計算創造性市場は急成長、19.12%の成長で2030年までにL USD XX億ドルに達すると予測、UNIVDATOS MARKET INSIGHTSの予測

著者: Himanshu Patni

2024年6月28日

レポートの主なハイライト:

  1. 様々な業界での導入の増加:計算創造性は、音楽、アート、デザイン、ファッション、さらには料理芸術など、多様な分野で注目を集めています。多くの企業が、イノベーションと問題解決におけるその可能性を模索しています。
  2. 機械学習アルゴリズムの進歩:高度な機械学習技術の開発は、計算創造性システムの能力を大幅に向上させました。これらの進歩により、より正確な分析、より優れたパターン認識、および改善された意思決定プロセスが可能になりました。
  3. ハイブリッドな人間とAIのコラボレーションに対する需要の増加:企業が計算創造性を取り入れ続けるにつれて、人間と機械がシームレスに連携する必要性が高まっています。これにより、共同ツールおよびプラットフォームの開発に焦点を当てた研究への投資が増加しています。
  4. AI搭載の生成モデルの台頭:敵対的生成ネットワーク(GAN)およびその他の関連技術は、斬新で革新的なアイデアを生み出す能力により、近年人気が高まっています。これらのモデルは、ゲーム開発、製品設計、さらには執筆などの分野で応用されています。
  5. 倫理的配慮への注目:クリエイティブ分野でのAIの使用が増えるにつれて、偏見、プライバシー、および所有権に関する懸念がこれまで以上に高まっています。企業は、倫理的なガイドラインとベストプラクティスを実装することにより、これらの問題に対処するために懸命に取り組んでいます。


計算創造性市場は、2022年に0.51億ドルと評価され、様々な業界でのAI技術の導入の増加により、予測期間(2023〜2030年)中に19.12%の安定した成長率で成長し、2030年までにUSD XX億ドルに達すると予想されています。計算創造性(CC)は、深層学習ニューラルネットワークや遺伝的アルゴリズムのような複雑なプロセスを通じて、オリジナルのコンテンツを作成できる機械を活用します。これらのシステムは、ゲーム開発、建築、ファッションなどの分野で特定の目標を達成するために調整された新しいソリューションを生成する前に、多様なソースからの膨大な量のデータを分析します。目標は、人間の創意工夫を再現するだけでなく、既存の知識の型破りな組み合わせを探求し、これまでに見られなかった創造性のハイブリッドな形を育むことによって、それを増強することです。複数のセクター、特にテクノロジーとメディアにおけるイノベーションに対する需要の高まりが、問題解決への斬新なアプローチを模索する計算創造性研究イニシアチブへの投資を促進しています。さらに、大規模なデータセットの可用性と計算能力の向上により、機械は以前は不可能と考えられていたブレークスルーを促進し、これまで以上に迅速にこれらのデータセット内のパターンと関係を学習できるようになりました。

最近の動向は次のとおりです:

  • 2023年11月、IBMとNASAは協力して、気象および気候アプリケーション向けのAI基盤モデルを構築しました。目的は、気象予報およびその他の気候アプリケーションの速度、精度、およびアクセシビリティを向上させることです。

  • 2023年11月、Metaは、編集、サンプリング、スタイリングなどの音声生成タスクを実行できる最先端のAIモデルであるVoiceboxを発表しました。これは、特にトレーニングを受けていない音声生成タスクに一般化でき、最先端のパフォーマンスで実行できるため、生成AIにおける大きな進歩を示しました。


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結論

革新的な問題解決技術の需要が高まるにつれて、機械学習アルゴリズムを通じてそのような創造的なプロセスを可能にする特殊なソフトウェアツールおよびサービスの必要性も高まります。ユニバーサルデータソリューションの分析によると、「計算創造性市場」レポートでは、世界の市場は2022年に0.51億米ドルと評価され、2023年から2030年までの予測期間中に19.12%のCAGRで成長し、2030年までにXX億米ドルに達すると予想されています。

レポートの主な内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測| 2023−2030。

市場のダイナミクス–主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会。

市場セグメンテーション–コンポーネント、テクノロジー、およびアプリケーションの詳細な分析。

競争環境–主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー。

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