適応型AI市場、2032年までに数十億米ドル規模に達し、約44%の成長を遂げると予測　UnivDatosが予測

レポートの主なハイライト:

• 産業全体での急速な導入： 適応型AIは、時間的制約のある適切なソリューションを提供するため、ヘルスケア、金融、小売業界で徐々に実装されています。
• 継続的な学習と改善： 適応型AIの成長の主な要因の1つは、新しいデータやフィードバックから学習できるという事実です。
• 新興技術との統合： 同時に、適応型AIはIoT、エッジコンピューティング、クラウドプラットフォームと密接に連携しており、これにより、その回復力と運用速度が向上しています。
• AI研究への投資の増加： 適応型AIソリューションの使用を促進するため、官民両セクターによるAIの研究開発への支出が大幅に増加しています。

UnivDatosの新しいレポートによると、適応型AI市場は、2032年に44%のCAGRで成長し、数十億米ドルに達すると予想されています。適応型AI市場は、リアルタイムの意思決定の必要性によって促進され、これにより企業は金融やヘルスケアを含むさまざまな業界に迅速なソリューションを提供できます。この市場は、適応型AIがユーザーの行動に応じてサービスをカスタマイズできるため、個別の顧客インタラクションを提供する必要性にも牽引されています。この分野では、機械学習とデータ処理の改善により、組織による適応型AIの使用が容易になります。さらに、組織はフィードバックループと継続的な学習パラダイムを活用してAIの使用を調整しており、特に迅速かつ個別化されたアクションに依存する業界（金融、ヘルスケア、eコマース）で顕著です。たとえば、2021年11月18日、主要な通話パフォーマンス管理クラウドであるHiyaは、リアルタイムで犯罪者を捜し出して排除する最初の自己学習システムであるHiya Protectに適応型AIを追加したことを発表しました。

業界を変革するセグメント

• エンドユースに基づいて、市場はBFSI、ITおよび通信、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、航空宇宙および防衛、メディアおよびエンターテイメント、小売およびeコマース、およびその他にセグメント化されています。BFSIは、予測期間（2024〜2032年）中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。これは主に、詐欺とリスクの検出、および顧客への個別サービスの提供によるものです。金融機関は、大規模なデータセットを処理し、潜在的な詐欺やコンプライアンスの問題について迅速かつ正確に意思決定できる適応型AIソリューションに目を向けています。また、銀行はチャットボットや個別化された金融サービスを通じて顧客満足度を高めるためにAIを使用し、各顧客のプロファイルに対応しています。この適応型AIへの注力により、BFSI組織はセキュリティ、生産性、および顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

レポートによると、適応型AIの影響はアジア太平洋地域で高いとされています。この影響がどのように感じられているかのいくつかの例を次に示します。

アジア太平洋地域は、製造、金融、小売を含むさまざまなセクターでのデジタル化の進展により、予測期間（2024〜2032年）中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。適応型AIは、この地域で予知保全、顧客エクスペリエンス、およびサプライチェーン管理のためにますます使用されています。中国、日本、韓国が先導しており、適応環境向けのAIに多額の支出を行っています。5Gテクノロジーは地域で急速に採用されており、これによりAIのリアルタイム適応型展開がサポートされ、迅速な対応と高い効率が向上します。これらの協力関係は、より多くの組織がAI研究に投資するにつれて、さまざまなセクターでの適応型AIの採用をさらに促進しています。

レポートの主な内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測 | 2024〜2032年。

市場のダイナミクス–主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会

市場セグメンテーション–コンポーネント別、テクノロジー別、アプリケーション別、エンドユース別、地域/国別の詳細な分析

競争環境–主要な主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー