経営幹部は四半期報告書を見て、困惑した表情を浮かべました。数字が理解できなかったのです。コスト削減に懸命に取り組み、複数のサプライヤーと交渉していたにもかかわらず、支出は前年比で8%も増加していました。各部署は数十社のサプライヤーから物を購入しており、中には聞いたこともない業者もいました。ITスタッフはソフトウェアのサブスクリプションを支払い、マーケティングは多数の異なる代理店と協力し、オペレーションは調達部門が知らないベンダーと連絡を取っていました。お金はあらゆる方向に出て行っているのに、それがどこへ、なぜ行っているのか誰にも言えませんでした。
これは身に覚えがありますか？あらゆる企業の役員室で、このような状況が毎日起こっています。企業は毎年何百万ドルも費やしていますが、自分たちがどのように金を使っているのかを把握するための基本的なツールを持っていません。まるで曇ったフロントガラスで車を運転しているようなものです。動いていることはわかっていますが。
スペンド分析は、「あると便利な」レポートツールから、物を購入する際に最高の取引を得るための強力なツールへと変わります。
スペンド分析とは何か、どのように機能するのか？
スペンド分析とは、経費を削減し、生産性を向上させ、コンプライアンスを監視するために、支出データを収集、クレンジング、ソート、調査する組織的な方法です。あなたの調達スタッフに、あなたのビジネスに入ってくるすべてのお金に対するX線透視能力を与えると考えてください。これにより、接続されていないデータシステムでは見つけにくいトレンド、非効率性、機会を見つけることができます。
スペンド分析は、どれだけお金を使ったかを示すだけの典型的なレポートを超えています。「誰から購入しているのか？」「何を購入しているのか？」「どの部門が最もお金を使っているのか？」「適切な価格で取引しているのか？」「スタッフは物を購入するためのルールに従っているか？」といった重要な戦略的質問に答えます。
最新のスペンド分析プラットフォームは、ERPシステム、発注書、請求書、クレジットカード取引、サプライヤー契約など、多くのソースからデータを収集します。その後、人工知能や機械学習などの最先端技術を使用して、このデータを自動的にソートして分析します。以前は調達チームが手作業でまとめるのに数週間または数ヶ月かかっていましたが、今日では数時間または数分で完了できます。
ビジネスケース：スペンド分析が優れたROIを提供する理由
高度なスペンド分析を使用する企業は、大きなリターンを得ています。Hobson & Companyは、完全なスペンド分析システムを使用した組織は、さまざまな支出データを収集および分析するのに費やす時間を80%節約できることを発見しました。また、市場コストが上昇している場合でも、対処可能な支出が10%増加し、価格が5%減少することも確認しました。
独立した調査によると、スペンド分析を使用する調達会社は、即時の節約と業務改善の両方により、最大63倍の収益を得ています。McKinseyの調査によると、調達でデータを効果的に使用すると、価値創造の取り組みを最大200%向上させることができます。
財務への影響は甚大です。企業は、可能性を明確に把握できないために節約の機会を逃し、5億ドルを費やすごとに1,500万ドルから5,500万ドルの損失を被っています。Gartnerによると、断片化された支出データは調達の非効率性につながり、企業は毎年ターゲット支出の3%から11%を失う可能性があり、この損失は年々悪化しています。
たとえば、これについて考えてみてください。年間約20億ユーロを費やす多国籍産業オートメーション会社は、均一なプロセスやサプライヤーを監視する方法がない10以上の古いERPシステム全体でデータを管理するのに苦労していました。組織は、完全なスペンド分析ソリューションを導入した後、すべての支出を確認し、正確な12か月予測を作成し、AI主導のダッシュボードを使用して5%以上の潜在的な節約を見つけることができました。
スペンド分析を使用するための実践的なロードマップ
完全な機能に向けて成長しながら、迅速な勝利を得ることに焦点を当てた、計画的なスペンド分析の実装アプローチが成功の鍵です。
明確な目標と目的を設定する
お金の使い方にどのように影響するかを含め、どのような情報が必要かを明らかにします：あなたのやり方をより良く改善する方法。目標を設定し、適切な主要業績評価指標（KPI）で追跡します。どの分野が最も重要かを判断します：多額の支出、さまざまなサプライヤー、期限切れの契約、または価格に関して市場に依存する品目がある分野。
データソースを見つけて組み合わせる
企業の重要なデータソースを特定します。これには、ERPシステム、ソーシングプラットフォーム、買掛金、クレジットカード購入、またはサプライヤー契約が含まれます。データを収集するためにさまざまな部門の参加者を含めることで、データが確実に取得されるようにします。分析はデータの品質と同じくらい優れており、データがより適切に組み立てられるほど、分析はより良くなります。
データをクリーンで一貫性のあるものにする
実用的な洞察を得るには、正確なデータが必要です。データを注意深く評価して、矛盾を特定して解決します。形式が一貫していること、記述子が明確であること、情報が言語、通貨、場所全体で同一であることを確認します。これにより、後で手動で変更する必要性が最小限に抑えられ、正確な分析のためにデータが準備されます。
AIと自動化を使用する
今日のスペンド分析ソリューションは、AIを使用して支出データを自動的に分類し、外れ値を特定し、規範的な洞察を提供します。AI主導のソリューションは、サプライヤーをグループ化および分類する時間を平均で90%以上短縮できます。逆に、機械学習モデルは、処理するデータが増えるほど改善されます。AIを活用したスペンド分析を使用する組織は、アナリストのチームが集約するのに通常数週間かかる洞察を数分で得ることができると述べています。
調べて新しいアイデアを思いつく
推奨事項の1つは、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの主要な財務指標を定期的に確認および監視する必要があることです。そうすることで、支出の有効性を評価し、改善の機会を特定し、より良いデータを生成するようにデータプロセスを最適化することができます
パフォーマンスを監視し、変更を加える
財務データのチェックとレポートの場合、財務データを定期的に確認してレポートしてください！支出を改善できる領域を評価し、ユニットあたりのコスト、予算のずれ、サプライヤーのパフォーマンス、キャッシュフローなどの重要なKPIがどの程度効果的に対処されているかを評価します。
UnivDatosが調達機能をどのように変革できるか
UnivDatosは、調達コンサルティングとスペンド分析に関する深い専門知識を提供し、組織が断片化された支出データを測定可能な結果をもたらす実用的なインテリジェンスに変えることを支援します。当社の包括的な戦略は、さまざまな形式のデータERPシステム、発注書、請求書、サプライヤーとの契約の収集から始まり、次に、データの正確性と信頼性を確保するために、いくつかの厳密なデータクレンジング方法を適用します。AIベースの分類と機械学習アルゴリズムを使用して、標準の分類法または組織に合わせて調整されたカスタム分類を使用して、すべての支出データの分類を自動化できます。当社のコンサルティングサービスは、単にデータを提供するだけでなく、サプライヤーの統合の可能性、カテゴリベースの節約の可能性、価格の異常、コンプライアンスの欠陥、および収益性を損なう型破りな支出パターンを特定するデータを使用した分析を提供します。また、カテゴリマネージャーから上級幹部まで、ステークホルダーがタイムリーなデータに基づいた意思決定を行うための直感的なインタラクティブダッシュボードを作成します。Univdatosをパートナーとして利用することで、可視性、制御、および貴重な分析を実現し、調達コストを持続可能なマージンへの影響として5〜15%削減し、効率を向上させ、サプライヤーとの関係を構築し、調達をコストセンターから価値創造の戦略的ビジネスパートナーへと変えることができます。
戦略をどのようにサポートできるかについて話し合い、検討しましょう。当社の 調達管理およびコンサルティングサービス がブランドの目標をどのようにサポートできるかについては、今すぐ UnivDatos にお問い合わせください。+1 978 733 0253 にお電話いただくか、 [email protected], にメールを送信するか、当社の お問い合わせフォーム に記入して、コンサルテーションをご予約ください。