著者: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst
2025年6月6日
太陽光発電技術のコスト削減：水平型Solar AI市場の成長を牽引する主な要因の1つは、太陽光発電技術の価格の継続的な下落です。太陽電池（PV）の製造改善、太陽光パネル効率の向上、低コストの材料により、太陽光エネルギーは幅広い消費者層にとって利用可能で手頃な価格になりました。これらのエネルギー収量は、機器の故障に対する予測分析とタイムリーなメンテナンススケジュールを備えたAI駆動型ソリューションを通じて強化され、ROIが向上するため、コストがさらに削減されます。太陽光発電技術が安価になるにつれて、産業および住宅の顧客は、エネルギー効率を最大化し、長期的に運用コストを削減するために、AI統合型太陽光発電システムを採用するようになっています。この状況下では、特にエネルギー需要が高まっている太陽光発電の可能性が高い地域では、産業、商業、および住宅セグメント内でSolar AIアプリケーションを開発する絶好の機会となります。
政府の政策とインセンティブ：さまざまな政府の政策がSolar AI市場の拡大を支援してきました。この支援には、さまざまな政府補助金、税制上の優遇措置などが含まれます。規制の枠組みは、スマートテクノロジーとAIの使用を国のエネルギー政策の範囲内で考慮して改正されており、グリッドの信頼性とエネルギー効率が向上しています。これらのイニシアチブは、参入に対する財政的障壁を下げるとともに、太陽光発電セクターにおけるイノベーションと競争を促進します。それとは別に、政府と官民パートナーシップが支援する研究開発プログラムがあり、インテリジェントな太陽光発電ソリューションの開発を促進し、それによってAIベースの監視、診断、およびパフォーマンス最適化システムのより広範な展開を促進します。これらの政策環境が成熟し続けるにつれて、Solar AI市場の加速された成長に必要な維持を提供します。
UnivDatosの新しいレポートによると、Solar AI市場は、予測期間（2025〜2033F）に16.8％のCAGRで成長し、2033年にはUSD百万ドルに達すると予想されています。AI対応の予測メンテナンスが成長の潜在的なエンジンとして登場し、国際的なSolar AI市場は急速な変化を遂げています。太陽光発電設備の数の増加に伴い、Solar AIソリューションの需要が急速に高まっています。資産は、環境ストレス要因とコンポーネントの疲労により、時間とともに劣化します。AI対応の予測メンテナンスは、システムの状態を継続的に監視し、実際の発生直前に故障モードを予測することで、これにチェックを入れようとします。プロセス全体を通して、高度な分析およびMLモデルは、太陽光パネル、インバーター、およびセンサーから取得したデータを処理するため、メンテナンスチームは、実際の故障が発生する前でも是正措置を講じることができます。これにより、修理コストが削減され、稼働時間とエネルギー収量が最大化されます。
世界中で太陽光発電の需要が高まっているため、Solar AI市場の主な最新情報は次のとおりです。
米国情報管理庁によると、太陽光発電の発電量は、2025年に26 GW、2026年に22 GW増加します。これは、米国全体の太陽光発電所でAIソリューションの拡張を検討している企業にとって、大きな機会となります。
2025年、サウジアラビアはサウジビジョン2030の下で7つの新しい太陽光発電所の建設を発表しました。政府によると、太陽光発電の総設備容量は2.1 GW PVであり、5.3 GW PVが建設中です。
テクノロジーに基づいて、Solar AI市場は自然言語処理、機械学習、コンピュータービジョン、およびその他にセグメント化されています。機械学習は、Solar AI市場で最大の成長アプリケーションと見なされており、太陽光発電設備からの膨大な運用データを処理して有用な洞察を引き出すことができる機能に支えられて、その開発が拡大しています。MLアルゴリズムは、予測メンテナンス、エネルギー出力の予測、故障の検出、およびパフォーマンスの最適化に使用されます。センサーとIoTデバイスが太陽光発電所にますます展開されるにつれて、MLモデルは時間の経過とともに精度を学習および進化させ続けることができます。そのような動的な適応により、機械学習はルールベースのシステムよりも優位に立つことができます。さらに、MLは、計画と資産の利用を改善するために、複数の条件下でのシステム動作をシミュレートすることを目的としたエネルギー管理プラットフォームとデジタルツインモデルに組み込まれています。太陽光エネルギーがグローバルに拡大するにつれて、インテリジェントで自動化されたソリューションが需要を生み出し、機械学習技術をSolar AI市場でトップに維持します。
レポートによると、太陽光発電設備の数の増加は、市場の成長の主要な推進力として特定されています。この影響がどのように感じられたかのいくつかを次に示します。
再生可能エネルギーからのエネルギー生成への注目が高まっているため、太陽光発電所の採用が増加しています。年間を通して十分な日光が当たる国は、エネルギーの化石燃料源への依存度を下げるために、太陽光発電プロジェクトの設置に広く焦点を当てています。
国際エネルギー機関（IEA）によると、世界の電力生産における太陽光発電の総シェアは、2020年には6.0％でしたが、2024年には8.2％に上昇しました。さらに、見積もりによると、IEAによると、太陽エネルギーの世界的な組み合わせは、2030年までに16.1％に達すると予想されています。
さらに、多くの大規模プロジェクトが最近さまざまな国で完了しており、Solar AI技術の採用に役立つでしょう。たとえば、2024年には、中国のホブク太陽光発電所の建設が完了しました。プラントの総容量は4 GWで、計画容量は最大13.5 GWです。
最近、多くの企業が新しい太陽光発電所を設立する計画を発表しており、これはAIベースの技術の将来の採用にとって重要になるでしょう。これらの要因を考慮すると、Solar AIの市場は、予測された年、つまり2025〜2033年の間に上昇すると予想されます。
収益による市場規模、傾向、および予測| 2025〜2033年。
市場のダイナミクス–主要な傾向、成長の推進力、制約、および投資機会
市場セグメンテーション–テクノロジー別、アプリケーション別、エンドユース別、地域/国別の詳細な分析
競争環境–主要な主要ベンダーおよびその他の著名なベンダー
コールバック
