消費者のデジタル技術利用の増加、顧客分析の利用、そしてモバイルコマースの台頭が、APAC地域におけるEコマース市場の顧客分析の成長を牽引しています！

APACのEコマースにおける顧客分析市場は、予測期間（2022年～2028年）に15%の力強いCAGRで成長すると予想されています。顧客分析は、成長と成功を促進するために、顧客をより良く理解し、関与しようとする企業が増えているため、アジア太平洋地域でますます重要になっています。アジア太平洋地域での顧客分析の利用を促進する要因の1つは、消費者によるデジタル技術の利用が増加していることです。オンラインチャネルで買い物をする消費者がますます増えているため、この地域の企業は、顧客のニーズを満たすシームレスでパーソナライズされたショッピング体験を提供する必要に迫られています。顧客分析は、顧客がウェブサイトやモバイルアプリをどのように操作しているかを企業が理解し、顧客体験を向上させる方法に関する洞察を提供するのに役立ちます。アジア太平洋地域での顧客分析の利用を促進するもう1つの要因は、Eコマース分野での競争の激化です。市場に参入する企業がますます増え、競争はますます激化しています。顧客の行動と好みを理解するために顧客分析を使用することで、企業はよりパーソナライズされた関連性の高い製品とサービスを提供することにより、競争上の優位性を得ることができます。さらに、モバイルコマースの台頭は、企業がさまざまなデバイスやプラットフォームで顧客がウェブサイトやモバイルアプリをどのように操作するかを理解しようとするため、アジア太平洋地域での顧客分析の利用を促進する可能性があります。

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図1 APAC Eコマース市場における顧客分析の収益（2020年～2028年）- USD Mn

コンポーネント別に、市場はソリューションとサービスに二分されます。2021年にはソリューションセグメントが市場をリードしました。ソリューションの面では、Eコマースにおける顧客分析は、パーソナライズされたマーケティング、ターゲットを絞ったプロモーション、顧客セグメンテーション、顧客維持戦略など、ビジネスのさまざまな側面に適用できます。顧客分析を活用することで、企業はデータ主導の意思決定を行い、オンラインショッピング体験を最適化し、全体的なカスタマージャーニーを改善できます。

アプリケーションに基づいて、市場は機械学習、顧客維持、ユーザーエンゲージメント、アプリ内購入、その他にセグメント化されています。2021年には、機械学習セグメントが市場をリードしました。機械学習アルゴリズムは、大量のデータを分析してパターンと傾向を特定し、それをマーケティングキャンペーンをパーソナライズし、顧客体験を向上させるために使用できます。たとえば、機械学習アルゴリズムを使用して、顧客が過去の購入履歴や閲覧履歴に基づいて購入する可能性が最も高い商品を予測できます。さらに、機械学習を使用して、価格戦略を最適化し、検索エンジンの最適化を改善し、潜在的な詐欺を特定できます。全体として、機械学習は、より正確で実用的な洞察を提供することにより、Eコマースにおける顧客分析の有効性を大幅に向上させることができます。

Eコマース市場におけるグローバルな顧客分析の詳細な分析については、こちらをご覧ください。 – https://univdatos.com/report/customer-analytics-in-e-commerce-market/

Eコマース市場におけるグローバルな顧客分析のセグメンテーション

コンポーネント別の市場洞察

・ソリューション

・サービス

アプリケーション別の市場洞察

・機械学習

・顧客維持

・ユーザーエンゲージメント

・アプリ内購入

・その他

地域別の市場洞察

・北米

o 米国

o カナダ

o その他のAPAC

・ヨーロッパ

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