自己修復ネットワーク市場、2033年までにUSD数百万ドルに達し、約31.33%の成長を遂げると予測 UnivDatosが発表。

レポートの主なハイライト：

• ネットワークの複雑性の増大：組織が障害を監視、管理、特定、対応することへの懸念が高まっており、自己修復ネットワークの利用が増加しています。

• AIOpsプラットフォーム：最新のネットワークのほとんどは本質的に非常に動的で分散化されているため、AIOpsは手動操作を必要とせずに膨大な量のパフォーマンスデータを処理するために必要なインテリジェンスレベルを可能にします。

• 北米が大きな市場規模を保持：北米地域は、主要企業からの投資が増加し、AI、SDN、AIOpsなどの最新ソリューションの採用に向けてすでに進んでいるため、自己修復ネットワーク市場で最大の市場シェアを保持しています。

• アジア太平洋地域の成長：アジア太平洋地域の自己修復ネットワーク市場は、急速なデジタルトランスフォーメーション、成長する5Gネットワーク、クラウド導入の増加により、最も急速に成長している地域になると予想されています。

UnivDatosの新しいレポートによると、自己修復ネットワーク市場は、31.33%のCAGRで成長し、2033年にはUSD Millionに達すると予想されています。自己修復ネットワーク市場は、複雑さ、継続的な接続性に対する高い需要、5G、IoT、クラウドコンピューティングなどにより、非常に急速に成長しています。企業はネットワークの可用性とパフォーマンスに関して高い要件を抱えており、依然としてコストの削減を求めており、これが自動ネットワーク管理の需要につながりました。AIとMLを活用した自己修復ネットワークは、自己診断と自己修復が可能であり、ダウンタイムの短縮と人的介入の削減を可能にします。さらに、サイバー脅威の増加と、在宅勤務ポリシーを採用する組織の増加に伴い、自己修復ネットワークは今日の最新ネットワーク設計に不可欠なアプローチの1つとなっています。

ネットワークの複雑性の増大

ネットワークの複雑さの増大は、自己修復ネットワーク（SHN）の成長を促進する主な要因の1つです。今日のITおよび通信ネットワークは、多数のクラウドサービスと接続されたデバイス、ハイブリッドアプローチ、および5GやIoTなどの新しいテクノロジーにより、より複雑になっているためです。従来のネットワーク管理方法は、ネットワークトラフィックのある現在および複雑な状況では効果が低くなります。多くの組織に共通する懸念事項は、可用性の監視と管理、障害の特定と対応、および変化するネットワーク条件への適応ができないことです。従来の方法では、インフラストラクチャとメンテナンスへの支出が増加するため、運用コストとサービス配信の中断が増加します。自己修復ネットワークは、人工知能（AI）、機械学習（ML）を適用し、障害に応じて自動化を行い、人的介入なしにサービスを復元することで問題を解決します。

レポートによると、アジア太平洋地域はグローバル自己修復ネットワーク市場で最も急速に成長すると予想されています

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本全体でのデジタル化の進展、インターネットユーザーの普及の増加、および5Gネットワークの大規模な展開により、自己修復ネットワークにとって最も急速に成長している市場になると予測されています。企業における接続されたデバイス、IoT、およびクラウドベースのサービスの増加により、自己維持テクノロジーを必要とする複雑なネットワークが作成されました。政府はAIの統合に継続的に投資しており、ネットワーク自己修復に対するより高い需要の創出を支援しています。さらに、グローバルクラウドプロバイダーの拡大とITインフラストラクチャへの継続的な投資も、アジア太平洋地域をSHNテクノロジーの成長市場として推進しています。

レポートの主な提供内容

収益別の市場規模、トレンド、および予測| 2025年〜2033年。

市場のダイナミクス–主要なトレンド、成長ドライバー、制約、および投資機会

市場セグメンテーション–ネットワークタイプ別、展開モード別、エンドユース産業別、および地域別の詳細な分析

競争環境–主要な主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー