすべてのドルをX線で見通せる能力を与えるようなものだと考えてください。これにより、つながっていないデータシステムでは見つけるのが難しいトレンド、非効率性、チャンスを見つけることができます。
スペンド分析は、支出額のみを示す従来のレポート作成を超えています。「誰から購入しているのか？」「何を購入しているのか？」「どの部門が最もお金を使っているのか？」「適正な価格で受け取っているのか？」「スタッフは購入に関するルールを守っているのか？」といった重要な戦略的質問に答えます。
最新のスペンド分析プラットフォームは、ERPシステム、発注書、請求書、クレジットカード取引、サプライヤー契約など、多くのソースからデータを収集します。次に、人工知能や機械学習などの最先端技術を使用して、このデータを自動的に分類および分析します。以前は調達チームが手作業でまとめるのに数週間または数か月かかっていましたが、今日では数時間または数分で実行できます。
ビジネスケース：スペンド分析が優れたROIを実現する理由
高度なスペンド分析を使用する企業は、大きなリターンを得ています。Hobson & Companyの調査によると、フルスペンド分析システムを使用する組織は、さまざまな支出データの収集と分析に費やす時間を80％節約できました。また、市場コストが上昇している場合でも、アドレス可能な支出が10％増加し、価格が5％減少しました。
独立した調査によると、スペンド分析を使用する調達会社は、即時の節約と作業方法の改善により、最大63倍の利益を得ています。McKinseyの調査によると、調達でデータを効果的に使用すると、価値創造の取り組みを最大200％向上させることができます。
財務への影響は甚大です。企業は、明確に見ることができないため、節約の可能性を失い、5億ドルを費やすごとに1,500万ドルから5,500万ドルの損失を被っています。Gartnerは、断片化された支出データは、企業がターゲットとする支出の3％から11％を毎年失う調達の非効率につながる可能性があり、損失は年々悪化すると述べています。
たとえば、年間約20億ユーロを費やす多国籍産業オートメーション企業は、統一されたプロセスやサプライヤーを監視する方法がない10以上の古いERPシステム全体でデータを管理するのに苦労したとします。この組織は、完全なスペンド分析ソリューションを導入した後、AI主導のダッシュボードを使用して、すべての支出を確認し、正確な12か月予測を作成し、5％以上の潜在的な節約を見つけることができました。
スペンド分析を使用するための実用的なロードマップ
迅速な勝利を得ることに重点を置きながら、完全な機能に向けて成長していく、計画的なスペンド分析の実装アプローチが成功の鍵です。
明確な目標と目的を設定する
お金の使い方にどのような影響を与えるかを含め、どのような情報が必要かを見つけます。どのように改善するか？ 目標を設定し、適切な重要業績評価指標で追跡します。 どの分野が最も重要かを判断します。大幅な支出、さまざまなサプライヤー、期限切れの契約、または価格に関して市場に依存する品目がある分野。
データソースを見つけて組み合わせる
会社の重要なデータソースを特定します。 これには、ERPシステム、ソーシングプラットフォーム、買掛金、クレジットカード購入、またはサプライヤー契約が含まれます。 データを収集するためにさまざまな部門の参加者を含めて、データが確実に取得されるようにします。 分析はデータの品質と同じくらい優れており、データが適切に収集されるほど、分析はより良くなります。
データをクリーンで一貫性のあるものにする
実用的な洞察を得るには、正確なデータが必要です。 データを注意深く評価して、矛盾を特定し、解決します。 形式が一貫しており、記述子が明確であり、情報が言語、通貨、場所全体で同じであることを確認します。 これにより、後で手動で変更する必要性を最小限に抑えて、正確な分析のためにデータが準備されます。
AIと自動化を使用する
今日のスペンド分析ソリューションは、AIを使用して支出データを自動的に分類し、外れ値を特定し、規範的な洞察を提供します。 AI主導のソリューションは、サプライヤーをグループ化および分類するまでの時間を平均で90％以上短縮できます。 逆に、機械学習モデルは、処理するデータが増えるほど改善されます。 AI搭載のスペンド分析を使用する組織は、通常、アナリストのチームが集計するのに数週間かかる洞察を数分で得ることができると述べています。
見て、新しいアイデアを思いつく
推奨事項の1つは、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの主要な財務指標を定期的に見直し、監視する必要があるということです。 そうすることで、支出の有効性を評価し、改善の機会を特定し、より優れたデータを生成するようにデータプロセスを最適化できます
パフォーマンスを監視し、変更を加える
財務データの確認と報告の場合、定期的に財務データを見直し、報告してください！ 支出を改善できる分野を評価し、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの重要なKPIをどのように効果的に使用しているかを評価します。
UnivDatosが調達機能をどのように変革できるか
UnivDatosは、調達コンサルティングとスペンド分析における深い専門知識をもたらし、組織が断片化された支出データを測定可能な結果を推進する実用的なインテリジェンスに変えるのを支援します。当社の包括的な戦略は、さまざまな形式のデータERPシステム、発注書、請求書、サプライヤーとの契約の収集から始まり、次に、精度と信頼性を確保するために、いくつかのデータクレンジング方法を厳密に適用します。AIベースの分類と機械学習アルゴリズムを使用して、標準分類法または組織に合わせたカスタム分類を使用して、すべての支出データの分類を自動化できます。当社のコンサルティングサービスは、単にデータを提供するだけでなく、潜在的なサプライヤーの統合、カテゴリベースの節約の可能性、価格異常、コンプライアンスの欠陥、および収益性を蝕む型破りな支出パターンを特定するデータを使用した分析を提供します。また、カテゴリマネージャーから上級幹部まで、関係者がタイムリーなデータサポートの決定を下せるように、直感的でインタラクティブなダッシュボードを作成します。Univdatosをパートナーとして、可視性、制御、および価値のある分析を実現して、調達コストを5〜15％の持続可能なマージンインパクトとして削減し、効率を向上させ、サプライヤー関係を構築し、調達をコストセンターから価値創造の戦略的ビジネスパートナーに変えることができます。
戦略をどのようにサポートできるかについて話し合い、検討しましょう。当社の調達管理およびコンサルティングサービス がブランドの目標をどのようにサポートできるかについて、UnivDatosにお問い合わせください。+1 978 733 0253にお電話いただくか、メール[email protected], またはお問い合わせフォーム にご記入いただき、ご相談ください。