プライバシー強化技術市場は、2032年までに約25%の成長を遂げ、USD十億ドルに達すると予測、UnivDatosが発表

著者: Shalini Bharti, Research Analyst

2025年3月17日

レポートの主なハイライト

  • 規制とサイバーセキュリティ需要の増加 –GDPR、CCPA、PIPLのような法律は、世界中でPET(プライバシー強化技術)の利用を促進するサイバー脅威の増加とともに施行されています。
  • AIと秘匿コンピューティングのための新技術の導入 –企業は、フェデレーテッドラーニング、セキュアエンクレーブ、差分プライバシーを利用して、プライバシーを保護するAIとセキュアクラウド処理を開発しています。
  • BFSIとヘルスケアにおける市場拡大 –銀行とヘルスケア部門がグローバルに拡大するにつれて、金融サービスの信頼性とセキュリティ、および個人ヘルスデータの処理を改善することを目的としたデジタル市場において、プライバシー保護技術の需要が高まっています。

UnivDatosの新しいレポートによると、プライバシー強化技術市場は、年平均成長率(CAGR)25%で成長し、2032年にはUSD十億ドルに達すると予測されています。データリスクの増大と、データセキュリティを保護し、取り扱うための必須規則と規制のため、今日の世界でPETの需要は高まっています。これらの技術には、ホモモルフィック暗号化、SMPC(セキュアマルチパーティ計算)、および差分プライバシーが含まれており、ビジネス環境におけるデータの安全な使用という問題に対処しています。これは、分析とプライバシーを重視したデジタル広告のためのAIへの傾向の高まりによってさらにサポートされており、プライバシー保護コンピューティングの必要性が生じています

たとえば、2022年7月、プライバシー保護データコラボレーションのリーダーであるDuality Technologiesは、暗号化分野の主要企業と協力して、高度なオープンソースの完全準同型暗号化(FHE)ライブラリの立ち上げを発表しました。Intel、Samsung、カリフォルニア大学サンディエゴ校、MITはDualityに加わり、FHEにおけるこの重要なマイルストーンを市場にもたらします。

業界を変革するセグメント

  • 暗号技術は、2023年に市場で大きなシェアを占めました。PET市場は、計算、暗号化、およびプライバシーのゼロ知識証明のために暗号技術によってサポートされているため拡大しています。暗号化されたデータに対して計算を実行しつつ、当該データのプライバシーを保護するために、ホモモルフィック暗号化があり、SMPCを保護しています。ブロックチェーンの採用は、規制における機密性の重要性から、ブロックチェーン、ヘルスケア、および金融業界で指数関数的に増加しています。2022年10月13日、Vaultreeは、GoogleのAlloyDB向けData-in-Use Encryptionのリリースを発表しました。GoogleのAlloyDBとのローンチパートナーとして、このオファリングは、Vaultreeが提供する世界初の完全に機能するEncryption-in-useソリューションと、GoogleのAlloyDB for PostgreSQLを組み合わせたものです。ユーザーは、Vaultreeの完全準同型かつ検索可能な暗号化技術をクラウドで試用できるようになり、次世代の暗号化とデータ保護を可能にする暗号化標準におけるブレークスルーを表しています。

レポートによると、プライバシー強化技術の影響は、アジア太平洋地域で高いと特定されています。この影響がどのように感じられているかには、以下が含まれます。

アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2032年)中に著しいCAGRで成長すると予想されます。アジア太平洋地域のPET技術市場は、特に中国の個人情報保護法(PIPL)およびインドのデジタル個人データ保護(DPDP)法を通じて、データ保護法が地域全体で増加し続けているため、急速に成長しています。金融および電気通信部門におけるPETの需要は、プライバシー志向のAIとデジタルバンキングソリューションのために増加しています。ビジネス組織は、データプライバシーを強化するために、ブロックチェーンベースのIDソリューションとセキュアAIトレーニングシステムへの投資を拡大しています。公共団体と企業は、機密情報を保護するために、セキュアマルチパーティ計算(MPC)と秘匿コンピューティングソリューションを実装しています。

レポートの主な提供内容

収益別の市場規模、動向、予測 | 2024−2032年。

市場ダイナミクス – 主要なトレンド、成長要因、制約、および投資機会

市場セグメンテーション – コンポーネント別、タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域/国別の詳細な分析

競合環境 – 主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー

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