アジア太平洋地域における教育分野の人工知能 (Ai) に関する市場洞察 (2019年～2025年)：2025年までに19億1,850万Us$の市場価値に達し、53.22%のCagrで成長。

教育市場におけるAIは、アジア太平洋地域において、予測期間（2018年～2025年）にCAGR 53.22%で拡大し、2025年までに19億1,850万米ドルの市場評価額に達すると予測されています。特に中国、シンガポール、オーストラリアなどのアジア諸国における教育分野でのAIの必要性の高まりが要因となっています。AI技術は、教育提供者が管理および教育プロセスを合理化することを促進し、それによって生徒と教師の両方のパフォーマンスの向上という形でアウトプットの効率と有効性を高めます。AIとは、コンピュータを、人間のように働き、考え、行動するインテリジェントな機械にすることです。これは、人間の知性と思考プロセスを、コンピュータの正確さ、精度、速度と組み合わせたものです。教育分野では、生徒の学習方法にパラダイムシフトが起きています。これは、教育分野でのAIの使用によって可能になり、AIを通じて高度な学習に役立つ方法で膨大な量のデータが使用されています。

アジアの教育セクターにおけるAIの全体的な導入に関する国別の分析については、こちらをご覧ください。：https://univdatos.com/reports/asia-pacific-market-insights-on-artificial-intelligence-in-education-sector-insights-and-forecast-2019-2025

教育分野におけるAIの関与は、雇用市場の変化する様相のためにさらに重要になっています。雇用市場は現在、テクノロジー志向になっています。IBM、Burning Glass、Business Higher Education Forumのレポートによると、データとアナリティクスの人材の求人数は、世界中で2020年までに364,000人から2,720,000人に増加します。米国だけでも、全国のトップ雇用主で10,000以上のポジションが利用可能であり、2024年までに250,000件のデータサイエンスの求人が空いていると推定されています。また、EU、カナダ、中国では、AI関連の求人に対する需要が高いだけでなく、他の仕事よりも高い給与を提供しています。インドは、AI採用市場の新興国の1つです。今年の雇用増加の60％は、自動化とAIの採用の増加によるものと予想されています。インドのAI業界では、デジタルおよびAIスキルを備えた労働力が50％以上必要になります。雇用市場におけるテクノロジー主導の労働力に対する需要の高まりに伴い、生徒をそれに備えさせることは、学校や教育者にとって中心的な課題となる可能性があります。教育機関は、ギャップを埋める上で最前線に立つことが期待されています。このため、教育者は、アジア太平洋地域の将来のAIを活用した経済において、生徒が潜在的な従業員になるように準備し、教育分野でAIを採用することを楽しみにしています。

教育者、生徒、保護者、開発者はすべて、新しい学習方法の影響を受けており、それが収益の質も向上させます。機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理などのさまざまなAIテクノロジーが教育分野を促進しています。機械学習は、教育の提供方法を再定義するだけでなく、生徒側の質の高い学習を促進する可能性も秘めています。おそらく、教育における機械学習の役割で最も重要な部分は、カスタマイズされた教育です。機械学習は、個々の生徒の行動やその他の要因に基づいてリアルタイムのフィードバックを提供することにより、カスタムの対面式教育を提供することを約束します。これにより、学習が向上する可能性が高まります。機械学習は、バイアスを取り除くことにより、評価または評価においても重要な役割を果たします。

教育セクターにおけるAIテクノロジーの向上に対する企業の取り組みを分析するには、以下をご覧ください。：https://univdatos.com/reports/asia-pacific-market-insights-on-artificial-intelligence-in-education-sector-insights-and-forecast-2019-2025

教育分野では、深層学習は、学習管理システム（LMS）の開発を通じて、従来の学習方法を絶滅させることに重点を置いています。LMSは、教師と生徒が多数の機能を通じてパーソナライズされた学習体験を作成するのを容易にします。アジア太平洋地域の学習管理システムの市場規模は、2022年までに28億8,400万米ドルを生み出すと予想され、CAGRは34.2％で成長しています。自然言語処理は、生徒の科学的学習プロセスを支援する効果的なプロセスです。教育現場にNLPを実装すると、効果的な言語プロセスを開発するのに役立つだけでなく、学業成績の向上にも重要です。NLP技術は、コンピュータプログラムを使用するという科学的アプローチと統合された、言語習得の自然なプロセスのアプローチに従います。

教育分野におけるAIは、セクターにおけるイノベーションレベルの向上と、時代とともに変化する需要により、必要性が高まっていることが証明されています。教育分野におけるこのテクノロジーのエンドユーザーは、生徒、教師、保護者、管理およびサポートスタッフなど、セクターのさまざまな利害関係者です。学校の生徒は常に接続されており、学校の敷地内外で学習しています。学校のリーダーは現在、生徒のエンゲージメントとリテンションを高めるために、AIを含む教育テクノロジーを使用し始めていることに気づき始めています。学校は現在、学習と教育に適したデバイスの戦略的な組み合わせと、デバイスをサポートし、データを保護および保護し、すべてのデータ、コンテンツ、アプリへのアクセスを提供する堅牢なインフラストラクチャを選択し始めています。学校の生徒の教育および学習プロセスを容易にするために利用できるAIベースのツールは多数あります。AIの採用により雇用市場が変化しているため、高等教育と社会への影響は非常に重要です。キャリアが変化している場合、高等教育もそれに合わせて変化する必要があるのは当然のことです。高等教育は、今世紀で最も重要な職場の変化の最前線に立っており、すべての人にメリットがあるようにその変化をどのように解釈し、対応するかは、世界の学生の流れだけでなく、社会全体に大きな影響を与えるでしょう。

レポートのサンプルリクエストについては、こちらをご覧ください。：https://univdatos.com/reports/asia-pacific-market-insights-on-artificial-intelligence-in-education-sector-insights-and-forecast-2019-2025

オーストラリアは、世界的な経済的混乱の波を回復力と楽観主義で乗り越えてきた国の1つです。質の高い教育とトレーニングは、生産性の大幅な向上と、変化する仕事の性質に適応できる熟練した労働力の開発につながりました。質の高い教育を提供するというオーストラリアの評判は、国内および国際市場で長年認められています。これらの同じ資格は、教育セクターにおけるAIおよびテクノロジーにも翻訳されることが期待されています。アジア太平洋地域での教育セクターにおけるAIの成長と採用により、シンガポールもこのセクターにおけるAIの成長と発展を促進するために加わりました。グローバルコンサルタント会社Accentureは、2035年までに、AIが国の経済成長率を2倍にし、生産性を41％向上させ、総付加価値で2,150億米ドルを追加するのに役立つと予測しています。中国は、2030年までにAIの研究と展開で世界をリードすることを目指している野心的な国です。中国政府は、研究開発能力の拡大に注力し、教育セクターを含む社会のあらゆるセクターでその使用を実装するための新しい方法を見つけることに注力していることを明らかにしました。インドは、アジア太平洋地域で最も新興の市場の1つです。調査によると、コア製品の提供にAIを使用するインドのスタートアップは300以上あります。そのうち約11％が教育分野に拠点を置いています。

レポートで紹介されているアジア太平洋地域の教育セクターにおけるAIの主要なプレーヤーには、Microsoft Corporation、Google、IBM Corporation、Qualcom、AT&T、Next IT、Siemens AG、Samsung、General Electric、SAP SEなどがあります。

教育市場におけるAI

テクノロジー別の市場洞察

• 機械学習
• 深層学習
• 自然言語処理
• ニューラルネットワーク

エンドユーザー別の市場洞察

• 幼稚園
• K-12教育機関
• 高等教育機関

国別の市場洞察

• 中国のヘルスケア市場におけるAIの洞察
• 日本のヘルスケア市場におけるAIの洞察
• インドのヘルスケア市場におけるAIの洞察
• シンガポールのヘルスケア市場におけるAIの洞察
• オーストラリアのヘルスケア市場におけるAIの洞察
• 残りのAPACのヘルスケア市場におけるAIの洞察

上位企業の概要

• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Google LLC.
• SAP SE
• AT&T Inc.
• Siemens AG
• Samsung Electronics Co., Ltd
• Next IT Corporation
• General Electric Company
• Qualcomm Incorporated