経営幹部は、困惑した表情で四半期報告書に目を向けました。数値が理解できませんでした。コスト削減に懸命に取り組み、複数のサプライヤーと交渉していましたが、それでも支出は前年比で8%増加していました。各部署は数十社のサプライヤーから物を購入しており、中には聞いたこともないサプライヤーもありました。IT部門はソフトウェアのサブスクリプション料金を支払っていました。マーケティング部門は多くの異なる代理店と協力していました。業務部門は調達部門が知らないベンダーと取引していました。お金はあらゆる方向に出て行きましたが、誰もそれがどこに行き、なぜそうなっているのかを説明できませんでした。
これは身に覚えがあるでしょうか？あらゆる業種の企業の役員会議室で、このようなシナリオが毎日起こっています。企業は毎年何百万ドルも費やしていますが、自分たちがどのように資金を使っているのかを把握するための基本的なツールを持っていません。それは、曇ったフロントガラスで車を運転するようなものです。動いていることはわかります。
スペンド分析は、「あると便利な」レポートツールから、物を購入する際に最良の取引を得るための強力なツールへと進化します。
スペンド分析とは何か、そしてどのように機能するのか？
スペンド分析とは、支出データを収集、整理、分類、調査して、経費を削減し、生産性を向上させ、コンプライアンスを監視するための体系的な方法です。これは、調達スタッフに、ビジネスに入ってくるすべてのお金に対するX線透視能力を提供するものと考えてください。これにより、接続されていないデータシステムでは見つけにくいトレンド、非効率性、および機会を把握できます。
スペンド分析は、支出額を示すだけの典型的なレポートを超えています。それは、「誰から購入しているのか？」「何を購入しているのか？」「どの部門が最もお金を使っているのか？」「適切な価格で受け取っているか？」「スタッフは購入ルールに従っているか？」といった重要な戦略的質問に答えます。
最新のスペンド分析プラットフォームは、ERPシステム、発注書、請求書、クレジットカード取引、サプライヤー契約など、多くのソースからデータを収集します。次に、人工知能や機械学習などの最先端技術を使用して、このデータを自動的に分類および分析します。以前は調達チームが手作業でまとめるのに数週間または数か月かかっていましたが、今日では数時間または数分で実行できます。
ビジネスケース：スペンド分析が卓越したROIを実現する理由
高度なスペンド分析を使用する企業は、大きなリターンを得ています。Hobson & Companyは、完全なスペンド分析システムを使用する組織は、さまざまな支出データを収集および分析するのに費やす時間を80%節約できることを発見しました。また、市場コストが上昇している場合でも、対象となる支出が10%増加し、価格が5%低下しました。
独立した調査によると、スペンド分析を使用する調達企業は、即時の節約と業務改善の両方により、最大63倍の投資回収率を得ています。McKinseyの調査によると、調達でデータを効果的に使用すると、価値創造の取り組みを最大200%向上させることができます。
財務への影響は大きいものです。企業は、明確に把握できないために節約の機会を逃し、5億ドル支出するごとに1,500万ドルから5,500万ドルの損失を被っています。Gartnerは、断片化された支出データは、企業が目標支出の3%から11%を毎年失うことになる調達の非効率につながる可能性があり、その損失は年々悪化していると述べています。
たとえば、次のことを考えてみてください。年間約20億ユーロを支出する多国籍産業オートメーション企業は、サプライヤーを監視するための統一されたプロセスや方法がない、10を超える古いERPシステム全体でデータを管理するのに苦労していました。組織は、完全なスペンド分析ソリューションを導入した後、AI主導のダッシュボードを使用して、すべての支出を把握し、正確な12か月の予測を作成し、5%を超える潜在的な節約を見つけることができました。
スペンド分析を使用するための実用的なロードマップ
完全な機能へと成長しながら、迅速な成果を得ることに焦点を当てた、計画的なスペンド分析の実装アプローチが成功の鍵です。
明確な目標と目的を設定する
どのように支出にお金を使い、どのように改善するかなど、どのような情報が必要かを明らかにします。目標を設定し、適切な重要業績評価指標で追跡します。どの分野が最も重要かを判断します。つまり、大幅な支出、さまざまなサプライヤー、期限切れの契約、または価格に関して市場に依存する品目がある分野です。
データソースを見つけて結合する
会社の重要なデータソースを特定します。これには、ERPシステム、調達プラットフォーム、買掛金、クレジットカード購入、またはサプライヤー契約が含まれます。データを収集するためにさまざまな部門の参加者を含めることで、データが確実に抽出されるようにします。分析はデータの品質と同じくらい優れており、データがより適切に収集されるほど、分析はより適切になります。
データをクリーンで一貫性のあるものにする
実用的な洞察を得るには、正確なデータが必要です。データを綿密に評価して、矛盾を特定して解決します。形式が一致しており、記述子が明確で、情報が言語、通貨、場所全体で同一であることを確認します。これにより、後で手動で変更する必要性が最小限に抑えられ、正確な分析のためのデータが準備されます。
AIと自動化を使用する
今日のスペンド分析ソリューションは、AIを使用して支出データを自動的に分類し、異常値を特定し、規範的な洞察を提供します。AI主導のソリューションは、サプライヤーをグループ化および分類するまでの時間を平均で90%以上短縮できます。逆に、機械学習モデルは、処理するデータが増えるにつれて改善されます。AI搭載のスペンド分析を使用する組織は、アナリストのチームが集計に通常数週間かかる洞察を数分で得ることができることを示しています。
見て、新しいアイデアを思いつく
推奨事項の1つは、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの主要な財務指標を定期的に見直し、監視する必要があることです。そうすることで、支出の有効性を評価し、改善の機会を特定し、より良いデータを生成するようにデータプロセスを最適化できます。
パフォーマンスを監視し、チャーンを作成する
財務データの確認と報告の場合、定期的に財務データを見直し、報告してください。支出を改善できる分野を評価し、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの重要なKPIが効果的に支出されているかどうかを評価するため。
UnivDatosが調達機能をどのように変革できるか
UnivDatosは、調達コンサルティングとスペンド分析の深い専門知識をもたらし、組織が断片化された支出データを測定可能な結果を推進する実用的なインテリジェンスに変えるのを支援します。当社の包括的な戦略は、さまざまな形式のデータERPシステム、発注書、請求書、サプライヤーとの契約の収集から始まり、次に、データの正確性と信頼性を確保するために、いくつかの厳密なデータクレンジング方法を適用します。AIベースの分類、および機械学習アルゴリズムを使用すると、標準的な分類法を使用するか、組織に合わせてカスタマイズされた分類を使用して、すべての支出データの分類を自動化できます。当社のコンサルティングサービスは、単にデータを提供するだけでなく、潜在的なサプライヤーの統合、カテゴリベースの節約の可能性、価格の異常、コンプライアンスの欠陥、および収益性を蝕む異端の支出パターンを特定するデータを使用した分析を提供します。また、カテゴリマネージャーから上級幹部まで、関係者がタイムリーなデータサポートの意思決定を行うためのセルフサービス分析を可能にする、直感的でインタラクティブなダッシュボードを作成します。Univdatosをパートナーとして、可視性、制御、および貴重な分析を実現し、調達コストを持続可能なマージンインパクトの5〜15%削減し、効率を向上させ、サプライヤーとの関係を構築し、調達をコストセンターから価値創造の戦略的ビジネスパートナーに変えることができます。
あなたの戦略をどのようにサポートできるかについて話し合い、検討しましょう。当社の調達管理およびコンサルティングサービスがあなたのブランドの目標をどのようにサポートできるかを学ぶために、今日UnivDatosにご連絡ください。+1 978 733 0253にお電話いただくか、メール、または当社のにご記入いただき、相談をスケジュールしてください。