組み込み型アナリティクス市場、2030年までにL USD十億に達する14.65%の成長が見込まれる、UnivDatosが予測

著者: Vikas Kumar

2024年6月21日

レポートの主なハイライト

1. リアルタイム・データ・インサイトに対する需要の拡大: 毎日生成されるデータ量の増加に伴い、組織は迅速に情報に基づいた意思決定を行うために、リアルタイム・インサイトを必要としています。組み込み型アナリティクスは、アプリケーション内で直接データの即時分析を提供することにより、この目標を達成するのに役立ちます。

2. さまざまなプラットフォームとの統合: 組み込み型アナリティクスは、CRMシステム、ERPシステム、その他のビジネス・アプリケーションなど、さまざまなソフトウェア・ソリューションと統合できます。これにより、ユーザーは1つの場所で複数のソースからのデータを分析できます。

3. 高度な可視化機能: 組み込み型アナリティクスは、インタラクティブなダッシュボード、グラフ、マップを作成して、複雑なデータ傾向をより良く理解できる高度な可視化ツールを提供します。

4. コスト削減: 組み込み型アナリティクスを既存のアプリケーションに組み込むことで、組織はスタンドアロンのアナリティクスツール用の別個のライセンスを購入するコストを削減できます。

5. 生産性の向上: アプリ内でアナリティクスに簡単にアクセスできるため、ユーザーは画面を切り替えたり、個別のツールにログインしたりすることなく、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。

組み込み型アナリティクスの市場は2022年に356億ドルと評価され、データ主導型企業の増加により、予測期間(2023年~2030年)に約14.65%の安定した成長率で成長すると予想されています。組み込み型アナリティクスとは、他のソフトウェア・アプリケーションまたはプラットフォーム内でのデータ分析ツールおよび機能の統合を指します。これにより、ユーザーは使用しているアプリケーションから離れることなく、データにアクセスして分析できます。組み込み型アナリティクスの目標は、インサイトを提供し、ビジネス運営のコンテキスト内で直接、データ主導の意思決定を可能にすることです。さらに、組み込み型アナリティクス市場は、カスタマイズ可能でセルフサービスオプションを求めるユーザーが増え、データ分析および可視化ツールに対するより多くのコントロールをユーザーが持つ必要性が高まっていることも要因となっています。さらに、アプリ内に組み込み型アナリティクス機能を含めることで、新たな収益源やアップセルの機会につながる可能性があり、導入がさらに促進されます。
PDF形式の詳細な分析については、こちらをご覧ください - https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=54119

最近の開発事例をいくつか紹介します:

  • 2023年5月2日、SAPとIBMは、新しいAI主導のインサイトと自動化を提供するために、IBM WatsonテクノロジーをSAPソリューションに統合することを発表しました。このコラボレーションは、IBM Watsonの機能を活用して、SAPのクラウドソリューションの統一エントリポイントを提供するSAP StartのSAPデジタルアシスタントを強化することを目的としています。
  • 2022年10月25日、IBMは、3つの新製品のリリースにより、組み込み可能なAIソフトウェアポートフォリオの拡張を発表しました。

結論

組み込み型アナリティクス市場は、リアルタイム・レポート作成、高度なアナリティクス、運用効率を向上させ、競争上の優位性を獲得するために、さまざまなアプリケーションへのアナリティクス機能の統合に対する需要の高まりにより、今後数年間で大幅な成長が見込まれます。UnivDatos Market Insightsの分析によると、「組み込み型アナリティクス市場」レポートでは、世界の市場規模は2022年に356億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に14.65%のCAGRで成長し、2030年までにXX億米ドルに達すると予測されています。

レポートの主な内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測| 2023〜2030年。

市場のダイナミクス–主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会。

市場セグメンテーション–ソリューション、展開、およびエンドユーザーの業種の詳細な分析。

競争環境–主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー。

コールバック


関連ニュース

ニュースレターを購読する

このフォームを送信することにより、私のデータが上記およびプライバシーポリシーに記載されているようにUnivdatosによって処理されることを理解します。*