著者: Bandana Dobhal, Research Analyst
2025年5月28日
ネットワークの複雑性の増大：組織が障害を監視、管理、特定し、対応する必要性が高まっていることが、自己修復型ネットワークの利用増加につながっています。
AIOpsプラットフォーム：現代のネットワークのほとんどは、本質的に高度に動的で分散型であるため、AIOpsは、手動操作を必要とせずに、膨大な量のパフォーマンスデータを処理するために必要なレベルのインテリジェンスを可能にします。
北米が大きな市場規模を保持：北米地域は、AI、SDN、AIOpsなどの最新ソリューションの採用にすでに沿っており、主要企業からの投資が増加しているため、自己修復型ネットワーク市場で最大の市場シェアを占めています。
アジア太平洋地域の成長：アジア太平洋自己修復型ネットワーク市場は、急速なデジタル変革、5Gネットワークの成長、クラウド導入の増加により、最も急速に成長する地域になると予想されています。
UnivDatosの新しいレポートによると、自己修復型ネットワーク市場は、CAGR 31.33%で成長し、2033年にはUSD Millionに達すると予測されています。自己修復型ネットワーク市場は、複雑化、継続的な接続性の高い需要、5G、IoT、クラウドコンピューティングなどにより、非常に急速に成長しています。企業は、ネットワークの可用性とパフォーマンスに関して高い要件を持ち続けており、コスト削減も必要としているため、自動ネットワーク管理の需要が始まりました。AIとMLによって促進される自己修復型ネットワークは、自己診断と自己修復が可能になり、ダウンタイムを短縮し、人間の介入を減らすことができます。さらに、サイバー脅威の増加と、在宅勤務ポリシーを採用する組織の増加に伴い、自己修復型ネットワークは、今日の最新のネットワーク設計における最も重要なアプローチの1つであり続けています。
ネットワークの複雑性の増大は、今日のITおよび通信ネットワークが、多数のクラウドサービスと接続デバイス、ハイブリッドアプローチ、5GやIoTなどの新しい技術により複雑になっているため、自己修復型ネットワーク（SHN）の成長を促進する主な要因の1つです。ネットワークを管理する従来の方法は、ネットワークトラフィックが集中している現在の複雑な状況では効果がありません。多くの組織に共通する懸念事項は、可用性を監視および管理し、障害を特定して対応し、変化するネットワーク状態に適応できないことです。従来の方法は、インフラストラクチャとメンテナンスへの支出の増加を必要とし、運用コストとサービス提供の中断を増加させます。自己修復型ネットワークは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、および障害に応じた自動化を導入し、人間の介入なしにサービスの復元を実行することにより、問題を解決します。
レポートによると、アジア太平洋地域は、グローバル自己修復型ネットワーク市場で最も速く成長すると予想されています。
アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、インターネットユーザーの浸透の増加、中国、インド、日本における5Gネットワークの大規模な展開により、自己修復型ネットワークの最も急速に成長している市場になると予測されています。企業における接続デバイス、IoT、およびクラウドベースのサービスの増加により、自己持続型技術を必要とする複雑なネットワークが作成されました。政府は継続的にAIの統合に投資しており、これがネットワークの自己修復に対する需要の増加を支援しています。さらに、グローバルクラウドプロバイダーの拡大とITインフラストラクチャへの継続的な投資も、アジア太平洋地域をSHNテクノロジーの成長市場として推進しています。。
収益別市場規模、動向、予測 | 2025〜2033年。
市場力学–主要なトレンド、成長要因、抑制要因、投資機会
市場セグメンテーション–ネットワークタイプ別、展開モード別、最終用途産業別、および地域別の詳細な分析
競争環境–主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー
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