世界の医薬品発見における人工知能市場は、2027年までに69億9,680万米ドルの市場評価に達すると予測されており、予測期間（2021年～2027年）中に42.2%という著しいCAGRで拡大し、2020年の5億9,700万米ドルから増加します。医薬品発見における人工知能とは、機械が明示的にプログラムされなくても、インテリジェントなタスクを巧みに実行できるようにするプロセスと実用性のことです。これにより、医薬品発見の手順がより効率的に簡素化され、市場の時間とコストも削減されます。これは、医薬品発見における人工知能の市場が予測期間中に急増することを示唆しています。
医薬品発見における人工知能の詳細な分析については、こちらをご覧ください - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
医薬品発見における人工知能市場を牽引するさまざまな要因には、希少疾患の発生率の増加、個別化された医薬品の必要性の出現、臨床試験での失敗のリスクを軽減することによる研究開発活動のコスト削減などが挙げられます。さらに、効率の向上と手作業の削減も市場を牽引すると予想されます。人工知能技術は、医薬品発見において、データから概念や関係を抽出し、データのパターンから独立して学習し、人間ができることを拡張するために使用されます。これには、コンピュータビジョン、深層学習、機械学習、自然言語処理、ロボット工学、音声、教師あり学習、教師なし学習が含まれます。これらのツールを使用することで、医薬品は効率的かつ失敗の可能性が少ない状態で、より短い期間で製造されます。たとえば、2019年4月、BenevolentAIはAstraZenecaとの長期的な共同研究を開始しました。これは、AIと機械学習を使用して、慢性腎臓病（CKD）および特発性肺線維症（IPF）の新しい治療法を開発することを目的としていました。慢性疾患を治療するための新しい医薬品の開発に向けて、共同研究や提携が増加しています。これらの共同研究は、予測期間中に医薬品発見における人工知能市場の急増につながると予想されます。
医薬品発見における人工知能の市場の推進要因の詳細な分析については、こちらをご覧ください - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
Covid-19の発生により、医薬品発見および開発市場における人工知能は大幅に成長しました。これは、コロナウイルスに感染した患者の治療薬を開発するために、AIプロバイダーと製薬会社またはバイオテクノロジー企業との間の提携数の増加に伴い、AIの採用が急増したためです。たとえば、人工知能ペプチド医薬品の設計と発見におけるリーダーであるPepticomは、2021年3月に、COVID-19の発生の原因であるSARS-Cov-2ウイルスの治療に焦点を当てる企業を設立するために、260万米ドルを調達したと発表しました。同社PeptiCovは、PepticomのAI技術を実装して、SARS-Cov-2ウイルスの効果的な治療のための新規ペプチド分子を設計、発見、開発します。これにより、多くの投資家が、技術の進歩と希少疾患の医薬品開発の必要性から、医薬品発見におけるAIの分野に投資することをいとわないことがわかります。
医薬品発見における人工知能に対するCOVID-19の影響の詳細な分析については、こちらをご覧ください - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
技術に基づいて、市場は機械学習とその他の技術に二分されます。機械学習アーキテクチャを使用したワイヤレス技術、小型化、および計算能力の進歩により、より洗練された強力なAIツールの開発が促進されているため、機械学習セグメントが2020年の市場を支配しました。
コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。ソフトウェアセグメントは、2020年に主要な収益を占めました。ソフトウェアを使用する企業はコストが低く、失敗率が低いため、医薬品を市場に出すまでの時間が短縮されます。
医薬品発見における人工知能のサービスの詳細な分析については、こちらをご覧ください - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
アプリケーションに基づいて、市場は医薬品の最適化と再利用、前臨床試験、その他に二分されます。医薬品の最適化と再利用セグメントは、2020年に主要な収益を占めました。AIプラットフォームは、既存の医薬品の代替アプリケーションを特定するのに役立ち、製薬会社が製品のコレクションを拡大し、製薬製品の再利用を通じて代替療法を生成するのに役立ちます。
治療分野に基づいて、市場は心血管疾患、感染症、代謝性疾患、神経変性疾患、腫瘍学、その他に二分されます。腫瘍学セグメントは、2020年に主要な収益を占めました。AIは、がんの早期発見において重要な役割を果たします。さらに、がん治療は患者ごとに異なる場合があり、個別化医療が実際の代替手段であることが証明されています。
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さらに、このレポートでは、医薬品発見における人工知能の分野で実施されている詳細な取り組みについて説明します。市場は、北米（米国、カナダ、および北米のその他の地域）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、英国、およびヨーロッパのその他の地域）、アジア太平洋（中国、日本、インド、オーストラリア、およびAPACのその他の地域）、世界のその他の地域に分類されています。北米は、医薬品発見業界における人工知能の主要な市場であり、主要企業が存在し、世界で最も支出が多い医療インフラストラクチャを備えているため、2020年に最大の収益を生み出しました。ただし、ヨーロッパ地域も予測期間中に同じペースで成長します。
市場で活動している主要企業には、IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMediiなどがあります。これらの企業は、医薬品発見市場における人工知能の開発のために、いくつかのM&Aと提携を行ってきました。
世界の医薬品発見における人工知能市場セグメンテーション
技術別の市場インサイト
- 機械学習
- その他の技術
コンポーネント別の市場インサイト
- ソフトウェア
- サービス
医薬品の種類別の市場インサイト
- 低分子
- 高分子
アプリケーション別の市場インサイト
- 医薬品の最適化と再利用
- 前臨床試験
- その他
治療分野別の市場インサイト
- 心血管疾患
- 感染症
- 代謝性疾患
- 神経変性疾患
- 腫瘍学
- その他
エンドユーザー別の市場インサイト
- 医薬品開発業務受託機関
- 製薬およびバイオテクノロジー企業
- 研究センターおよび学術機関と政府機関
地域別の市場インサイト
- 北米
- 米国
- カナダ
- 北米のその他の地域
- ヨーロッパ
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- スペイン
- 英国
- ヨーロッパのその他の地域
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- アジア太平洋のその他の地域
- 世界のその他の地域
主要企業のプロファイル
- IBM Corporation
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
- Atomwise, Inc.
- Insilico Medicine
- BIOAGE
- BenevolentAI
- Numerate
- NuMedii
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