液体塞栓物質システム市場、2030年までに1億5500万米ドルに達し、1.5%の成長を遂げると予測 Univdatos Market Insights

著者: Vikas Kumar

2024年1月6日

Univdatos Market Insightsの新しいレポートによると、液体塞栓システム市場は、CAGR 1.5%で成長し、2030年には1億5,500万米ドルに達すると予想されています。 液体塞栓システムは、動脈瘤、AVM、腫瘍などの血管異常の治療に使用される医療機器で、血管内の重度の出血を防ぎます。これらの薬剤はバイアルまたは注射剤の形で入手可能であり、X線画像で誘導されたカテーテルを使用して血管奇形部位に送達されます。アルコールやタバコの消費量の増加、慢性疾患に関する啓発プログラムの急増、腫瘍科への投資の増加など、いくつかの要因が液体塞栓システムの成長に貢献しています。これらの要因に加えて、臨床研究の増加が、予測期間における液体塞栓システムの市場を牽引しています。例えば、2021年4月、標的肝臓がん治療薬の製造会社であるSirtex Medicalと、血管内塞栓術の治療薬の開発会社であるBlackSwan Vascular, Inc.は、末梢血管の動脈性出血の塞栓治療におけるBlackSwan Lava液体塞栓システム(LES)の安全性と有効性を評価するためのLAVA試験を開始しました。

サンプルレポートへのアクセス(グラフ、チャート、図を含む):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=53126

レポートによると、液体塞栓システムの研究の活発化は、今後の液体塞栓システム市場の成長を牽引する主な要因の1つです。液体塞栓システムは、世界中の人々に非常に一般的な医療機器です。滅菌されたデバイスの需要の高まりと、癌の症例の増加により、医療インフラは、面倒な医療機器に時間を費やすよりも、医療スタッフを患者ケアに集中させることに関心を持っています。これにより、近年、この主題に関する研究がますます盛んになっています。この支出は、液体塞栓システムの新しい技術的進歩の開発のための市場を牽引しています。近年、液体塞栓システムに焦点を当てた発売、FDA承認、戦略的提携、および技術的進歩の数が増加しています。例えば、2023年10月、インターベンショナル治療ソリューションプロバイダーのSirtex Medicalは、LAVA液体塞栓システムを商業的に導入しました。 また、液体塞栓システムを通じて、患者がより良いケアとサポートを受けることができるという希望も与え、将来、より良い治療オプションを提供する機会の扉として役立つ可能性があります。

図1:米国における新規がん症例数(2020年、人口10万人あたりの割合)

液体塞栓システム市場

医療機器におけるプログレッシブ人工知能:

従来のレポートの診断と分析には、人間の相互作用が伴い、人間のエラーによりごくわずかなデータを見逃すリスクがあり、「人間は間違いを犯しやすい」という一般的な言葉を満足させました。これにより、人工知能に焦点を当てた新しいトレンドを採用することになり、データ分析中のエラーの範囲はごくわずかから無視できるほどになります。液体塞栓システム市場で人工知能が支持されている理由を理解するための例を次に示します。たとえば、2023年6月、症候性の亜急性または慢性のSDHの治療のために、Onyx™液体塞栓システム(LES)を使用したMMA塞栓術の安全性と有効性を評価するために、EMBOLISE無作為化対照試験が実施されました。この研究は、進行中の臨床試験におけるAIベースのリクルートプラットフォームの実装前後の患者登録とユーザーエクスペリエンスの小規模な単一施設レトロスペクティブ評価を表しています。試験スクリーニングにAIソフトウェアを実装した後、登録率がAI導入前に比べて36%増加したことがわかりました。

レポートの説明と目次を表示するには、ここをクリックしてくださいhttps://univdatos.com/report/liquid-embolic-system-market/

結論

世界の液体塞栓システム市場は急速に成長している分野であり、技術の進歩により、疾患の初期段階の患者の転帰が改善されています。新しい技術が開発されるにつれて、世界の液体塞栓システム市場は今後も成長し続けると予想されています。全体として、世界の液体塞栓システム市場は、癌治療のための効果的な薬剤を設計するために戦略的提携を行っている医療機器企業にとって大きな機会を表しています。継続的な研究開発により、人工知能と統合されたさらに効果的な診断法が将来利用可能になる可能性が高く、液体塞栓システムを通じて患者の転帰が改善されます。

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