計算創造性市場、2030年までにXX十億米ドルに達する19.12%の急成長を予測 UNIVDATOS予測

著者: Himanshu Patni

2024年6月28日

レポートの主なハイライト:

  1. さまざまな業界での導入の増加: コンピューテーショナル・クリエイティビティは、音楽、アート、デザイン、ファッション、さらには料理など、多様な分野で勢いを増しています。多くの企業が現在、イノベーションと問題解決におけるその可能性を探求しています。
  2. 機械学習アルゴリズムの進歩: 高度な機械学習技術の開発により、コンピューテーショナル・クリエイティビティ・システムの能力が大幅に向上しました。これらの進歩により、より正確な分析、より優れたパターン認識、および改善された意思決定プロセスが可能になりました。
  3. ハイブリッドな人間とAIのコラボレーションに対する需要の高まり: 企業がコンピューテーショナル・クリエイティビティを採用し続けるにつれて、人間と機械がシームレスに連携する必要性が高まっています。これにより、コラボレーションツールとプラットフォームの開発に焦点を当てた研究への投資が増加しています。
  4. AI搭載の生成モデルの台頭: 生成的敵対ネットワーク(GAN)およびその他の関連技術は、斬新で革新的なアイデアを生み出す能力により、近年人気が高まっています。これらのモデルは、ゲーム開発、製品設計、さらには執筆などの分野で応用されています。
  5. 倫理的考慮事項への焦点: 創造的な分野でのAIの使用が増加するにつれて、偏見、プライバシー、および所有権に関する懸念がこれまで以上に深刻になっています。企業は、倫理的なガイドラインとベストプラクティスを実装することにより、これらの問題に対処するために懸命に取り組んでいます。


ザ・コンピューテーショナル・クリエイティビティ市場は、2022年に5100万米ドルと評価され、さまざまな業界でのAI技術の採用の増加により、予測期間(2023〜2030年)に約19.12%の安定した成長率で成長すると予想されています。コンピューテーショナル・クリエイティビティ(CC)は、深層学習ニューラルネットワークや遺伝的アルゴリズムなどの複雑なプロセスを通じてオリジナルのコンテンツを作成できる機械を利用します。これらのシステムは、ゲーム開発、建築、ファッションなどの分野で特定の目的を達成するために調整された新しいソリューションを生成する前に、多様なソースからの大量のデータを分析します。目標は、人間の創意工夫を再現するだけでなく、既存の知識の型破りな組み合わせを探求し、これまでに見られなかった創造性のハイブリッドな形態を育成することにより、それを強化することでもあります。特にテクノロジーおよびメディア分野における複数のセクターにわたるイノベーションに対する需要の高まりは、問題解決への斬新なアプローチを求めるコンピューテーショナル・クリエイティビティ研究イニシアチブへの投資を刺激しています。さらに、大量のデータセットと改善されたコンピューティング能力の利用可能性は、マシンがこれらのデータセット内のパターンと関係をこれまで以上に迅速に学習できることを意味し、以前は不可能と考えられていたブレークスルーを促進します。

最近の動向の一部は次のとおりです。

  • 2023年11月、IBMとNASAは、気象および気候アプリケーション向けのAI基盤モデルを共同で構築しました。目的は、天気予報やその他の気候アプリケーションの速度、精度、およびアクセス性を向上させることです。

     
  • 2023年11月、Metaは、編集、サンプリング、スタイリングなどの音声生成タスクを実行できる最先端のAIモデルであるVoiceboxを発表しました。これは、特にトレーニングされていない音声生成タスクに一般化し、最先端のパフォーマンスでそれらを実行できるため、生成AIにおける重要な進歩を示しました。


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結論

革新的な問題解決手法に対する需要が高まるにつれて、機械学習アルゴリズムを通じてそのような創造的なプロセスを可能にする特殊なソフトウェアツールおよびサービスの必要性も高まります。 Universal Data Solutionsの分析によると、「コンピューテーショナル・クリエイティビティ市場」レポートでは、世界の市場は2022年に5億1000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に19.12%のCAGRで成長し、2030年までに数十億米ドルに達すると予想されています。

レポートの主な提供内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測| 2023−2030。

市場のダイナミクス–主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会。

市場セグメンテーション–コンポーネント、テクノロジー、およびアプリケーションの詳細な分析。

競争環境–主要なベンダーおよびその他の著名なベンダー。

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